{"id":89237,"date":"2026-06-09T17:27:59","date_gmt":"2026-06-09T17:27:59","guid":{"rendered":"https:\/\/degreed.com\/experience\/?p=89237"},"modified":"2026-06-22T21:08:53","modified_gmt":"2026-06-22T21:08:53","slug":"inversiones-ia-rendiran-gracias-personal","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/degreed.com\/experience\/es-419\/blog\/inversiones-ia-rendiran-gracias-personal\/","title":{"rendered":"Las inversiones en IA rendir\u00e1n gracias al personal"},"content":{"rendered":"\n<p>Seg\u00fan <a href=\"https:\/\/hai.stanford.edu\/ai-index\/2026-ai-index-report\/economy\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">Stanford University<\/a>, en 2025 las inversiones corporativas en IA se incrementaron m\u00e1s del doble en todo el mundo. Capgemini Research Institute descubri\u00f3 que, desde&nbsp;2023, el <a href=\"https:\/\/degreed.com\/experience\/es-419\/newsroom\/research-reveals-workforce-ai-skills-doubled\/\">80&nbsp;% de las empresas<\/a> aumentaron sus inversiones en IA generativa.<\/p>\n\n\n\n<p>No obstante, de acuerdo con un <a href=\"https:\/\/mlq.ai\/media\/quarterly_decks\/v0.1_State_of_AI_in_Business_2025_Report.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">informe de MIT llevado a cabo en&nbsp;2025<\/a>, casi el 95&nbsp;% de las compa\u00f1\u00edas no han obtenido ning\u00fan resultado con sus inversiones en IA internas.<\/p>\n\n\n\n<p>El hecho de que se invierta tanto (y con semejante rapidez) en iniciativas de transformaci\u00f3n es un indicio de que nos encontramos en una nueva era de tecnolog\u00eda laboral, incomparable con cualquier otra. De todos modos, estas cuantiosas inversiones no est\u00e1n influyendo en los logros o los resultados de las empresas. Y como era de esperar, no es por culpa de la tecnolog\u00eda.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-la-diferencia-entre-los-beneficios-potenciales-y-reales-de-la-ia-es-cada-vez-mayor-y-el-problema-es-el-personal\">La diferencia entre los beneficios potenciales y reales de la IA es cada vez mayor, y el problema es el personal<\/h2>\n\n\n\n<p>El rendimiento nulo de las inversiones se tiende a atribuir a la tecnolog\u00eda, o incluso a la implementaci\u00f3n, por ejemplo porque los proveedores prometen m\u00e1s de lo que pueden cumplir o las integraciones no funcionan seg\u00fan lo previsto. Esas cosas pasan. Sin embargo, cuando los problemas son tan generalizados, es evidente que el motivo es m\u00e1s sist\u00e9mico. Si una tecnolog\u00eda solo cumple con los objetivos de una de cada siete empresas, mientras el resto sigue invirtiendo y no obtiene los mismos resultados, todo apunta a un fen\u00f3meno m\u00e1s amplio.<\/p>\n\n\n\n<p>El verdadero motivo es este: la mayor\u00eda de las compa\u00f1\u00edas consideran que la meta es implementar la tecnolog\u00eda. Configuran el sistema, organizan una capacitaci\u00f3n y proclaman que el lanzamiento fue todo un \u00e9xito. Sin embargo, no se repara mucho en si los empleados son capaces de usar las nuevas herramientas para hacer su trabajo de otro modo (ni en si lo hacen). Esta es la ra\u00edz de la falta de resultados. El verdadero obst\u00e1culo son las capacidades del personal.<\/p>\n\n\n\n<p>La mayor\u00eda de las \u201cestrategias de IA\u201d en realidad son planes para comprar tecnolog\u00edas con una capacitaci\u00f3n agregada. Por lo general, los sistemas funcionan, pero no se toman medidas para que los trabajadores puedan avanzar a la par de los cambios. Una capacitaci\u00f3n en el marco de un lanzamiento no equivale a preparar al personal para usar la IA, sobre todo cuando las habilidades que faltan son tantas. En definitiva, las empresas deben encontrar nuevos m\u00e9todos para facilitar el upskilling del personal con m\u00e1s rapidez y continuidad.<\/p>\n\n\n\n<p>Incluso cuando el sistema funciona tal como se esperaba, quiz\u00e1s no se adopta del todo. Con eso ya alcanza para que cualquier tecnolog\u00eda pierda su eficacia, que depende de la utilidad que le d\u00e9 el personal. La diferencia entre el acceso a las tecnolog\u00edas y las capacidades de los trabajadores se ha convertido en el factor decisivo que impide el rendimiento de las inversiones en IA y la consiguiente transformaci\u00f3n de las empresas.