{"id":87795,"date":"2026-01-08T22:12:34","date_gmt":"2026-01-08T22:12:34","guid":{"rendered":"https:\/\/degreed.com\/experience\/?p=87795"},"modified":"2026-01-23T20:18:20","modified_gmt":"2026-01-23T20:18:20","slug":"ciencia-aprendizaje-teoria-practica-empresas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/degreed.com\/experience\/es-419\/blog\/ciencia-aprendizaje-teoria-practica-empresas\/","title":{"rendered":"La ciencia del aprendizaje en la teor\u00eda, la pr\u00e1ctica y las empresas"},"content":{"rendered":"\n<p>Por lo general, el cerebro solo puede asimilar tres conceptos nuevos a la vez, tras lo cual se produce una sobrecarga cognitiva. Hasta las emociones modifican la manera de aprender o incluso determinan si es posible adquirir alg\u00fan conocimiento. El upskilling es m\u00e1s provechoso cuando se pueden aplicar las habilidades nuevas en contexto. Estos son ejemplos de c\u00f3mo funciona la ciencia del aprendizaje.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Hay muchos factores que pueden influir en el desarrollo profesional de los trabajadores y su efecto (favorable o nulo) en tu empresa. De todos modos, en un momento en el que una de las principales dificultades para las compa\u00f1\u00edas es ayudar al personal a recibir upskilling sobre IA, no se puede subestimar la importancia de aprender a conciencia y de manera constante.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Si los empleados pueden aprender con agilidad y de forma productiva, tu empresa se puede adaptar m\u00e1s r\u00e1pido. Hay una ciencia que explica c\u00f3mo lograrlo.<\/p>\n\n\n\n<p>Si sabes c\u00f3mo es la ciencia del aprendizaje en la teor\u00eda, en la pr\u00e1ctica y en las empresas, podr\u00e1s usarla a tu favor y disponer de ella para transformar a tu plantilla de personal en una fuerza imparable.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-en-la-teoria-que-es-la-ciencia-del-aprendizaje\">En la teor\u00eda: \u00bfqu\u00e9 es la ciencia del aprendizaje?<\/h2>\n\n\n\n<p>La ciencia del aprendizaje es el estudio de c\u00f3mo se adquieren y aplican los conocimientos. Combina hallazgos de la ciencia conductista, la neurociencia cognitiva, la sociolog\u00eda y otras.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"The Learning Algorithm: The Foundations of Learning Science and AI\" width=\"800\" height=\"450\" src=\"https:\/\/www.youtube-nocookie.com\/embed\/tfMb_glFJwk?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p>Tal como sucede con todas las ciencias, hay subconjuntos y ramas, pero centr\u00e9monos en lo que m\u00e1s se puede aplicar a los trabajadores. En la teor\u00eda del aprendizaje en adultos (que tambi\u00e9n recibe el nombre de \u201candragog\u00eda\u201d) <a href=\"https:\/\/www.cdc.gov\/training-development\/media\/pdfs\/2024\/04\/adult-learning-principles.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">se destacan seis componentes clave<\/a>:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>La pertinencia:<\/strong> Este es un tema habitual entre los profesionales del \u00e1rea de Aprendizaje y Desarrollo. Los adultos necesitan saber para qu\u00e9 aprenden. Deben poder ver el hilo conductor entre lo que aprenden y el trabajo que hacen o los problemas que resuelven.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Sentido pr\u00e1ctico:<\/strong> Adem\u00e1s de querer entender para qu\u00e9 y c\u00f3mo se aplica lo que aprenden, los adultos prefieren ejemplos pr\u00e1cticos y concretos. Cuando ven c\u00f3mo se desempe\u00f1a una tarea en situaciones reales, pueden practicar como corresponde y aplicar sus conocimientos con m\u00e1s eficacia.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Motivaci\u00f3n intr\u00ednseca e independencia: <\/strong>Por lo general, las capacitaciones obligatorias desmotivan a los aprendices. Para aprender en condiciones \u00f3ptimas, los adultos necesitan libertad e independencia y poder organizar su propio desarrollo profesional como m\u00e1s conveniente les resulte.