{"id":89437,"date":"2026-07-14T20:03:18","date_gmt":"2026-07-14T20:03:18","guid":{"rendered":"https:\/\/degreed.com\/experience\/blog\/modernes-lernen-durch-messung-geschaeftlicher-ergebnisse-statt-abschlussquoten\/"},"modified":"2026-07-31T17:05:35","modified_gmt":"2026-07-31T17:05:35","slug":"modernes-lernen-durch-messung-geschaeftlicher-ergebnisse-statt-abschlussquoten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/degreed.com\/experience\/de\/blog\/modernes-lernen-durch-messung-geschaeftlicher-ergebnisse-statt-abschlussquoten\/","title":{"rendered":"Modernes Lernen zeitgem\u00e4\u00df messen \u2013 weg von abgeschlossenen Inhalten hin zu gesch\u00e4ftlichen Ergebnissen"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dass die Unternehmensf\u00fchrung den Wert von L&D hinterfragt, ist nichts Neues. F\u00fcr sie ist entscheidend, ob der Nutzen die Kosten rechtfertigt. Um das nachzuweisen, gab es bis dato nichts Besseres, als sich auf den Umfang abgeschlossener Lernangebote zu berufen.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die \u00fcblichen Kennzahlen zu Lernaktivit\u00e4ten, beispielsweise Abschlusszahlen, absolvierte Lernzeit und Zufriedenheitswerte, beantworten jedoch nicht den Kern der Frage. Das haben sie noch nie. Sie geben lediglich Aufschluss dar\u00fcber, ob Lerninhalte ihren Weg zu Mitarbeitenden gefunden haben und ob sie von ihnen durchgearbeitet wurden. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Von Belang ist f\u00fcr die Unternehmensf\u00fchrung seit jeher die Frage nach dem Resultat: <strong>Hat sich die Belegschaft in etwas verbessert, das f\u00fcr das Gesch\u00e4ft von Bedeutung ist?<\/strong><\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der Vormarsch agentengesteuerter KI macht die F\u00e4higkeit der Belegschaft, sich schnell anpassen zu k\u00f6nnen, zur essenziellen Anforderung. Ihr Unternehmen kann nur so schnell vorankommen, wie Ihre Mitarbeitenden zum Lernen in der Lage sind. Wie die <a href=\"https:\/\/www.td.org\/content\/press-release\/atd-research-organizations-struggle-with-measuring-the-impact-of-training\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">Association of Talent Development (ATD)<\/a> ermittelt hat, sind jedoch nur ein Drittel (30\u00a0%) der Unternehmen erfolgreich darin, Daten zu Lernprogrammen f\u00fcr gesch\u00e4ftliche Entscheidungen zu nutzen. Dies vermutlich auch deshalb, weil diese Daten keinerlei Zusammenhang zum Gesch\u00e4ft herstellen. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Doch nun zeichnet sich eine Ver\u00e4nderung ab: Neue technische M\u00f6glichkeiten und ein wachsender Bestand an Skill-Intelligence sorgen f\u00fcr die so wichtige Verkn\u00fcpfung von Lernaktivit\u00e4ten und gesch\u00e4ftlichen Ergebnissen, auf die man auf F\u00fchrungsebene Wert legt. Auf der Degreed Focus 2026 in London kamen  f\u00fchrende K\u00f6pfe der Branche zusammen, um \u00fcber diese Ver\u00e4nderungen zu diskutieren und zu beleuchten, wie sie sich bereits heute in der Praxis auswirken und wie die Zukunft personalisierter Aktivit\u00e4tskennzahlen aussehen k\u00f6nnte.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-the-problem-with-measuring-learning-activity-in-l-amp-d\"><strong>Das Problem von L&D beim Messen von Lernma\u00dfnahmen<\/strong><\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Lernaktivit\u00e4ten sind per se zwar einfach generier- und messbar.  Schwierig gestaltet es sich jedoch, diese Aktivit\u00e4ten mit gesch\u00e4ftskritischen Ergebnissen hinsichtlich der F\u00e4higkeiten der Belegschaft in Zusammenhang zu setzen.  