{"id":89417,"date":"2026-07-07T19:06:18","date_gmt":"2026-07-07T19:06:18","guid":{"rendered":"https:\/\/degreed.com\/experience\/blog\/3-ki-coaching-ansaetze-im-test-bei-dunnhumby\/"},"modified":"2026-07-31T17:05:39","modified_gmt":"2026-07-31T17:05:39","slug":"3-ki-coaching-ansaetze-im-test-bei-dunnhumby","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/degreed.com\/experience\/de\/blog\/3-ki-coaching-ansaetze-im-test-bei-dunnhumby\/","title":{"rendered":"Personalisiertes KI-Coaching f\u00fcr mehr Tech-Akzeptanz: 3 Ans\u00e4tze im Test bei dunnhumby"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">KI etabliert sich bei Ihnen nur schleppend? Dann hilft Ihnen ein weiteres KI-Tool wom\u00f6glich nicht weiter. Stattdessen k\u00f6nnte ein Coach die L\u00f6sung sein \u2013 und der wiederum muss nicht unbedingt ein Mensch sein.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201eWir k\u00f6nnen niemanden zu selbstbestimmtem Lernen zwingen\u201c, konstatiert Prachi Prasad, Global Head, Leadership and Learning Develeopment bei dunnhumby. \u201eDeshalb m\u00fcssen wir Voraussetzungen und \u00d6kosysteme schaffen, die Lernen f\u00f6rdern.\u201c<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">So lautet die Arbeitshypothese von <a href=\"https:\/\/www.dunnhumby.com\/hc\/de-de\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">dunnhumby<\/a>, einem weltweit operierenden Anbieter kundenbezogener Data Science, der f\u00fchrende Marken wie Tesco, Walmart und Nestl\u00e9 betreut.<\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Skills, Values, and Self-Directed Learning: dunnhumby\u2019s Foundation for Workforce Capability\" width=\"800\" height=\"450\" src=\"https:\/\/www.youtube-nocookie.com\/embed\/6ULtDPQY5s0?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Innerhalb dieses \u00d6kosystems nahm Coaching eine zentrale Rolle ein. Entsprechende Angebote l\u00fcckenlos f\u00fcr 3.000\u00a0Mitarbeitende in 25\u00a0L\u00e4ndern verf\u00fcgbar zu machen, \u00fcbertraf jedoch das Pensum, das menschliche Coaches alleine bew\u00e4ltigen konnten.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201eSelbstbestimmtheit klingt nach etwas sehr Bef\u00e4higendem. Doch es ist Bef\u00e4higung ohne Unterst\u00fctzung\u201c, stellt Prasad klar. \u201eMitunter f\u00fchlt es sich eher so an, als w\u00fcrde man alleingelassen. Eine L\u00f6sung daf\u00fcr sahen wir darin, mehr Coaching anzubieten. In gleichbleibender Qualit\u00e4t war das mit menschlichem Personal allein jedoch nicht umsetzbar\u00a0\u2013 schon rein rechnerisch ging das nicht auf.\u201c<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">So fasste dunnhumby den Entschluss, das Angebot zur Skillentwicklung durch KI-gest\u00fctztes Coaching zu erg\u00e4nzen. Hierf\u00fcr testete das Team alle m\u00f6glichen Optionen: Standard-Tools \u201evon der Stange\u201c, eine ma\u00dfgeschneiderte interne Entwicklung und eine speziell konzipierte L\u00f6sung. Auf der Veranstaltung von Degreed f\u00fchrte Prasad die Teilnehmenden durch drei KI-Coaching-Experimente, anhand derer das Team die L\u00fccke zwischen der Verf\u00fcgbarkeit von Technologie und der entsprechenden Anwendungsf\u00e4higkeit von Mitarbeitenden schlie\u00dfen wollte. <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-play-1-off-the-shelf-ai-coaching\">Experiment 1: KI-Coaching von der Stange<\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Hierbei griff man auf einfaches Standard-Tool f\u00fcr KI-gest\u00fctztes Coaching zur\u00fcck, das es Mitarbeitenden erm\u00f6glicht, sich selbst dabei aufzuzeichnen, wie sie einen Pitch abhalten, eine Pr\u00e4sentation ein\u00fcben oder ein schwieriges Gespr\u00e4ch f\u00fchren. Der KI-Coach analysiert Tempo und Inhalt, gibt Feedback und stellt pr\u00fcfende Fragen. