![\"\"](\"https:\/\/explore.degreed.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Maestro_Blog-CTA_de_DE-1024x213.png\")
<\/a><\/figure>\n\nAls Degreed-CEO David Blake auf der LENS\u00a02026 die B\u00fchne betrat, gab er dieser neuen \u00c4ra der hochgradig anspruchsvollen Arbeit einen Namen: Das Zeitalter der Intensivierung.<\/strong><\/p>\n\n Arbeit, Lernen und Talententwicklung m\u00fcssen sich in diesem neuen Zeitalter ver\u00e4ndern. Auf der LENS kamen f\u00fchrende K\u00f6pfe der Branche mit Kund:innen und F\u00fchrungskr\u00e4ften von Degreed zusammen, um diese Ver\u00e4nderungen genauer zu betrachten und Ans\u00e4tze daf\u00fcr zu untersuchen, sich darauf einzustellen. Auf einige der Highlights gehen wir im Folgenden ein.<\/p>\n\n Die Welt wird immer kompakter, das Tempo der Ver\u00e4nderungen nimmt zu. Die Arbeitsbelastung des Menschen hat durch KI jedoch nicht abgenommen. Sie hat die Grenzen des M\u00f6glichen erweitert und das Grundniveau (und die Messlatte) f\u00fcr Leistung erh\u00f6ht.\u00a0<\/p>\n\n Von Menschen wird erwartet, in derselben Zeit mehr zu leisten. Menschen m\u00fcssen lernen, KI zu nutzen\u00a0\u2013 und zwar kompetent. Und all dies, ohne sich zu stark von der Technologie abh\u00e4ngig zu machen. Das ist gleicherma\u00dfen anspruchsvoll wie intensiv. Dennoch sind KI-Tools allein durch ihre Verf\u00fcgbarkeit nicht automatisch n\u00fctzlich. Erst dadurch, dass diese Tools von Menschen aufgewertet und in Prozesse eingebettet werden, kann echter ROI entstehen. Angesichts der gewaltigen Investitionen, die in KI geflossen sind, verlangen F\u00fchrungsteams, messbare Rendite damit zu generieren.\u00a0<\/p>\n\n \u201eIhre CEOs erwarten Rendite. Und dieser Druck und dieses Mandat kommen auf Sie zu\u201c, so Blake.<\/p>\n\n Transformation ist keine Option. Die einzige Frage ist, ob sie sich gezielt und effektiv vollzieht. Technologie allein kann das jedoch nicht leisten. Oft ist die Technologie vorhanden, aber die Rendite bleibt aus. IBM zufolge<\/a> erzielen nur 25\u00a0% der KI-Initiativen den erwarteten ROI.<\/p>\n\n Pr\u00e4gend f\u00fcr dieses Zeitalter der Intensivierung ist zudem die anhaltende Sorge, dass KI menschliche Arbeit verdr\u00e4ngen wird. Dem setzte die LENS jedoch eine differenzierte Botschaft entgegen: KI kann menschliche Arbeit nicht ersetzen<\/em>\u00a0\u2013 und war auch nie daf\u00fcr gedacht. Laut Sol Rashidi, dem weltweit ersten Chief AI Officer, hat KI zum Ziel, \u201edie gro\u00dfartigen Dinge, die wir in die Arbeitswelt bringen, zu erleichtern, zu beschleunigen und zu verst\u00e4rken.\u201c<\/p>\n\n Angesichts der F\u00e4higkeiten von KI mag man leicht in Schw\u00e4rmerei verfallen. Was ihr aber fehlt, ist kritische Logik, Innovationskraft, F\u00fchrungskompetenz und Urteilsverm\u00f6gen. KI-Tools sind f\u00fcr alle zug\u00e4nglich, doch nur Ihr Unternehmen verf\u00fcgt \u00fcber die Belegschaft und die Skills, die es einzigartig machen. Menschen und Skills definieren Ihr Unternehmen.<\/p>\n\n Oder wie Rashidi den Teilnehmenden der LENS in Erinnerung rief: \u201eTechnologie ist gro\u00dfartig. Aber nicht so gro\u00dfartig wie wir selbst\u00a0\u2013 das sollten wir nie vergessen.\u201c<\/p>\n\n Vor dem Hintergrund eines kontinuierlichen Wandels gen\u00fcgt es nicht, Weiterentwicklung nur etappenweise zu gestalten. Statische Lerninhalte k\u00f6nnen keiner Welt gerecht werden, in der alles reaktionsf\u00e4hig und personalisiert ist.