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-los-modelos-operativos-que-priorizan-las-habilidades-alteran-la-ecuacion\">Los modelos operativos que priorizan las habilidades alteran la ecuaci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n<p>Si el principal obst\u00e1culo empresarial es una brecha de habilidades, con la adopci\u00f3n de un modelo operativo que las priorice, todas las medidas de las iniciativas de transformaci\u00f3n en torno a la IA se pueden basar en datos sobre las capacidades del personal. Sin conocer esa informaci\u00f3n, el desarrollo profesional de los trabajadores parte de conjeturas y no tiene ninguna posibilidad de solucionar la falta de rendimiento de las inversiones en IA.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-que-es-un-modelo-operativo-que-prioriza-las-habilidades\">\u00bfQu\u00e9 es un modelo operativo que prioriza las habilidades?<\/h3>\n\n\n\n<p>Los modelos operativos que priorizan las habilidades son sistemas y estructuras b\u00e1sicas que se arman en funci\u00f3n de las competencias que tienen los empleados, las que est\u00e1n adquiriendo y las que desarrollar\u00e1n a futuro. Se suele comenzar por analizar cu\u00e1les hay en la empresa (y con qu\u00e9 nivel de dominio) en un momento determinado. El eje <em>no<\/em> son puestos est\u00e1ticos como sucede en los modelos tradicionales.<\/p>\n\n\n\n<p>Este modelo exige respuestas que los modelos organizados en funci\u00f3n de roles no pueden dar. \u00bfQu\u00e9 equipos est\u00e1n listos para afrontar los cambios que est\u00e1n surgiendo en el entorno laboral? \u00bfQu\u00e9 roles corren m\u00e1s riesgo de cambiar con rapidez? \u00bfQu\u00e9 habilidades y competencias est\u00e1n mejorando y cu\u00e1les no?&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-como-repercute-el-conocimiento-de-las-habilidades-en-el-rendimiento-de-las-inversiones-en-ia\">\u00bfC\u00f3mo repercute el conocimiento de las habilidades en el rendimiento de las inversiones en IA?<\/h3>\n\n\n\n<p>No se pueden adquirir competencias para la IA si no se sabe que faltan. No se puede incrementar el nivel de dominio si no se sabe cu\u00e1l es el punto de partida. Una cosa es estar al tanto de que a los usuarios de la IA les faltan competencias, pero otra muy distinta es tener claro <em>cu\u00e1les son<\/em> y c\u00f3mo resolver el problema, ya que esa es la soluci\u00f3n para alcanzar los objetivos con rapidez.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s, cuanto m\u00e1s precisa es la noci\u00f3n que se tiene de esas deficiencias, m\u00e1s se pueden personalizar los programas de aprendizaje. Los datos sobre las habilidades son la base para adaptar las iniciativas de desarrollo profesional a cada empleado particular. Sin ellos, no queda m\u00e1s remedio que los contenidos y las experiencias sean gen\u00e9ricos. Una vez que se dispone del contexto sobre las competencias, es posible ofrecer <a href=\"https:\/\/degreed.com\/experience\/es-419\/blog\/juegos-rol-ia-agilizan-capacitacion-aprendizaje\/\">juegos de rol con IA<\/a>, sesiones de coaching y otras experiencias de aprendizaje din\u00e1micas, y lograr los efectos buscados.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-ejemplo-un-modelo-operativo-que-prioriza-las-habilidades-con-la-integracion-de-degreed-sap\">Ejemplo: un modelo operativo que prioriza las habilidades con la integraci\u00f3n de Degreed + SAP<\/h2>\n\n\n\n<p>Cuando se utiliza Degreed como sistema de aprendizaje, centraliza en un solo lugar las habilidades recopiladas en los ecosistemas de RR.&nbsp;HH. y Aprendizaje. De esa manera, los directores pueden observar un panorama claro y pr\u00e1ctico de las capacidades que posee el personal.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Mediante la integraci\u00f3n a plataformas como SAP y destacados proveedores de contenidos, ese entorno unificado convierte los datos sobre las habilidades en informaci\u00f3n estrat\u00e9gica con la cual los directores pueden tomar decisiones. La solidez e interoperabilidad de esta colaboraci\u00f3n es clave. A prop\u00f3sito, <a href=\"https:\/\/get.degreed.com\/partnership\/sap\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Degreed es una aplicaci\u00f3n recomendada por SAP<\/a>, es decir, ahora cuenta con una certificaci\u00f3n de primer nivel y cumple con las normas m\u00e1s estrictas de seguridad, evaluaci\u00f3n y rendimiento comparativo de esta compa\u00f1\u00eda.