Konventionelles Coaching ist seit jeher durch einen wesentlichen Engpass gekennzeichnet: Eine fachkundige F\u00fchrungskraft muss ein Team betreuen, das aus 15, vielleicht auch 30 oder sogar 40 Mitarbeitenden besteht. So gut die Person auch im Coachen sein mag, ein Tag hat nur eine bestimmte Anzahl an Stunden. Die meisten Unternehmen haben sich mit dieser Einschr\u00e4nkung arrangiert\u00a0\u2013 gewisserma\u00dfen als Kosten der Gesch\u00e4ftst\u00e4tigkeit. <\/p>\n\n
Mit der Verf\u00fcgbarkeit von KI-gest\u00fctztem Coaching hat sich jedoch eine neue Alternative ergeben. Aber sollte man deshalb die eine Option grunds\u00e4tzlich der anderen vorziehen? Nicht unbedingt. <\/p>\n\n
Untersuchungen<\/a> zeigen, dass beide Ans\u00e4tze funktionieren. Jede Methode hat ihre St\u00e4rken. Tats\u00e4chlich schlie\u00dfen sie einander auch gar nicht aus, sondern erg\u00e4nzen sich h\u00e4ufig sogar. W\u00e4hrend KI-Coaching t\u00e4gliches \u00dcben zug\u00e4nglich und skalierbar macht, bringen menschliche Coaches das Urteilsverm\u00f6gen ein, das in komplexen, anspruchsvollen Situationen erforderlich ist.<\/p>\n\n In einer aktuellen Studie von BetterUp<\/a> bekundeten 51\u00a0% der Mitarbeitenden Interesse an einer Hybrid-L\u00f6sung aus beidem.<\/p>\n\n F\u00fchrungskr\u00e4fte m\u00fcssen entscheiden, welchen der beiden Ans\u00e4tze es wann einzusetzen gilt, um insgesamt zu besseren Ergebnissen zu gelangen.<\/p>\n\n Menschliche Coaches zeichnen sich durch Qualit\u00e4ten aus, die kein Algorithmus nachbilden kann. Sie haben ein Gef\u00fchl f\u00fcr die politischen Zusammenh\u00e4nge hinter einer Umstrukturierung, finden den richtigen Ton f\u00fcr ein schwieriges Gespr\u00e4ch oder helfen einer Person dabei, eine Karriereentscheidung zu durchdenken, die sie noch nicht einmal richtig ausformuliert hat. Diese Art von Urteilsverm\u00f6gen erfordert menschliche Expertise, die aus gelebter Erfahrung und einem instinktiven Gesp\u00fcr f\u00fcr die beteiligten Personen entsteht.<\/p>\n\n Nur l\u00e4sst sich pers\u00f6nliches Coaching nicht immer so einfach skalieren, und obendrein sind die damit verbundenen Kosten nicht gerade gering. Das zeigt sich gut am Beispiel von TEKsystems, einem Unternehmen, dessen Vertriebsentwicklungsteam j\u00e4hrlich 350 Neuzug\u00e4nge z\u00e4hlt. Diese Mitarbeitenden m\u00fcssen globale IT-Produkte verkaufen, verf\u00fcgen zumeist jedoch \u00fcber wenig Erfahrung. Die Vorbereitung auf Kundengespr\u00e4che war bisher fast ausschlie\u00dflich durch Coaching von direkten Vorgesetzten m\u00f6glich, die sich Zeit nehmen mussten, Rollenspiele und Sales-Pitches mit ihnen zu \u00fcben. Jeder F\u00fchrungskraft waren aber 15 bis 40 Mitarbeitende direkt unterstellt \u2013 verteilt auf \u00fcber 100 Standorte. Abgesehen von den hohen Kosten f\u00fcr deren Arbeitszeit fehlte schlichtweg die Zeit, um jedem Neuzugang im Team das n\u00f6tige Coaching zu vermitteln, um schnell Selbstvertrauen aufzubauen.<\/p>\n\n Expertenzeit ist heute wertvoller als je zuvor. Umso wichtiger also, dass jede Coaching-Sitzung echten Nutzen bringt. <\/p>\n\n Coaching mit KI, wie es heute umgesetzt wird, verbindet dialogorientierte Anleitung mit strukturierter \u00dcbung. Ein Beispiel hierf\u00fcr w\u00e4re, dass Vertriebsmitarbeitende einen Sales-Pitch gegen\u00fcber einem KI-Coach vortragen, der wie ein echter Interessent reagiert, Einw\u00e4nde vorbringt und sofortiges Feedback zu Tonfall und Verst\u00e4ndlichkeit gibt. In \u00e4hnlicher Weise k\u00f6nnen etwa neue F\u00fchrungskr\u00e4fte ein schwieriges Mitarbeitergespr\u00e4ch mit einem KI-Coach durchspielen, der dann Tipps dazu gibt, wie sie ihre Herangehensweise beim n\u00e4chsten Mal verbessern k\u00f6nnen. <\/p>\n\n Genau deshalb ist ein KI-Coach so n\u00fctzlich zum \u00dcben im Arbeitsalltag: Er ist sp\u00e4t am Abend vor einer wichtigen Pr\u00e4sentation genauso verf\u00fcgbar wie zehn Minuten vor einem kritischen Kundengespr\u00e4ch. Er l\u00e4sst ein und dasselbe Rollenspiel auch zehnmal hintereinander geduldig \u00fcber sich ergehen und gibt Feedback sofort und nicht erst beim n\u00e4chsten Termin zur Nachbesprechung. Hinzu kommt die Ungezwungenheit, ohne Beurteilung Fehler machen zu k\u00f6nnen\u00a0\u2013 ganz gleich, wie schlecht ein Versuch wom\u00f6glich ausf\u00e4llt.<\/p>\n\n Die einfache Verf\u00fcgbarkeit wird von Mitarbeitenden gesch\u00e4tzt, ebenso wie die damit verbundene psychologische Sicherheit. In einer aktuellen Umfrage des Conference Board<\/a> best\u00e4tigten 91\u00a0% der Mitarbeitenden, die KI-gest\u00fctztes Coaching ausprobiert haben, dass sie es wieder nutzen w\u00fcrden. Weitere 96\u00a0% gaben an, das Coaching als personalisiert empfunden zu haben.<\/p>\n\n Der n\u00e4chste gro\u00dfe Entwicklungsschritt liegt hierbei in proaktivem Coaching, also einer KI, die bei entsprechendem Bedarf auf Sie zukommt, noch bevor Sie sie eigenst\u00e4ndig konsultieren. Das Team vom Degreed KI-Labor testet dies derzeit mit \u201eInvisible\u201c, einem experimentellen KI-Coach, der, wie der Name schon sagt, gewisserma\u00dfen \u201eunsichtbar\u201c ist. Er soll Ihnen vor einem entscheidenden Moment \u2013 beispielsweise einem wichtigen Termin, der in Ihrem Kalender eingetragen ist \u2013 eine Nachricht senden, um zum \u00dcben und Diskutieren anzuregen.<\/p>\n\nMenschliches Coaching in der Praxis<\/h2>\n\n
KI-Coaching in der Praxis<\/h2>\n\n