{"id":88628,"date":"2026-04-14T17:50:28","date_gmt":"2026-04-14T17:50:28","guid":{"rendered":"https:\/\/degreed.com\/experience\/?p=88628"},"modified":"2026-04-29T16:17:20","modified_gmt":"2026-04-29T16:17:20","slug":"ai-labs-lernen-mit-situativen-rollenspielen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/degreed.com\/experience\/de\/blog\/ai-labs-lernen-mit-situativen-rollenspielen\/","title":{"rendered":"AI Labs: Lernen mit situativen Rollenspielen"},"content":{"rendered":"\n

Alle in AI Labs behandelten Themen dienen zu experimentellen Zwecken und\/oder befinden sich in der Entwicklung. Es ist nicht garantiert, dass sie Teil der Degreed-Produktsuite werden.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Sie haben in zwei Stunden ein wichtiges Meeting, auf das Sie sich vorbereiten m\u00fcssen, aber Ihre F\u00fchrungskraft kann nicht kurzfristig mit Ihnen \u00fcben. Ihre Pr\u00e4sentation steht, aber Sie wissen nicht, welche Fragen die Stakeholder im Gespr\u00e4ch stellen werden. <\/p>\n\n\n\n

In dieser Situation sollten Sie nicht improvisieren. Ein Meeting mit mehreren entscheidenden Stakeholdern l\u00e4sst sich nicht auf den letzten Dr\u00fccker vorbereiten. Was Sie brauchen, ist eine individuell zugeschnittene praktische Erfahrung f\u00fcr den aktuellen Bedarf, n\u00e4mlich eine gezielte \u00dcbung und Vorbereitung auf das wichtige Gespr\u00e4ch. Dies ist eine klare Lernsituation, aber herk\u00f6mmliches Lernen passt nicht zu diesem Szenario. <\/p>\n\n\n\n

Genau diese Art von Lernen im Arbeitsalltag wollen wir mit KI zug\u00e4nglich machen. <\/p>\n\n\n\n

Doch zun\u00e4chst ein kurzer Einblick in AI Labs, falls Sie die Initiative noch nicht kennen. Wir testen, wie sich die neuesten KI-Funktionen sinnvoll einsetzen lassen, richten sie an tats\u00e4chlichen Gesch\u00e4ftsanforderungen aus und pr\u00fcfen, was im Markt echten Mehrwert liefert. Ein Gro\u00dfteil unserer Entwicklungen schafft es nie ins Produkt. Wir testen, lernen, optimieren \u2013 und ziehen weiter. <\/p>\n\n\n\n

Doch manchmal gibt es Durchbr\u00fcche, die unseren Blick auf die Zukunft des Lernens komplett ver\u00e4ndern.<\/p>\n\n\n\n

\"Taylor<\/figure>\n\n\n\n

Lernen im KI-nativen Zeitalter<\/h2>\n\n\n\n

Ich besch\u00e4ftige mich intensiv mit einer zentralen Frage: Wie wird Lernen in einer KI-nativen Realit\u00e4t konkret aussehen?<\/p>\n\n\n\n

Klassisches Lernen greift oft zu kurz, wenn es darum geht, Verhalten in entscheidenden Leistungssituationen zu ver\u00e4ndern. Es ist entweder zu generisch, zu langsam oder bietet kein Feedback, das Lernen verankert und schnelle Einsatzbereitschaft erm\u00f6glicht. Nehmen Sie das Beispiel mit der kurzfristigen Vorbereitung auf das Meeting. Welche M\u00f6glichkeiten f\u00fcr praxisnahes Training bieten sich hier?<\/p>\n\n\n\n

Um diesem Bedarf gerecht zu werden, wird Lernen meiner Meinung nach zunehmend:<\/p>\n\n\n\n

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  • st\u00e4rker auf die konkrete Aufgabe zugeschnitten<\/li>\n\n\n\n
  • individueller auf die einzelne Person abgestimmt<\/li>\n\n\n\n
  • situativ auf den jeweiligen Moment ausgerichtet<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    Auf dieser Grundlage haben wir unser Experiment mit KI-Rollenspielen entwickelt.<\/p>\n\n\n\n

    KI-Rollenspiele in der Praxis<\/h2>\n\n\n\n

    In diesem Experiment wollten wir herausfinden, ob sich spezifische Lernerfahrungen aus dem unmittelbaren Bedarf der Benutzer:innen heraus erstellen lassen. <\/p>\n\n\n\n

    Nachdem wir \u00fcberlegt hatten, wie sich situationsspezifische Anforderungen in der Praxis umsetzen lassen, haben wir einen KI-Agenten entwickelt, in den Benutzer:innen eigene Szenarien eingeben k\u00f6nnen, zum Beispiel ein bevorstehendes Gespr\u00e4ch mit Investor:innen. Der Agent w\u00fcrde dann eine realit\u00e4tsnahe Simulation erstellen und multimodales Lernen erm\u00f6glichen.<\/p>\n\n\n\n

    Zur\u00fcck zum Beispiel mit dem anstehenden Meeting mit den Stakeholdern. In diesem Tool w\u00fcrde ich mein bevorstehendes Gespr\u00e4ch beschreiben, inklusive aller verf\u00fcgbaren Informationen zu den Teilnehmenden sowie zum Thema oder Ziel. Die KI w\u00fcrde dann einen realistischen Videocall generieren.<\/p>\n\n\n\n

    Es k\u00f6nnen bis zu vier KI-Personas am Rollenspiel teilnehmen, jeweils mit eigener Rolle, Pers\u00f6nlichkeit und individuellen Priorit\u00e4ten, die die echte Situation und die beteiligten Personen widerspiegeln. Sie stellen Fragen, unterbrechen und melden Zweifel an, genau wie echte Stakeholder. Gerade diese sp\u00fcrbare Spannung macht die Erfahrung so effektiv.<\/p>\n\n\n\n

    W\u00e4hrend und nach dem Gespr\u00e4ch erhalten Benutzer:innen gezieltes Feedback, etwa dazu, wie souver\u00e4n sie Fragen gehandhabt bzw. wie verst\u00e4ndlich sie kommuniziert haben und wie \u00fcberzeugend ihre Pr\u00e4sentation war.<\/p>\n\n\n\n

    Das ver\u00e4ndert grundlegend, wie Schulungen und Lerninhalte in Unternehmen bereitgestellt werden. Die Simulationen k\u00f6nnen jederzeit durchgef\u00fchrt werden. Diese Flexibilit\u00e4t ist im Arbeitsalltag entscheidend. Nicht immer hat man zwei Wochen Zeit, sich auf ein wichtiges Gespr\u00e4ch vorzubereiten. Oft bleiben vor dem Gespr\u00e4ch nur zwei Stunden Zeit f\u00fcr eine gezielte Vorbereitung. <\/p>\n\n\n\n

    Diese Simulationen stellen sicher, dass \u00dcben jederzeit m\u00f6glich ist und ein wichtiges Meeting nicht zur Generalprobe wird.<\/p>\n\n\n\n

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