{"id":87816,"date":"2026-01-16T21:05:51","date_gmt":"2026-01-16T21:05:51","guid":{"rendered":"https:\/\/degreed.com\/experience\/?p=87816"},"modified":"2026-01-27T22:57:08","modified_gmt":"2026-01-27T22:57:08","slug":"supervisores-usar-ia-capacitar-equipo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/degreed.com\/experience\/es-419\/blog\/supervisores-usar-ia-capacitar-equipo\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo pueden usar la IA los supervisores para capacitar a su equipo"},"content":{"rendered":"\n

El aprendizaje no se define por la cantidad de contenidos que consume el personal, sino por lo que logra hacer al asimilarlos.\u00a0<\/p>\n\n

Sin embargo, las m\u00e9tricas de aprendizaje y desarrollo profesional que supervisan la mayor\u00eda de las empresas tienen que ver desde hace mucho con el acceso a cursos, su consumo y finalizaci\u00f3n: lo importante es asistir a clase, terminar los programas y tachar esa obligaci\u00f3n de la lista.\u00a0<\/p>\n\n

Para desarrollarse profesionalmente de verdad, no alcanza con leer una presentaci\u00f3n de diapositivas por encima o asistir a un taller por \u00fanica vez. Hay que aplicar lo aprendido, practicar, recibir cr\u00edticas constructivas y repetir el proceso. Hay que probar, reflexionar, adaptarse y volver a intentar.

En esto pueden ayudar los supervisores.<\/p>\n\n

Los supervisores son los que mejor preparados est\u00e1n para convertir los programas de aprendizaje en iniciativas de desarrollo profesional generando espacios para aplicar y poner a prueba las habilidades nuevas. Pueden dar oportunidades para practicar y experimentar y, adem\u00e1s, predicar con el ejemplo.\u00a0<\/p>\n\n

Esto siempre fue as\u00ed, pero lo que cambi\u00f3 ostensiblemente<\/em> es la rapidez y eficacia con que los supervisores pueden propiciar el desarrollo profesional gracias a la IA.

Antes de continuar con este tema, deteng\u00e1monos a pensar un momento. \u00bfPor qu\u00e9 el aprendizaje por experiencia y la pr\u00e1ctica son tan importantes?<\/p>\n\n

El aprendizaje por experiencia para fomentar el desarrollo profesional de los equipos<\/strong><\/h2>\n\n

En los inicios de mi trayectoria profesional, dirig\u00eda el equipo de capacitaci\u00f3n en ventas de Cabela\u2019s, una tienda de art\u00edculos para actividades al aire libre. All\u00ed, el aprendizaje era pr\u00e1ctico y por experiencia porque no hab\u00eda otra alternativa. Los empleados no solo deb\u00edan conocer los productos que vend\u00edan, sino que ten\u00edan que demostrar c\u00f3mo usarlos. C\u00f3mo pescar con mosca. Cocinar en un horno holand\u00e9s. Armar una carpa en unos pocos minutos. Ten\u00edamos que tener experiencia pr\u00e1ctica en el uso de los productos.<\/p>\n\n

Los clientes esperaban que fu\u00e9ramos expertos en los productos que vend\u00edamos, y el \u00e9xito de la empresa depend\u00eda de eso. Si lo vend\u00edamos, deb\u00edamos saber c\u00f3mo funcionaba por haberlo probado. Gracias a estos eventos y demostraciones, acumul\u00e1bamos experiencia directa con los productos que vend\u00edamos y practic\u00e1bamos nuestras habilidades en simult\u00e1neo. El aprendizaje era pr\u00e1ctico, social y… divertido. Adem\u00e1s, surt\u00eda efecto.<\/p>\n\n

Ese mismo principio se aplica al entorno laboral de hoy, aunque el trabajo sea m\u00e1s que nada virtual. El personal aprende mejor cuando practica en condiciones que se asemejan a las reales.<\/p>\n\n

