Komplexit\u00e4t hat ihren Preis \u2013 nur wird dieser Kostenfaktor allzu oft nicht ermittelt. So wissen wom\u00f6glich auch Sie nicht, wie hoch er bei Ihnen ausf\u00e4llt.<\/p>\n\n\n\n
HRIT-Verantwortliche sehen sich einem Tech-Stack gegen\u00fcber, der in etwa so aussieht: ein bis in die letzte Faser angepasstes Kern-HRIS, eine Lernplattform voller Inhalte, in der Mitarbeitende kaum das Ben\u00f6tigte finden, eine Handvoll Punktl\u00f6sungen, die dr\u00e4ngende Probleme beheben konnten, aber ein fragmentiertes Geflecht aus chaotischen Daten hinterlassen haben. Und irgendwo dazwischen steht eine Belegschaft, die sich f\u00fcr das Zeitalter KI-gest\u00fctzter Arbeit fit machen soll.<\/p>\n\n\n\n
Alles im Namen der Modernisierung.<\/p>\n\n\n\n
Wohin dieses Konvolut an Altsystemen aber wirklich gef\u00fchrt hat, zeigt sich, wenn gesch\u00e4ftskritische KI-Transformation ins Spiel kommt. Viele Unternehmen haben umfangreich in KI-Technologien investiert, erzielen jedoch kaum nennenswerte Ergebnisse damit. Ebenso wenig k\u00f6nnen sie KI-Bereitschaft und -Erfolg klar quantifizieren, da die komplexen Betriebsprozesse eines fragmentierten Tech-\u00d6kosystems den Fortschritt ebenso unterbinden wie die \u00dcbersicht und Mitarbeiterentwicklung.<\/p>\n\n\n\n
So finden sich in jedem HR-Tech-Stack versteckte, aber vermeidbare Kostenfaktoren, angefangen bei Lizenzgeb\u00fchren \u00fcber Wartungskosten f\u00fcr Integrationen bis hin zu IT-Aufwand und doppelt bezogener Funktionalit\u00e4t von Systemen, die nicht miteinander kommunizieren. <\/p>\n\n\n\n
Unn\u00f6tige Ausgaben dieser Art steigen umso mehr, wenn die Komplexit\u00e4t von Tech-\u00d6kosystemen zunimmt.<\/p>\n\n\n\n
Davor ist auch Ihr Unternehmen nicht gefeit. Laut CIO.com<\/a> \u201everschwenden selbst ausgereifte IT-Organisationen nach eigener Einsch\u00e4tzung 20\u201330 % ihres Budgets\u201c, etwa durch Missmanagement wie \u00dcberschneidungen und geringe Nutzungsraten.<\/p>\n\n\n\n Diese Kosten sind nicht von der Hand zu weisen. In Zeiten, in denen f\u00fcr jede Investition in KI-Transformation ein klarer ROI-Nachweis verlangt wird, haben diese Zusatzausgaben hohes Gewicht<\/em> und sind umso schwieriger zu rechtfertigen. <\/p>\n\n\n\n In gro\u00dfen Unternehmen, die Dutzende HR-bezogene Plattformen im Einsatz haben, kann dies in erheblichem Ma\u00dfe zu Buche schlagen \u2013 insbesondere bei global implementierter Technologie. Doch dem l\u00e4sst sich entgegenwirken, wie etwa diese Beispiele zeigen:<\/p>\n\n\n\n Was HRIT-Verantwortliche allzu oft aber nicht auf der Rechnung haben, ist der Verlust durch fehlende Einsicht in die Belegschaft.<\/p>\n\n\n\n Fragmentierte Systeme gehen nicht nur auf Kosten der Wartungsf\u00e4higkeit, sondern auch der Sichtbarkeit. Wenn Skilldaten in einer Plattform isoliert sind, die keine Verbindung zur Personalplanung bietet, oder Compliance-Nachweise in einem System erfasst sind, das von Daten zur operativen Bereitschaft getrennt ist, schl\u00e4gt dies nicht nur mit den direkten Kosten zu Buche. Denn es geht auch auf Kosten Ihrer Personal- und Transformationsplanung \u2013 in Form von verminderter Entscheidungsf\u00e4higkeit, nicht erkannter Skill-L\u00fccken und unzureichender Performance von KI-Tools, da die zugrunde liegende Dateninfrastruktur fragmentiert ist.<\/p>\n\n\n\n In der Folge geraten Initiativen zur Transformation ins Stocken, und KI-Investitionen liefern nicht den erwarteten Effekt.<\/p>\n\n\n\n Eine Erz\u00e4hlart der KI-Transformationsstory suggeriert Technologie als L\u00f6sung f\u00fcr s\u00e4mtliche Komplexit\u00e4ten einer Organisation. Laut g\u00e4ngiger Meinung reicht es demnach aus, die passenden Tools zu implementieren, um Dateneinsicht und Mitarbeiterbef\u00e4higung zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n\n\n\n Die Realit\u00e4t sieht jedoch anders aus. <\/p>\n\n\n\n KI-Tools sind nur so n\u00fctzlich wie die Daten, mit denen sie bespielt werden. So bedarf es f\u00fcr KI-gest\u00fctzte Skill-Intelligence vernetzte, aktuelle und umfassende Personaldaten. Fragmentierte, hinter Silogrenzen verborgene und allzu oft auch veraltete Informationen, wie sie sich \u00fcber die meisten HR-\u00d6kosysteme verteilen, helfen daf\u00fcr wenig. Weist die Dateninfrastruktur M\u00e4ngel auf, macht KI diese umso deutlicher sichtbar. Korrigieren kann sie sie dagegen nicht. <\/p>\n\n\n\n Genauso wenig wird sich schnelle Transformation