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Definici\u00f3n de objetivos extr\u00ednsecos: <\/strong>Pese a tener un alto grado de motivaci\u00f3n interna e independencia, los adultos tambi\u00e9n necesitan ver que avanzan gracias a su dedicaci\u00f3n al aprendizaje. Cuando se establecen objetivos, etapas y logros claros para las distintas fases del proceso, es posible dar cuenta de los avances y aciertos, y eso tambi\u00e9n fomenta la motivaci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Experiencias asociadas y compartibles: <\/strong>A diferencia de los ni\u00f1os, los adultos tienen una enorme cantidad de conocimientos y experiencias previas. Si bien esos saberes se deben reconocer y respetar, esto quiere decir que pueden aprender mucho los unos de los otros. La colaboraci\u00f3n puede ser un recurso muy eficaz entre los aprendices adultos.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Autoridad y respeto:<\/strong> Como los adultos tienen su propio conjunto de experiencias y conocimientos para tomar como punto de partida, deben sentir que sus saberes son reconocidos. Es importante que los instructores los traten como iguales. No se les debe hablar con aires de superioridad, ni siquiera cuando reci\u00e9n est\u00e1n empezando a aprender una habilidad nueva.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Sin embargo, hay una gran diferencia entre conocer las teor\u00edas y ponerlas en pr\u00e1ctica (m\u00e1s adelante tambi\u00e9n hablaremos m\u00e1s del aprendizaje por experiencia). El hecho de saber c\u00f3mo aplicar estas teor\u00edas en un entorno de trabajo moderno e innovador es lo que distingue un programa de aprendizaje laboral superficial de uno que propicia la transformaci\u00f3n integral de los empleados, los incentiva a adquirir habilidades nuevas y los prepara para el futuro.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-en-la-practica-aplica-la-ciencia-del-aprendizaje-a-la-transformacion-del-personal\">En la pr\u00e1ctica: aplica la ciencia del aprendizaje a la transformaci\u00f3n del personal<\/h2>\n\n\n\n<p>Hay muchas maneras de aplicar los principios de la ciencia del aprendizaje a los programas de desarrollo profesional de los empleados y, a medida que evolucione la tecnolog\u00eda, ir\u00e1n surgiendo m\u00e1s oportunidades. Muchas de las aplicaciones pr\u00e1cticas a las que nos dedicaremos aqu\u00ed son abordajes innovadores que resultan m\u00e1s eficaces para adquirir habilidades que los m\u00e9todos tradicionales.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-personaliza-el-aprendizaje-con-ia-y-datos-contextuales-sobre-habilidades\">Personaliza el aprendizaje con IA y datos contextuales sobre habilidades<\/h3>\n\n\n\n<p>Lo que llamamos \u201cpersonalizaci\u00f3n\u201d cambi\u00f3 dr\u00e1sticamente en los \u00faltimos a\u00f1os. Desde que, hace a\u00f1os, el surgimiento de Internet dio lugar a una superabundancia de contenidos y programas de e-learning, los usuarios pueden encontrar informaci\u00f3n sobre casi cualquier tema que les interese aprender. Al principio, eso se consideraba una especie de personalizaci\u00f3n. Seguramente hasta respond\u00eda en cierta medida al principio de pertinencia del aprendizaje adulto porque, hasta la fecha, era la mejor manera de conseguir contenido adaptado.<\/p>\n\n\n\n<p>Hoy hay much\u00edsimas posibilidades m\u00e1s, y no alcanza con encontrar contenidos sobre un tema en particular. Como todas las plataformas (desde las redes sociales hasta los servicios de streaming) muestran autom\u00e1ticamente contenidos de inter\u00e9s seg\u00fan las preferencias y los consumos anteriores de los usuarios, los empleados saben que pierden el tiempo cuando revisan enormes cantidades de informaci\u00f3n con el objetivo de encontrar un solo art\u00edculo o p\u00f3dcast que les sirva para la habilidad o el nivel de dominio que buscan.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>La IA ha dado origen a otro m\u00e9todo de acceso a los contenidos que se adapta al nivel de habilidad, al rol, a los objetivos de la empresa y a las \u00e1reas de inter\u00e9s personal. Esto se relaciona con el principio de las experiencias asociadas. Ahora, cuando se gestionan contenidos para los aprendices, se tienen en cuenta sus conocimientos y experiencias anteriores.