{"id":87724,"date":"2025-12-15T22:12:48","date_gmt":"2025-12-15T22:12:48","guid":{"rendered":"https:\/\/degreed.com\/experience\/?p=87724"},"modified":"2026-01-06T20:08:11","modified_gmt":"2026-01-06T20:08:11","slug":"lern-und-entwicklungstrends-2026","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/degreed.com\/experience\/de\/blog\/lern-und-entwicklungstrends-2026\/","title":{"rendered":"Die Top 7 der L&D-Trends 2026"},"content":{"rendered":"\n

Unternehmen sehen sich mit neuen Technologien, F\u00e4higkeiten und Gesch\u00e4ftsanforderungen konfrontiert, die mit ver\u00e4nderten Trends im Bereich L&D einhergehen. In der Gesch\u00e4ftswelt vollzieht sich ein Wandel, dessen Tempo entschieden zu hoch f\u00fcr das klassische Modell statischer Schulungen ist. In einer Arbeitswelt, die von k\u00fcnstlicher Intelligenz, sich wandelnden Zielsetzungen und zunehmender Unsicherheit gepr\u00e4gt ist, wird kontinuierliches Lernen f\u00fcr Unternehmen wichtiger denn je. <\/p>\n\n\n\n

Auffallend war in diesem Jahr, dass in Gespr\u00e4chen mit F\u00fchrungskr\u00e4ften aus HR, IT und L&D, mit Branchenanalysten und meinem Produktentwicklungsteam immer wieder ein Thema aufkam:<\/p>\n\n\n\n

Im kommenden Jahr wird die F\u00e4higkeit, neue Kompetenzen zu entwickeln, von gr\u00f6\u00dferer Bedeutung sein als jede Entscheidung f\u00fcr den Einsatz dieser oder jener Technologie.<\/p>\n\n\n\n

Im Folgenden werfen wir einen Blick auf die sieben Trends im Bereich L&D, die diese Zukunft entscheidend pr\u00e4gen:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

1. Skill-Frameworks werden pr\u00e4ziser und popul\u00e4rer.<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Skilltaxonomien wurden als Ansatz entwickelt, die Skills der Belegschaft eines Unternehmens zu organisieren und zu katalogisieren. Sie sind jedoch nur schwer zu durchblicken und erweisen sich als zu kompliziert in der Anwendung. An ihre Stelle treten daher Skill-Frameworks. <\/p>\n\n\n\n

Ein Skill-Framework sorgt f\u00fcr eine eindeutige Zuordnung zwischen Rollen und Skills. So ist f\u00fcr s\u00e4mtliche Mitarbeitenden klar ersichtlich, welche Skills und Leistungsniveaus f\u00fcr ihre jeweilige T\u00e4tigkeit und jede beliebige Rolle n\u00f6tig sind, auf die sie hinarbeiten m\u00f6chten. Sie wissen genau, wo sie gerade stehen und erhalten stets einen klaren Wachstumspfad, da Lernen deutlich zielgenauer und besser auf die Arbeit abgestimmt erfolgen kann.<\/p>\n\n\n\n

2. Inhaltsbibliotheken wandeln sich vom Ziel zur Zutat<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Gro\u00dfe Unternehmen investieren Millionenbetr\u00e4ge in Inhaltsbibliotheken, deren unzureichende Nutzung die Kosten mitnichten rechtfertigt<\/a>. Mit der Einf\u00fchrung von KI, die Inhalte dynamisch kuratiert, werden diese Bibliotheken nicht mehr die erste Anlaufstelle sein, die Mitarbeitende zum Lernen ansteuern. Stattdessen werden sie st\u00e4rker ins Back-End r\u00fccken und dort als \u201eZutat\u201c f\u00fcr die von KI kuratierten Lernpfade und -erlebnisse fungieren. <\/p>\n\n\n\n

