{"id":87346,"date":"2025-10-24T15:56:37","date_gmt":"2025-10-24T15:56:37","guid":{"rendered":"https:\/\/degreed.com\/experience\/?p=87346"},"modified":"2025-11-03T19:46:21","modified_gmt":"2025-11-03T19:46:21","slug":"first-steps-dynamic-adaptive-learning-at-work","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/degreed.com\/experience\/es-419\/blog\/first-steps-dynamic-adaptive-learning-at-work\/","title":{"rendered":"Las bases del aprendizaje din\u00e1mico y adaptable en el trabajo"},"content":{"rendered":"\n

Hoy, somos testigos del primer momento crucial para el aprendizaje desde la irrupci\u00f3n de Internet: el auge de la IA.\u00a0<\/p>\n\n

Esta fue la frase que us\u00f3 David Blake (fundador y director ejecutivo de Degreed) para dar comienzo a Vision\u00a02025<\/a>, el evento anual de la marca dedicado a sus productos. Y es indiscutible. Esta vertiginosa revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica no solo cambia nuestra forma de trabajar y vivir, sino tambi\u00e9n nuestra manera de aprender, tanto ahora como a futuro.\u00a0<\/p>\n\n

Para adecuarse a la magnitud de la transformaci\u00f3n que se est\u00e1 dando en torno a la IA, los programas de aprendizaje deben ser tan adaptables como los empleados y la tecnolog\u00eda. Deben ser personalizados y pertinentes, de modo que permitan adquirir la mayor cantidad de habilidades posible. Deben responder a las necesidades de los trabajadores y de las empresas a gran escala. La capacidad de adaptaci\u00f3n de los programas de aprendizaje ser\u00e1 fundamental en la era de la IA.\u00a0<\/p>\n\n

\u201cA medida que atravesemos este cambio de paradigma, notaremos consecuencias. Algunos saldr\u00e1n ganando y otros, perdiendo. Queremos hacer lo posible por que todos terminemos en el equipo ganador\u201d, se\u00f1al\u00f3 Blake.<\/p>\n\n

\u00bfQu\u00e9 son los programas de aprendizaje adaptables?<\/h2>\n\n

Los programas de aprendizaje adaptables son planes minuciosamente personalizados y funcionales. Se adec\u00faan a cada aprendiz con itinerarios especiales y comentarios constructivos instant\u00e1neos, por lo que resultan muy interactivos y sirven para distintas tareas particulares.<\/p>\n\n

\u201c[Los programas de aprendizaje adaptables] son planes que se adec\u00faan de forma autom\u00e1tica a las necesidades de cada aprendiz en funci\u00f3n de sus habilidades, su rol, su nivel de dominio y sus objetivos \u2015explic\u00f3 Nicole Helmer, Chief Product Officer de Degreed\u2015. Son contextuales y din\u00e1micos, y lo m\u00e1s destacable de todo es que ninguno de sus contenidos es superfluo, as\u00ed que no hay un solo instante del desarrollo profesional que se desaproveche\u201d.<\/p>\n\n

Para que esto se haga realidad, en Degreed estamos tomando estas medidas:<\/p>\n\n

Generaci\u00f3n autom\u00e1tica de ex\u00e1menes<\/h3>\n\n

En la era de la IA, el proceso de adquirir habilidades no solo debe ser eficiente, sino tambi\u00e9n eficaz. Finalizar todos los contenidos no es lo \u00fanico que importa. Tambi\u00e9n hay que comprenderlos a fondo.<\/p>\n\n

\u00bfTu plantilla de personal aprende de verdad y es capaz de aplicar nuevas habilidades? \u00bfQu\u00e9 es lo que falta? Ahora, Degreed Maestro<\/a> permitir\u00e1 generar ex\u00e1menes de forma autom\u00e1tica para que los aprendices puedan poner a prueba sus conocimientos.\u00a0<\/p>\n\n

Con los resultados de estos ex\u00e1menes, los administradores y supervisores podr\u00e1n ver res\u00famenes informativos con los que ser\u00e1 posible detectar las brechas de habilidades cr\u00edticas para luego subsanarlas.<\/p>\n\n

https:\/\/youtu.be\/cWzwOZV0iz8 <\/div><\/figure>\n\n

Etiquetado del nivel de dominio y correlaci\u00f3n de roles y habilidades\u00a0<\/h3>\n\n

Para que los programas de aprendizaje personalizados resulten eficaces, deben contemplar el nivel de dominio de las habilidades y no solo cu\u00e1les figuran en el perfil de los empleados.\u00a0<\/p>\n\n

