{"id":65275,"date":"2024-08-30T18:22:10","date_gmt":"2024-08-30T18:22:10","guid":{"rendered":"https:\/\/explore.local\/blog-archive\/wie-lernteams-bei-ki-experimenten-durchstarten-konnen\/"},"modified":"2026-04-07T06:46:09","modified_gmt":"2026-04-07T06:46:09","slug":"wie-lernteams-bei-ki-experimenten-durchstarten-konnen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/degreed.com\/experience\/de\/blog\/wie-lernteams-bei-ki-experimenten-durchstarten-konnen\/","title":{"rendered":"Wie Lernteams bei KI-Experimenten durchstarten k\u00f6nnen"},"content":{"rendered":"\n

* Bitte beachten: Alle Experimente wurden f\u00fcr Englisch konzipiert.<\/p>\n\n\n\n

Wir befinden uns in einer neuen \u00c4ra der KI-Experimente, an denen alle<\/em> Lern- und Talentteams teilnehmen k\u00f6nnen. <\/p>\n\n\n\n

Dieser bahnbrechende Wandel gleicht der wissenschaftlichen Revolution, als spannende neue Weltanschauungen die wissenschaftliche Methodik v\u00f6llig neu gestalteten. In diesen Anfangstagen verlie\u00df sich die Menschheit auf die Experimente von Bacon, Galileo, Kopernikus und Newton, um ein neues Verst\u00e4ndnis von der Welt zu erlangen. <\/p>\n\n\n\n

Mit Blick auf die Gegenwart haben wir uns ebenfalls nur auf einen kleinen Personenkreis verlassen, der Technologieexperimente und Forschungsprojekte durchf\u00fchrt, um das gesamte Unternehmen zu steuern und voranzubringen. Doch da die KI mittlerweile quasi alles demokratisiert hat, w\u00e4re es schlicht Zeitverschwendung und unn\u00f6tig, die Experimente <\/em>f\u00fcr die Vielen<\/em> nach wie vor den Wenigen zu \u00fcberlassen. <\/p>\n\n\n\n

Heute k\u00f6nnen und sollten<\/em> alle Lern- und Talentteams aufgeschlossen f\u00fcr KI-Experimente sein. Alle k\u00f6nnen den aufkl\u00e4rerischen Geist in sich wecken, ihre Neugier entfachen und experimentieren, um sich im KI-Universum zurechtzufinden.<\/p>\n\n\n\n

Falls Ihre Unternehmensf\u00fchrung oder Ihr Lernteam sich noch nicht mit aufschlussreichen KI-Experimenten auseinandergesetzt hat, ist jetzt der perfekte Zeitpunkt f\u00fcr den Einstieg. Betrachten wir nun verschiedene M\u00f6glichkeiten, mit denen Sie Ihr KI-Labor in Betrieb nehmen k\u00f6nnen. <\/p>\n\n\n\n

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Schritt 1: KI-Sicherheitsvorkehrungen.<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Bevor Sie die Kolben in Ihrem KI-Labor bef\u00fcllen und erhitzen, gilt es verschiedene Regeln festzulegen. Wir alle kennen die Cartoons, in denen die Dinge schnell au\u00dfer Kontrolle geraten und alles in die Luft fliegt. Auf solche unerw\u00fcnschten Ereignisse k\u00f6nnen wir gern verzichten. KI-Experimente ohne Sicherheitsvorkehrungen stellen ein Risiko f\u00fcr Ihr Unternehmen, Ihre Kund:innen und Ihre Mitarbeitenden dar. <\/p>\n\n\n\n

Schon Jim Hemgen,<\/a> Talent Director bei Booz Allen, machte auf der LENS-Podiumsdiskussion Exploring AI: Real World AI Experimentation<\/em><\/a> darauf aufmerksam, wie wichtig es sei, mit den KI-Sicherheitsvorkehrungen zu beginnen. Zudem spricht sich Hemgen daf\u00fcr aus, alle<\/em> Mitarbeitenden gleicherma\u00dfen auf die Regeln und Richtlinien aufmerksam zu machen. Alle Mitarbeitenden k\u00f6nnen und sollten mit dem Einsatz von KI experimentieren, um sich die Arbeit zu vereinfachen. Daf\u00fcr m\u00fcssen alle Mitarbeitenden \u2013 vor allem die Ihrer Talent- und Lernteams \u2013 die Unternehmensrichtlinien kennen und befolgen. <\/p>\n\n\n\n

Booz Allen<\/a> ist einer der gr\u00f6\u00dften KI-Dienstleister der US-Regierung, sodass der hohe Stellenwert der Governance nicht \u00fcberrascht. Booz Allen ist ein f\u00fchrendes Unternehmen in der Erstellung von KI-Strategien, die moralische und ethische Bedenken adressieren, da das Unternehmen Leistungen f\u00fcr nahezu jede US-Bundesbeh\u00f6rde erbringt und mit dem Wei\u00dfen Haus an der politischen Ausgestaltung der KI-Governance zusammenarbeitet.<\/p>\n\n\n\n

Ihr Unternehmen muss m\u00f6glicherweise auch nicht bei Null anfangen. Vielleicht hat Ihr Unternehmen bereits Sicherheitsvorkehrungen getroffen, die als KI-Governance<\/a> bezeichnet werden. (Und wo wir schon bei dem Thema sind, lohnt es sich, zu bedenken, dass KI-Governance ein breites Spektrum von Erw\u00e4gungen abdecken sollte, die von ethischen Faktoren und der Entsch\u00e4rfung von Verzerrungen bis hin zur regulatorischen Compliance und rechtlichen Sachverhalten reichen<\/a>.) Was ist, wenn Ihr Unternehmen keine solchen Vorkehrungen getroffen hat? Dann wird es Zeit, die Sache mit der Unternehmensf\u00fchrung in Gang zu bringen.<\/p>\n\n\n\n