Pr\u00e4gend f\u00fcr das Jahr 2026 wird der Wandel von Bibliotheken von \u201eOrten, die Mitarbeitende aufsuchen\u201d zu Rohmaterialien sein, aus denen KI kontextbezogene, personalisierte Lernpfade zusammenstellt. So ist nicht mehr die Gr\u00f6\u00dfe des Katalogs entscheidend, sondern die Relevanz seines Inhalts. Dies wiederum bedeutet, dass viele Unternehmen ihre Ausgaben werden reduzieren k\u00f6nnen. Die Zukunft liegt in Inhalten, die die KI zusammenstellen kann: nach Skill, nach Leistungsniveau und nach einem Bedarf, der gerade besteht.<\/p>\n\n\n\n

3. Programme f\u00fcr F\u00fchrungskr\u00e4fte kombinieren pers\u00f6nliche Sitzungen und KI-Unterst\u00fctzung<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Unternehmen werden bei Investitionen in F\u00fchrungskr\u00e4fteschulungen umdisponieren. Der Fokus wird darauf liegen, immersive, pers\u00f6nliche Erlebnisse unter Einsatz von KI zu gestalten, die Reflexion, Coaching und das \u00dcben von Gespr\u00e4chen vor, zwischen und nach wichtigen Interaktionen durchg\u00e4ngig erm\u00f6glichen. Die Entwicklung seiner F\u00fchrungskr\u00e4fte ist f\u00fcr jedes Unternehmen unerl\u00e4sslich. Denn schlie\u00dflich m\u00fcssen die einflussreichsten Personen in Ihrem Team \u00fcber die n\u00f6tigen Skills verf\u00fcgen, um transformative Ver\u00e4nderungen in der Belegschaft zu unterst\u00fctzen, zu f\u00f6rdern und mitzugestalten. <\/p>\n\n\n\n

4. Transformation erfordert nicht nur Technologie, sondern auch menschliche Bef\u00e4higung<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Trotz der gro\u00dfen Zahl an KI-Tools und -F\u00e4higkeiten, \u00fcber die Unternehmen bereits verf\u00fcgen, nehmen ihre Investitionen in diesem Bereich immer weiter zu. Rendite wirft das bislang jedoch nicht ab: Bei fast 95 % der Unternehmen bleiben Investitionen in interne KI-L\u00f6sungen g\u00e4nzlich ohne Wirkung<\/a> und gerade einmal 15 % der GenAI-Benutzer:innen vermelden einen signifikanten ROI durch den Einsatz der Technologie<\/a>. <\/p>\n\n\n\n

Der Grund daf\u00fcr? Allein der Zugang zu Technologie bedeutet noch nicht, dass sie auch etwas bewirkt. Daf\u00fcr bedarf es ebenfalls der Kompetenz im Umgang mit ihr.<\/p>\n\n\n\n

Lernteams wird im kommenden Jahr eine zentrale Rolle bei der F\u00f6rderung von Ver\u00e4nderungen zukommen \u2013 vom Aufbau von Vertrauen bis zur Entwicklung von Mindsets und Verhaltensweisen. Es geht darum, Mitarbeitende zu neuen Arbeitsweisen zu bef\u00e4higen, statt lediglich neue Tools zu nutzen. Lernen hat dabei die Aufgabe, Mitarbeitenden dazu zu verhelfen, Ver\u00e4nderungen zu verstehen und sich im Tempo der Technologie weiterzuentwickeln. <\/p>\n\n\n\n

5. Kompetenz-Dashboards als neue Messmethode f\u00fcr die Transformation<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

F\u00fchrungskr\u00e4fte st\u00fctzen sich zur Erfolgsmessung zunehmend auf andere Kennzahlen als solche wie Abschlussquoten, die nur Aufschluss \u00fcber das Konsumieren von Inhalten geben. So geht es neben Zeitersparnis und Effizienz um Kennzahlen mit Aussagekraft dar\u00fcber, ob Transformation in der Belegschaft tats\u00e4chlich stattfindet. <\/p>\n\n\n\n

Hierzu bedarf es Klarheit \u00fcber folgende Aspekte:<\/p>\n\n\n\n