{"id":86773,"date":"2025-07-16T13:01:55","date_gmt":"2025-07-16T13:01:55","guid":{"rendered":"https:\/\/degreed.com\/experience\/?p=86773"},"modified":"2025-08-29T21:57:57","modified_gmt":"2025-08-29T21:57:57","slug":"degreed-experiments-unlocking-adaptive-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/degreed.com\/experience\/es-419\/blog\/degreed-experiments-unlocking-adaptive-learning\/","title":{"rendered":"Experimentos de Degreed: c\u00f3mo aprovechar el potencial del aprendizaje pr\u00e1ctico y adaptable"},"content":{"rendered":"\n<p>Uno de los aspectos m\u00e1s atractivos de la IA conversacional de voz que incluye <a href=\"https:\/\/degreed.com\/experience\/es-419\/artificial-intelligence\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Degreed Maestro<\/a> es su capacidad para crear experiencias de aprendizaje bidireccionales, personalizadas y adaptables. De todos modos, sabemos que la voz no es el medio ideal para todas las tareas de aprendizaje.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>La IA de voz no es la m\u00e1s adecuada para estos casos:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Cuando se necesita un alto grado de fidelidad para precisar o ingresar informaci\u00f3n compleja.<\/li>\n\n\n\n<li>Cuando las referencias visuales son fundamentales.<\/li>\n\n\n\n<li>Cuando se necesita tiempo y espacio para resolver problemas con detenimiento. <\/li>\n\n\n\n<li>Cuando las tareas incluyen aspectos no verbales, por ejemplo si hay que programar o usar la interfaz de un software.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Ante esta cuesti\u00f3n, surgi\u00f3 un interrogante: \u00bfser\u00eda posible aprovechar lo m\u00e1s \u00fatil de la voz (su interactividad y adaptabilidad) y aplicarlo a contextos sin voz?<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Nuestro experimento m\u00e1s reciente: ejercicios de aprendizaje adaptable<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>La respuesta se convirti\u00f3 en un abordaje innovador del \u201caprendizaje pr\u00e1ctico\u201d. El concepto es simple: empezar con un objetivo de aprendizaje que se divide en requisitos o logros progresivos.<\/p>\n\n\n\n<p>De ah\u00ed en m\u00e1s, la IA genera microtareas, una a la vez, para guiar la comprensi\u00f3n y la pr\u00e1ctica. Proporciona comentarios inmediatos y personalizados despu\u00e9s de cada intento, y la siguiente tarea se adapta de forma din\u00e1mica seg\u00fan los avances y el grado de asimilaci\u00f3n.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Primeras impresiones<\/strong><\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u201cMe pareci\u00f3 muy intuitivo. Me gust\u00f3 que me pidi\u00f3 que hiciera algo despu\u00e9s de cada explicaci\u00f3n y descripci\u00f3n de las tareas\u201d.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>\u201cEn general, funciona muy bien. Los comentarios que hizo sobre mis respuestas me sirvieron\u201d.<\/li>\n<\/ul>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Adaptive Learning Prototype (July 2025)\" width=\"800\" height=\"450\" src=\"https:\/\/www.youtube-nocookie.com\/embed\/3HlqJnosBuM?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>La diversificaci\u00f3n de las modalidades&nbsp;<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Era esencial que la interacci\u00f3n fuera pr\u00e1ctica. Empezamos con recuadros para ingresar texto en distintas tareas y, despu\u00e9s, agregamos un editor de c\u00f3digo para usos m\u00e1s t\u00e9cnicos.<\/p>\n\n\n\n<p>M\u00e1s tarde, integramos grabaciones de la c\u00e1mara web y de la pantalla. En particular, las grabaciones de la pantalla resultaron muy valiosas porque los usuarios que participaron en este experimento pudieron demostrar sus capacidades directamente en el contexto de su trabajo o de usos espec\u00edficos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Primeras impresiones<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u201cMe gust\u00f3 que no solo me pidi\u00f3 que escribiera, sino que tambi\u00e9n me grabara hablando. De esa forma, pude afianzar lo aprendido. Me pareci\u00f3 muy bueno\u201d.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>\u201cSin duda, fue una experiencia interactiva y entretenida\u201d.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Por \u00faltimo, agregamos preguntas de opci\u00f3n m\u00faltiple porque pedir respuestas escritas todo el tiempo puede ser agotador. Estas preguntas son un m\u00e9todo m\u00e1s llevadero para confirmar que se entendi\u00f3 lo aprendido.<\/p>\n\n\n\n<p>Con esta diversa gama de modalidades, la IA puede elegir el formato m\u00e1s adecuado para cada tarea y secuenciar las opciones de forma progresiva a fin de regular la carga cognitiva. En la pr\u00e1ctica, por lo general se empieza con preguntas de opci\u00f3n m\u00faltiple para constatar la comprensi\u00f3n de los conceptos b\u00e1sicos, se contin\u00faa con preguntas abiertas o consignas que requieren la programaci\u00f3n de c\u00f3digo para los usos pr\u00e1cticos y se concluye con grabaciones de la c\u00e1mara web o de la pantalla para verificar el dominio del tema.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Personalizar la ense\u00f1anza<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Una de las principales dificultades fue encontrar el punto justo de apoyo en el proceso de ense\u00f1anza: deb\u00eda ser suficiente como para evitar la frustraci\u00f3n de los usuarios, pero no excesivo, de modo que los usuarios no perdieran el inter\u00e9s. Nuestra soluci\u00f3n actual consiste en varias opciones de configuraci\u00f3n:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Pistas:<\/strong> Se pueden pedir cuando uno lo desee.