{"id":65104,"date":"2024-08-09T20:12:04","date_gmt":"2024-08-09T20:12:04","guid":{"rendered":"https:\/\/explore.local\/blog-archive\/ki-generierte-skilltaxonomien-konkrete-schritte-fur-karriereziele\/"},"modified":"2025-04-06T22:39:34","modified_gmt":"2025-04-06T22:39:34","slug":"ki-generierte-skilltaxonomien-konkrete-schritte-fur-karriereziele","status":"publish","type":"hidden_post","link":"https:\/\/degreed.com\/experience\/de\/blog-archive\/ki-generierte-skilltaxonomien-konkrete-schritte-fur-karriereziele\/","title":{"rendered":"KI-generierte Skilltaxonomien: Konkrete Schritte f\u00fcr Karriereziele"},"content":{"rendered":"\n<p>* Bitte beachten: Alle Experimente und Videos wurden in englischer Sprache erstellt.<\/p>\n\n\n\n<p>Wo fr\u00fcher Kompetenz-Frameworks standen, haben wir jetzt Skilltaxonomien. Mit beiden geht dasselbe Problem einher: Sie sind schwer zu erstellen und noch schwerer auf dem aktuellen Stand zu halten.<\/p>\n\n\n\n<p>Ob KI hier helfen kann? Finden wir es heraus!<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Warum ben\u00f6tigen Unternehmen Taxonomien?<\/strong><strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>F\u00fcr die meisten Unternehmen sind ihre Mitarbeitenden der gr\u00f6\u00dfte Kostenfaktor (und Verm\u00f6genswert). Wie Unternehmen in sie investieren, kann jedoch schnell zu einem reichlich unkoordinierten Unterfangen werden, wenn Stellenbeschreibungen, Bewerbungs- und Einstellungsprozesse, Leistungsbeurteilungen und Karrierewege nicht aufeinander abgestimmt sind. Als Analogie hierzu f\u00e4llt mir meine Rolle als Trainer der Fu\u00dfballmannschaft meiner Tochter ein: Ich rufe den Kindern zu, sie sollen auf ihren Positionen bleiben, w\u00e4hrend es aus dem Elternblock lautstark \u201eHol dir den Ball!\u201c t\u00f6nt. Entsprechend chaotisch und konfus entwickelt sich das Spiel.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Taxonomien schaffen ein allgemeing\u00fcltiges Verst\u00e4ndnis<\/strong> dessen, was wirklich wichtig ist. Unternehmen nutzen Taxonomien, um Ressourcen zu organisieren (Sondierung), Mitarbeitenden passende Stellen vorzuschlagen (Abgleich) und Aktivit\u00e4ten an Einblicken auszurichten (Berichterstellung). Anhand von Taxonomien lassen sich s\u00e4mtliche Elemente des Talent-Lebenszyklus aufeinander abstimmen. So <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/pulse\/how-integrated-framework-taxonomy-advances-hr-why-human-dave-ulrich-64kff\/\">schreibt HR-Experte Dave Ulrich<\/a>: \u201eDamit eine Disziplin zu einer ernstzunehmenden Wissenschaft werden kann, muss sie systematisch arbeiten (durch Klassifizierung einzelner Elemente in gemeinsame Gruppen) und Taxonomien (Arten von Dingen, die zusammengeh\u00f6ren) erstellen, um Fortschritte zu erzielen.\u201c&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Taxonomien geben Mehrdeutigem eine klare Linie<\/strong>. Verlangt die F\u00fchrungsebene von ihren Mitarbeitenden beispielsweise, sie sollten \u201eihren Gesch\u00e4ftssinn sch\u00e4rfen\u201c, ohne zu erl\u00e4utern, was genau damit gemeint ist? Gibt es Rollen, die Ihre Mitarbeitenden ins Auge fassen, aber nicht genau wissen, wie sie sich daf\u00fcr qualifizieren k\u00f6nnen? Taxonomien schaffen Abhilfe, indem sie komplexe Konzepte oder Herausforderungen in kleinere, leichter umsetzbare Einzelschritte unterteilen.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/explore.degreed.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/XTM_AI-Taxonomies-For-Skills_Localization_de_DE_Artboard-8-1024x576.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-43252\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>Experiment 1: Skilltaxonomie f\u00fcr eine klassische Rolle<\/strong><strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Sehen wir uns zum Einstieg an, wie wir mithilfe von KI eine Skilltaxonomie f\u00fcr eine recht klassische Rolle erstellen. Diese Taxonomie kann als Grundlage f\u00fcr Stellenbeschreibungen, Fragen im Bewerbungsgespr\u00e4ch, die Ausarbeitung von Schulungsprogrammen sowie f\u00fcr die Definition von Kriterien f\u00fcr Leistungsbeurteilungen dienen. Wir gehen den Prozess in einem Video durch, damit Sie ihn besser nachvollziehen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Experimenting with AI-Driven Skill Taxonomies\" width=\"800\" height=\"450\" src=\"https:\/\/www.youtube-nocookie.com\/embed\/cH6jseGU9oE?