{"id":64283,"date":"2023-04-21T19:37:57","date_gmt":"2023-04-21T19:37:57","guid":{"rendered":"https:\/\/explore.local\/blog-archive\/chatgpt-escribio-este-titular-el-uso-de-la-ia-para-revolucionar-los-datos-de-las-habilidades\/"},"modified":"2026-03-29T06:48:34","modified_gmt":"2026-03-29T06:48:34","slug":"chatgpt-escribio-este-titular-el-uso-de-la-ia-para-revolucionar-los-datos-de-las-habilidades","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/degreed.com\/experience\/es-419\/blog\/chatgpt-escribio-este-titular-el-uso-de-la-ia-para-revolucionar-los-datos-de-las-habilidades\/","title":{"rendered":"ChatGPT escribi\u00f3 este titular: El uso de la IA para revolucionar los datos de las habilidades"},"content":{"rendered":"\n

Durante a\u00f1os, Alibaba, el gigante del comercio electr\u00f3nico online, ha utilizado el procesamiento del lenguaje natural para generar descripciones de productos, mientras que Alphabet, la empresa matriz de Google, empez\u00f3 a desarrollar veh\u00edculos aut\u00f3nomos usando la inteligencia artificial (IA) en 2009. M\u00e1s recientemente, junto con la adopci\u00f3n generalizada de ChatGPT, Coca-Cola y SnapChat anunciaron que incorporar\u00e1n la IA en sus pr\u00e1cticas comerciales.<\/p>\n\n\n\n

Te guste o no, la IA lleg\u00f3 para quedarse y se est\u00e1 expandiendo. Como l\u00edder de negocio o de Aprendizaje y Desarrollo, ha llegado el momento de que comprendas c\u00f3mo puedes usar la IA para mejorar las iniciativas de desarrollo del talento. <\/p>\n\n\n\n

\u00bfEs posible que la IA sea la pr\u00f3xima tecnolog\u00eda que revolucione el trabajo y la vida, como lo hizo el iPhone en 2008? Todo indica que s\u00ed<\/a>. En un par de a\u00f1os (o incluso meses), es muy probable que uses la IA generativa para escribir programas de capacitaci\u00f3n o crear taxonom\u00edas de habilidades completas y precisas. <\/p>\n\n\n\n

\u201cHoy, nos enfrentamos a otro momento Sputnik: la cuarta revoluci\u00f3n industrial. La introducci\u00f3n de tecnolog\u00edas como la IA, la rob\u00f3tica, las tecnolog\u00edas de la nube y la Internet de las cosas (IoT) est\u00e1 dejando a miles de empresas y millones de trabajadores mal preparados para competir en un mundo reinventado\u201d, coment\u00f3 Annee Bayeux, directora de Estrategia de Aprendizaje de Degreed<\/a>. <\/p>\n\n\n\n

El uso correcto de la\u00a0IA podr\u00eda permitir que los programas y las iniciativas de Aprendizaje y Desarrollo sean m\u00e1s eficaces<\/a>, que los profesionales de aprendizaje sean m\u00e1s productivos y que los departamentos de desarrollo del talento sean m\u00e1s eficientes. En esta publicaci\u00f3n de blog, la primera de una serie sobre el uso de la IA en Aprendizaje y Desarrollo, exploraremos el uso de la IA para desarrollar una estrategia de habilidades exitosa.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Cuatro maneras en que la IA puede mejorar tu estrategia de habilidades<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Puede que la organizaci\u00f3n de los datos de las habilidades no sea el aspecto de Aprendizaje y Desarrollo m\u00e1s interesante, pero es un componente fundamental de cualquier plataforma y estrategia de aprendizaje. Ante la demanda creciente del aprendizaje y el desarrollo de habilidades continuos, es importante ofrecer a los empleados una visi\u00f3n completa y actualizada de sus habilidades, conocimientos y experiencia. <\/p>\n\n\n\n

Las siguientes son 4 maneras clave en las que podr\u00e1s usar modelos de IA para organizar y administrar los datos de las habilidades en un futuro cercano:<\/p>\n\n\n\n

1. Generar una taxonom\u00eda de habilidades<\/strong> <\/h2>\n\n\n\n

Los modelos de IA, como la agrupaci\u00f3n jer\u00e1rquica<\/a>, la asignaci\u00f3n de Dirichlet latente (LDA)<\/a>, Word2Vec <\/a>y los modelos de transformadores,<\/a> pueden usarse para generar una taxonom\u00eda de habilidades<\/a> completa y jer\u00e1rquica. Estos modelos pueden normalizar y categorizar las habilidades<\/a> en una taxonom\u00eda estructurada, lo que podr\u00eda brindarte un resumen claro y coherente de las habilidades de tu personal. <\/p>\n\n\n\n