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Para ofrecer este tipo de personalizaci\u00f3n de los materiales de aprendizaje, se necesita mucho m\u00e1s que un LLM gen\u00e9rico. La IA que adapte los materiales debe contar con el <em>contexto<\/em> adecuado, datos precisos sobre las habilidades y diversos contenidos, adem\u00e1s de aplicar los principios de la ciencia del aprendizaje. De lo contrario, solo se obtienen resultados gen\u00e9ricos, y eso es lo que ya recomiendan muchas plataformas de contenidos. Por ejemplo, se podr\u00edan recomendar contenidos en funci\u00f3n de habilidades espec\u00edficas, pero si son demasiado b\u00e1sicos o avanzados para los aprendices, se siguen buscando los m\u00e1s <em>adecuados<\/em>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Cuando este tipo de aprendizaje adaptado se combina con otras funcionalidades de IA, es posible ofrecer experiencias exclusivas de desarrollo profesional a la carta, ya que los contenidos se pueden convertir en materiales interactivos; por ejemplo, conversaciones con coach de IA, cuestionarios generados de forma autom\u00e1tica e itinerarios multimedia gestionados en cuesti\u00f3n de minutos. Gracias a esta propuesta, los empleados muestran m\u00e1s inter\u00e9s y tienen un rol m\u00e1s activo en el proceso de aprendizaje. En lugar de leer contenidos est\u00e1ticos, tienen a mano experiencias estimulantes.<\/p>\n\n\n\n<p>Estas innovaciones se sustentan plenamente en los principios de la ciencia del aprendizaje en adultos: posibilitan que los empleados accedan a contenidos pertinentes al instante y que planeen su propio proceso de desarrollo profesional en torno a experiencias con IA, ya que tienen a su disposici\u00f3n contenidos que tienen en cuenta sus conocimientos y vivencias anteriores.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Principios aplicados de la <\/strong><strong>ciencia del aprendizaje<\/strong><strong> en adultos: <\/strong>pertinencia, autoridad y respeto, experiencias asociadas<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-alimenta-el-impetu-del-upskilling-con-objetivos-etapas-y-reconocimientos\">Alimenta el \u00edmpetu del upskilling con objetivos, etapas y reconocimientos<\/h3>\n\n\n\n<p>Los certificados y las insignias son una manera simple de reconocer los logros cuando alguien adquiere una habilidad nueva. No obstante, para finalizar un programa, primero hay que transitar un proceso de aprendizaje. Este propicia la creaci\u00f3n de oportunidades para recompensar los avances. Seg\u00fan la ciencia del aprendizaje, tanto la motivaci\u00f3n intr\u00ednseca como la extr\u00ednseca son importantes. Si cada meta alcanzada es un refuerzo positivo que estimula la productividad y el compromiso con el aprendizaje, tiene sentido dividir el proceso en m\u00e1s etapas.<\/p>\n\n\n\n<p>Los supervisores son los que tienen m\u00e1s oportunidades de celebrar estos peque\u00f1os m\u00e9ritos. Para los aprendices adultos (que priorizan el respeto, pero tambi\u00e9n valoran la validaci\u00f3n), el reconocimiento en reuniones o canales de comunicaci\u00f3n p\u00fablicos puede ser tan significativo como un premio tangible. En el episodio <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=SgkYRHsARqk\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">How Managers Can Use AI to Develop Their Teams<\/a> (C\u00f3mo los supervisores pueden usar la IA para el desarrollo profesional de su equipo, contenido en ingl\u00e9s) del p\u00f3dcast de Degreed, Learning Algorithm, Casey Adams (vicepresidente de Solutions Consulting and Enablement de Degreed) recomienda destacar y celebrar los logros parciales a modo de reconocimiento.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Adams opina que la distinci\u00f3n puede ser algo tan simple como decirle a un empleado: \u201cAprendiste esto, mu\u00e9strale al resto del equipo lo que est\u00e1s haciendo\u201d y darle el espacio para que demuestre sus nuevas habilidades. De ese modo, se reconocen los peque\u00f1os logros, se generan oportunidades para colaborar y se refuerza la filosof\u00eda de aprendizaje del equipo.