{"id":65116,"date":"2024-08-09T20:14:16","date_gmt":"2024-08-09T20:14:16","guid":{"rendered":"https:\/\/explore.local\/blog-archive\/taxonomias-de-ia-para-las-habilidades-medidas-practicas-para-objetivos-profesionales\/"},"modified":"2026-03-29T06:53:46","modified_gmt":"2026-03-29T06:53:46","slug":"taxonomias-de-ia-para-las-habilidades-medidas-practicas-para-objetivos-profesionales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/degreed.com\/experience\/es-419\/blog\/taxonomias-de-ia-para-las-habilidades-medidas-practicas-para-objetivos-profesionales\/","title":{"rendered":"Taxonom\u00edas de IA para las habilidades: medidas pr\u00e1cticas para objetivos profesionales"},"content":{"rendered":"\n<p>* Importante: Todos los experimentos y videos est\u00e1n en ingl\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n<p>Primero aparecieron las metodolog\u00edas de competencias. Despu\u00e9s, las taxonom\u00edas de habilidades. Ambas tienen los mismos inconvenientes: son dif\u00edciles de elaborar e incluso m\u00e1s dif\u00edciles de mantener al d\u00eda.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00bfLa IA podr\u00e1 ayudar? Veamos.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>\u00bfPor qu\u00e9 necesitan taxonom\u00edas las organizaciones?<\/strong><strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Para la mayor\u00eda de las empresas, los empleados son el costo (y activo) m\u00e1s importante. Pero el modo en que las empresas invierten en esos empleados se puede desarticular muy r\u00e1pido. Si la descripci\u00f3n del puesto, el proceso de entrevistas, el onboarding, la gesti\u00f3n del desempe\u00f1o y la trayectoria profesional no est\u00e1n sincronizados, se arma un desastre. Me recuerda a cuando entreno al equipo de f\u00fatbol de mi hija. Yo les grito a las ni\u00f1as que se queden en sus puestos y los padres les gritan: \u201c\u00a1Ve a buscar la pelota!\u201d. El resultado es puro caos y confusi\u00f3n.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Con las taxonom\u00edas, se pone en com\u00fan&nbsp;<\/strong>lo que es importante. Las empresas recurren a las taxonom\u00edas para organizar los recursos (descubrimiento), ofrecer oportunidades a los empleados (correlaci\u00f3n) y adaptar las actividades seg\u00fan las estad\u00edsticas (informes). Las taxonom\u00edas sirven para ordenar todas las fases del ciclo de vida de los talentos. Como se\u00f1ala el experto en RR.&nbsp;HH.&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/pulse\/how-integrated-framework-taxonomy-advances-hr-why-human-dave-ulrich-64kff\/\">Dave Ulrich<\/a>: \u201cEn toda disciplina, para que sea una ciencia sostenible, se usa la sistem\u00e1tica (la clasificaci\u00f3n de elementos particulares en grupos comunes) con el fin de crear taxonom\u00edas (tipos de cosas que se pueden agrupar) para poder avanzar\u201d.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Con las taxonom\u00edas,&nbsp;lo ambiguo se vuelve aplicable<\/strong>. \u00bfUn directivo de la empresa les pidi\u00f3 a los empleados que \u201cmejoraran su olfato para los negocios\u201d y ellos todav\u00eda se preguntan qu\u00e9 quiso decir? \u00bfHay roles que les interesan, pero no saben qu\u00e9 medidas tomar para llegar a ellos? Las taxonom\u00edas pueden ayudar, ya que desglosan ideas complejas o problemas en medidas m\u00e1s peque\u00f1as y pr\u00e1cticas.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/explore.degreed.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/XTM_AI-Taxonomies-For-Skills_Localization_es_419_Artboard-8-1024x576.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-43267\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>Primer experimento: taxonom\u00eda de habilidades para un rol gen\u00e9rico<\/strong><strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Primero, armemos una taxonom\u00eda de habilidades para un rol relativamente gen\u00e9rico usando la IA. Esta taxonom\u00eda podr\u00eda servir de base para redactar descripciones de puestos, guiar entrevistas con preguntas, crear programas de capacitaci\u00f3n y ayudar a formar el criterio para las conversaciones sobre la gesti\u00f3n del desempe\u00f1o. Lo haremos en un video para que puedas ver el proceso.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Experimenting with AI-Driven Skill Taxonomies\" width=\"800\" height=\"450\" src=\"https:\/\/www.youtube-nocookie.com\/embed\/cH6jseGU9oE?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p>La taxonom\u00eda se arm\u00f3 r\u00e1pido y los resultados parecen aceptables. Puedo agregar o quitar capas de detalles f\u00e1cilmente (e incluso entrar en las tareas de una habilidad). La posibilidad de hacer este desglose me permite ver toda la informaci\u00f3n espec\u00edfica que necesite.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Este ser\u00eda un excelente punto de partida para una iniciativa con taxonom\u00edas.<\/p>\n\n\n\n<p>La principal desventaja es dejar que la IA tome sus propias decisiones (dentro de los par\u00e1metros de nuestra consigna) al proponer habilidades. No usa una lista predefinida de habilidades, lo cual impide en cierta medida que la taxonom\u00eda sirva de lenguaje com\u00fan en distintas herramientas y aplicaciones.