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p>Die Taxonomie war schnell zusammengestellt und die Ergebnisse sehen brauchbar aus. Weitere Detailebenen lie\u00dfen sich m\u00fchelos erg\u00e4nzen oder entfernen, und selbst die einem Skill zugeh\u00f6rigen Aufgaben sind einsehbar. Ich kann das Ganze also so detailliert aufzuschl\u00fcsseln wie n\u00f6tig.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>F\u00fcr die Erstellung einer Taxonomie ist dies schon einmal ein hervorragender Ausgangspunkt.<\/p>\n\n\n\n<p>Dennoch hat die Sache einen Haken: Die Entscheidung, welche Skills die KI vorschl\u00e4gt, wurde ihr (innerhalb der Parameter unserer Anweisung) selbst \u00fcberlassen. Ohne eine Liste mit Qualifikationen als Vorgabe ist es ihr nur bedingt m\u00f6glich, eine Taxonomie zu liefern, die eine \u00fcber Tools und Anwendungen hinweg einheitliche \u201eSprache\u201c spricht.<\/p>\n\n\n\n<p>Der wahre Nutzen erschlie\u00dft sich, wenn die dynamischen F\u00e4higkeiten der KI mit der Sprache kombiniert wird, die ein Unternehmen intern zur Definition von Skills verwendet. Dazu braucht es zwar zus\u00e4tzliche Implementierungen, die aber definitiv umsetzbar sind. Auch das Produktteam von Degreed hat dies bereits im Blick. Bleiben Sie also gespannt auf unsere k\u00fcnftigen Entwicklungen bei diesem Thema.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Experiment 2: Skilltaxonomie f\u00fcr eine sehr spezifische Rolle<\/strong><strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Jedes Unternehmen verwendet seine eigenen Bezeichnungen f\u00fcr bestimmte T\u00e4tigkeitsfelder. Wie wird die KI also abschneiden, wenn wir eine ganz spezifische Rolle angeben? Das Ergebnis sehen wir im Folgenden; wir sind dabei nach dem gleichen Prozess wie bei unserem vorherigen Experiment vorgegangen.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/explore.degreed.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/cfe-1024x710.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-42386\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>Die Skills auf h\u00f6chster Detailebene sind in dem Screenshot zwar abgeschnitten, doch die Ergebnisse sind beeindruckend&nbsp;\u2013 und zwar ganz ohne irgendwelche Anpassungen. Bei der Gestaltung Ihrer Skilltaxonomien lie\u00dfe sich darauf also ganz hervorragend aufbauen, insbesondere f\u00fcr Rollen, f\u00fcr die Ihre HR- und L&D-Tools keine besonders brauchbaren Skillvorschl\u00e4ge liefern w\u00fcrden.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Experiment 3: Identifikation nicht mehr relevanter Skills<\/strong><strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Taxonomien auf dem aktuellen Stand zu halten, ist m\u00fchselig und zeitaufw\u00e4ndig. Umso hilfreicher w\u00e4re es, wenn uns die KI einen Gro\u00dfteil der manuellen Arbeit abnehmen und erkennen k\u00f6nnte, welche Skills innerhalb einer Taxonomie wom\u00f6glich nicht mehr relevant sind (z. &nbsp;B. weil sie sich auf eine veraltete Technologie beziehen).<\/p>\n\n\n\n<p>Hierzu erstellen wir keine neue Taxonomie, sondern evaluieren unsere bestehende auf Grundlage anpassbarer Kriterien. Zun\u00e4chst erg\u00e4nze ich eine Rubrik mit Werten f\u00fcr \u201eCurrent\u201c, also aktuelle Skills, und \u201eOut of Date\u201c f\u00fcr solche, die veraltet sind. Dann weise ich die KI an, die einzelnen Skills der Rubrik entsprechend zu klassifizieren.<\/p>\n\n\n\n<p>Das nachfolgende Video zeigt die Schritte im Einzelnen:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Keeping Skill Taxonomies Updated with AI\" width=\"800\" height=\"450\" src=\"https:\/\/www.youtube-nocookie.com\/embed\/IPKmDjWZeNU?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p>Wie Sie sehen, wurde ein Skill&nbsp;\u2013 React&nbsp;16&nbsp;\u2013 als veraltet identifiziert. React ist eine Programmbibliothek, die bereits in Version&nbsp;18 verf\u00fcgbar ist. Die Markierung von React&nbsp;16 war also korrekt. Mit einem System wie diesem k\u00f6nnen Sie somit leicht erkennen, wann und wo Aktualisierungen vorzunehmen sind.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Experiment 4: Ermittlung von zu- oder abnehmendem Bedarf f\u00fcr Skills<\/strong><strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Damit unsere Taxonomien als Entscheidungshilfe bei der Talententwicklung dienen k\u00f6nnen, sollten sie uns Aufschluss dar\u00fcber geben, welche Skills an Bedeutung gewinnen. Wir erstellen daher eine weitere benutzerdefinierte Rubrik, um zu pr\u00fcfen, ob uns die KI bei der Identifikation der Skills helfen kann, f\u00fcr die der Bedarf zu- oder abnimmt.