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Principios aplicados de la <\/strong><strong>ciencia del aprendizaje<\/strong><strong> en adultos: <\/strong>definici\u00f3n de metas extr\u00ednsecas, motivaci\u00f3n intr\u00ednseca e independencia<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"The Learning Algorithm: How Managers Can Use AI to Develop Their Teams\" width=\"800\" height=\"450\" src=\"https:\/\/www.youtube-nocookie.com\/embed\/SgkYRHsARqk?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-correlaciona-las-habilidades-y-los-roles-para-orientar-la-movilidad-interna-y-la-transformacion\">Correlaciona las habilidades y los roles para orientar la movilidad interna y la transformaci\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n<p>Darles a los empleados la posibilidad de desarrollar sus habilidades es como entregarles un mapa para llegar del punto&nbsp;A al punto&nbsp;B. Ya sea que el fin del upskilling sea facilitar la transformaci\u00f3n del personal a gran escala o el avance profesional de una sola persona, resulta m\u00e1s productivo si tus empleados saben qu\u00e9 habilidades necesitan y qu\u00e9 nivel de dominio deben tener para alcanzar sus metas.<\/p>\n\n\n\n<p>Empieza por la situaci\u00f3n actual. <a href=\"https:\/\/degreed.com\/experience\/es-419\/blog\/accelerate-skill-development-role-expectations\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Determina las habilidades necesarias para cada rol de la empresa y el nivel de dominio correspondiente<\/a>. De esta manera, los empleados saben con claridad qu\u00e9 se espera de cada rol, y la c\u00fapula directiva puede diagnosticar las brechas de habilidades m\u00e1s f\u00e1cilmente.<\/p>\n\n\n\n<p>Partiendo de esa base, puedes definir metas m\u00e1s transparentes para el desarrollo profesional y distinguir qu\u00e9 habilidades se necesitan y con qu\u00e9 nivel de dominio. Por ejemplo, para pasar de colaborador a supervisor, la capacidad de liderazgo de un empleado tendr\u00eda que subir del nivel&nbsp;3 al&nbsp;5. En otro caso, para fin de a\u00f1o todos los empleados tendr\u00edan que subir un nivel en el dominio de la IA a fin de mantenerse a la par de los cambios y lograr los objetivos de transformaci\u00f3n de la empresa. Cuando se asignan n\u00fameros concretos a estas metas, los empleados pueden ver ejemplos espec\u00edficos de los principios de pertinencia y sentido pr\u00e1ctico.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Si bien este concepto no es nuevo, ahora es tangible y se puede aplicar a gran escala. Con la nueva tecnolog\u00eda de IA, el proceso de correlaci\u00f3n y vinculaci\u00f3n deja de ser manual. Es autom\u00e1tico.<\/p>\n\n\n\n<p>Una vez que se plantea esta informaci\u00f3n y se entrega a la c\u00fapula directiva, los supervisores y los empleados, para los primeros es m\u00e1s f\u00e1cil fundamentar en datos las decisiones que toman sobre los talentos y, para los \u00faltimos, resulta m\u00e1s factible cumplir con las expectativas e incluso emprender tareas desafiantes y asumir nuevas responsabilidades. As\u00ed, los empleados tienen la posibilidad de apropiarse de su proceso porque, como ya mencionamos, ahora tienen el mapa para llegar al destino que desean, lo cual se relaciona con el principio de motivaci\u00f3n intr\u00ednseca e independencia que propone la ciencia del aprendizaje.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Principios aplicados de la <\/strong><strong>ciencia del aprendizaje<\/strong><strong> en adultos: <\/strong>pertinencia, sentido pr\u00e1ctico, motivaci\u00f3n intr\u00ednseca e independencia<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-usa-la-ia-y-las-iniciativas-de-aprendizaje-por-experiencia-para-incentivar-la-adquisicion-de-competencias-concretas\">Usa la IA y las iniciativas de aprendizaje por experiencia para incentivar la adquisici\u00f3n de competencias concretas<\/h3>\n\n\n\n<p>Lleg\u00f3 el momento de dejar de consumir contenidos de aprendizaje de forma pasiva. \u00bfSe puede aprender de art\u00edculos, videos y p\u00f3dcast? Desde luego. Sin embargo, para usar una analog\u00eda de David Blake, fundador y director ejecutivo de Degreed, el hecho de leer sobre maratones no nos convierte en corredores experimentados.