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Este grado de interconectividad tambi\u00e9n puede paliar algunas de las mayores dificultades, como la posibilidad de ampliar el alcance del sistema sin perder congruencia. Por ejemplo, uno de los problemas m\u00e1s complicados de las estrategias internacionales de habilidades es la falta de sistematicidad. Un nivel de dominio&nbsp;3 en Londres puede representar algo totalmente distinto a un nivel&nbsp;3 en Singapur. La terminolog\u00eda de las habilidades no es universal, por lo que la informaci\u00f3n se desorganiza y es imprecisa. Cuando sucede eso, Degreed unifica los datos de distintos proveedores de tecnolog\u00eda y los adec\u00faa a un sistema de registro com\u00fan, como Talent Intelligence Hub de SAP. De ese modo, resultan claros y pr\u00e1cticos.<\/p>\n\n\n\n<p>Esto facilita la planificaci\u00f3n de los talentos en toda la empresa y la movilidad internacional del personal. Al mismo tiempo, se mantiene la flexibilidad de cada regi\u00f3n en relaci\u00f3n con las habilidades funcionales.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Cuando se combina SAP SuccessFactors con Degreed, se plantea un ecosistema unificado de talentos en el cual la informaci\u00f3n estrat\u00e9gica sobre las habilidades se aplica directamente a las actividades de desarrollo profesional. SAP SuccessFactors funciona como sistema de registro: reconoce los roles, las necesidades del personal y las brechas de habilidades m\u00e1s graves. Degreed se posiciona como sistema de ejecuci\u00f3n asignando experiencias personalizadas de aprendizaje adaptable.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Juntos, agilizan el proceso de transformaci\u00f3n de las empresas.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-el-componente-faltante-de-las-inversiones-en-ia-es-la-preparacion-del-personal\">El componente faltante de las inversiones en IA es la preparaci\u00f3n del personal<\/h2>\n\n\n\n<p>Las compa\u00f1\u00edas que obtienen buenos rendimientos con sus inversiones en IA han apostado a algo distinto: consideran que formar una plantilla de personal apta y calificada es tan importante para su estrategia como invertir en la tecnolog\u00eda correcta en el momento preciso.<\/p>\n\n\n\n<p>Aqu\u00ed entran en juego las tecnolog\u00edas interconectadas y los modelos operativos que priorizan las habilidades. Cuando se integra el sistema de registro de SAP SuccessFactors al sistema de ejecuci\u00f3n de Degreed, los datos sobre las capacidades circulan por un conjunto de tecnolog\u00edas cohesivo. De este modo, es posible tener una perspectiva completa de la preparaci\u00f3n del personal, lo cual es un componente esencial de las estrategias de transformaci\u00f3n en torno a la IA. As\u00ed, es m\u00e1s f\u00e1cil reconocer las brechas de habilidades que impiden la adopci\u00f3n de la IA y el rendimiento de las inversiones en esta tecnolog\u00eda, corregir las deficiencias m\u00e1s r\u00e1pido y adecuar el desarrollo profesional, aunque las prioridades sigan cambiando.<\/p>\n\n\n\n<p>Los proyectos de transformaci\u00f3n solo dan resultado si las capacidades del personal se pueden mantener a la par de la tecnolog\u00eda, que evoluciona todo el tiempo. La era de la IA recompensa a las empresas que preparan al personal para usar la IA como ventaja competitiva demostrable.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/get.degreed.com\/es-mx\/ai-wont-transform-your-business-people-will\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Descarga el informe completo<\/a> \u2192 <em>La IA no va a transformar a tu empresa. El personal s\u00ed. Una colaboraci\u00f3n entre Degreed y SAP.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Seg\u00fan Stanford University, en 2025 las inversiones corporativas en IA se incrementaron m\u00e1s del doble en todo el mundo. Capgemini Research Institute descubri\u00f3 que, desde&nbsp;2023, el 80&nbsp;% de las empresas aumentaron sus inversiones en IA generativa. 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