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Anfangs waren die Ergebnisse durchaus vielversprechend. Das Technologie- und Data-Science-Team, in dem dunnhumby das Tool eingef\u00fchrt hatte, sch\u00e4tzte die M\u00f6glichkeit zum \u00dcben, ohne von einer menschlichen Person beurteilt zu werden. Der NPS fiel hoch aus, und die Resonanz war au\u00dferordentlich positiv. Auch bei Kunden-Pitches war eine merkliche Verbesserung der Ergebnisse festzustellen.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Als Problem erwies sich jedoch die Benutzerschnittstelle. Es fehlte an Konsistenz, was aussagekr\u00e4ftiges, konkret umsetzbares Feedback anbelangt. M\u00f6glichkeiten zur Konfiguration oder anderweitigen Verbesserung bot das Produkt dabei kaum. Das Team von dunnhumby wendete sich daraufhin anderen Optionen zu. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Ergebnis: <\/strong>Der KI-Coach funktionierte, doch es haperte an der Benutzerschnittstelle. Er wurde zwar weithin angenommen, konnte den gew\u00fcnschten Wert aber nicht konsistent liefern.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-play-2-in-house-bespoke-ai-coaching\">Experiment 2: Ma\u00dfgeschneiderte, interne KI-Coaching-Entwicklung<\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Im zweiten Experiment stand eine Entwicklung in Eigenregie im Fokus. Hierf\u00fcr entwickelte dunnhumby ein KI-Coaching-Tool namens \u201eChange the Conversation\u201c, was sinngem\u00e4\u00df in etwa \u201egrundlegend neue KI-Gespr\u00e4chserfahrung\u201c bedeutet. Dem Coach lag das unternehmenseigene 4D-Framework zugrunde; bereitgestellt wurde er direkt in Microsoft Teams. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Damit war es m\u00f6glich, \u00dcbungsszenarien von A bis Z anzupassen. Au\u00dferdem vertrauten die Mitarbeitenden dem Tool, da es auf dem spezifischen Kontext und Framework von dunnhumby basierte. In der Besucherresonanz zeigte sich dies deutlich, beim NPS wurde ein Wert \u00fcber 60 erzielt. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Kosten einer von Grund auf neuen Entwicklung waren jedoch erheblich, zumal auch die Wartung eines ma\u00dfgeschneiderten Tools fortlaufender Aufmerksamkeit und Investitionen bedurfte.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201eInvestieren muss man daf\u00fcr nicht nur Zeit, sondern auch Geld\u201c, kommentiert Prasad. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Entwicklung wie auch die Wartung waren mit einer steilen Lernkurve verbunden. Ein komplett in Eigenregie entwickeltes Tool bringt eben auch jede Menge Arbeit mit sich\u00a0\u2013 einschlie\u00dflich der unternehmensweiten Vorbereitung auf seinen Einsatz. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Ergebnis: <\/strong>Das ma\u00dfgeschneiderte Modell genoss gro\u00dfes Vertrauen und wurde h\u00e4ufig genutzt. Zugleich war es aber kostspielig in der Entwicklung und teuer in der Wartung.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-play-3-career-development-ai-coaching-on-degreed-maestro\">Experiment 3: KI-Coaching zur Karriereentwicklung mit Degreed Maestro<\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das dritte Experiment ist noch nicht abgeschlossen, doch wie Prasad bereits festhalten kann, \u201ekommt es unserer Vorstellung davon, wie oder in welche Richtung sich unsere Mitarbeitenden entwickeln sollen, am n\u00e4chsten.\u201c<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Zum Einsatz kommt dabei ein Coach zur Karriereentwicklung, der auf Degreed Maestro basiert. Im Unterschied zu einem KI-gest\u00fctzten Tool f\u00fcr allgemeine Zwecke verf\u00fcgte Maestro bereits \u00fcber Hintergrundwissen zu dunnhumby. Das Kompetenz-Framework, die Ressourcen zur Karriereentwicklung, die 70:20:10-Lernmethodik und die Lerndaten, die in Degreed bereits zu den Mitarbeitenden erfasst sind, wurden allesamt eingespeist. Der Kontext war also bereits vorhanden. