La complejidad tiene un costo. Solo que la mayor\u00eda de las organizaciones no se detuvo a sumarlo. Y es posible que ni siquiera sepas cu\u00e1nto est\u00e1s perdiendo.<\/p>\n\n\n\n
Para los l\u00edderes del \u00e1rea de Tecnolog\u00eda de RR. HH. (HRIT), el panorama actual se ve algo as\u00ed: por un lado, hay un HRI central personalizado hasta el extremo; por el otro, una plataforma de aprendizaje con tanto contenido que nadie logra encontrar y, por \u00faltimo, m\u00faltiples soluciones puntuales que resolvieron algunos problemas urgentes, pero terminaron sembrando un caos de datos fragmentados. En alg\u00fan punto en el medio de toda esa confusi\u00f3n, se espera que el personal se transforme para la era del trabajo centrado en IA.<\/p>\n\n\n\n
Todo se hace en pos de la modernizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
Ahora bien, cuando las conversaciones giran en torno a la transformaci\u00f3n con IA, que es fundamental para las empresas, vemos con claridad las consecuencias de los \u201csistemas\u201d anteriores. Muchas empresas han invertido considerablemente en tecnolog\u00edas de IA, pero pocas han logrado resultados significativos. Sucede que no hay una manera real de medir cu\u00e1n preparadas est\u00e1n las empresas para la IA, ya que en cada paso que dan, la complejidad operativa de los ecosistemas tecnol\u00f3gicos inconexos ralentiza el progreso, la visibilidad y el desarrollo profesional de los empleados.<\/p>\n\n\n\n
En todos los ecosistemas tecnol\u00f3gicos de RR. HH. hay costos ocultos e innecesarios, entre ellos, costos de licencia, costos de mantenimiento de las integraciones, sobrecostos de TI y funcionalidades duplicadas entre sistemas que no logran comunicarse entre s\u00ed. <\/p>\n\n\n\n
Todas estos ejemplos de malgasto de fondos se amplifican cuanto m\u00e1s complejos son los ecosistemas tecnol\u00f3gicos.<\/p>\n\n\n\n
Y tu negocio no es la excepci\u00f3n. Seg\u00fan CIO<\/a>, \u201cincluso las organizaciones de TI ya establecidas calculan tener entre un 20 % y un 30 % de malgasto de presupuesto\u201d que se debe a problemas de administraci\u00f3n, como las redundancias o las bajas tasas de aprovechamiento del ecosistema.<\/p>\n\n\n\n Estos costos importan de verdad. En esta \u00e9poca en donde cada d\u00f3lar que se invierte en transformaci\u00f3n con IA se eval\u00faa minuciosamente en funci\u00f3n del ROI, los gastos adicionales importan<\/em> y son cada vez m\u00e1s dif\u00edciles de justificar. <\/p>\n\n\n\n En el caso de las grandes empresas que operan con una docena (o m\u00e1s) de plataformas de RR. HH., sobre todo a nivel global, este superfluo puede ser significativo. Lo bueno es que tiene soluci\u00f3n. Por ejemplo:<\/p>\n\n\n\n No obstante, la factura que la mayor\u00eda de los l\u00edderes de HRIT no est\u00e1 viendo es la p\u00e9rdida de informaci\u00f3n sobre el personal.<\/p>\n\n\n\n Los sistemas fragmentados no solo cuestan dinero de mantenimiento, sino tambi\u00e9n visibilidad. Si tus datos de habilidades est\u00e1n en una plataforma que no est\u00e1 conectada a la planificaci\u00f3n del personal, o si los registros de cumplimiento normativo est\u00e1n en otro sistema separado de los datos de preparaci\u00f3n para las operaciones, no solo est\u00e1s pagando en costos directos. Pagas en planificaci\u00f3n del personal y transformaci\u00f3n organizacional, por decisiones que no puedes tomar, brechas de habilidades que no ves y herramientas de IA que no funcionan. Todo debido a que la infraestructura de datos que la sostiene no est\u00e1 conectada.<\/p>\n\n\n\n Esta factura que, en un principio, nadie ve luego aparece en iniciativas de transformaci\u00f3n que no logran despegar y en inversiones de IA que cumplen menos de lo prometido.<\/p>\n\n\n\n Hay una versi\u00f3n de la historia en torno a la transformaci\u00f3n con IA en donde se pinta a la tecnolog\u00eda como la panacea a toda complejidad organizativa. La premisa es que basta con implementar las herramientas correctas para que la visibilidad de los datos y las capacidades del personal se den por s\u00ed solas.