Das bedeutet jedoch nicht, dass diese enormen Ausgaben einfach in das bisherige, konventionelle Lernmodell flie\u00dfen. Der Bereich Learning & Development entwickelt sich rapide zu etwas, das dynamischer und st\u00e4rker KI-gesteuert ist, als es dieses Modell bew\u00e4ltigen kann\u00a0\u2013 etwas, das sich selbst Branchenfachleute bislang nicht h\u00e4tten vorstellen k\u00f6nnen. Dadurch k\u00f6nnte sich die Entwicklung von Skills grundlegend ver\u00e4ndern. Dies m\u00f6chte ich gern ein wenig ausf\u00fchren.<\/p>\n\n
Im Degreed KI-Labor entwickle und teste ich Prototypen f\u00fcr KI-gest\u00fctzte Lerntools nun schon so lange, dass ich mir ein klares Urteil \u00fcber die Entwicklung des Marktes erlauben kann. Dies nur zur Einordnung\u00a0\u2013 nun also zu meinen Einsch\u00e4tzungen, wohin die Reise im Jahr\u00a02027 und dar\u00fcber hinaus gehen wird.<\/p>\n\n
St\u00e4rker spezialisierte Formate f\u00fcr die Skillentwicklung<\/h2>\n\n
Heutzutage kann man lernen, indem man sich ein Video ansieht, einen Artikel liest oder an einem Seminar teilnimmt. Ein h\u00e4ufiges Problem dabei: Oft passt der Inhalt nicht unbedingt zu der Art und Weise, wie man lernt. Stattdessen richtet sich die Lernerfahrung nach dem Format, in dem der Inhalt vermittelt wird. Hinzu kommt, dass die Formate der meisten Lerninhalte in der Regel keine praktische Anwendung beinhalteten. Gerade das ist f\u00fcr die Entwicklung der meisten Skills jedoch ungemein wichtig.<\/p>\n\n
F\u00fchren Sie sich einfach vor Augen, was n\u00f6tig ist, um Ihre Pr\u00e4sentationsf\u00e4higkeiten zu verbessern. Ein Kurs kann Ihnen Methoden und Modelle liefern. Er bietet jedoch keine M\u00f6glichkeit zum wiederholten \u00dcben. Er kann die Pr\u00e4sentation Ihrer Folien auch nicht verfolgen, um Ihnen beispielsweise zu vermitteln, dass Ihre Energie bei Folie\u00a04 nachgelassen hat oder Ihre Erkl\u00e4rung der Datenpunkte auf Folie\u00a07 etwas unklar blieb. Ebenso wenig ist es m\u00f6glich, Ihre Reaktion auf Fragen eines kritischen Publikums so oft zu \u00fcben, bis Sie diesen Aspekt beherrschen.<\/p>\n\n
When the format of the content matches the task, and the experience is built around what you’re actually trying to do, something changes. The feedback is more specific. The practice gets more useful. Suddenly, experiential learning<\/a> can be done on demand and in the moment of need for the exact situation you\u2019re trying to prepare for.<\/p>\n\n Jahrzehntelang wurden Kurse f\u00fcr eine fiktive Durchschnittsperson konzipiert. Den Anfang machten Lernangebote \u201evon der Stange\u201c, die ein und denselben Kurs f\u00fcr alle vorsahen. Inzwischen ist Lernen zwar personalisierter und flexibler geworden. H\u00e4ufig folgt es jedoch noch immer vorab definierten Lernpfaden, die auf Annahmen beruhen \u2013 statt sich dynamisch an die Ziele, Bed\u00fcrfnisse und den Lernfortschritt einer Person anzupassen. Das ist zwar besser als das urspr\u00fcngliche Modell, aber noch nicht im eigentlichen Sinne personalisiert.