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dieser Coach zur Karriereentwicklung erm\u00f6glicht es den Mitarbeitenden, Skill-L\u00fccken zu identifizieren, Aktionspl\u00e4ne zu entwickeln und sich auf Gespr\u00e4che mit ihren Manager:innen vorzubereiten\u00a0\u2013 und zwar nach ihrem eigenen Zeitplan. Durch dessen Einf\u00fchrung wurde Coaching genau dann verf\u00fcgbar, wenn es ben\u00f6tigt wurde \u2013 \u00fcberall und jederzeit.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201eEs geht hier keineswegs darum, menschliche Betreuung bei der Karriereentwicklung zu ersetzen. Es k\u00f6nnte aber auch sein, dass sich um 23 Uhr abends Sorgen um die eigene Karriere einstellen. Und dann wei\u00df man, dass man sich immer an jemanden wenden kann\u201c, betont Prasad.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Ergebnis: <\/strong>Ein endg\u00fcltiges Urteil steht noch aus, doch die Kombination aus bedarfsgerechtem Zugang und umfassendem Unternehmenskontext f\u00fchrt bereits zu einer nahtloseren Entwicklungserfahrung.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-experimenting-with-the-ai-coaching-use-case\">Experimentieren mit dem KI-Coaching-Anwendungsfall<\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Prasad zufolge sollte man sich zun\u00e4chst einmal die Frage stellen, ob der Anwendungsfall, mit dem man beginnt, der richtige ist. Denn ganz gleich, welche Technologie getestet wird: Wenn man nicht am richtigen Anwendungsfall ansetzt, k\u00f6nnen auch nicht die richtigen Ergebnisse erzielt werden. Im Anschluss daran, so Prasad, sollte man sich die folgenden Fragen stellen:<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Ist der Workflow klar genug f\u00fcr KI?<\/li>\n\n\n\n<li>Welche Rolle soll der KI \u00fcberhaupt zukommen?<\/li>\n\n\n\n<li>Mit welchen Systemen muss sie sich verbinden?<\/li>\n\n\n\n<li>Wie ist es um die Governance- und Kontrollebene bestellt?<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Wie stellen wir fest, ob unser Vorhaben funktioniert?<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">F\u00fcr dunnhumby erwies sich Coaching als L\u00f6sung f\u00fcr das Problem, selbstbestimmtes Lernen nicht allein durch die Bereitstellung von Inhalten skalieren zu k\u00f6nnen. Die drei Experimente des Teams lieferten Antworten auf eine noch spezifischere Frage: Mit welchen Tools l\u00e4sst sich Coaching so umsetzen, dass es skalierbar, auf Abruf verf\u00fcgbar und durch den n\u00f6tigen Unternehmenskontext gest\u00fctzt ist, um echten Nutzen zu bringen?<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">So sieht ein KI-Experiment aus, das umsetzbare Ergebnisse liefern kann. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00dcber die Misserfolge zu sprechen, ist genauso wichtig wie das Herausstellen dessen, was funktioniert hat. Unternehmen, die echte KI-Kompetenz entwickeln, entscheiden sich nicht f\u00fcr das Tool, das sich am ansprechendsten pr\u00e4sentiert. Ebenso wenig w\u00e4hlen sie das einfachste Tool. Vielmehr f\u00fchren sie so lange Tests durch, bis sie das <em>richtige<\/em> gefunden haben. Genau diesen Ansatz hat dunnhumby verfolgt.<\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><a href=\"https:\/\/degreed.com\/experience\/de\/kuenstliche-intelligenz\/\" target=\"_blank\" rel=\" noreferrer noopener\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/explore.degreed.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Maestro_Blog-CTA_de_DE-scaled.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-87864\"\/><\/a><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>KI etabliert sich bei Ihnen nur schleppend? Dann hilft Ihnen ein weiteres KI-Tool wom\u00f6glich nicht weiter. 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