Lori Niles-Hofmann, Mitgr\u00fcnderin von 8levers, betonte auf der Focus in London, dass L&D-Teams diese Kennzahlen zwar zu einem <em>detaillierten Bild<\/em> zusammenf\u00fchren k\u00f6nnen. Doch das bedeute noch nicht, dass sie auch das <em>Gesamtbild<\/em> erhalten. Die konventionellen Kennzahlen liefern in der Regel wenig Substanz f\u00fcr aussagekr\u00e4ftige Schlussfolgerungen.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201eDatengest\u00fctztes Lerndesign und aggregierte Messverfahren k\u00f6nnen uns bis zu einem Punkt bringen, an dem wir sagen k\u00f6nnen: \u201aVielleicht ist x plus y gleich z.\u2018 Damit lassen sich zwar Zusammenh\u00e4nge herstellen, aber das ist noch recht vage\u201c, so Niles-Hoffmann. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Eine bessere L\u00f6sung, so stellt sie heraus, sei ein geschlossener Berichtskreislauf oder die F\u00e4higkeit, \u201everschiedene Arten von Lernma\u00dfnahmen isoliert zu betrachten\u201c, um deren Auswirkungen in Echtzeit zu ermitteln. Angenommen, jemand bereitet sich auf ein Verkaufsgespr\u00e4ch vor. Das Lernsystem sollte dann den Ausgang des Gespr\u00e4chs als direktes Lernergebnis erfassen und bewerten.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Einige Unternehmen, darunter etwa Capgemini, f\u00fchren bereits Pilotprojekte dazu durch, wie diese Art der Bewertung des Skill-Leistungsniveaus zu einer pr\u00e4ziseren Darstellung des gesch\u00e4ftlichen Werts beitragen kann.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-how-capgemini-connected-skill-progression-to-business\"><strong>Der Ansatz von Capgemini zur Verkn\u00fcpfung von Skillfortschritt und gesch\u00e4ftlichen Ergebnissen<\/strong><\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201eDas hier sind unsere Lernausgaben. Was kommt dabei heraus?\u201c<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mit dieser Frage der F\u00fchrungsebene sah sich Estelle Maione, Global Head of Learning bei Capgemini, immer wieder konfrontiert. Capgemini besch\u00e4ftigt mehr als 300.000\u00a0Mitarbeitende, deren Skills die Kerns\u00e4ule der Identit\u00e4t des Unternehmens bilden. Sich nur auf die Annahme zu st\u00fctzen, dass zwischen Lernen und gesch\u00e4ftlicher Performance ein Zusammenhang besteht, war vor diesem Hintergrund schlicht keine Option.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201eVon Anfang an galt f\u00fcr unser Unternehmen die Pr\u00e4misse, unsere Skills in konkreten gesch\u00e4ftlichen Wert umzusetzen\u201c, so Maione.<\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Driving Business Outcomes at Capgemini with 3 Core L&D Commitments\" width=\"800\" height=\"450\" src=\"https:\/\/www.youtube-nocookie.com\/embed\/HXgozoUMA30?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Anforderung der Unternehmensf\u00fchrung von Capgemini an L&D lautete wie folgt: personalisiertes Lernen in gro\u00dfem Umfang, sichtbarer Skillfortschritt und nachweisliche Bereitschaft zur Erf\u00fcllung von Projektanforderungen. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Abschlussquoten sagen nichts dar\u00fcber aus, ob ein Team gut genug vorbereitet ist, um ein anspruchsvolles Kundenprojekt zu betreuen. Genauso wenig gibt ein Badge f\u00fcr absolvierte Kurse einer F\u00fchrungskraft Aufschluss dar\u00fcber, was ein Team tats\u00e4chlich leisten kann.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Anstelle dieser Skillsignale nahm Capgemini daher andere Indikatoren in den Blick: die Projektumsetzung und -leistung. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wenn Mitarbeitende, die sich auf einem bestimmten Kompetenzlevel befinden, aktiv an Kundenprojekten arbeiten, stellen sie ihre F\u00e4higkeiten durch die eigentliche Arbeit unter Beweis\u00a0\u2013 und nicht in einer kontrollierten Schulungsumgebung. Daten aus der Arbeitspraxis werden so zu Skilldaten. Dies ist entscheidend, denn \u201ewenn Ihre Daten nicht pr\u00e4zise sind, k\u00f6nnen Sie keine Wunder erwarten\u201c, wie Maione es ausdr\u00fcckt.