<\/p>\n\n Die Zukunft hat eher den Charakter eines Dialogs. Dabei wird zun\u00e4chst festgestellt, was eine Person bereits wei\u00df, um dann den Inhalt daran anzupassen, wo Unklarheiten bestehen. Hakt die Person nach, geht es tiefer in die Materie, und es wird abgefragt, was sie als N\u00e4chstes ben\u00f6tigt, statt nur einem vorgegebenen Weg zu folgen.<\/p>\n\n I tested this kind of dynamic course<\/a> experience in AI Labs to see exactly what it might look like in practice. I created an experiment for a new kind of development course that is designed for easy daily learning. The content wasn\u2019t created before I started the conversation. Instead, the AI persona was just ready for me, primed with the context of my upskilling history and proficiency.\u00a0<\/p>\n\n Den Ausgangspunkt des Experiments bildete eine Auswahl verschiedener Themen, die meine bisherigen Lernerfahrungen und Interessen widerspiegelten. Ich entschied mich f\u00fcr ein vergleichsweise technisches Thema, bei dem bereits Kontext und eine Skillhistorie \u00fcber mich verf\u00fcgbar waren. Der Unterschied zeigte sich auf Anhieb: Zun\u00e4chst pr\u00e4sentierte die KI Inhalte, die zu meinem Kompetenzlevel passten. Als ich dann eine Frage stellte, die in eine andere Richtung deutete, wurde dies nahtlos aufgegriffen.<\/p>\n\n Genau das ist Personalisierung, wie sie sein sollte\u00a0\u2013 f\u00e4hig, in Echtzeit auf die jeweilige Person zu reagieren und sich auf dynamische Anforderungen und einen ver\u00e4nderten Fokus einzustellen. <\/p>\n\n Der dritte Trend betrifft eine Thematik, die wom\u00f6glich am bedeutendsten ist, zugleich aber auch am wenigsten zur Sprache kommt. Die Momente, in denen Menschen am dringendsten lernen m\u00fcssen, lassen sich nicht planen. Sei es zwei Stunden vor einem wichtigen Gespr\u00e4ch, inmitten eines Projekts, das aus dem Ruder l\u00e4uft, oder kurz vor einer Pr\u00e4sentation, bei der das Publikum besser \u00fcber das Thema Bescheid wei\u00df als man selbst.\u00a0<\/p>\n\n Konventionelles Lernen kann auf derartige Situationen nicht so pr\u00e4zise eingehen, wie es der Arbeitsalltag erfordert, da es per se nicht in diesen Situationen erfolgt. Mit KI wird es dagegen m\u00f6glich, Lernen situationsbezogen zu gestalten, d.\u00a0h., es wird auf Abruf im Kontext des konkret vorliegenden Szenarios generiert\u00a0\u2013 und zwar schnell genug, um echten Nutzen zu bringen.<\/p>\n\n Angenommen, es steht ein wichtiges Gespr\u00e4ch an. Dieses m\u00fcssen Sie dann lediglich beschreiben, und schon erhalten Sie innerhalb weniger Minuten ein realistisches \u00dcbungsszenario mit allem, was dazugeh\u00f6rt: verschiedene Personas mit jeweils eigenen Pers\u00f6nlichkeiten und Fragen, die M\u00f6glichkeit zum Teilen Ihres Bildschirms, falls Sie etwas pr\u00e4sentieren m\u00fcssen, Live-Feedback und eine Nachbesprechung am Ende. Es handelt sich also nicht um ein allgemein gehaltenes Modul zu Kommunikations-Skills, sondern um eine gezielte \u00dcbung genau der Aktionen, die Sie in K\u00fcrze ausf\u00fchren werden.