![\"\"](\"https:\/\/explore.degreed.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Maestro_Blog-CTA_es_419-1024x213.png\")
<\/a><\/figure>\n\nLa semana pasada, David Blake (el director ejecutivo de Degreed) se subi\u00f3 al escenario de LENS\u00a02026 para ponerle nombre a esta nueva etapa de trabajo ultraexigente: la era de la intensificaci\u00f3n.<\/strong><\/p>\n\n En esta nueva era, el trabajo, las iniciativas de aprendizaje y el desarrollo profesional de los talentos deben cambiar. En LENS, varios expertos del sector y clientes y directores de Degreed hablaron de estos cambios y de c\u00f3mo adaptarse a ellos. Estas fueron algunas de las ideas m\u00e1s destacadas:<\/p>\n\n El mundo tiene cada vez menos tiempo y el ritmo de los cambios se est\u00e1 acelerando. No obstante, la IA no ha reducido la carga de trabajo de los empleados, sino que ha ampliado las posibilidades y subido el nivel m\u00ednimo aceptable de desempe\u00f1o (adem\u00e1s de las expectativas).\u00a0<\/p>\n\n Lo que se pide ahora es que el personal haga m\u00e1s en la misma cantidad de tiempo. Los trabajadores deben aprender a usar la IA y hacerlo bien, pero sin depender demasiado de ella. Es una demanda enorme. Un esfuerzo intensivo. De todos modos, que sea f\u00e1cil acceder a las herramientas de IA no quiere decir que sean \u00fatiles. Solo se logra el ROI buscado cuando el personal las usa con eficacia y las integra a sus procesos. Teniendo en cuenta las importantes inversiones que hicieron las empresas en la IA, la c\u00fapula directiva pretende rendimientos cuantificables.\u00a0<\/p>\n\n \u201cLos directores ejecutivos necesitan que esas inversiones rindan, y ese objetivo y la presi\u00f3n recaen en ustedes\u201d, se\u00f1al\u00f3 Blake.<\/p>\n\n La transformaci\u00f3n es inevitable. La \u00fanica duda es si es intencional y surte el efecto deseado. Y la tecnolog\u00eda por s\u00ed sola no puede generar ese tipo de transformaci\u00f3n. Lo sabemos porque la tecnolog\u00eda ya lleg\u00f3, pero el rendimiento no. Seg\u00fan IBM<\/a>, apenas el 25\u00a0% de las iniciativas de IA tienen el rendimiento previsto.<\/p>\n\n En la era de la intensificaci\u00f3n, tambi\u00e9n est\u00e1 el temor irrefrenable de que la IA reemplace la labor humana, pero el mensaje que dej\u00f3 LENS fue m\u00e1s matizado. La IA no solo no puede reemplazar la labor humana<\/em>, sino que no se concibi\u00f3 con ese fin. Seg\u00fan Sol Rashidi, la primera directora de IA del mundo, se pens\u00f3 para \u201cfacilitar, agilizar y potenciar la magia que aportamos como trabajadores\u201d.<\/p>\n\n Si bien es f\u00e1cil maravillarse con las funcionalidades de la IA, carece de pensamiento cr\u00edtico, originalidad, capacidad de liderazgo y criterio. Cualquier persona puede obtener acceso a las herramientas de IA, pero tu empresa es la \u00fanica que cuenta con las caracter\u00edsticas y las habilidades singulares de tu plantilla de personal. Eso es lo que define a tu compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n\n O, como les record\u00f3 Rashidi a los asistentes de LENS: \u201cLa tecnolog\u00eda es incre\u00edble. Nosotros lo somos m\u00e1s. No hay que perder esa cualidad\u201d.<\/p>\n\n Cuando los cambios son constantes, el desarrollo profesional no puede ser espor\u00e1dico. Los contenidos de aprendizaje est\u00e1ticos no son suficientes si en el mundo entero todo es interactivo y personalizado.