{"id":89236,"date":"2026-06-09T17:27:59","date_gmt":"2026-06-09T17:27:59","guid":{"rendered":"https:\/\/degreed.com\/experience\/?p=89236"},"modified":"2026-06-22T17:38:39","modified_gmt":"2026-06-22T17:38:39","slug":"rendite-von-ki-investitionen-durch-mitarbeitende","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/degreed.com\/experience\/de\/blog\/rendite-von-ki-investitionen-durch-mitarbeitende\/","title":{"rendered":"Die Rendite Ihrer KI-Investitionen basiert auf Ihren Mitarbeitenden"},"content":{"rendered":"\n

Der Stanford University<\/a> zufolge haben sich die weltweiten Unternehmensinvestitionen in KI im Jahr 2025 mehr als verdoppelt. Das Capgemini Research Institute hat ermittelt, dass 80 % der Unternehmen<\/a> ihre Investitionen in generative KI seit 2023 erh\u00f6ht haben.<\/p>\n\n\n\n

Wie aus einer Untersuchung des MIT aus dem Jahr 2025<\/a> hervorgeht, k\u00f6nnen 95 % der Unternehmen jedoch keinerlei Rendite aus ihren Investitionen in interne KI-Projekte vermelden.<\/p>\n\n\n\n

Diese rasant steigenden Ausgaben in die Transformation signalisieren: Wir befinden uns in einer neuen \u00c4ra der Arbeitsplatztechnologie \u2013 einer, wie wir sie wohl noch nie erlebt haben. Dennoch tragen diese massiven Investitionen nicht zu den gew\u00fcnschten Gesch\u00e4ftsergebnissen bei. Das liegt \u00fcberraschenderweise nicht an der Technologie. <\/p>\n\n\n\n

Die KI-ROI-L\u00fccke w\u00e4chst \u2013 und das ist ein menschliches Problem<\/h2>\n\n\n\n

Gerne sucht man den Schuldigen f\u00fcr den ausbleibenden ROI in der Technologie selbst \u2013 oder auch in deren Implementierung, beispielsweise durch einen Anbieter, der zu viel versprochen hat, oder Integrationen, die nicht wie erwartet funktionieren. So etwas kann nat\u00fcrlich vorkommen. Doch angesichts dessen, wie weit diese Probleme verbreitet sind, muss das Problem tiefer liegen. Wenn nur jedes siebte Unternehmen mit einer Technologie erfolgreich ist, w\u00e4hrend alle anderen trotz immer h\u00f6herer Ausgaben nicht die gleichen Ergebnisse erzielen, sind die Ursachen daf\u00fcr weiter gefasst.<\/p>\n\n\n\n

Die meisten Unternehmen agieren n\u00e4mlich so, als w\u00e4re das Ziel mit der Einf\u00fchrung der Technologie bereits erreicht. Sie richten das System ein, f\u00fchren eine Schulung durch und erkl\u00e4ren die Einf\u00fchrung f\u00fcr erfolgreich. Ob die Mitarbeitenden tats\u00e4chlich in der Lage sind, die neuen Tools zu nutzen, um ihre Aufgaben auf innovativere Weise zu erledigen, ist dabei oft zweitrangig \u2013 genauso wie die Frage, ob sie die Technologie \u00fcberhaupt einsetzen. Genau deshalb bleiben die gew\u00fcnschten Ergebnisse aus: Es hapert einfach an der Bef\u00e4higung der Belegschaft.<\/p>\n\n\n\n

Was sich \u201eKI-Strategie\u201c nennt, ist h\u00e4ufig nicht mehr als ein Beschaffungsplan f\u00fcr Technologie, an den noch eine Schulungsveranstaltung angeh\u00e4ngt wurde. So funktionieren die Systeme zwar gr\u00f6\u00dftenteils, aber die Belegschaft hat mit dem Wandel nicht Schritt gehalten. Eine einzelne, im Rahmen der Einf\u00fchrung abgehaltene Schulung reicht f\u00fcr die Bereitschaft der Mitarbeitenden nicht aus. Daf\u00fcr ist die Skill-L\u00fccke in puncto KI schlichtweg zu gro\u00df. Gefragt sind daher Ans\u00e4tze, durch die nicht nur schnelleres, sondern auch kontinuierliches Upskilling der Belegschaft m\u00f6glich wird.<\/p>\n\n\n\n