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Um projektbasierte Daten erfassen zu k\u00f6nnen, bedurfte es eines vernetzten \u00d6kosystems, in dem mitarbeiter- und skillbezogene Daten so zusammenlaufen, dass ein ganzheitliches Bild entstehen kann. An diesem Punkt wird die gesch\u00e4ftliche Performance zum Indikator f\u00fcr Erfolg, und so muss die Lernfunktion nachweisen, welchen Beitrag sie dazu im Zeitverlauf geleistet hat. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201eWir verbinden uns mit unserem operativen System und damit dem Ort des Geschehens. Denn darin werden unsere Mitarbeitenden Projekten zugeteilt. So haben wir die Hand dort am Puls, wo Mitarbeitende ihre Skills entwickeln\u201c, bringt Maione es auf den Punkt.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das Ergebnis ist ein Berichtsmodell, das der F\u00fchrungsebene genau die Messgr\u00f6\u00dfen liefern kann, die sie erwartet: Lernausgaben in H\u00f6he von x f\u00fchren zu y kompetenten Mitarbeitenden, die erfolgreiche Ergebnisse bei Kunden erzielen.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201eIm Kern geht es darum, wie wir alle unsere Skills an zentraler Stelle zusammenf\u00fchren und die Einblicke oder Informationen, die wir dabei gewinnen, in etwas zu \u00fcberf\u00fchren, das f\u00fcr gesch\u00e4ftliche und personalbezogene Entscheidungen gleicherma\u00dfen wertvoll ist und dabei die Entwicklung der Skills unserer Mitarbeitenden f\u00f6rdert\u201c, so Maione.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Doch selbst mit einer zentralen Sicht auf Skilldaten erfordert die Umsetzung eine funktions\u00fcbergreifende Zusammenarbeit. Daher ist das Skill-Framework bei Capgemini nicht dem L&D-Team unterstellt. \u201eVerantwortlich sind daf\u00fcr unsere Teams aus dem operativen Bereich, da sie am umfassendsten \u00fcberblicken k\u00f6nnen, was ben\u00f6tigt wird\u201c, erkl\u00e4rt Maione. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">F\u00fcr Maione gilt dabei ein Grundprinzip: Das Lernen selbst mag unsichtbar in den Arbeitsalltag eingebettet sein. Sein Beitrag zum gesch\u00e4ftlichen Erfolg muss hingegen umso klarer sichtbar sein.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-what-the-next-generation-of-learning-measurement-looks-like\"><strong>Ausblick auf k\u00fcnftige M\u00f6glichkeiten zur Messung von Lerninitiativen<\/strong><\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Capgemini reizt mit seinem Ansatz alles aus, was derzeit technisch m\u00f6glich ist. Mit der voranschreitenden technologischen Entwicklung erweitern sich jedoch auch die M\u00f6glichkeiten zur Quantifizierung. Taylor Blake, SVP of New Initiatives and Head of AI Labs bei Degreed, hat anhand von Prototypen untersucht, wie die Zukunft personalisierter Berichterstellung aussehen k\u00f6nnte.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Stellen Sie sich Berichte vor, die nicht einfach nur \u00fcber den Prozentwert der von einer Person abgeschlossenen Inhalte Aufschluss geben, sondern dar\u00fcber, wie sich deren Selbstsicherheit <em>und<\/em> Leistung im Verlauf des Programms entwickelt hat. Ermittlungsgrundlage hierf\u00fcr bildet ihre Interaktion \u00fcber die gesamte Programmdauer hinweg. Anstelle einer durch Befragung der Person ermittelten Kennzahl w\u00fcrde dabei der individuelle Verlauf des Lernpfads erfasst, einschlie\u00dflich Details zum Ausgangspunkt und zu Wissensl\u00fccken der entsprechenden Person sowie dazu, wie sich das Programm auf dem Weg zum Abschluss angepasst hat.<\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"AI Labs: Personalized Skill Development Reporting vs. Learning Completions\" width=\"800\" height=\"450\" src=\"https:\/\/www.youtube-nocookie.com\/embed\/5-ortV_lsA4?