No obstante, si bien la pr\u00e1ctica en situaciones similares a las reales es eficaz, no deja de ser una pr\u00e1ctica. En Cabela\u2019s, aprend\u00edamos a usar los productos y los prob\u00e1bamos, pero de una manera l\u00fadica y rodeados de nuestros pares. No aprend\u00edamos en el momento en que estaba en riesgo una venta clave.\u00a0<\/p>\n\n

La pr\u00e1ctica en entornos seguros y de poco riesgo refuerza la confianza. La repetici\u00f3n alimenta la memoria muscular. Las cr\u00edticas constructivas favorecen el perfeccionamiento. Y es obligaci\u00f3n de los supervisores capacitar a sus equipos para ayudarlos con el upskilling y lograr que est\u00e9n preparados para los momentos m\u00e1s importantes.\u00a0<\/p>\n\n

C\u00f3mo los supervisores generan las oportunidades de aprendizaje adecuadas<\/strong><\/h2>\n\n

Las empresas les pueden dar a los empleados los contenidos y las herramientas, e incluso indicarles los aspectos claves en los que se debe centrar el upskilling, pero los supervisores son quienes est\u00e1n mejor preparados para plantear una filosof\u00eda de desarrollo profesional y brindar oportunidades de pr\u00e1ctica concretas. Pueden decir: \u201cS\u00e9 que estuviste practicando mucho, \u00bfqu\u00e9 tal si te animas a hacer la pr\u00f3xima presentaci\u00f3n?\u201d o \u201cEstuviste aprendiendo a hacer eso con IA, \u00bfpor qu\u00e9 no lo pruebas en este proyecto?\u201d.<\/p>\n\n

Los supervisores tienen cuatro responsabilidades clave al fomentar el desarrollo profesional:<\/p>\n\n

    \n
  1. Definir los l\u00edmites<\/strong>. Los equipos deben tener claro cu\u00e1les son las habilidades que m\u00e1s importan ahora y cu\u00e1les ser\u00e1n fundamentales m\u00e1s adelante. Para eso, hay que empezar por objetivos espec\u00edficos y una noci\u00f3n compartida de qu\u00e9 se necesita ahora y c\u00f3mo est\u00e1n cambiando los criterios.
    <\/li>\n\n\n\n
  2. Incentivar la experimentaci\u00f3n y dar el ejemplo.<\/strong> Es f\u00e1cil decirles a los empleados que usen la IA. Aprender delante de los dem\u00e1s es mucho m\u00e1s dif\u00edcil. Cuando los mismos supervisores experimentan, pueden contar qu\u00e9 sirve (y qu\u00e9 no), y el aprendizaje se agiliza. Se sientan las bases y las expectativas para todo el equipo.\u00a0
    Una vez tuve que crear unos tableros b\u00e1sicos de inteligencia comercial sin ning\u00fan tipo de experiencia. La primera versi\u00f3n no fue muy buena. La mostr\u00e9 de todos modos. Alguien del equipo dijo: \u201cJefe, la idea es interesante, pero esto no est\u00e1 muy bien hecho\u201d. Desarroll\u00f3 mi concepto y el resultado fue diez veces mejor. Esa persona se convirti\u00f3 en experta, el equipo recab\u00f3 datos de mejor calidad y se celebr\u00f3 lo aprendido porque result\u00f3 \u00fatil para todos los integrantes del equipo. A partir de entonces, se sintieron libres de probar y fracasar porque ya lo hab\u00eda hecho yo.<\/li>\n\n\n\n
  3. Instaurar la filosof\u00eda de aprendizaje. <\/strong>La filosof\u00eda se pone de manifiesto en peque\u00f1as conductas y h\u00e1bitos. Cada cu\u00e1nto se incentiva a los empleados para que practiquen. Cada cu\u00e1nto se les hacen cr\u00edticas constructivas. En qu\u00e9 medida se sienten c\u00f3modos de probar y fracasar. Cuando el aprendizaje se integra al trabajo, y no es una tarea m\u00e1s, la consecuencia directa es el desarrollo profesional.
    <\/li>\n\n\n\n
  4. Destacar los logros en los procesos de aprendizaje.<\/strong> Las empresas celebran cuando las negociaciones llegan a buen puerto, se entregan los productos y se cumplen los objetivos. El aprendizaje merece el mismo protagonismo. Cuando los supervisores destacan las habilidades reci\u00e9n adquiridas, reconocen los avances y premian la experimentaci\u00f3n, refuerzan conductas que promueven el crecimiento profesional a largo plazo.<\/li>\n<\/ol>\n\n