<\/p>\n\n\n\n<p>La verdadera ventaja llegar\u00e1 cuando las funcionalidades din\u00e1micas de la IA se combinen con el lenguaje interno que se utiliza en cada empresa para las habilidades. Para eso har\u00e1n falta m\u00e1s implementaciones, pero sin duda es algo factible y que puedes esperar del equipo de Productos de Degreed m\u00e1s adelante.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Segundo experimento: taxonom\u00eda de habilidades para un rol hiperespec\u00edfico<\/strong><strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Cada empresa tiene su propio conjunto de cargos. Veamos c\u00f3mo le va a la IA cuando seleccionamos un rol muy espec\u00edfico. Con el mismo proceso que usamos para el experimento anterior, este fue el resultado:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/explore.degreed.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/cfe-1024x710.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-42386\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>Las habilidades m\u00e1s detalladas quedaron cortadas en la captura de pantalla, pero incluso sin ninguna modificaci\u00f3n, los resultados son impactantes. Esta podr\u00eda ser una excelente manera de armar taxonom\u00edas de habilidades, en particular en el caso de los roles para los cuales ni las herramientas de RR.&nbsp;HH. ni de Aprendizaje y Desarrollo suelen ofrecer buenas sugerencias.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Tercer experimento: destacar las habilidades obsoletas<\/strong><strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Mantener actualizadas las taxonom\u00edas es una tarea manual que lleva much\u00edsimo tiempo. Veamos si la IA puede ocuparse del trabajo m\u00e1s pesado y detectar qu\u00e9 habilidades dentro de una taxonom\u00eda pueden haber quedado obsoletas (por ejemplo, tecnolog\u00edas anticuadas).<\/p>\n\n\n\n<p>Para esto, no creamos una taxonom\u00eda de cero, sino que evaluamos la actual con criterios personalizables. Primero, creo una regla con los valores \u201cActual\u201d y \u201cObsoleto\u201d y, despu\u00e9s, le pido a la IA que clasifique cada habilidad en funci\u00f3n de esa regla.<\/p>\n\n\n\n<p>En este video, te muestro los pasos:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Keeping Skill Taxonomies Updated with AI\" width=\"800\" height=\"450\" src=\"https:\/\/www.youtube-nocookie.com\/embed\/IPKmDjWZeNU?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p>Como ves, se marc\u00f3 que una habilidad (React&nbsp;16) era obsoleta. React es una biblioteca de tecnolog\u00edas que va por la versi\u00f3n&nbsp;18, as\u00ed que React&nbsp;16 se marc\u00f3 con justa raz\u00f3n. Contar con un sistema como este permitir\u00eda detectar cu\u00e1ndo y d\u00f3nde hay que hacer actualizaciones.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Cuarto experimento: destacar las habilidades con mayor o menor demanda<\/strong><strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Para que las taxonom\u00edas orienten las decisiones de los talentos, ser\u00eda \u00fatil saber qu\u00e9 habilidades est\u00e1n cobrando m\u00e1s importancia. Para eso, creamos otra regla personalizada y nos fijamos si la IA nos puede ayudar a descubrir qu\u00e9 habilidades tienen una mayor o menor demanda.<\/p>\n\n\n\n<p>Estos son los resultados:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/explore.degreed.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/CSR-1024x713.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-42388\"\/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/explore.degreed.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/PictureDEMAND.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-42375\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>Un detalle que debemos recordar en este tipo de an\u00e1lisis es que los datos con que se entrenaron los LLM pueden ser de hace m\u00e1s de un a\u00f1o (por ejemplo, de abril de&nbsp;2023 en el caso de GPT-4 Turbo). Existen t\u00e9cnicas para darles a los LLM informaci\u00f3n de los motores de b\u00fasqueda, de modo que tengan datos actualizados. Esto ser\u00eda particularmente \u00fatil al intentar hacer proyecciones.<\/p>\n\n\n\n<p>El an\u00e1lisis tambi\u00e9n podr\u00eda resultar m\u00e1s eficaz si se combinara con algunos de tus propios datos internos provenientes de los sistemas de contrataci\u00f3n o aprendizaje.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Quinto experimento: destacar el efecto de la IA en las habilidades<\/strong><strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>El upskilling lleva tiempo. Por eso, conviene hacer proyecciones de c\u00f3mo cambiar\u00e1n las habilidades. En este caso, queremos ver qu\u00e9 habilidades o tareas tienen m\u00e1s o menos probabilidades de verse afectadas por la IA. Esto nos ayudar\u00eda a planear iniciativas atinadas para desarrollar habilidades.<\/p>\n\n\n\n<p>Creamos otra regla personalizada y estos fueron los resultados:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/explore.degreed.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/areas-1024x758.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-42381\"\/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/explore.degreed.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Screenshot-2024-05-07-at-12.20.35\u202fPM.