<\/p>\n\n Durante su charla sobre el Laboratorio de IA de Degreed, Taylor Blake explic\u00f3 c\u00f3mo podr\u00eda ser un modelo de desarrollo profesional pensado a partir de la IA: \u201cPara m\u00ed, el modelo planteado a partir de la IA ser\u00e1 algo as\u00ed. Las experiencias de aprendizaje van a estar m\u00e1s circunscritas a cada tarea. Se van a personalizar m\u00e1s seg\u00fan las necesidades de cada usuario y van a estar m\u00e1s adaptadas al contexto\u201d.<\/p>\n\n Este principio tambi\u00e9n se aplica de forma m\u00e1s directa al proceso de elaboraci\u00f3n y distribuci\u00f3n de los contenidos de aprendizaje. Como se mencion\u00f3 en Financial Times<\/a>, implementar programas de aprendizaje tradicionales lleva entre tres y seis meses, y en ese lapso la IA puede cambiar por completo. Por eso, si bien los equipos del \u00e1rea de Aprendizaje son expertos en producci\u00f3n y gesti\u00f3n de contenidos tradicionales, esta nueva era requiere algo mucho m\u00e1s din\u00e1mico: comportarse como un equipo de productos que planea lanzamientos r\u00e1pidos y ajustes frecuentes.\u00a0<\/p>\n\n Las iniciativas de aprendizaje ya no pueden ser programas \u00fanicos que se implementen una vez al a\u00f1o.\u00a0<\/p>\n\n \u201cVamos a repetir las iniciativas y aprender sobre la marcha\u201d, afirm\u00f3 Zoe Botterill, jefa de Aprendizaje y Desarrollo de Pearson.<\/p>\n\n Cuando la presi\u00f3n arrecia, la mayor\u00eda de las empresas agregan m\u00e1s componentes: m\u00e1s programas, m\u00e1s herramientas, m\u00e1s iniciativas. De hecho, McKinsey<\/a> descubri\u00f3 que los empleados de ahora participan en cinco veces m\u00e1s iniciativas de cambio que hace una d\u00e9cada. Pero la realidad es que, entre la idea inicial y la puesta en pr\u00e1ctica de estas iniciativas, se pierde el 59\u00a0% de sus beneficios. En parte, esto explica por qu\u00e9 el 89\u00a0% de los altos mandos quieren cambiar de manera dr\u00e1stica los m\u00e9todos de desarrollo profesional de su empresa. Saben que son esas las oportunidades de las que depender\u00e1 el rendimiento de sus inversiones en IA.<\/p>\n\n \u201cCuando la presi\u00f3n arrecia, la mayor\u00eda de las empresas reaccionan agregando m\u00e1s componentes. Ustedes son equipos de alto desempe\u00f1o, as\u00ed que les propongo esto: hagan una pausa. Piensen bien c\u00f3mo pueden simplificar la situaci\u00f3n. C\u00e9ntrense en las funcionalidades, las habilidades y los procesos\u201d, sugiri\u00f3 Jennifer Sutherland, jefa de Learning Enablement en ZS.<\/p>\n\n No siempre es mejor sumar m\u00e1s elementos. De hecho, a veces es perjudicial. Rashidi les coment\u00f3 a los asistentes de LENS que el fin \u00faltimo no es lograr m\u00e1s productividad, sino m\u00e1s eficacia: \u201cTenemos que ayudar a las empresas a dejar de obsesionarse tanto con la productividad y la eficiencia, porque esos par\u00e1metros solo tienen que ver con \u2018aumentar la cantidad\u2019. Pero \u00bfqu\u00e9 pasa si lo que aumentamos es la cantidad de iniciativas incorrectas?\u201d.<\/p>\n\n La eficiencia por s\u00ed misma no trae los beneficios que creen muchos altos mandos. De hecho, en ciertos aspectos, debilita la estrategia general.<\/p>\n\n \u201cLa eficiencia no fortalece al personal \u2015se\u00f1al\u00f3 Blake\u2015. Pi\u00e9nsenlo. Si una tarea se puede automatizar, seguramente ya se automatiz\u00f3\u201d.