    No obstante, hasta los mejores jefes tienen limitaciones. La m\u00e1s grande es el tiempo. Las agendas se llenan r\u00e1pido, las sesiones de coaching se dejan para m\u00e1s tarde en lugar de ser preventivas, y se descuidan las iniciativas de desarrollo profesional.<\/p>\n\n

    En este sentido, las experiencias de aprendizaje con IA son totalmente revolucionarias.<\/p>\n\n

    https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=SgkYRHsARqk <\/div><\/figure>\n\n

    C\u00f3mo usar la IA para ampliar y potenciar el aprendizaje personalizado<\/strong><\/h2>\n\n

    Nadie quiere poner en pr\u00e1ctica una habilidad nueva delante de un cliente o una parte interesada decisiva. Las negociaciones se pueden ir a pique. Se pueden poner en riesgo las relaciones. Se pierde credibilidad.\u00a0<\/p>\n\n

    En momentos en los que hay mucho en juego, \u201caprender mientras se trabaja\u201d es un lujo que la mayor\u00eda de los equipos no se pueden dar.<\/p>\n\n

    Por eso es importante la pr\u00e1ctica. Y por eso los supervisores no pueden dejar el desarrollo profesional librado al azar. Con los m\u00e9todos de aprendizaje tradicionales, esto termina siendo mucho m\u00e1s dif\u00edcil de lo que deber\u00eda ser. Las dificultades son constantes: hay que buscar los contenidos adecuados, esperar las cr\u00edticas constructivas, tratar de encontrar un buen momento para aplicar las habilidades nuevas. Todo eso lleva tiempo, recurso que de por s\u00ed ya es limitado. Y cuando no tenemos tiempo, lo primero que abandonamos es la pr\u00e1ctica<\/em>.<\/p>\n\n

    La IA cambia esta situaci\u00f3n.\u00a0<\/p>\n\n

    Con esta tecnolog\u00eda, los supervisores posibilitan el aprendizaje y lo encauzan antes<\/em> de que se corran riesgos. Pueden hacer cr\u00edticas constructivas m\u00e1s r\u00e1pido, personalizar la pr\u00e1ctica, permitir que los trabajadores ensayen en entornos realistas y de poco riesgo a su propio ritmo y en su propio contexto, de modo que est\u00e9n preparados cuando tengan que lucirse.<\/p>\n\n

    Estos son algunos ejemplos de c\u00f3mo los supervisores pueden usar la IA con fines pr\u00e1cticos:<\/p>\n\n

    Optimiza los procesos y las normas<\/h3>\n\n

    Si quieres que tu equipo practique con la IA, haz todo lo posible por que sea f\u00e1cil. Define criterios claros y situaciones repetibles, como un agente de IA personalizado, un proceso con IA y hasta una instrucci\u00f3n en com\u00fan. Luego, incentiva a los integrantes de tu equipo para que, desde un principio, hablen de sus logros con frecuencia frente al resto. De esa manera, podr\u00e1n trabajar m\u00e1s r\u00e1pido e, idealmente, seguir mejorando a fuerza de repetici\u00f3n.\u00a0<\/p>\n\n

    Dale al equipo herramientas de aprendizaje con IA y oportunidades de desarrollo profesional gratificantes<\/h3>\n\n