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-42372\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>Una vez m\u00e1s, los resultados son bastante aceptables. Para este tipo de an\u00e1lisis exhaustivo, seguramente podr\u00edamos mejorar los resultados usando distintas t\u00e9cnicas para las consignas. Por ejemplo, el razonamiento por cadena de pensamiento (que obliga al LLM a abordar un problema poco a poco), las consignas con varias posibilidades (es decir, uno pone ejemplos de buenos resultados en su propia consigna) o el uso de varios agentes (combinar varios LLM para hacer el an\u00e1lisis) nos dar\u00edan resultados a\u00fan mejores.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Sexto experimento: mostrar el progreso de los usuarios con habilidades<\/strong><strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Hasta ahora hemos usado las taxonom\u00edas a nivel administrativo para planificar y organizar los talentos en toda la empresa. Ahora analicemos el otro beneficio de las taxonom\u00edas: su capacidad para dividir los objetivos en elementos m\u00e1s pr\u00e1cticos. Esto podr\u00eda resultar \u00fatil para los empleados, ya que es una forma de guiar el aprendizaje y medir el progreso.<\/p>\n\n\n\n<p>Aqu\u00ed vemos una taxonom\u00eda que refleja el grado de dominio que tiene un empleado en cada paso.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/explore.degreed.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/lav-1024x753.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-42382\"\/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/explore.degreed.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Screenshot-2024-05-07-at-12.22.19\u202fPM.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-42373\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>Me encanta este ejemplo porque demuestra la eficacia de combinar las funcionalidades de la IA con los datos de los empleados para crear algo personalizado que no se puede conseguir con una herramienta gen\u00e9rica, como ChatGPT.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>S\u00e9ptimo experimento: usar taxonom\u00edas para orientar el aprendizaje personal<\/strong><strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Como vimos en el \u00faltimo experimento, las taxonom\u00edas pueden ser provechosas en el \u00e1mbito particular. Para este ejemplo, voy a usar un caso personal. Hace tiempo que quiero aprender fotograf\u00eda, pero me cuesta saber por d\u00f3nde empezar.<br><br>Le ped\u00ed a la IA que me hiciera un plan de aprendizaje personalizado en funci\u00f3n de la c\u00e1mara que tengo:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/explore.degreed.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/rub-1024x701.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-42383\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>Parece una muy buena idea. Me gustar\u00eda quitar algunas cosas y profundizar en otros aspectos. Pero, ahora que tengo este esquema, me imagino que puedo agregar acciones como estas: \u201cMu\u00e9strame un ejemplo\u201d o \u201cDame ideas para practicar esto\u201d. Hasta le podr\u00eda pedir al sistema que analice algunas de mis fotos y destaque las habilidades que deber\u00eda mejorar. Con este esquema, tambi\u00e9n podr\u00eda crear una evaluaci\u00f3n que sirva como punto de referencia sobre cada habilidad.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Creo que esto tiene mucho potencial. Sin duda nos podr\u00eda acercar a un m\u00e9todo de desarrollo de habilidades personalizado y din\u00e1mico.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>\u00bfQu\u00e9 te parece?&nbsp;<\/strong><strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>\u00bfVes posibles ventajas o demasiadas desventajas complicadas con las taxonom\u00edas generadas por IA? Si tienes alguna idea o comentario o te gustar\u00eda crear tus propias taxonom\u00edas, env\u00edame un mensaje a&nbsp;<a href=\"mailto:tblake@degreed.com\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">tblake@degreed.com<\/a>. Para enterarte de todas las novedades,&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/taylornblake\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">s\u00edgueme en LinkedIn<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>\u00bfQuieres aprender m\u00e1s sobre las taxonom\u00edas?<\/strong><strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>El equipo de Servicios Profesionales de Degreed ofrece asesoramientos gratuitos. Su principal objetivo es formar una alianza contigo, no prestar servicios transaccionales. Colaboremos para conocer tu estrategia de aprendizaje, tus objetivos tecnol\u00f3gicos y cualquier pregunta que tengas sobre las taxonom\u00edas.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/degreed.com\/experience\/professional-services\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Programa una consulta privada con el equipo de Servicios Profesionales<\/a><a href=\"https:\/\/degreed.com\/experience\/professional-services\/\">\u00a0de Degreed.<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Gracias por experimentar con nosotros.<\/strong><strong><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>* Importante: Todos los experimentos y videos est\u00e1n en ingl\u00e9s. Primero aparecieron las metodolog\u00edas de competencias. Despu\u00e9s, las taxonom\u00edas de habilidades. Ambas tienen los mismos inconvenientes: son dif\u00edciles de elaborar e incluso m\u00e1s dif\u00edciles de mantener al d\u00eda. \u00bfLa IA podr\u00e1 ayudar? 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