Selbst wenn das System genau so funktioniert, wie es konzipiert wurde, kann die Akzeptanz ins Stocken geraten. Das allein reicht aus, um den Erfolg jeder Technologie zu gef\u00e4hrden. Schlie\u00dflich h\u00e4ngt dieser davon ab, wie die Mitarbeitenden damit umgehen. Und so ist es heute die Kluft zwischen Technologiezugang und menschlicher Bef\u00e4higung, die den ROI von KI-Investitionen blockiert und die damit verbundene gesch\u00e4ftliche Transformation ausbremst. <\/p>\n\n\n\n

Die L\u00f6sung: Ein skillorientiertes Betriebsmodell<\/h2>\n\n\n\n

Ausgehend davon, dass die gr\u00f6\u00dfte H\u00fcrde f\u00fcr Unternehmen in einer Skill-L\u00fccke besteht, kann ein skillorientiertes Betriebsmodell dazu beitragen, jeden Schritt des Vorhabens zur KI-Transformation auf Daten zur Bef\u00e4higung der Belegschaft zu st\u00fctzen. Fehlt es an dieser Transparenz, basiert die Personalentwicklung auf reiner Spekulation und kann somit auch unm\u00f6glich die Problematik des KI-ROI l\u00f6sen.<\/p>\n\n\n\n

Was ist ein skillorientiertes Betriebsmodell?<\/h3>\n\n\n\n

Ein solches Modell ist dadurch gekennzeichnet, dass es auf den Skills der Mitarbeitenden aufbaut: \u00fcber welche Skills sie verf\u00fcgen, was sie gerade lernen und in welchen Bereichen sie sich als N\u00e4chstes weiterentwickeln werden. Der Ausgangspunkt hierf\u00fcr besteht h\u00e4ufig darin, jederzeit nachvollziehen zu k\u00f6nnen, welche F\u00e4higkeiten im gesamten Unternehmen vorhandenen sind (und auf welchem Niveau sie sich befinden). Anders als beim klassischen Modell stehen dabei keine<\/em> statischen Jobrollen im Mittelpunkt.<\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr dessen Umsetzung bedarf es Antworten, die rollenbasierte Modelle nicht liefern k\u00f6nnen. Welche Teams sind bereit f\u00fcr den bevorstehenden Wandel am Arbeitsplatz? Welche Rollen sind von den rasanten Ver\u00e4nderungen bedroht? Welche Skills und F\u00e4higkeitsprofile gewinnen an Bedeutung, und welche verlieren an Relevanz? <\/p>\n\n\n\n

Inwiefern wirkt sich ein klarer \u00dcberblick \u00fcber vorhandene Skills auf die Rendite von KI-Investitionen aus?<\/h3>\n\n\n\n

Wer nicht wei\u00df, an welchen KI-Kompetenzen es fehlt, kann sie auch nicht entwickeln. Ohne einen Anhaltspunkt, wo man anfangen soll, kann man seine F\u00e4higkeiten nicht richtig ausbauen. Das Wissen um eine L\u00fccke zwischen KI-Technologie und der Bef\u00e4higung zu ihrer Nutzung reicht allein nicht aus. Um schnell zum Ziel zu kommen, muss man verstehen, wo genau<\/em> diese L\u00fccke besteht und wie sie sich schlie\u00dfen l\u00e4sst. <\/p>\n\n\n\n

Und nicht zuletzt bedeutet mehr Wissen, dass Lernen st\u00e4rker personalisiert werden kann. Skilldaten bilden die Grundlage f\u00fcr Lernangebote, die individuell auf jede einzelne Person zugeschnitten sind. Ohne diese Daten lassen sich Lerninhalte und -erfahrungen nur auf \u201edie breite Masse\u201c ausrichten. Sobald der Kontext zum F\u00e4higkeitsprofil gegeben ist, werden KI-Rollenspiele<\/a>, -Coaching und andere dynamische Lernerfahrungen m\u00f6glich und wirkungsvoll.<\/p>\n\n\n\n

Beispiel: Ein skillorientiertes Betriebsmodell mit der Integration von Degreed und SAP<\/h2>\n\n\n\n

Degreed gibt Ihnen ein Lernsystem an die Hand, das HR- und Lern\u00f6kosysteme an einem zentralen Ort f\u00fcr Skills zusammenf\u00fchrt. So erhalten F\u00fchrungskr\u00e4fte einen klaren und umsetzbaren \u00dcberblick \u00fcber die F\u00e4higkeiten der Belegschaft. <\/p>\n\n\n\n

Durch die Integration mit Plattformen wie SAP und f\u00fchrenden Inhaltsanbietern \u00fcberf\u00fchrt diese einheitliche Ebene Skilldaten in Einblicke, auf deren Grundlage F\u00fchrungskr\u00e4fte handeln k\u00f6nnen. Der entscheidende Faktor liegt in der St\u00e4rke und Interoperabilit\u00e4t dieser Partnerschaft. Degreed ist eine von SAP empfohlene App<\/a> und verf\u00fcgt damit \u00fcber eine Premium-Zertifizierung, die die h\u00f6chsten SAP-Standards in puncto Sicherheit, Tests und Performance-Benchmarks erf\u00fcllt. <\/p>\n\n\n\n