<\/p>\n\n\n\n<p>Hier sehen wir die Ergebnisse:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/explore.degreed.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/CSR-1024x713.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-42388\"\/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/explore.degreed.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/PictureDEMAND.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-42375\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>Bei dieser Art von Analyse gilt zu beachten, dass die Trainingsdaten f\u00fcr Large Language Modells (LLM) mitunter mehr als ein Jahr alt sind (bei GPT-4 Turbo beispielsweise vom April&nbsp;2023). Anhand bestimmter Verfahren ist es jedoch m\u00f6glich, LLMs mit aktuellen Informationen aus Suchmaschinen anzureichern. Besonders n\u00fctzlich w\u00e4re dies f\u00fcr die Prognose von zuk\u00fcnftigem Bedarf.<\/p>\n\n\n\n<p>Noch bessere Ergebnisse lassen sich bei dieser Analyse zudem durch die Kombination mit eigenen Daten aus Ihren internen HR- oder Lernsystemen erzielen.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Experiment 5: Ermittlung der Auswirkungen von KI auf Qualifikationsprofile<\/strong><strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Neue F\u00e4higkeiten bauen sich nicht von heute auf morgen auf. Hilfreich w\u00e4ren daher Voraussagen dazu, wie sich entsprechende Anforderungen ver\u00e4ndern. Wir wollen dies im Hinblick darauf ermitteln, auf welche Skills oder T\u00e4tigkeitsbereiche KI tendenziell st\u00e4rkeren oder weniger starken Einfluss haben wird. Auf dieser Basis lie\u00dfe sich gezielter planen, wo Weiterbildungsinitiativen anzusetzen sind.<\/p>\n\n\n\n<p>Nach Erstellung einer weiteren benutzerdefinierten Rubrik erhalten wir folgende Ergebnisse:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/explore.degreed.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/areas-1024x758.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-42381\"\/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/explore.degreed.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Screenshot-2024-05-07-at-12.20.35\u202fPM.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-42372\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>Auch hier kann sich das Resultat durchaus sehen lassen. Noch ergebnisgenauere Analysen zu Detailfragen wie dieser k\u00f6nnte die Anwendung verschiedener Prompting-Techniken wie etwa die sogenannte \u201eChain of Thought\u201c oder Gedankenkette liefern, bei der das LLM angewiesen wird, sich einer Fragestellung systematisch in Einzelschritten anzun\u00e4hern. Ein weiteres Beispiel w\u00e4re Multi-Shot-Prompting, bei dem in der Anweisung an die KI Beispiele f\u00fcr gute Ergebnisse angegeben werden. Ebenfalls denkbar w\u00e4re der Einsatz mehrerer Agents, also die Kombination mehrerer LLMs zur Durchf\u00fchrung der Analyse.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Experiment 6: Darstellung individueller Fortschritte bei der Skillentwicklung<\/strong><strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Bis hierhin ging es um den Einsatz von Taxonomien auf administrativer Ebene, also f\u00fcr Aufgaben im Kontext der unternehmensweiten Talentplanung und -organisation. Ein weiterer Vorteil von Taxonomien besteht jedoch darin, dass sich \u00fcbergeordnete Ziele damit in leichter umsetzbare Einzelelemente unterteilen lassen. Wie wir gleich sehen werden, ist dies \u00e4u\u00dferst n\u00fctzlich, um Mitarbeitende individuell bei ihrer Weiterbildung anzuleiten und ihre Fortschritte zu messen.<\/p>\n\n\n\n<p>Hier haben wir eine Taxonomie, in der wir das Qualifikationsniveau einer Person in den einzelnen Schritten visualisiert haben.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/explore.degreed.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/lav-1024x753.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-42382\"\/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/explore.degreed.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Screenshot-2024-05-07-at-12.22.19\u202fPM.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-42373\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>Dieses Beispiel finde ich ganz besonders spannend, denn es macht deutlich, wie die F\u00e4higkeiten von KI in Kombination mit Mitarbeiterdaten Ergebnisse liefern k\u00f6nnen, die weitaus personalisierter sind als das, was mit herk\u00f6mmlichen Tools wie ChatGPT m\u00f6glich ist.