{"id":87561,"date":"2025-11-18T23:14:20","date_gmt":"2025-11-18T23:14:20","guid":{"rendered":"https:\/\/degreed.com\/experience\/?p=87561"},"modified":"2025-11-26T21:39:00","modified_gmt":"2025-11-26T21:39:00","slug":"ai-generated-content-coaching-interactive-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/degreed.com\/experience\/de\/blog\/ai-generated-content-coaching-interactive-data\/","title":{"rendered":"KI-generierte Lerninhalte, Coaching und interaktive Daten"},"content":{"rendered":"\n

Wir schauen nicht einfach zu, wie die Zukunft des Lernens aussieht. Wir gestalten sie aktiv mit. Hierf\u00fcr ist unser Degreed AI Experiments Lab laufend im Einsatz\u00a0\u2013 gern gebe ich Ihnen erste Einblicke dazu. Einige spannende M\u00f6glichkeiten, mit denen wir uns derzeit befassen, sind:<\/p>\n\n

    \n
  1. KI-generierte Lerninhalte<\/li>\n\n\n\n
  2. Individuelles Feedback und anpassbare Coaching-Sessions<\/li>\n\n\n\n
  3. Umfragen, Daten und Nachbesprechungen<\/li>\n<\/ol>\n\n
    https:\/\/youtu.be\/Ayk1YrRWCZo <\/div><\/figure>\n\n

    1. KI-generierte Lerninhalte<\/strong><\/h2>\n\n

    Zun\u00e4chst ein Blick auf die Generierung multimodaler Lerninhalte. In diesem Kontext untersuchen wir, wie KI zur Generierung von Lerninhalten genutzt oder dazu veranlasst werden kann, bestehende Dokumente oder SCORM-Dateien (Sharable Content Object Reference Model; Referenzmodell f\u00fcr teilbare Inhaltsobjekte) als Ausgangspunkt zu nutzen. Auf dieser Grundlage lassen sich Lernressourcen schnell und in beliebiger L\u00e4nge umsetzen. Sie k\u00f6nnen die generierten Inhalte bearbeiten, um Multimedia-Optionen f\u00fcr Text, Bildmaterial, Grafiken und Videos oder etwa auch Folien anzubieten.<\/p>\n\n

    Dies macht es einfach, Lerninhalte zu spezifischen Themen ansprechend, vielf\u00e4ltig und jederzeit relevant zu gestalten. Verf\u00fcgbar wird dieses Feature voraussichtlich Anfang 2026.<\/p>\n\n

    2. Individuelles Feedback und anpassbare Coaching-Sessions<\/strong><\/h2>\n\n

    Degreed Maestro<\/a> ist nicht nur eine KI, mit der man sich unterhalten kann. Vielmehr geht es darum, ebenso effektive wie umfassende Lernerfahrungen zu gestalten. Hierzu arbeiten wir daran, in mehrstufigen KI-Erlebnissen verschiedene Formate zu kombinieren, um Lernenden M\u00f6glichkeiten zur Verbesserung zur Verf\u00fcgung zu stellen \u2013 z.\u00a0B. individuelles Feedback oder kurze Coaching-Sessions. <\/p>\n\n

    Beispielsweise kann ich nach dem \u00dcben eines Verkaufsgespr\u00e4chs mit Maestro eine Bewertung und Feedback basierend auf meiner Leistung erhalten. So wei\u00df ich direkt, was ich gut gemacht habe und an welchen Punkten ich mich verbessern muss. Maestro kann mir zudem kurze Coaching-Sessions oder die M\u00f6glichkeit anbieten, die \u00dcbung zu wiederholen und dabei genau die Punkte anzugehen, an denen ich noch arbeiten muss.\u00a0<\/p>\n\n

    3. Umfragen, Daten und Nachbesprechungen<\/strong><\/h2>\n\n

    Ein spannendes neues Einsatzfeld f\u00fcr Maestro betreffen nat\u00fcrliche, KI-gest\u00fctzte Nachbesprechungen. Diese k\u00f6nnen gleicherma\u00dfen zur Lernf\u00f6rderung wie zur Reflexion beitragen und in diesem Zuge n\u00fctzliche Einblicke liefern.\u00a0<\/p>\n\n

    Formelle Umfragen k\u00f6nnen oft z\u00e4h sein und voreilige, unvollst\u00e4ndige Antworten mit sich bringen. Maestro hingegen integriert intelligente Fragen in allt\u00e4gliche Gespr\u00e4che oder gewinnt Erkenntnisse aus bestehenden Gespr\u00e4chen, ohne dass daf\u00fcr zus\u00e4tzlicher Aufwand erforderlich ist. In Situationen dieser Art \u00e4u\u00dfern sich Menschen tendenziell offener und ausf\u00fchrlicher als in klassischen Umfragen. Dies gilt insbesondere, wenn sie wissen, dass ihre Antworten vertraulich behandelt werden.\u00a0<\/p>\n\n

    So haben wir beispielsweise ein kurzes Gespr\u00e4ch mit Maestro eingerichtet, bei dem unsere Mitarbeitenden befragt wurden, wie sie KI in ihren Rollen nutzen. Auf Grundlage der Antworten erstellte Maestro ein Live-Dashboard, in dem die Ergebnisse zusammengefasst wurden. Davon ausgehend konnten wir die Daten sogar mit Maestro besprechen, um weitere Trends auszumachen.\u00a0<\/p>\n\n

    Dies erleichtert es, ein grundlegendes Verst\u00e4ndnis der Skills, Anforderungen und Arbeitserfahrungen einzelner Mitarbeitender zu gewinnen und Lernangebote darauf zuzuschneiden. Die anschlie\u00dfende Messung der Auswirkungen liefert Einblicke in einer Tiefe und Breite, die mit herk\u00f6mmlichen Methoden schlicht unm\u00f6glich w\u00e4ren. Es entsteht ein Echtzeit-Verst\u00e4ndnis f\u00fcr Aspekte, die bislang im Verborgenen blieben.\u00a0<\/p>\n\n

    Immer am Puls<\/h3>\n\n

    Stellen Sie sich vor, was ein solcher Grad an Klarheit \u00fcber Mitarbeitende, deren Anforderungen sowie dar\u00fcber, wie effektiv Ihre Lernprogramme sind, f\u00fcr Sie m\u00f6glich macht. Ihr Feedback zu unserer Forschung ist ausdr\u00fccklich erw\u00fcnscht. Wenn Sie m\u00f6chten, k\u00f6nnen Sie mir auf LinkedIn folgen<\/a> oder den Newsletter unseres AI Experiments Lab abonnieren<\/a>, um \u00fcber unsere neuesten Tests auf dem Laufenden zu bleiben.<\/p>\n\n

    \"\"<\/a><\/figure>\n\n

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