Por eso, ahora es posible asignar etiquetas del nivel de dominio por bloque, con lo cual los usuarios pueden etiquetar de forma autom\u00e1tica una gran cantidad de contenidos con habilidades y niveles de dominio espec\u00edficos. Luego, la IA analiza los t\u00edtulos, las descripciones y los metadatos de los contenidos y los combina con la taxonom\u00eda de habilidades de tu empresa para verificar que las etiquetas sean las correctas.<\/p>\n\n

En ese momento, entra en juego el nuevo proceso de correlaci\u00f3n entre roles y habilidades. Se trata de un m\u00e9todo simple y flexible para definir las expectativas de cada rol y descubrir las brechas de habilidades. Permite correlacionar de forma f\u00e1cil y estructurada diferentes habilidades y niveles de dominio particulares con distintos roles y, con esos datos, les recomienda programas de aprendizaje espec\u00edficos a los empleados.<\/p>\n\n

https:\/\/youtu.be\/K43BUJQIBSY <\/div><\/figure>\n\n

Protocolo de contexto del modelo\u00a0<\/h3>\n\n

Imagina qu\u00e9 pasar\u00eda si una IA funcionara sin contexto. Ser\u00eda tan \u00fatil como usar una aplicaci\u00f3n de mapas sin GPS. En un sistema de aprendizaje, el GPS es el contexto (por ejemplo, los datos sobre habilidades, los objetivos de la instituci\u00f3n, los detalles de cada rol) con el cual la IA no se limita a recuperar informaci\u00f3n gen\u00e9rica, sino que elabora programas personalizados.<\/p>\n\n

El protocolo de contexto del modelo (MCP, por su sigla en ingl\u00e9s) le da a la IA un m\u00e9todo sistem\u00e1tico y controlado para recurrir al contexto adecuado de Degreed y los sistemas vinculados, independientemente de d\u00f3nde se encuentren los modelos de IA y en qu\u00e9 plataforma se hayan desarrollado (s\u00ed, incluso otras herramientas con MCP, como Gemini y Copilot). Mediante el MCP, la IA tiene acceso a los datos sobre las habilidades, los roles, los antecedentes de aprendizaje y las medidas de protecci\u00f3n m\u00e1s importantes. As\u00ed, puede personalizar mejor el desarrollo profesional y preparar a los empleados para el futuro.<\/p>\n\n

https:\/\/youtu.be\/wbNh4Lga0sg <\/div><\/figure>\n\n

Innovaci\u00f3n experimental<\/h3>\n\n

Ante el panorama que plantea la IA, el aprendizaje seguir\u00e1 evolucionando a toda velocidad, y en el laboratorio de experimentos de IA de Degreed ya se est\u00e1n creando los prototipos para el futuro.\u00a0<\/p>\n\n

Entre estos experimentos se cuentan una serie de experiencias con IA de varios pasos, como minisesiones de coaching, proyectos de pr\u00e1ctica para los aprendices puntuados por la IA e incluso preguntas inteligentes y comentarios constructivos integrados en los programas de aprendizaje y los res\u00famenes de respuestas.<\/p>\n\n

https:\/\/youtu.be\/Ayk1YrRWCZo <\/div><\/figure>\n\n

Adem\u00e1s, seguimos perfeccionando Maestro para ofrecer experiencias de aprendizaje concretas en el transcurso de las tareas diarias. Tambi\u00e9n ampliaremos Degreed Open Library<\/a>, nuestro archivo de itinerarios sobre las habilidades m\u00e1s solicitadas del mercado. Los clientes de Degreed Learning tienen acceso a estos itinerarios sin costo adicional.\u00a0<\/p>\n\n

Todo esto es apenas el principio de una era de programas de aprendizaje din\u00e1micos y funcionales, personalizados hasta el \u00faltimo detalle. Puedes aprovechar estas experiencias adaptables y preparar a tu plantilla de trabajadores para la transformaci\u00f3n en torno a la IA y todo lo que vendr\u00e1.\u00a0<\/p>\n\n

\"\"<\/a><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Hoy, somos testigos del primer momento crucial para el aprendizaje desde la irrupci\u00f3n de Internet: el auge de la IA.\u00a0 Esta fue la frase que us\u00f3 David Blake (fundador y director ejecutivo de Degreed) para dar comienzo a Vision\u00a02025, el evento anual de la marca dedicado a sus productos. Y es indiscutible. 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