{"id":65282,"date":"2024-08-30T18:44:51","date_gmt":"2024-08-30T18:44:51","guid":{"rendered":"https:\/\/explore.local\/blog-archive\/como-los-equipos-de-aprendizaje-pueden-poner-en-marcha-experimentos-de-ia\/"},"modified":"2026-03-29T06:48:49","modified_gmt":"2026-03-29T06:48:49","slug":"como-los-equipos-de-aprendizaje-pueden-poner-en-marcha-experimentos-de-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/degreed.com\/experience\/es-419\/blog\/como-los-equipos-de-aprendizaje-pueden-poner-en-marcha-experimentos-de-ia\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo los equipos de Aprendizaje pueden poner en marcha experimentos de IA"},"content":{"rendered":"\n

* Importante: Todos los experimentos se hicieron en ingl\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

Estamos en una nueva era de experimentos con IA y todos<\/em> los equipos de Aprendizaje y Talento pueden participar. <\/p>\n\n\n\n

Es un cambio revolucionario, similar a la Revoluci\u00f3n Cient\u00edfica, momento en que el advenimiento de nuevos y emocionantes modos de ver las cosas dio lugar al m\u00e9todo cient\u00edfico. En esas primeras \u00e9pocas, el mundo se replanteaba en funci\u00f3n de los experimentos de Bacon, Galileo, Cop\u00e9rnico y Newton. <\/p>\n\n\n\n

Si regresamos a la actualidad, vemos que tambi\u00e9n confiamos en los experimentos tecnol\u00f3gicos e investigaciones de unas pocas personas para orientar nuestras empresas y fomentar el progreso. Pero ahora que la IA ha democratizado, digamos, todo… esperar que unos pocos <\/em>hagan experimentos para la mayor\u00eda<\/em> es, en pocas palabras, innecesario y una p\u00e9rdida de tiempo. <\/p>\n\n\n\n

Hoy en d\u00eda, todos los equipos de Aprendizaje y Talento pueden y deber\u00edan<\/em> abocarse a experimentos con la IA. Cualquiera puede invocar a su Galileo interior, apelar a su curiosidad y experimentar con el universo de la IA.<\/p>\n\n\n\n

Si los directivos o el equipo de Aprendizaje de tu empresa no han analizado la posibilidad de probar ciertos experimentos esclarecedores con la IA, este es el momento de empezar. Veamos c\u00f3mo puedes preparar tu laboratorio de IA para hacerlo. <\/p>\n\n\n\n

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Primer paso: establece las barreras de seguridad de la IA<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Primero lo primero: antes de que invites a alguien a llenar y calentar tubos de ensayo en tu laboratorio de IA, te conviene definir algunas reglas. Todos vimos esos dibujos animados en los que las cosas se descontrolan de repente y la habitaci\u00f3n termina explotando. Nadie quiere que pase eso, \u00bfno? Los experimentos de IA sin barreras de seguridad son riesgosos para tu empresa, tus clientes y empleados. <\/p>\n\n\n\n

La sugerencia de comenzar por las barreras de seguridad de la IA surgi\u00f3 en un debate de LENS, La IA bajo la lupa: experimentos con IA en casos reales<\/em>,<\/a> a cargo de Jim Hemgen,<\/a> el director de Talento de Booz Allen. Aparte de instalar esas barreras de seguridad, Hemgen recomienda que todos<\/em> los empleados conozcan las reglas y directivas por igual. Cada empleado puede y deber\u00eda experimentar con la IA para facilitar su trabajo. Y para hacerlo de manera segura, todos los empleados (en particular, los que integran los equipos de Talento y Aprendizaje) deben estar al tanto de las normas de tu empresa y respetarlas. <\/p>\n\n\n\n

Booz Allen<\/a> es uno de los proveedores de IA m\u00e1s importantes del Gobierno de Estados Unidos, as\u00ed que no es de extra\u00f1ar que haga hincapi\u00e9 en la gobernanza. Al haber prestado servicio a casi todos los organismos federales estadounidenses y haber trabajado con la Casa Blanca para ayudar a elaborar las normas de este pa\u00eds sobre la gobernanza de la IA, Booz Allen se ha convertido en un referente a la hora de preparar estrategias para la IA que aborden los asuntos morales y \u00e9ticos.<\/p>\n\n\n\n

Es posible que en tu empresa no tengas que sentarte a redactar reglas de cero. Quiz\u00e1s tu compa\u00f1\u00eda ya tiene barreras de seguridad y las llama gobernanza de IA<\/a>. (Y ya que estamos hablando del tema, cabe destacar que la gobernanza de IA debe abordar una amplia gama de cuestiones, desde factores \u00e9ticos y la atenuaci\u00f3n de los sesgos hasta el cumplimiento normativo y aspectos jur\u00eddicos<\/a>). \u00bfY si tu empresa no ha implementado algo as\u00ed? Entonces es hora de arremangarnos y tomar la delantera.<\/p>\n\n\n\n