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<\/a>Schritt 2: Auswahl einer Taskforce.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Nachdem Sie effektive Regeln f\u00fcr Ihr Labor festgelegt haben, ist es an der Zeit, dass Ihre Lern- und Talentteams das Engagement f\u00fcr die Arbeit und Experimente im Labor f\u00f6rdern. Man k\u00f6nnte diese Gruppe als KI-Taskforce oder als Ihre KI-Champions bezeichnen (wom\u00f6glich f\u00e4llt Ihnen ein cleverer Name ein). Entscheidend ist die Miteinbeziehung der Mitarbeitenden. KI ist schlicht ein zu gro\u00dfes und komplexes Unterfangen f\u00fcr eine Person, also hei\u00dft die Devise \u201eteile und herrsche\u201c. <\/p>\n\n\n\n

Das Publikum der LENS-Diskussion erfuhr von Gary Lutz<\/a>, Learning and Development Technology Manager, dass KI-Champions bei Intel Corp<\/a> in einem formalisierten Prozess ein Budget mit der Anweisung zugewiesen bekommen h\u00e4tten, die KI-Tools im Bereich L&D zu erforschen.<\/p>\n\n\n\n

Die KI-Champions von Intel untersuchten kostenfreie, kostenpflichtige und nicht genutzte Tools des Unternehmens. Sie sammelten Informationen und Daten und formulierten eine Empfehlung f\u00fcr die Unternehmensf\u00fchrung mit lohnenswerten monet\u00e4ren und zeitlichen KI-Investitionen \u00fcber die kommenden Jahre. <\/p>\n\n\n\n

Bei Intel wurde die KI-Gruppe laut Lutz nicht als einmalige Ma\u00dfnahme konzipiert. \u201eDies wird ein kontinuierlicher Prozess sein, den wir entsprechend der weiteren Entwicklungen fortsetzen.\u201c<\/p>\n\n\n\n

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Schritt 3: Schwerpunktsetzung<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Sie haben Sicherheitsvorkehrungen getroffen und ein Team zusammengestellt. Jetzt gilt es einen Schwerpunkt f\u00fcr Ihre KI-Experimente zu setzen. Auch wenn den KI-M\u00f6glichkeiten keine Grenzen gesetzt sind, erfordert eine gute wissenschaftliche Untersuchung einen konkreten Fokus. <\/p>\n\n\n\n

Wie k\u00f6nnen Sie einen Schwerpunkt festlegen? Expert:innen sind sich da einig: In einem aktuellen Artikel von Forbes r\u00e4t <\/em>Futurist und Autor Bernard Marr allen Unternehmen, die das KI-Abenteuer wagen, dazu, sich zun\u00e4chst mit der Strategie und nicht mit der Technologie zu besch\u00e4ftigen<\/a>. <\/p>\n\n\n\n

Marr m\u00f6chte damit zum Ausdruck bringen, dass sich Unternehmen auf ihre gesch\u00e4ftlichen Ziele und Vorhaben konzentrieren sollten. (Wie Sie sich sicherlich vorstellen k\u00f6nnen, kann dies die ganze Palette der Lieferketteneffizienz, personalisierter Marketing-Ma\u00dfnahmen oder eines erweiterten Kundenservice betreffen.) Wenn Sie die zu l\u00f6senden Probleme und die zu erreichenden Ziele erkennen, k\u00f6nnen Sie mittels Brainstorming die potenziellen Abhilfem\u00f6glichkeiten durch KI ermitteln.<\/p>\n\n\n\n

Booz Allen verfolgt einen \u00e4hnlichen Ansatz. Die KI-Experimentierenden des Unternehmens listeten M\u00f6glichkeiten auf, mit denen das Talent- und Entwicklungs-Team einen unmittelbaren Mehrwert durch den Einsatz von KI schaffen k\u00f6nnte. Hierzu z\u00e4hlten gr\u00f6\u00dfere Ma\u00dfnahmen wie Effizienzsteigerungen durch die Automatisierung von Aufgaben wie die Zusammenstellung von Inhalten oder der Einsatz von KI-Tools wie Chatbots und Adaptive-Learning-Plattformen, um gr\u00f6\u00dfere Zielgruppen effizienter erreichen zu k\u00f6nnen. <\/p>\n\n\n\n

<\/a>Mit KI experimentieren und Mehrwerte erkennen.\u00a0<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Erwecken Sie den Geist der Aufkl\u00e4rung zu neuem Leben und orientieren Sie sich an den Unternehmen der Gegenwart. Wie? Durch Experimente. Die Welt der KI entwickelt sich rasant weiter und Lernteams und Mitarbeitende k\u00f6nnen nur Schritt halten, wenn sie sich aufgeschlossen an der KI-Technologie versuchen. <\/p>\n\n\n\n

Wir bei Degreed haben dies verinnerlicht und eine \u00f6ffentliche Blog-Serie mit dem Titel Degreed Experiments gestartet. Taylor Blake<\/a>\u00a0ver\u00f6ffentlicht jeden Monat Blog-Beitr\u00e4ge zu einem bestimmten Thema wie bspw.\u00a0KI-Taxonomien f\u00fcr Skills<\/a>,\u00a0KI-generierte Inhalte<\/a> und\u00a0KI-Gespr\u00e4che f\u00fcr L&D<\/a>.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Falls Sie an weiteren Insights aus unserer 30-min\u00fctigen Podiumsdiskussion interessiert sind, steht Ihnen das Video Exploring AI: Real-World AI Experimentation <\/em>auf Abruf bereit<\/a>. Darin erhalten Sie weitere Tipps zu Themen wie:<\/p>\n\n\n\n