{"id":87661,"date":"2025-12-04T14:49:02","date_gmt":"2025-12-04T14:49:02","guid":{"rendered":"https:\/\/degreed.com\/experience\/?p=87661"},"modified":"2025-12-10T22:23:07","modified_gmt":"2025-12-10T22:23:07","slug":"cual-es-la-paradoja-de-la-eficiencia-en-el-aprendizaje","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/degreed.com\/experience\/es-419\/blog\/cual-es-la-paradoja-de-la-eficiencia-en-el-aprendizaje\/","title":{"rendered":"\u00bfCu\u00e1l es la paradoja de la eficiencia en el aprendizaje?"},"content":{"rendered":"\n<p>Tras la revoluci\u00f3n de la IA en el trabajo, la c\u00fapula directiva les exige a los equipos de Aprendizaje, Talentos y RR.\u00a0HH. que intensifiquen la adquisici\u00f3n de habilidades y aumenten el ROI m\u00e1s r\u00e1pido, pero hay menos presupuesto, menos tiempo y menos personal para conseguirlo. La idea es \u201clograr m\u00e1s con menos\u201d, pero ahora contamos con una herramienta que deber\u00eda ayudarnos a alcanzar ese objetivo: la IA.\u00a0<\/p>\n\n<p>Esa es la paradoja de la eficiencia en el aprendizaje. La IA fue pensada para aumentar la eficiencia y la productividad, pero los empleados deben saber usarla bien. De lo contrario, tal vez no les sirva de nada y hasta podr\u00eda ser un obst\u00e1culo en sus tareas.\u00a0<\/p>\n\n<p>Las inversiones que han hecho las empresas en la IA todav\u00eda no han tenido suficiente rendimiento, y esta es la raz\u00f3n. La velocidad no es el \u00fanico factor que importa. La IA avanza r\u00e1pido, pero a menos que reinventemos el trabajo y el aprendizaje, lo har\u00e1 a expensas del personal, de los procesos y de innovaciones concretas. Sin orientaci\u00f3n ni intencionalidad, el personal puede sentirse sobrepasado, los procesos pueden sumirse en el caos y la \u201cinnovaci\u00f3n\u201d se limita a los conocimientos e ideas estandarizados que ofrezca la IA.<\/p>\n\n<p>La tensi\u00f3n entre crecimiento y calidad, velocidad y profundidad, actividad y resultados est\u00e1 llegando a su punto culminante. No alcanza con elaborar y terminar capacitaciones con rapidez: los trabajadores deben asimilar conocimientos y aplicarlos con eficacia.<\/p>\n\n<p>Es hora de replantearnos el concepto de eficiencia para que sea sostenible y permita que las empresas prosperen a largo plazo. En la mayor\u00eda de las empresas, las iniciativas de transformaci\u00f3n en torno a la IA se centran sobre todo en la rapidez y la productividad, pero son insostenibles, porque el personal no da abasto.\u00a0<\/p>\n\n<p>La eficiencia no solo tiene que ver con avanzar m\u00e1s r\u00e1pido, sino con hacer todo mejor. Y el punto de partida es el personal, no la tecnolog\u00eda.\u00a0<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-the-efficiency-paradox-and-the-human-side-of-ai-transformation\">La paradoja de la eficiencia y el factor humano de la transformaci\u00f3n en torno a la IA<\/h2>\n\n<p>Quiz\u00e1s parezca que el \u00e9xito de la transformaci\u00f3n en torno a la IA depende \u00fanicamente de la tecnolog\u00eda, pero tambi\u00e9n depende de los trabajadores. Se supon\u00eda que la IA iba a aumentar la eficiencia, pero esa dista de ser la realidad de muchas empresas. De hecho, <a href=\"https:\/\/www.entrepreneur.com\/business-news\/most-companies-saw-zero-return-on-ai-investments-study\/496144\">casi el 95\u00a0% de las compa\u00f1\u00edas no han obtenido ning\u00fan resultado con sus inversiones en IA internas<\/a> y <a href=\"https:\/\/www.deloitte.com\/nl\/en\/issues\/generative-ai\/ai-roi-the-paradox-of-rising-investment-and-elusive-returns.html\">apenas el 15\u00a0% de los usuarios de la IA generativa afirman que su empresa se ha beneficiado de manera considerable con esta tecnolog\u00eda<\/a>.<\/p>\n\n<p>Se tiende a creer, quiz\u00e1s comprensiblemente, que la falta de avances se debe a cuestiones tecnol\u00f3gicas. Por eso, las empresas no paran de financiar iniciativas de IA. Seg\u00fan <a href=\"https:\/\/knowledge.wharton.upenn.edu\/special-report\/2025-ai-adoption-report\/\">Knowledge at Wharton<\/a> (88\u00a0%) y <a href=\"https:\/\/www.deloitte.com\/nl\/en\/issues\/generative-ai\/ai-roi-the-paradox-of-rising-investment-and-elusive-returns.html\">Deloitte<\/a> (91\u00a0%), <a href=\"https:\/\/www.deloitte.com\/nl\/en\/issues\/generative-ai\/ai-roi-the-paradox-of-rising-investment-and-elusive-returns.html\">el 85\u00a0% de los altos mandos incrementaron sus inversiones en IA en el transcurso del a\u00f1o pasado<\/a>, y nueve de cada diez prev\u00e9n gastar a\u00fan m\u00e1s en IA generativa el pr\u00f3ximo a\u00f1o.