<\/p>\n\n Wie ein KI-natives Modell zur Personalentwicklung aussehen k\u00f6nnte, beschrieb Taylor Blake im Rahmen einer der Sessions der Degreed KI-Labore: \u201eDas KI-native Modell, wie ich es mir vorstelle, sieht in etwa so aus: Lernerlebnisse werden st\u00e4rker entsprechend der jeweiligen Aufgabe spezialisiert\u00a0\u2013 individueller zugeschnitten auf die jeweilige Person, besser abgestimmt auf die jeweilige Situation.\u201c<\/p>\n\n Das gleiche Prinzip gilt ganz unmittelbar f\u00fcr die Erstellung und Bereitstellung von Lerninhalten. Wie aus einem Bericht der Financial Times<\/a> hervorgeht, verstreichen bis zur Einf\u00fchrung traditioneller Lernprogramme mitunter drei bis sechs Monate\u00a0\u2013 ein Zeitraum, innerhalb dessen sich KI jedoch komplett ver\u00e4ndern kann. So meisterhaft Lernteams auch darin sein m\u00f6gen, Inhalte nach herk\u00f6mmlichen Methoden zu erstellen und zu kuratieren, erfordert dieses neue Zeitalter dennoch etwas Dynamischeres: ein Produkt-Mindset, das von schneller Einf\u00fchrung und regelm\u00e4\u00dfigen Anpassungen gepr\u00e4gt ist.\u00a0<\/p>\n\n Lernen als einmaliges, j\u00e4hrlich ausgerolltes Programm reicht schlicht nicht mehr aus.\u00a0<\/p>\n\n \u201eUnsere Herangehensweise besteht darin, etwas auszuprobieren und je nach den gewonnenen Erkenntnissen kontinuierlich zu verbessern\u201c, erkl\u00e4rte Zoe Botterill, Head of Learning and Development bei Pearson, zum Ansatz ihres Unternehmens.<\/p>\n\n Bei steigendem Druck gehen die meisten Organisationen nach dem Prinzip \u201eviel hilft viel\u201c vor: mehr Programme, mehr Tools, mehr Initiativen. So stellte etwa McKinsey<\/a> fest, dass Mitarbeitende heute mit f\u00fcnfmal mehr Ver\u00e4nderungsprogrammen konfrontiert sind als noch vor einem Jahrzehnt. Tats\u00e4chlich geht vom Konzept bis zur Umsetzung solcher Initiativen aber 59\u00a0% von deren Wert verloren. Dies d\u00fcrfte auch einer der Gr\u00fcnde sein, weshalb 89\u00a0% der F\u00fchrungskr\u00e4fte nach grundlegend anderen L\u00f6sungen zur Mitarbeiterentwicklung suchen. Sie verstehen, dass an diesem Punkt der Wert von KI-Investitionen entweder realisiert wird oder verloren geht.<\/p>\n\n \u201eWenn der Druck steigt, reagieren die meisten Organisationen, indem sie etwas aufstocken. Damit Sie als Team wirklich performen, sollten Sie diesen Ansatz infrage stellen: Halten Sie stattdessen inne und \u00fcberlegen Sie, wie Sie Dinge vereinfachen k\u00f6nnen. Nehmen Sie dabei die F\u00e4higkeiten, die Skills und die Arbeitsabl\u00e4ufe in den Blick\u201c, so die Empfehlung von Jennifer Sutherland, Global Head of Learning Enablement bei ZS.<\/p>\n\n Ein Mehr an etwas bedeutet nicht per se, dass es besser ist. Tats\u00e4chlich ist es mitunter sogar sch\u00e4dlich. Letzten Endes, so erkl\u00e4rte es Rashidi den Teilnehmenden der LENS, gehe es nicht um mehr Produktivit\u00e4t, sondern um mehr Effektivit\u00e4t: \u201eWir m\u00fcssen unseren Unternehmen dazu verhelfen, sich nicht zu sehr auf Produktivit\u00e4t und Effizienz zu versteifen. Denn das sind nur Ma\u00dfzahlen f\u00fcr das \u201aMehr\u2018. Was aber, wenn wir \u201amehr\u2018 von den falschen Dingen tun?\u201c<\/p>\n\n Entgegen der Erwartung vieler F\u00fchrungskr\u00e4fte bringt Effizienz um der Effizienz willen eben nicht immer nur Vorteile. In einigen Bereichen kann sie die Gesamtstrategie sogar schw\u00e4chen.<\/p>\n\n \u201eEffizienz macht Ihre Belegschaft nicht st\u00e4rker\u201c, so Blake. \u201e\u00dcberlegen Sie sich dazu einfach Folgendes: Wenn Sie eine Aufgabe automatisieren k\u00f6nnen, haben Sie das wahrscheinlich l\u00e4ngst getan.