<\/p>\n\n Unter der Vorgabe, genau das zu erm\u00f6glichen, habe ich einen Prototyp entwickelt. Dieser funktioniert so: Man beschreibt die jeweilige Situation, beispielsweise ein bevorstehendes Meeting, bei dem es die Akzeptanz von Stakeholdern in unterschiedlichen Rollen f\u00fcr eine bestimmte Initiative zu gewinnen gilt. Innerhalb des Modells durchl\u00e4uft man dann eine \u00dcbungssitzung, in der die KI die Rolle der Stakeholder \u00fcbernimmt, Fragen stellt und Feedback dazu gibt, wie diese Ihre Pr\u00e4sentation abh\u00e4ngig von ihrer Funktion und Rolle beurteilen.\u00a0<\/p>\n\n Die Vorbereitung auf das Gespr\u00e4ch, das in einer Stunde ansteht, wird so deutlich einfacher und effektiver.<\/p>\n\n Was wir heute unter KI-gest\u00fctztem Lernen verstehen, ist nicht einmal ann\u00e4hernd mit dem vergleichbar, was im Jahr\u00a02027 und dar\u00fcber hinaus m\u00f6glich sein wird.<\/p>\n\n Die F\u00e4higkeiten der einzelnen Tools werden immer beeindruckender. Doch selbst f\u00fcr die besten Lernerfahrungen gilt auch heute noch, dass Menschen sie aktiv ausfindig machen m\u00fcssen: Sie m\u00fcssen wissen, dass die Ressourcen verf\u00fcgbar sind und zu ihrer Situation passen, um sie dann zu finden und sie einzurichten. Zudem ist noch immer keine vollst\u00e4ndige Personalisierung gegeben, und auch die jeweilige Situation wird noch nicht in vollem Umfang ber\u00fccksichtigt.<\/p>\n\n Ein Weg, um das m\u00f6glich zu machen, besteht meiner Ansicht nach darin, dass Lernbedarf und Lernerfahrung zusammenfinden. Und zwar in Form eines Dialogs, bei dem Mitarbeitende ihre jeweilige Situation oder Vorgesetzte die Anforderungen ihres Teams beschreiben k\u00f6nnen, woraufhin die Lernerfahrung automatisch in Echtzeit und kontextbezogen erstellt wird, ohne dass zus\u00e4tzliche Infrastrukturma\u00dfnahmen f\u00fcr die Realisierung der L\u00f6sung erforderlich sind.<\/p>\n\n Lernerfahrungen entwickeln sich dahin, dass sie auf die jeweilige Aufgabe zugeschnitten sind\u00a0\u2013 und nicht auf eine Durchschnittsperson. Statt den Anforderungen der breiten Masse Rechnung zu tragen, ber\u00fccksichtigen sie das Individuum. Und sie sind genau dann verf\u00fcgbar, wenn sie ben\u00f6tigt werden, statt einem schon Wochen im Voraus festgelegten Plan zu folgen. Das ist die Richtung, in die die Innovation geht. Und sie ist n\u00e4her, als die meisten vielleicht denken.\u00a0<\/p>\n\n Ich wei\u00df das, weil wir bereits Prototypen der Technologien entwickeln, die dies erm\u00f6glichen. <\/p>\n\n Dennoch m\u00f6chte ich hier vorsichtig sein, denn die Entwicklungen in diesem Bereich schreiten rasant voran, und der Hype um sie ist nicht gerade gering. Die Lernerfahrungen, die ich oben beschrieben habe, sind heute noch Prototypen. Einige davon werden es zur Produktreife schaffen, andere nicht. Zudem weist die Technologie noch immer einige Ecken und Kanten auf, und so wird es noch mehr als eine gute Demo brauchen, um all dies unternehmenstauglich zu machen.<\/p>\n\n Wie stehen Sie zu diesen Ausf\u00fchrungen? Ich w\u00fcrde mich freuen, mit Ihnen dar\u00fcber zu sprechen\u00a0\u2013 kontaktieren Sie mich jederzeit<\/a>.<\/p>\n\nPersonalisierung in Form von dynamischem, adaptivem Lernen<\/h2>\n\n
Passende Lerninhalte f\u00fcr die jeweilige Situation\u00a0<\/h2>\n\n
KI-gest\u00fctztes Lernen im Jahr 2027<\/h2>\n\n
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