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Experiment 7: Taxonomien als Anleitung pers\u00f6nlicher Lernvorhaben<\/strong><strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Das vorige Experiment hat uns den Nutzen von Taxonomien auf individueller Ebene bereits n\u00e4her gebracht. Jetzt m\u00f6chte ich versuchen, dies auf einen pers\u00f6nlichen Anwendungsfall zu \u00fcbertragen: Ich versuche mich schon seit L\u00e4ngerem als Hobbyfotograf, doch gerade am Anfang wei\u00df man nicht so recht, wo man ansetzen soll.<br><br>Hierzu habe ich die KI angewiesen, einen personalisierten Lernplan auf Grundlage der Kamera zu erstellen, die ich besitze:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/explore.degreed.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/rub-1024x701.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-42383\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>Diese \u00dcbersicht ist doch schon wirklich klasse. Den einen oder anderen Punkt w\u00fcrde ich zwar streichen und daf\u00fcr andere Bereiche vertiefen, aber ich kann mir gut vorstellen, hier noch weitere Aktionen wie etwa \u201eZeig mir ein Beispiel\u201c oder \u201eGib mir Ideen, wie ich das \u00fcben kann\u201c zu erg\u00e4nzen. Ich k\u00f6nnte das System sogar anweisen, einige meiner Fotos zu analysieren und daraus abzuleiten, an welchen meiner F\u00e4higkeiten ich noch feilen sollte. M\u00f6glich w\u00e4re zudem, anhand dieser \u00dcbersicht ein Assessment zu erstellen, um Referenzwerte f\u00fcr die einzelnen F\u00e4higkeiten zu erhalten.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>In jedem Fall sehe ich hier enormes Potenzial. Denn damit kommen wir einer personalisierten und dynamischen Skillentwicklung ein gutes St\u00fcck n\u00e4her.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Wie stehen Sie dazu?&nbsp;<\/strong><strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Sehen Sie potenzielle Vorteile in KI-generierten Taxonomien oder \u00fcberwiegen f\u00fcr Sie die Herausforderungen, die damit verbunden sein k\u00f6nnten? Ihre Gedanken dazu sind jederzeit willkommen! Wenn Sie Feedback f\u00fcr mich haben oder eigene Taxonomien ausgestalten m\u00f6chten, kontaktieren Sie mich einfach per E-Mail:&nbsp;<a href=\"mailto:tblake@degreed.com\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">tblake@degreed.com<\/a>. Gerne k\u00f6nnen Sie mir auch <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/taylornblake\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">auf LinkedIn folgen<\/a>, um bei dem Thema auf dem Laufenden zu bleiben.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Bereit, noch tiefer in Taxonomien einzutauchen?<\/strong><strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Das Degreed-Team f\u00fcr fachliche Dienstleistungen ber\u00e4t Sie gerne&nbsp;\u2013 und vollkommen kostenlos. Denn im Mittelpunkt steht eine partnerschaftliche Beziehung mit Ihnen: Es geht darum, gemeinsam ein Bild von Ihrer Lernstrategie und Technologie-Zielen zu zeichnen und alle Ihre Fragen rund um Taxonomien zu kl\u00e4ren.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/degreed.com\/experience\/de\/professional-services\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Buchen Sie also noch heute ein pers\u00f6nliches Beratungsgespr\u00e4ch mit dem <\/a><a href=\"https:\/\/degreed.com\/experience\/de\/professional-services\/\">Degreed-Team f\u00fcr fachliche Dienstleistungen.<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Wir sch\u00e4tzen Ihre Experimentierfreude und bedanken uns f\u00fcr Ihr Interesse.<\/strong><strong><\/strong><\/p>\n","protected":false},"featured_media":65106,"template":"","tags":[536],"class_list":["post-65104","hidden_post","type-hidden_post","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","tag-degreed-deutschland"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v27.2 (Yoast SEO v27.2) - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-premium-wordpress\/ -->\n<title>KI-generierte Skilltaxonomien: Konkrete Schritte f\u00fcr Karriereziele - Degreed<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/degreed.com\/experience\/de\/blog-archive\/ki-generierte-skilltaxonomien-konkrete-schritte-fur-karriereziele\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"KI-generierte Skilltaxonomien: Konkrete Schritte f\u00fcr Karriereziele\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"* Bitte beachten: Alle Experimente und Videos wurden in englischer Sprache erstellt. 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