allein dadurch einstellen, dass der Belegschaft KI-Tools zur Verf\u00fcgung gestellt werden, bevor sie f\u00fcr deren Nutzung bereit sind \u2013 vielmehr werden sich entsprechende L\u00fccken in der Bef\u00e4higung dadurch umso klarer offenbaren. Einer Umfrage von Bright Horizons<\/a> zufolge attestieren sich 79 % der Mitarbeitenden keine Bereitschaft zur Nutzung von KI am Arbeitsplatz. Modernisierungen der Infrastruktur laufen ins Leere, wenn Mitarbeitende nicht dazu in der Lage sind, sie sich zunutze zu machen. Dementsprechend generieren KI-Investitionen keine Rendite. <\/p>\n\n\n\n Genau an diesem Punkt stehen aktuell viele HRIT-Verantwortliche: KI-Tools werden evaluiert oder sind bereits im Einsatz. Doch ohne eine nahtlose M\u00f6glichkeit zur skalierbaren Entwicklung kritischer F\u00e4higkeiten tut sich die Belegschaft schwer, diese Tools leichtg\u00e4ngig in ihre Arbeitsabl\u00e4ufe einzupassen. Gefragt ist Datenklarheit zur Belegschaft, zu Skills und zum Fortschritt der Transformation \u2013 agil und dynamisch, um erfolgreiche Transformation gestalten und bedeutsame Ergebnisse erzielen zu k\u00f6nnen. <\/p>\n\n\n\n Die entscheidende H\u00fcrde hierf\u00fcr bleibt: Systeme interagieren nicht in einer Weise, die all dies m\u00f6glich machen k\u00f6nnte. Die L\u00f6sung? Vereinfachung.<\/p>\n\n\n\n HR-Tech-\u00d6kosysteme zu konsolidieren, ist ein Kraftakt. In weltweit operierenden Unternehmen mit Altsystemen, mehrsprachigen Umgebungen und komplexen Compliance-Anforderungen, die je nach Region unterschiedlich sind, wird Vereinfachung zu einem mehrj\u00e4hrigen Projekt. <\/p>\n\n\n\n Zugleich zahlt es sich aber auch durch mehr aus als nur durch Kosteneinsparungen. <\/p>\n\n\n\n Ein Gesch\u00e4ftsvorteil von Konsolidierung, der bei Beschaffungsentscheidungen nur selten einkalkuliert wird, ist der Faktor Dateneinsicht. Doch genau sie ist unerl\u00e4sslich f\u00fcr KI-Transformation. Denn wenn sich die Daten nicht zu einem Gesamtbild verbinden lassen, bleibt der Nutzen von KI auf der Strecke. Personalisierung und die F\u00e4higkeit, in Echtzeit auf ver\u00e4nderte Skill-Sets der Belegschaft reagieren zu k\u00f6nnen, h\u00e4ngt von Vereinfachung ab. <\/p>\n\n\n\n Indem Sie Ihre HR-Systeme in einer nahtlos integrierten Datenschicht zusammenf\u00fchren, erhalten Sie eine wirklich umfassende Sicht auf Ihre Belegschaft. Skilldaten aus allen Teilen des Unternehmens werden einsehbar, statt ihr Dasein auf Lernplattformen zu fristen, in denen niemand nachsieht. Compliance-Nachweise werden mit Einsatzbereitschaft verkn\u00fcpft, der Abschluss von Schulungen l\u00e4sst sich tats\u00e4chlicher Bef\u00e4higung zuordnen. <\/p>\n\n\n\n Diese Verbindungspunkte sind entscheidend f\u00fcr KI-Akzeptanz, den Aufbau damit verbundener F\u00e4higkeiten und gro\u00dfumf\u00e4ngliche Transformation.<\/p>\n\n\n\n Mit einem Mal erhalten Sie in Echtzeit Aufschluss \u00fcber die F\u00e4higkeiten der Belegschaft \u2013 ein bedeutender Schritt hin zum modernen Ansatz einer skillbasierten Personalarchitektur und weg vom veralteten rollenbasierten Modell. Einem Artikel von HR Leader<\/a> zufolge wird dies Unternehmen in die Lage versetzen, \u201emithilfe von KI-gest\u00fctzten Skillzuordnungs- und Talent-Intelligence-Plattformen L\u00fccken zu identifizieren, zuk\u00fcnftige Anforderungen zu prognostizieren und Lernpfade basierend auf individuellen Entwicklungszielen zu erstellen\u201c.<\/p>\n\n\n\n Weltweit operierende Unternehmen, die ihren HR-Ansatz skillorientiert gestalten, erzielen damit bedeutsame Ergebnisse. So gestaltete etwa Pernod Ricard eine skillorientierte Architektur<\/a>, mit der sich nicht nur Technologie ausrangieren lie\u00df und so Kosteneinsparungen in H\u00f6he von 600.000 Euro m\u00f6glich wurden. Dem Unternehmen gelang es damit auch, Lernaktivit\u00e4ten der Mitarbeitenden rund um gesch\u00e4ftskritische Skills wie generative KI und \u00c4nderungsmanagement voranzutreiben.Mit seinem neuen HR-Tech-\u00d6kosystem und der dadurch erm\u00f6glichten 360-Grad-Sicht auf Skilldaten erreichte das Unternehmen die n\u00f6tige Agilit\u00e4t in der Belegschaft, um in einem hochdynamischen Markt wettbewerbsf\u00e4hig und anpassungsf\u00e4hig zu bleiben.<\/p>\n\n\n\n\n
KI behebt Fragmentierung und Skill-L\u00fccken nicht, sondern offenbart sie.<\/h2>\n\n\n\n
Konsolidierung von HR-Technologie erm\u00f6glicht Vernetzung und Dateneinsicht.<\/h2>\n\n\n\n