Tener este resumen te permite identificar m\u00e1s f\u00e1cilmente las brechas de habilidades, priorizar el aprendizaje y alinear los esfuerzos de desarrollo de tus empleados con tus objetivos empresariales. La taxonom\u00eda tambi\u00e9n puede usarse para categorizar y organizar el contenido y los recursos de aprendizaje, lo que le facilita al personal la b\u00fasqueda y el acceso a la informaci\u00f3n que necesita.<\/p>\n\n\n\n

2. Correlacionar las habilidades y analizar las brechas de habilidades<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Adem\u00e1s de generar taxonom\u00edas de habilidades, los modelos de IA como las redes neuronales convolucionales<\/a>, las redes neuronales de gr\u00e1ficos<\/a> y los modelos de transformadores tambi\u00e9n pueden analizar las actividades de codificaci\u00f3n, los historiales de aprendizaje, las documentaciones de proyectos y otra informaci\u00f3n relevante para crear un perfil de habilidades detallado para cada empleado. Esta informaci\u00f3n puede usarse para ayudar a los empleados a planificar el desarrollo de sus carreras profesionales y satisfacer las necesidades de habilidades de tu organizaci\u00f3n. Los partners de Degreed, como Eightfold.AI<\/a> y Phenom,<\/a> ayudan a automatizar el proceso de vincular las habilidades de las personas con los roles.<\/p>\n\n\n\n

3. Predecir las tendencias en las habilidades<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Los modelos de IA como la modelizaci\u00f3n de temas<\/a>, el an\u00e1lisis de series temporales<\/a>, el an\u00e1lisis de enlaces<\/a>, las redes neuronales de gr\u00e1ficos y los modelos de transformadores pueden usarse para analizar las tendencias en las habilidades y predecir las necesidades de habilidades futuras. Los modelos pueden analizar las publicaciones de empleo, los programas de capacitaci\u00f3n, los perfiles de habilidades de los aprendices y otras fuentes para identificar las habilidades y la experiencia m\u00e1s solicitadas a trav\u00e9s de una plataforma de an\u00e1lisis del aprendizaje como Watershed<\/a>. <\/p>\n\n\n\n

La informaci\u00f3n que brindan los modelos de IA puede ayudarte a crear una estrategia de aprendizaje en el lugar de trabajo<\/a> y preparar al personal para el futuro. La identificaci\u00f3n de las habilidades que ser\u00e1n m\u00e1s solicitadas en el futuro y el upskilling o reskilling de los empleados en funci\u00f3n de esas habilidades puede garantizar que el personal y, por lo tanto, toda la organizaci\u00f3n, est\u00e9n preparados con las habilidades relevantes en el futuro laboral.<\/p>\n\n\n\n

4. Recomendar recursos de aprendizaje basados en las habilidades<\/strong> <\/h2>\n\n\n\n

Actualmente, la plataforma Degreed ofrece una herramienta de recomendaci\u00f3n con IA. Los modelos de IA se usan para brindarles a los empleados recomendaciones de recursos basados en las habilidades. Estos modelos analizan el perfil de habilidades y el historial de aprendizaje de un empleado y sugieren la exploraci\u00f3n de nuevas \u00e1reas de habilidades que se alinean con las necesidades de desarrollo personal. Adem\u00e1s, los modelos se pueden usar para recomendar recursos que permitan aprender habilidades nuevas, por ejemplo, cursos online, academias de talento, libros y p\u00f3dcast.<\/p>\n\n\n\n

En Degreed, investigamos continuamente nuevas maneras de usar la IA para ofrecer soluciones interesantes y completas que mejoren la experiencia de aprendizaje. Entre nuestros \u00faltimos proyectos, se incluye el estudio de los modelos GPT de OpenAI combinados con otros algoritmos de IA para consolidar las taxonom\u00edas de habilidades, refinar las calificaciones de habilidades y obtener estad\u00edsticas relevantes basadas en las habilidades de las personas con el fin de ayudarlas a cumplir sus objetivos de aprendizaje.<\/p>\n\n\n\n

Los modelos de IA ofrecen una potente soluci\u00f3n para organizar los datos de las habilidades y crear una experiencia de aprendizaje personalizada y con mayor interacci\u00f3n. Aprovechar el poder de la IA puede ayudar a los empleados a desarrollar sus habilidades, planificar el desarrollo de sus carreras profesionales y estar a la vanguardia en un mundo laboral en r\u00e1pida evoluci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQuieres saber m\u00e1s?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Hablemos de c\u00f3mo el upskilling basado en una estrategia de habilidades exitosa puede ayudar a tu equipo de Aprendizaje y Desarrollo a crear un valor de negocio real.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfTienes alguna pregunta? Comun\u00edcate con un representante de Degreed hoy mismo<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Fei Sha es el director de Ciencia de Datos y Aprendizaje Autom\u00e1tico de Degreed.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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