Durch ein solches Ma\u00df an Vernetzung lassen sich auch einige der gr\u00f6\u00dften Herausforderungen bew\u00e4ltigen, wie etwa die Skalierbarkeit bei gleichbleibender Konsistenz. Besonders problematisch f\u00fcr eine globale Skillstrategie ist beispielsweise die Einheitlichkeit: Ein Skill-Leistungsniveau \u201eLevel 3\u201c kann in Berlin etwas v\u00f6llig anderes bedeuten als dasselbe Level in Singapur. Diese uneinheitliche \u201eSkillsprache’\u201c f\u00fchrt dazu, dass die entsprechenden Daten un\u00fcbersichtlich und ungenau sind. Daran setzt Degreed an, indem Skillsignale verschiedener Technologieanbieter vereinheitlicht und in ein gemeinsames Aufzeichnungssystem wie den Talent Intelligence Hub von SAP eingebunden werden. Mit einem Mal sind die Daten dadurch klar und umsetzbar.<\/p>\n\n\n\n

Dies unterst\u00fctzt die unternehmensweite Personalplanung und die internationale Mobilit\u00e4t der Belegschaft und l\u00e4sst dabei gleichzeitig Raum f\u00fcr lokale Flexibilit\u00e4t bei funktionalen Skills. <\/p>\n\n\n\n

SAP SuccessFactors und Degreed schaffen zusammen ein umfassendes Talent-\u00d6kosystem, in dem Skilleinblicke direkt in die Personalentwicklung einflie\u00dfen. SAP SuccessFactors dient dabei als Aufzeichnungssystem zur Identifizierung von Rollen, Personalbedarf und kritischen Skill-L\u00fccken, w\u00e4hrend Degreed als Handlungssystem fungiert, ma\u00dfgeschneiderte, adaptive Lernerfahrungen bereitstellt. <\/p>\n\n\n\n

Durch diesen Verbund wird schnellere Transformation m\u00f6glich.<\/p>\n\n\n\n

Die Bereitschaft der Mitarbeitenden als fehlendes Puzzlest\u00fcck bei KI-Investitionen<\/h2>\n\n\n\n

Unternehmen, die mit ihren KI-Investitionen echten ROI erzielen, verfolgen einen anderen Ansatz: Sie betrachten den Aufbau einer qualifizierten Belegschaft als ebenso strategisch wie die Investition in die richtige Technologie zum richtigen Zeitpunkt.<\/p>\n\n\n\n

Hier kommen ein skillorientiertes Betriebsmodell und ein vernetzter Tech-Stack ins Spiel. Wenn Sie Ihr Aufzeichnungssystem in SAP SuccessFactors mit einem Handlungssystem in Degreed verkn\u00fcpfen, flie\u00dfen Daten zu Kompetenzprofilen nahtlos durch eine einheitliche Technologieplattform. Dies liefert einen umfassenden \u00dcberblick \u00fcber die Bereitschaft der Mitarbeitenden \u2013 ein wesentlicher Bestandteil jeder Strategie f\u00fcr die KI- und Gesch\u00e4ftstransformation. So lassen sich die Skill-L\u00fccken, die der KI-Akzeptanz und -Rendite im Weg stehen, leichter ausmachen und schneller schlie\u00dfen, sodass die Personalentwicklung auch bei wechselnden Priorit\u00e4ten auf Kurs bleibt.<\/p>\n\n\n\n

Die Transformation kann nur gelingen, wenn die Mitarbeitenden dazu bef\u00e4higt werden, mit dem technologischen Wandel Schritt zu halten. Im Zeitalter der KI gewinnen diejenigen Unternehmen, die ihre Belegschaft so aufstellen, dass sie KI als messbaren Wettbewerbsvorteil nutzen k\u00f6nnen. <\/p>\n\n\n\n

Laden Sie das vollst\u00e4ndige Whitepaper herunter<\/a> \u2192 Keine KI-Transformation ohne den Menschen (gemeinsam verfasst von Degreed und SAP)<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Der Stanford University zufolge haben sich die weltweiten Unternehmensinvestitionen in KI im Jahr 2025 mehr als verdoppelt. Das Capgemini Research Institute hat ermittelt, dass 80 % der Unternehmen ihre Investitionen in generative KI seit 2023 erh\u00f6ht haben. 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