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Preguntas y respuestas potenciadas por IA:<\/strong> Para aclarar dudas en el momento.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Profundidad de la ense\u00f1anza:<\/strong> Se puede elegir entre ninguna, b\u00e1sica o profunda.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>En cada tarea, tambi\u00e9n incluimos el \u00edcono de un conejo en una madriguera. Al pulsar este \u00edcono, los usuarios que participaron en este experimento pod\u00edan recurrir a materiales de aprendizaje espec\u00edficos para contextualizar la informaci\u00f3n o recibir explicaciones detalladas si es que lo necesitaban.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Amoldarse a cada aprendiz&nbsp;<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Es bastante complicado lograr que una experiencia de aprendizaje sea verdaderamente adaptable. Si era demasiado abierta, los usuarios no sab\u00edan bien cu\u00e1nto tiempo o esfuerzo les iba a demandar. Optamos por una estructura inicial combinada con una gu\u00eda adaptable y verificamos que los avances siempre fueran visibles. <\/p>\n\n\n\n<p>Otra dificultad fue comparar los avances con los requisitos, sobre todo si se necesitaban varios intentos para alcanzar el dominio de un tema completando una cantidad indeterminada de tareas. Para lograr que la adaptabilidad resultara atinada, hubo que repetir el proceso muchas veces. El sistema ten\u00eda que bajar el nivel de dificultad cuando el aprendiz se trababa, dividir las tareas en unidades razonables, partir de los conocimientos previos y verificar que los ejercicios coincidieran con los ejemplos y las instrucciones sin hacerlos demasiado f\u00e1ciles.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Del prototipo a lo que vendr\u00e1: el proceso contin\u00faa<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Este experimento seguir\u00e1 evolucionando gracias a la opini\u00f3n de m\u00e1s de 50&nbsp;usuarios (\u00a1les agradecemos mucho!). Prevemos que los administradores y los gestores de contenidos definir\u00e1n objetivos de aprendizaje, integrar\u00e1n estas experiencias adaptables a itinerarios m\u00e1s amplios y aprovechar\u00e1n los informes y las perspectivas, que son de suma utilidad. Seg\u00fan las primeras opiniones, una de las principales medidas para lograr esto ser\u00e1 garantizar la posibilidad de cargar documentos o materiales de capacitaci\u00f3n para generar y personalizar de forma autom\u00e1tica los requisitos de aprendizaje, partiendo de los conocimientos espec\u00edficos de las empresas y la labor particular de sus empleados.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Como dijo uno de los usuarios: \u201cEs una herramienta excelente. Me permiti\u00f3 ver c\u00f3mo las empresas pueden adoptarla e integrarla a sus conocimientos exclusivos para crear asistentes en l\u00ednea que funcionen en tiempo real\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>En \u00faltima instancia, este experimento result\u00f3 ser una herramienta de aprendizaje incre\u00edblemente flexible, entretenida y eficaz. Su capacidad para hacer comentarios personalizados al instante sin aumentar la carga administrativa tiene un valor incalculable. Con la progresi\u00f3n adaptable potenciada por IA, el grado de dificultad siempre parece atinado, y la opci\u00f3n de profundizar la ense\u00f1anza les da a los aprendices la posibilidad de personalizar la ayuda que reciben.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Primeras impresiones<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u201cPara quienes quieren aprender mientras trabajan y necesitan entender algo con rapidez, sin duda es muy \u00fatil\u201d.<br><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u00bfC\u00f3mo ser\u00e1 el futuro del aprendizaje adaptable?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Desde luego, el \u00e9xito de este prototipo ha dado lugar a nuevas posibilidades e hip\u00f3tesis interesantes para el futuro, por ejemplo:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Evaluaciones adaptables: La reinvenci\u00f3n de nuestro modo de cuantificar las habilidades y los conocimientos.<\/li>\n\n\n\n<li>Ayuda y motivaci\u00f3n para el aprendizaje adaptable: Aparte de adaptar la ense\u00f1anza y las tareas, vislumbramos que se podr\u00e1 personalizar el modo de ayudar y motivar a los aprendices a lo largo de su experiencia.<\/li>\n\n\n\n<li>Procesos de trabajo adaptables: En lugar de grabaciones de la pantalla, que contienen datos confidenciales, \u00bfla IA puede generar videos sint\u00e9ticos de los procesos de trabajo y optimizarlos para practicar sin poner en riesgo datos reales?&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Participa<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Si te interesa experimentar con este prototipo, puedes hacer esto:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/taylornblake\/\">Env\u00edale un mensaje a Taylor Blake por LinkedIn<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/get.degreed.com\/degreed-experiments-sign-up\">Suscr\u00edbete a nuestra lista de correo sobre experimentos<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/degreed\">Sigue a Degreed en LinkedIn<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"https:\/\/explore.degreed.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Shape-the-future_social_es_419_LI_2-1024x576.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-86893\"\/><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Gracias a que probamos experiencias adaptables y potenciadas por IA y recibimos opiniones, descubrimos c\u00f3mo lograr que el aprendizaje se asimile de forma natural y 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