    No todas las IA son iguales. Es importante disponer de la IA correcta. Las herramientas m\u00e1s eficaces cuentan con datos sobre las habilidades y conocimientos internos sobre la empresa, son adaptables y tienen integrados principios de la ciencia del aprendizaje en funci\u00f3n del contexto. Los equipos deben poder usar herramientas de IA para poner en pr\u00e1ctica sus habilidades nuevas de inmediato, en su propio contexto, con el nivel de especializaci\u00f3n adecuado y en su propio idioma. Con esa velocidad y capacidad de adaptaci\u00f3n, los empleados se sienten m\u00e1s seguros y preparados y su rendimiento es mejor.\u00a0<\/p>\n\n

    Predica con el ejemplo para instaurar la filosof\u00eda que deseas<\/h3>\n\n

    Los supervisores siguen siendo los que sientan las bases. Usa la IA por tu cuenta y averigua qu\u00e9 resulta \u00fatil (y qu\u00e9 no). Invita a tu equipo a hacer lo mismo y elogia las nuevas ideas y las reflexiones superadoras que surjan. Descubran juntos las posibilidades de la IA. Cuando la experimentaci\u00f3n se convierte en h\u00e1bito, se estimula el aprendizaje. Y cuando, inevitablemente, las prioridades cambien, los equipos que saben aprender ser\u00e1n capaces de adaptarse.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n

    Tengo la suerte de disponer de herramientas como Degreed Maestro<\/a> para crear simulaciones realistas que mi equipo puede usar para practicar una y otra vez; por ejemplo, conversaciones para concretar ventas o responder a objeciones, di\u00e1logos con la c\u00fapula directiva y situaciones en las que se brinda asesoramiento. La mayor ventaja es que los empleados pueden recibir cr\u00edticas constructivas sobre su desempe\u00f1o sin que yo tenga que d\u00e1rselas en cada sesi\u00f3n. Como jefe, mi principal limitaci\u00f3n es mi agenda, pero ahora eso no tiene por qu\u00e9 afectar el desarrollo profesional de mi equipo. Las cr\u00edticas constructivas se pueden hacer en cuesti\u00f3n de d\u00edas y horas en lugar de semanas y meses.\u00a0<\/p>\n\n

    Desarrollo profesional de los supervisores con IA<\/strong><\/h2>\n\n

    A medida que los equipos se perfeccionan, los supervisores deben hacer lo mismo. Al usar la IA, los supervisores pueden ensayar conversaciones en las que hay mucho en juego, ajustar sus estrategias comunicativas y ofrecer sesiones de coaching m\u00e1s especializadas gracias a que tienen informaci\u00f3n fundamentada en datos.<\/p>\n\n

    Con los datos correctos y la orientaci\u00f3n de la IA, los supervisores pueden dedicarse a lo m\u00e1s importante: guiar a los empleados partiendo de su situaci\u00f3n actual hasta que lleguen al nivel que la empresa necesita. Por otra parte, esta es una de las maneras m\u00e1s r\u00e1pidas de agilizar el crecimiento profesional de cada persona.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n

    La IA, el aprendizaje personalizado y la capacidad de liderazgo<\/strong><\/h2>\n\n

    La IA no reemplaza el aprendizaje ni la capacidad de liderazgo, sino que los complementa.<\/em><\/strong><\/p>\n\n

    Cuando los supervisores recurren a la IA para intensificar la pr\u00e1ctica, personalizar las cr\u00edticas constructivas y celebrar los avances en los procesos de aprendizaje, el desarrollo profesional pasa a ser parte de la labor diaria. Los equipos progresan m\u00e1s r\u00e1pido. La confianza se refuerza. Los materiales de aprendizaje dejan de ser algo que el personal consume y se convierten en una pr\u00e1ctica activa.<\/p>\n\n

    Ese tipo de transformaci\u00f3n comienza con los supervisores, y sus equipos la llevan adelante.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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