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In der KI-Labordemo zeigte Blake anhand von zwei fiktiven Mitarbeitenden, wie sich deren unterschiedliche Skill-Entwicklungsverl\u00e4ufe nachzeichnen lie\u00dfen \u2013 und zwar nicht nur die durchgearbeiteten Inhalte, sondern auch die Unterschiede im Skillfortschritt. Dies beinhaltete auch einen direkten Vergleich der Zunahme des Selbstvertrauens und der nachweisbaren Kompetenz. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dadurch wird es m\u00f6glich, Lernergebnisse pr\u00e4ziser mit anderen Arten gesch\u00e4ftlicher Indikatoren in Zusammenhang zu setzen. Die Zunahme des Selbstvertrauens wird zu einer quantifizierbaren Kennzahl. Anhand des \u00fcber echte Interaktionen ermittelten Kompetenzlevels wird es sogar m\u00f6glich, festzustellen, ob eine Person ihre F\u00e4higkeiten \u00fcber- oder untersch\u00e4tzt. Derartige Erkenntnisse wird ein Bericht zu Abschlusszahlen niemals liefern k\u00f6nnen.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-how-to-reimagine-the-connection-between-learning-and-business-value\"><strong>Der Weg zu einer klaren Verbindung zwischen Lernen und gesch\u00e4ftlichem Wert<\/strong><\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Lernkennzahlen m\u00fcssen sich st\u00e4rker an der gesch\u00e4ftlichen Realit\u00e4t orientieren. Anhand von Abschlussquoten auf die Bereitschaft der Belegschaft zu schlie\u00dfen, ist eine vage Annahme und nicht mit messbarem gesch\u00e4ftlichen Wert gleichzusetzen. Im besten Fall ist eine solche Argumentation fragw\u00fcrdig. Erfreulicherweise k\u00f6nnen neue KI-F\u00e4higkeiten und ein wachsender Bestand an Skilldaten L&D-Teams dazu verhelfen, mehr zu tun als nur Punkte abzuhaken.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">F\u00fcr HR- und L&D-Teams gilt es heute, bei der Evaluierung von Lernma\u00dfnahmen die entscheidende Frage zu beantworten: Haben sie den Mitarbeitenden dazu verholfen, ihre Leistung in einem Aspekt zu verbessern, der f\u00fcr das Gesch\u00e4ft von Bedeutung ist?<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Gefragt sind hierf\u00fcr zwei Dinge: Skilldaten, die sauber und vertrauensw\u00fcrdig sind \u2013 d.\u00a0h. sie beruhen auf system\u00fcbergreifend normalisierten Taxonomien und konsistenten Definitionen \u2013, sowie Lernaktivit\u00e4ten, die mit den Leistungsindikatoren verkn\u00fcpft sind, die die Unternehmensf\u00fchrung bereits heute zur Bewertung der Bereitschaft der Mitarbeitenden zugrunde legt. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ganz \u00e4hnlich wie Capgemini werden diejenigen Unternehmen, die diese Grundlage bereits heute schaffen, nicht nur ihre Lernaktivit\u00e4ten besser quantifizieren. Sie werden auch schnellere und verl\u00e4sslichere Entscheidungen \u00fcber ihre Belegschaft treffen\u00a0\u2013 und zwar so, dass sie die Anforderungen des Gesch\u00e4fts antizipieren.<\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/degreed.com\/experience\/de\/request-demo\/\" target=\"_blank\" rel=\" noreferrer noopener\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/explore.degreed.com\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/Email-Headers_Demo-Request_de_DE.png\" alt=\"Buchen Sie eine Demo, um mehr zu erfahren.\" class=\"wp-image-87389\"\/><\/a><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dass die Unternehmensf\u00fchrung den Wert von L&#038;D hinterfragt, ist nichts Neues. F\u00fcr sie ist entscheidend, ob der Nutzen die Kosten rechtfertigt. Um das nachzuweisen, gab es bis dato nichts Besseres, als sich auf den Umfang abgeschlossener Lernangebote zu berufen. 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