<\/p>\n\n<p>No obstante, pese al dr\u00e1stico aumento del presupuesto para IA, <a href=\"https:\/\/www.stlouisfed.org\/on-the-economy\/2025\/nov\/state-generative-ai-adoption-2025\">The Federal Reserve Bank of St. Louis<\/a> inform\u00f3 que, en el \u00faltimo a\u00f1o, el uso de esta tecnolog\u00eda en el trabajo apenas subi\u00f3 del 33\u00a0% (en 2024) al 37,5\u00a0% (en 2025). Del mismo modo, <a href=\"https:\/\/www.pwc.com\/gx\/en\/news-room\/press-releases\/2025\/pwc-2025-global-workforce-survey.html\">de acuerdo con un informe internacional de PwC<\/a>, el 14\u00a0% de los encuestados usan la IA generativa a diario, porcentaje que en\u00a02024 era del 12\u00a0%. Esos aumentos del uso todav\u00eda no se corresponden con las cuantiosas inversiones que se hacen en estas iniciativas.<\/p>\n\n<p>\u00bfLa conclusi\u00f3n? Para aprovechar las enormes ventajas que promete la IA, los empleados deben recibir upskilling con m\u00e1s rapidez y eficacia, dado que la cantidad de habilidades que necesitan y la velocidad a la que deben adquirirlas no deja de aumentar.  Para lograrlo, las empresas deben invertir en el factor humano de la transformaci\u00f3n en torno a la IA. A fin de cuentas, las iniciativas de IA deben ser eficaces para que sus usuarios puedan innovar, encontrar nuevos m\u00e9todos de trabajo y, en \u00faltima instancia, propiciar el crecimiento de la empresa.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-ai-s-role-in-the-learning-efficiency-paradox\">La funci\u00f3n de la IA en la paradoja de la eficiencia en el aprendizaje<\/h2>\n\n<p>Si bien no cabe duda de que la IA es la responsable de los cambios vertiginosos a los que se enfrentan las empresas, tambi\u00e9n es parte de la soluci\u00f3n. Esa es la otra cara de la paradoja.<br \/><br \/>\u00bfPor qu\u00e9?\u00a0<\/p>\n\n<p>Las funcionalidades de esta tecnolog\u00eda, cuando se usan de forma correcta, abren posibilidades insospechadas porque permiten adquirir de manera r\u00e1pida y minuciosa las habilidades que necesita el personal para mantenerse a la par de la IA. El aprendizaje debe ser eficiente. Las bibliotecas de contenidos est\u00e1ticos y el desarrollo profesional autodidacta han quedado obsoletos. La IA trae oportunidades de personalizaci\u00f3n, interacci\u00f3n e innovaci\u00f3n.\u00a0<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-personalization\"><strong>Personalizaci\u00f3n<\/strong><\/h3>\n\n<p>Cuando tus empleados tienen acceso a los contenidos m\u00e1s pertinentes posibles, no se ven obligados a desperdiciar sus valiosas horas de aprendizaje buscando los materiales correctos. La IA puede recurrir a datos sobre las habilidades y a los fundamentos de la ciencia del aprendizaje para garantizar que los contenidos siempre se adec\u00faen al rol y al nivel de habilidad de los aprendices.\u00a0<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-interactivity\"><strong>Interacci\u00f3n<\/strong><\/h3>\n\n<p>La IA permite contar con contenidos m\u00e1s din\u00e1micos que nunca. Esto va m\u00e1s all\u00e1 de la personalizaci\u00f3n: es posible ensayar situaciones reales, practicar las interacciones clave y recibir cr\u00edticas constructivas de inmediato. Este es un m\u00e9todo de aprendizaje totalmente novedoso que contribuye a consolidar las competencias.\u00a0<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-innovation\"><strong>Innovaci\u00f3n<\/strong><\/h3>\n\n<p>La innovaci\u00f3n se puede dar de muchas formas, y la IA tiene un potencial enorme para mejorar los procesos actuales de manera creativa. <a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/capabilities\/quantumblack\/our-insights\/the-state-of-ai\">Seg\u00fan McKinsey<\/a>, la mitad de las compa\u00f1\u00edas que tienen mejor desempe\u00f1o con la IA prev\u00e9n utilizar esta tecnolog\u00eda para transformar su empresa, sobre todo replanteando procesos de trabajo. La reinvenci\u00f3n de los procesos y procedimientos tradicionales puede ser la clave para aumentar la eficiencia complementando las competencias humanas y las de la IA.\u00a0<\/p>\n\n<p>La paradoja de la eficiencia en el aprendizaje es tanto un problema como una oportunidad. Aprovecha para participar en charlas exhaustivas a cargo de expertos sobre c\u00f3mo resolver esta paradoja: te esperamos en <a href=\"https:\/\/events.degreed.com\/LENS2026?utm_source=degreed&utm_medium=web&utm_content=pre_blog&utm_campaign=EVNT-LENS-Degreed-GEN-ENG-LENS2026-3_26\">Degreed LENS\u00a02026, que tendr\u00e1 lugar en Orlando (Florida)<\/a>. Con un programa lleno de talleres, mesas redondas y sesiones cargadas de informaci\u00f3n \u00fatil, aprender\u00e1s de los mejores referentes del sector y, adem\u00e1s, podr\u00e1s charlar con ellos en persona.<\/p>\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tras la revoluci\u00f3n de la IA en el trabajo, la c\u00fapula directiva les exige a los equipos de Aprendizaje, Talentos y RR.\u00a0HH. que intensifiquen la adquisici\u00f3n de habilidades y aumenten el ROI m\u00e1s r\u00e1pido, pero hay menos presupuesto, menos tiempo y menos personal para conseguirlo. 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