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Para aprender, tenemos que practicar. Necesitamos experiencias concretas. Necesitamos probar y equivocarnos. Cuanto m\u00e1s hacemos algo, m\u00e1s confianza ganamos. Seg\u00fan nuestro informe <a href=\"https:\/\/get.degreed.com\/es-mx\/how-the-workforce-learns\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><em>C\u00f3mo el personal aprende a usar la IA generativa<\/em><\/a>, los usuarios de IA generativa m\u00e1s seguros tienen:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>casi el doble de probabilidades de usar esta tecnolog\u00eda a diario;<\/li>\n\n\n\n<li>cuatro veces m\u00e1s probabilidades de aplicarla a problemas concretos;<\/li>\n\n\n\n<li>un 32&nbsp;% m\u00e1s de probabilidades de aprender mientras trabajan; y<\/li>\n\n\n\n<li>77&nbsp;veces m\u00e1s probabilidades de experimentar con esa tecnolog\u00eda y dominarla.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>En esencia, tienen m\u00e1s confianza quienes la usan de verdad, no los usuarios que consumen de forma pasiva contenidos de aprendizaje sobre qu\u00e9 es la IA generativa y c\u00f3mo se aplica. Este es un ejemplo de aprendizaje por experiencia en la pr\u00e1ctica. Quienes muestran iniciativa al adquirir una habilidad tienen m\u00e1s facilidad a la hora de aplicarla a su vida diaria. Esa es la diferencia fundamental entre entender lo que es la IA y usarla. Si son conscientes de esto, los equipos de Aprendizaje y Desarrollo pueden dedicarse a integrar m\u00e1s experiencias de este tipo en el upskilling laboral.<\/p>\n\n\n\n<p>Antes, los programas de aprendizaje por experiencia no se correspond\u00edan con el mundo del e-learning. Por lo general, los supervisores o los empleados del \u00e1rea de Aprendizaje y Desarrollo ten\u00edan que idearlos, ejecutarlos, supervisarlos y, luego, hacer cr\u00edticas constructivas a los aprendices. Si se trataba de un cuestionario, alguien ten\u00eda que ocuparse de elaborarlo. Si se trataba de una pr\u00e1ctica para un discurso de ventas o una conversaci\u00f3n, alguien ten\u00eda que desempe\u00f1ar el papel del p\u00fablico destinatario, responder, reaccionar y dar su opini\u00f3n.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Ahora, los empleados pueden recurrir a <a href=\"https:\/\/degreed.com\/experience\/es-419\/artificial-intelligence\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">un agente de IA<\/a> para todo esto:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>recibir minisesiones de coaching individuales;<\/li>\n\n\n\n<li>practicar c\u00f3mo hacer una presentaci\u00f3n;<\/li>\n\n\n\n<li>dramatizar conversaciones importantes; y<\/li>\n\n\n\n<li>evaluar sus conocimientos.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Este agente podr\u00eda ser igual de eficaz que un coach humano o m\u00e1s porque conocer\u00eda el nivel de habilidad del aprendiz, as\u00ed como sus antecedentes, objetivos y conocimientos b\u00e1sicos sobre la empresa. Ahora, los programas de e-learning pueden dejar de consistir en contenidos que se consumen de forma pasiva y convertirse en experiencias interactivas.<\/p>\n\n\n\n<p>Las iniciativas de aprendizaje por experiencia generadas por la IA les dan a los empleados la oportunidad de aplicar los nuevos conocimientos en situaciones de bajo riesgo, prepararse para momentos trascendentes, reflexionar y recibir cr\u00edticas constructivas instant\u00e1neas sobre su trabajo y avance. Esto se relaciona directamente con los principios de sentido pr\u00e1ctico y motivaci\u00f3n intr\u00ednseca. Por un lado, los trabajadores pueden ver con claridad c\u00f3mo se aplican las habilidades a su labor diaria, lo cual los incentiva a\u00fan m\u00e1s a mejorar. Por el otro, la posibilidad de contar con un programa a demanda les da la independencia que desean en el proceso de aprendizaje.