\u201c<\/p>\n\n Ein weiterer entscheidender Aspekt f\u00fcr Agilit\u00e4t liegt in der Neugier und dem Mut zum Experimentieren. Umso wichtiger ist dies angesichts des anhaltenden Tempos, mit dem sich Technologie weiterentwickelt.<\/p>\n\n \u201eFehlschl\u00e4ge m\u00fcssen erlaubt sein. Erst so lernt man seine Lektionen, um letztlich den wahren Goldschatz zu heben\u201c, betonte Antonia Jackson, Learning and Technology Partner bei HubSpot.<\/p>\n\n Zum Experimentieren geh\u00f6rt auch, Systeme und Tools auf Herz und Nieren zu pr\u00fcfen. Mit Blick auf neue Technologie, sind laut Carlo Jos\u00e9, Global Head of Learning and Development bei GSK, Pilotprojekte der perfekte Zeitpunkt, um das System auf den Pr\u00fcfstand zu stellen.<\/p>\n\n \u201eIndem wir Probleme bereits in der Testphase zutage f\u00f6rdern, finden wir heraus, wo wir mit Weiterentwicklungen ansetzen m\u00fcssen\u201c, so Jos\u00e9.<\/p>\n\n Dasselbe Prinzip gilt auch f\u00fcr das Lernen selbst. Neue KI-Tools wie Degreed Maestro<\/a> erm\u00f6glichen es Benutzer:innen nicht nur, zu \u00fcben und Feedback zu erhalten. Sie k\u00f6nnen mit ihnen auch Fehlschl\u00e4ge erleben, wenn sie Skills rund um Pr\u00e4sentationen, Sales-Pitches oder gesch\u00e4ftskritischen Gespr\u00e4chen erlernen\u00a0\u2013 und zwar ohne dabei beurteilt zu werden.<\/p>\n\n So brachte etwa TEKSystems Maestro<\/a> zum Einsatz, um seinen Vertriebsteams schnell und in gro\u00dfem Umfang personalisierte \u00dcbungsm\u00f6glichkeiten an die Hand zu geben. Auf welche Resonanz das stie\u00df, zeigen die folgenden Aussagen:\u00a0<\/p>\n\n \u201eIhr Selbstvertrauen wurde gr\u00f6\u00dfer\u201c, so Stefanie Kuehn, Senior Program Manager Organizational Development bei TEKSystems. \u201eSie erhielten eine sichere Umgebung, in der sie Rollenspiele machen konnten, ohne dass ihnen Vorgesetzte oder Mentor:innen \u00fcber die Schulter schauten. Und sie konnten die Maestro-Erfahrungen mehrfach wiederholen, bis sie sich sicher genug f\u00fchlten, um in ein wichtiges Gespr\u00e4ch zu gehen oder ihre F\u00e4higkeiten zu testen.\u201c<\/p>\n\n Die zentrale Erkenntnis, die immer wieder zur Sprache kam, lautet: F\u00fcr die KI-Transformation reicht Technologie allein nicht aus. Auch wenn man noch so viele KI-Tools hat\u00a0\u2013 sie werden keinen ROI liefern, wenn die Belegschaft nicht f\u00fcr sie bereit ist.<\/p>\n\nMenschlicher Erfolg ist auch im Zeitalter der Intensivierung weiterhin m\u00f6glich<\/strong><\/h3>\n\n
<\/p>\n\n![\"degreed-lens-david-blake\"](\"https:\/\/explore.degreed.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/degreed-lens-david-blake-1024x683.jpg\")
<\/figure>\n\n![\"rashidi-lens-2026\"](\"https:\/\/explore.degreed.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/rashidi-lens-2026-1024x682.jpg\")
<\/figure>\n\nLernen muss so dynamisch werden wie der Wandel<\/strong><\/h3>\n\n
Effizienz allein ist nicht genug<\/strong><\/h3>\n\n
![\"degreed-lens-event-2026\"](\"https:\/\/explore.degreed.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/degreed-lens-event-2026-1024x682.jpg\")
<\/figure>\n\nDer Schl\u00fcssel liegt in einer sicheren Umgebung zum Experimentieren und \u00dcben<\/strong><\/h3>\n\n
<\/a><\/figure>\n\nDie Zukunft wird durch menschliche Bereitschaft bestimmt<\/strong><\/h2>\n\n
![\"\"](\"https:\/\/explore.degreed.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/lens-ingrid-urman-1024x682.jpg\")
<\/figure>\n\n