<\/p>\n\n\n\n Pero no es as\u00ed como funcionan las cosas. <\/p>\n\n\n\n Las herramientas de IA solo son \u00fatiles si los datos sobre los que operan tambi\u00e9n lo son. Para la inteligencia de habilidades con IA, se requieren datos del personal que est\u00e9n conectados, vigentes y sean integradores. La informaci\u00f3n fragmentada, aislada y, a menudo, desactualizada que se encuentra en los ecosistemas de RR. HH. de la mayor\u00eda de las empresas no sirve de nada. Cuando la infraestructura de datos est\u00e1 defectuosa, la IA solo pone esto en evidencia. No la arregla. <\/p>\n\n\n\n Del mismo modo, darle a tu personal acceso a herramientas de IA antes de que puedan desarrollar sus habilidades no agiliza la transformaci\u00f3n, solo hace m\u00e1s evidentes las brechas de capacidades. Seg\u00fan Bright Horizons<\/a>, el 79 % de los empleados afirma no estar preparado para usar la IA en el trabajo. Modernizar la infraestructura es infruct\u00edfero si el personal no desarrolla sus capacidades para aprovecharla. Ah\u00ed es cuando las inversiones en IA no generan retorno alguno. <\/p>\n\n\n\n Y esta es la situaci\u00f3n en que muchos l\u00edderes de HRIT se encuentran trabados hoy. Las herramientas de IA se est\u00e1n evaluando o ya se implementaron. No obstante, sin una manera \u00e1gil y a gran escala de desarrollar las capacidades, al personal le resulta dif\u00edcil usar las herramientas con fluidez para trabajar. El negocio necesita inteligencia sobre el personal, visibilidad de sus habilidades y velocidad de transformaci\u00f3n si pretende lograr resultados exitosos y significativos. <\/p>\n\n\n\n Pero el obst\u00e1culo sigue siendo el mismo: los sistemas no se retroalimentan de manera que todo esto sea posible. \u00bfCu\u00e1l es la soluci\u00f3n? La simplicidad.<\/p>\n\n\n\n Consolidar un ecosistema tecnol\u00f3gico de RR. HH. es una enorme labor. En empresas globales con sistemas heredados, en entornos multiling\u00fces y que siguen requisitos de cumplimiento normativo complejos a nivel geogr\u00e1fico, hasta simplificar es un compromiso que lleva varios a\u00f1os. <\/p>\n\n\n\n Pero es uno que vale la pena, mucho m\u00e1s que el ahorro en costos. <\/p>\n\n\n\n La ventaja empresarial que otorga consolidar, y que pocas veces aparece en las conversaciones de adquisici\u00f3n, es la obtenci\u00f3n de visibilidad de los datos. Esta visibilidad es fundamental para lograr la transformaci\u00f3n con IA porque si los datos no est\u00e1n conectados, las capacidades de la IA son limitadas. La promesa de personalizaci\u00f3n y la posibilidad de adaptarse en tiempo real a las capacidades cambiantes del personal dependen de esta simplificaci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n Cuando tus sistemas de RR. HH. se consolidan en una capa de datos unificada y bien integrada, obtienes un registro del personal que est\u00e1 completo de verdad. Los datos de habilidades se hacen visibles en toda la organizaci\u00f3n en lugar de quedar atrapados en una plataforma de aprendizaje que nadie revisa. Las credenciales de cumplimiento normativo se conectan con la preparaci\u00f3n para las operaciones. La finalizaci\u00f3n de capacitaciones se traduce en capacidades reales. <\/p>\n\n\n\n Estos son puntos de conexi\u00f3n esenciales para la adopci\u00f3n de la IA, el desarrollo de capacidades del personal y la transformaci\u00f3n a gran escala de la organizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n As\u00ed, puedes ver y comprender en tiempo real las capacidades del personal; y esto se alinea mucho m\u00e1s con una arquitectura del personal moderna y basada en las habilidades que con el modelo basado en roles que qued\u00f3 en el pasado. Seg\u00fan un art\u00edculo de HR leader<\/a>, esto les permitir\u00e1 a las empresas usar \u201cplataformas de correlaci\u00f3n de habilidades con IA y de inteligencia de talentos, de modo que puedan detectar brechas, anticiparse a necesidades futuras y crear itinerarios personalizados para el desarrollo profesional\u201d.<\/p>\n\n\n\n Las empresas globales que est\u00e1n adoptando un enfoque que prioriza las habilidades ya est\u00e1n viendo resultados. Pernod Ricard desarroll\u00f3 una estructura que prioriza las habilidades<\/a> que, adem\u00e1s de ahorrarle 600 000 euros en tecnolog\u00eda, aument\u00f3 la participaci\u00f3n en el aprendizaje de habilidades cr\u00edticas para la empresa, como la IA generativa y la gesti\u00f3n de cambios. Gracias a un nuevo ecosistema tecnol\u00f3gico de RR. HH. y una visibilidad de los datos de habilidades completa, la empresa hizo posible la capacitaci\u00f3n \u00e1gil al personal de tal manera que puede mantenerse competitiva y flexible en un mercado en permanente cambio.<\/p>\n\n\n\n\n
La IA no arregla la fragmentaci\u00f3n ni las brechas de habilidades, sino que las expone.<\/h2>\n\n\n\n
Consolidar el ecosistema tecnol\u00f3gico de RR. HH. permite conectar y obtener visibilidad de los datos.<\/h2>\n\n\n\n