<\/p>\n\n\n\n<p>Esta estrategia tiene una ventaja adicional para la productividad empresarial: si se permite que los empleados practiquen y apliquen lo aprendido en situaciones aut\u00e9nticas, tambi\u00e9n pueden hacerlo en proyectos concretos. Si ese aprendizaje genera rendimiento en el trabajo, ganan todos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Principios aplicados de la <\/strong><strong>ciencia del aprendizaje<\/strong><strong> en adultos: <\/strong>sentido pr\u00e1ctico, motivaci\u00f3n intr\u00ednseca e independencia<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-en-las-empresas-aprovecha-la-ciencia-del-aprendizaje-para-aventajar-a-la-competencia\">En las empresas: aprovecha la ciencia del aprendizaje para aventajar a la competencia<\/h2>\n\n\n\n<p>Seg\u00fan <a href=\"https:\/\/www.forbes.com\/sites\/joemckendrick\/2024\/04\/30\/ai-puts-the-squeeze-on-the-shrinking-half-life-of-skills\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Forbes<\/a>, la semivida de las habilidades laborales (o el tiempo que tarda una habilidad aprendida en perder vigencia) es de unos cinco a\u00f1os, pero antes era de diez. Las habilidades relacionadas con la IA tienen una semivida m\u00e1s corta todav\u00eda: alrededor de dos a\u00f1os.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Tu empresa depende de esas habilidades. Con los programas de aprendizaje, los empleados pueden mantenerlas al d\u00eda, y si se aplican principios cient\u00edficos para optimizar esas iniciativas, se garantiza que logren hacerlo con la mayor rapidez y eficacia posible.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Dicho de otro modo, los programas de aprendizaje y desarrollo profesional son fundamentales porque constituyen la base para que cualquier empresa con visi\u00f3n de futuro pueda adaptarse y prosperar a largo plazo. Si tus empleados logran adquirir habilidades y competencias esenciales nuevas a medida que surjan, llevar\u00e1n la delantera en esos \u00e1mbitos. Si no desarrollan las nuevas habilidades que definen el mercado, tu empresa podr\u00eda quedar atr\u00e1s muy r\u00e1pido.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>No se trata de prepararse para la IA. Hoy, el dominio de la IA es el tema m\u00e1s apremiante para el upskilling, pero si integras el aprendizaje en los m\u00e9todos de trabajo de tus equipos, los ayudar\u00e1s a prepararse y adaptarse para lo que depare el futuro. Si pretenden seguir el ritmo de los cambios, los empleados de la actualidad deben convertirse en aprendices de por vida. La ciencia del aprendizaje les aporta las herramientas, los h\u00e1bitos y las oportunidades que necesitan para crecer e innovar.<\/p>\n\n\n\n<p>Esta ciencia aplicada a gran escala contribuye a que las iniciativas de desarrollo profesional sean m\u00e1s provechosas, trascendentes y perdurables. As\u00ed, las empresas pueden lograr todo esto:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>acelerar el upskilling;<\/li>\n\n\n\n<li>tomar decisiones sobre los talentos y el desarrollo profesional fundament\u00e1ndolas en datos;<\/li>\n\n\n\n<li>tomar la iniciativa en momentos clave de oportunidad (como la transformaci\u00f3n en torno a la IA); y<\/li>\n\n\n\n<li>contar con una plantilla de personal capaz de adaptarse y superar adversidades.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-como-usar-la-ciencia-del-aprendizaje-y-la-neurociencia-cognitiva-a-tu-favor\">C\u00f3mo usar la ciencia del aprendizaje y la neurociencia cognitiva a tu favor<\/h2>\n\n\n\n<p>En definitiva, si tu plantilla de personal aprende y se desarrolla profesionalmente con m\u00e1s rapidez, tu empresa prosperar\u00e1, m\u00e1s all\u00e1 de los cambios o las dificultades que surjan. Para salir adelante, es esencial conocer los principios de la ciencia del aprendizaje y c\u00f3mo pueden acelerar el upskilling. Si tus empleados disponen de las herramientas para adaptarse y est\u00e1n motivados para hacerlo, est\u00e1n preparados para lo que sea.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Por lo general, el cerebro solo puede asimilar tres conceptos nuevos a la vez, tras lo cual se produce una sobrecarga cognitiva. Hasta las emociones modifican la manera de aprender o incluso determinan si es posible adquirir alg\u00fan conocimiento. El upskilling es m\u00e1s provechoso cuando se pueden aplicar las habilidades nuevas en contexto. 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