<\/p>\n\n Otro componente esencial de la agilidad es tener la curiosidad y la valent\u00eda de experimentar. Esto cobra cada vez m\u00e1s importancia, sobre todo con la velocidad vertiginosa a la que sigue evolucionando la tecnolog\u00eda.<\/p>\n\n \u201cHay que saber equivocarse, porque al fracasar se aprenden lecciones muy valiosas\u201d, opin\u00f3 Antonia Jackson, coordinadora de Aprendizaje y Tecnolog\u00eda de HubSpot.<\/p>\n\n Y parte de esa experimentaci\u00f3n consiste en poner a prueba los sistemas y las herramientas. Si se est\u00e1 evaluando una tecnolog\u00eda nueva, Carlo Jos\u00e9 (jefe internacional de Aprendizaje y Desarrollo de GSK) apunt\u00f3 a que las pruebas piloto son la ocasi\u00f3n perfecta para cuestionar los sistemas.<\/p>\n\n \u201cConviene que fallen mientras estamos en la etapa de prueba, as\u00ed podemos determinar c\u00f3mo seguir adelante\u201d, recalc\u00f3 Jos\u00e9.<\/p>\n\n Esto tambi\u00e9n entra en juego en el proceso de aprendizaje. Las nuevas herramientas de IA, como Degreed Maestro<\/a>, les dan a los usuarios la posibilidad de practicar, recibir cr\u00edticas constructivas e incluso equivocarse con habilidades reci\u00e9n adquiridas, como dar presentaciones, hacer discursos de venta o entablar conversaciones muy importantes. Y con la IA, lo pueden hacer sin miedo a ser juzgados.<\/p>\n\n TEKSystems, por ejemplo, recurri\u00f3 a Maestro<\/a> para que sus equipos de ventas tuvieran la oportunidad de practicar de forma personalizada, con rapidez y a gran escala. Estos son algunos de los comentarios que recibieron:\u00a0<\/p>\n\n \u201cSe empezaron a sentir m\u00e1s seguros \u2015admiti\u00f3 Stefanie Kuehn, supervisora s\u00e9nior de Programas de Desarrollo Profesional de TEKSytems\u2015. Pudieron hacer juegos de rol en un entorno sin riesgos, ya que no hab\u00eda ning\u00fan director ni tutor que los escuchara mientras practicaban. Adem\u00e1s, hicieron los ejercicios con Maestro varias veces hasta considerar que estaban en condiciones de hacer la llamada en cuesti\u00f3n o poner a prueba su nueva habilidad\u201d.<\/p>\n\n \u00bfLa conclusi\u00f3n m\u00e1s contundente que escuchamos una y otra vez? La tecnolog\u00eda por s\u00ed sola no alcanza para culminar el proceso de transformaci\u00f3n en torno a la IA. Se pueden tener todas las herramientas de IA del mundo, pero si el personal no est\u00e1 preparado, no se lograr\u00e1 el rendimiento que se espera.<\/p>\n\nEn la era de la intensificaci\u00f3n, los trabajadores siguen siendo la clave <\/strong><\/h3>\n\n
<\/p>\n\n![\"degreed-lens-david-blake\"](\"https:\/\/explore.degreed.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/degreed-lens-david-blake-1024x683.jpg\")
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<\/figure>\n\nEl aprendizaje debe ser tan din\u00e1mico como los cambios<\/strong><\/h3>\n\n
Con eficiencia sola no alcanza<\/strong><\/h3>\n\n
![\"degreed-lens-event-2026\"](\"https:\/\/explore.degreed.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/degreed-lens-event-2026-1024x682.jpg\")
<\/figure>\n\nLa experimentaci\u00f3n en entornos seguros y la pr\u00e1ctica son clave<\/strong><\/h3>\n\n
<\/a><\/figure>\n\nEl futuro depende de la preparaci\u00f3n de los trabajadores<\/strong><\/h2>\n\n
![\"\"](\"https:\/\/explore.degreed.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/lens-ingrid-urman-1024x682.jpg\")
<\/figure>\n\n