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<\/a>Segundo paso: selecciona un grupo de trabajo<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Una vez que hayas establecido reglas operativas para el laboratorio, ser\u00e1 el momento de que tus equipos de Aprendizaje y Talento inviten a la gente a trabajar y experimentar. El grupo se podr\u00eda llamar \u201cGrupo de trabajo de IA\u201d o \u201cPromotores de la IA\u201d. Tal vez se te ocurra un nombre m\u00e1s ingenioso. La clave es que los empleados participen. La IA es un tema demasiado amplio y complejo como para que se ocupe de \u00e9l una sola persona, as\u00ed que es cuesti\u00f3n de dividir y triunfar. <\/p>\n\n\n\n

En Intel Corp<\/a>, se formaliz\u00f3 la iniciativa con los Promotores de la IA, quienes recibieron un presupuesto y la indicaci\u00f3n de salir a explorar las herramientas de IA en el \u00e1mbito de Aprendizaje y Desarrollo, seg\u00fan relat\u00f3 Gary Lutz<\/a>, l\u00edder de Tecnolog\u00eda de Aprendizaje y Desarrollo, ante el p\u00fablico de LENS.<\/p>\n\n\n\n

Los Promotores de la IA de Intel analizaron herramientas gratuitas, otras ya pagadas y otras que la empresa no ten\u00eda. Recopilaron informaci\u00f3n y datos, y les recomendaron a los directivos c\u00f3mo invertir su tiempo y dinero en la IA en los pr\u00f3ximos a\u00f1os. <\/p>\n\n\n\n

En Intel, el grupo de IA no se form\u00f3 con la idea de desintegrarlo una vez terminado el proyecto, explic\u00f3 Lutz. \u201cEste ser\u00e1 un proceso que contin\u00fae a medida que todo siga evolucionando\u201d.<\/p>\n\n\n\n

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Tercer paso: limita tu objetivo<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Pusiste las barreras de seguridad y formaste un equipo. Ahora lleg\u00f3 el momento de pensar cu\u00e1l ser\u00e1 el objetivo de tus experimentos con la IA. Si bien las posibilidades de la IA son literalmente infinitas, los buenos cient\u00edficos saben que deben limitar su campo de investigaci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo puedes decidir en qu\u00e9 quieres concentrarte? Muchos expertos dan el mismo consejo. En un art\u00edculo reciente de Forbes, <\/em>el autor y futur\u00f3logo Bernard Marr sugiri\u00f3 que cualquier empresa que se aventure con la IA debe empezar por una estrategia, no por la tecnolog\u00eda<\/a>. <\/p>\n\n\n\n

A lo que se refiere Marr es que las empresas deben concentrarse en sus metas y objetivos comerciales (y como ya sabemos todos, pueden ser de cualquier tipo, como aumentar la eficiencia de la cadena de suministro, personalizar las iniciativas de marketing o mejorar el servicio de atenci\u00f3n). Una vez que reconozcas los problemas que quieres solucionar y las metas que te propones alcanzar, podr\u00e1s hacer una lluvia de ideas para ver c\u00f3mo te podr\u00eda ayudar la IA a lograr tu cometido.<\/p>\n\n\n\n

Booz Allen aplic\u00f3 un m\u00e9todo similar. Los experimentadores de la IA de la empresa hicieron una lista de los modos en que el equipo de Talento y Desarrollo pod\u00eda beneficiarse de inmediato si adoptaba la IA. En la enumeraci\u00f3n aparecieron aspectos trascendentales; por ejemplo, mejorar la eficiencia automatizando tareas, como la gesti\u00f3n de contenidos, y usar herramientas de IA, como los chatbots y las plataformas de aprendizaje adaptativo, para llegar a p\u00fablicos m\u00e1s amplios con m\u00e1s agilidad. <\/p>\n\n\n\n

<\/a>Para adoptar la IA, primero hay que experimentar\u00a0<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Invoca a los Galileos del pasado e imita a las empresas innovadoras del presente. \u00bfC\u00f3mo? Experimentando. El mundo de la IA avanza r\u00e1pido y, a menos que los equipos de Aprendizaje y los empleados empiecen a experimentar con la tecnolog\u00eda de IA y la adopten, pronto se quedar\u00e1n atr\u00e1s. <\/p>\n\n\n\n

En Degreed, nos lo hemos tomado a pecho e inauguramos una serie de blogs p\u00fablicos llamados \u201cDegreed Experiments\u201d. Nuestro\u00a0Taylor Blake<\/a>\u00a0publica art\u00edculos todos los meses en los que analiza temas como\u00a0las taxonom\u00edas de IA para las habilidades<\/a>,\u00a0contenidos generados por IA<\/a> y\u00a0la IA de voz conversacional para Aprendizaje y Desarrollo<\/a>.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Si sientes mucha curiosidad por conocer las otras perspectivas que surgieron en el debate de 30 minutos, mira La IA bajo la lupa: experimentos con IA en casos reales <\/em>bajo demanda<\/a>. Escuchar\u00e1s m\u00e1s consejos sobre temas como estos:<\/p>\n\n\n\n