{"id":89172,"date":"2026-05-19T21:15:35","date_gmt":"2026-05-19T21:15:35","guid":{"rendered":"https:\/\/degreed.com\/experience\/?p=89172"},"modified":"2026-06-03T18:26:22","modified_gmt":"2026-06-03T18:26:22","slug":"laboratoire-ia-cours-hyperpersonnalises","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/degreed.com\/experience\/fr\/blog\/laboratoire-ia-cours-hyperpersonnalises\/","title":{"rendered":"Laboratoire IA\u00a0: vers des cours hyperpersonnalis\u00e9s"},"content":{"rendered":"\n

Tout ce qui est pr\u00e9sent\u00e9 dans les contenus du laboratoire IA rel\u00e8ve d\u2019exp\u00e9rimentations en cours, sans garantie d\u2019int\u00e9gration future dans la suite de produits Degreed.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Une formation peut-elle vraiment \u00eatre enti\u00e8rement <\/em>personnalis\u00e9e ?<\/p>\n\n\n\n

Cela fait longtemps que nous parlons d\u2019apprentissage personnalis\u00e9. Pourtant, aujourd\u2019hui encore, quand la plupart des apprenants se connectent \u00e0 une formation, ils acc\u00e8dent au m\u00eame contenu, quels que soient leur poste, leur service ou leur niveau de connaissances. D\u00e9butant ou expert, cela ne change rien.<\/p>\n\n\n\n

En mati\u00e8re de personnalisation, les r\u00e9sultats ne sont pas toujours \u00e0 la hauteur des attentes, et cela m\u2019a amen\u00e9 \u00e0 me poser une question : et si chaque formation pouvait se construire instantan\u00e9ment autour de l\u2019apprenant ? Et si elle se construisait en temps r\u00e9el autour de votre profil, de ce que vous savez d\u00e9j\u00e0 et de la direction que vous souhaitez prendre ?<\/p>\n\n\n\n

Nous avons voulu tester cette id\u00e9e dans le cadre d\u2019une exp\u00e9rimentation du laboratoire IA.<\/p>\n\n\n\n

Pourquoi les cours statiques montrent leurs limites<\/h2>\n\n\n\n

Repensez \u00e0 la derni\u00e8re fois o\u00f9 vous avez d\u00fb suivre laborieusement un cours qui reprenait surtout des notions que vous ma\u00eetrisiez d\u00e9j\u00e0. Ou, \u00e0 l\u2019inverse, \u00e0 un cours qui entrait directement dans le vif du sujet, en vous laissant l\u2019impression d\u2019avoir manqu\u00e9 des bases essentielles avant m\u00eame de commencer. Dans les deux cas, vous avez l\u2019impression de perdre un temps d\u2019apprentissage pr\u00e9cieux. L\u2019un avance trop lentement alors que vous \u00eates pr\u00eat \u00e0 acc\u00e9l\u00e9rer. L\u2019autre file d\u00e9j\u00e0 \u00e0 toute vitesse tandis que vous essayez encore de trouver vos rep\u00e8res.<\/p>\n\n\n\n

Ces formations pr\u00eates \u00e0 l\u2019emploi s\u2019adressent \u00e0 un apprenant moyen imaginaire qui, soyons honn\u00eates, ne correspond probablement pas \u00e0 votre r\u00e9alit\u00e9. <\/p>\n\n\n\n

Depuis des ann\u00e9es, la personnalisation est cens\u00e9e r\u00e9pondre \u00e0 ce probl\u00e8me. Learning adaptatif, sc\u00e9narios \u00e0 embranchements, parcours s\u00e9lectionn\u00e9s : chacun tente, \u00e0 sa fa\u00e7on, de rendre la formation plus pertinente. Mais ces approches reposent encore sur une base fixe, d\u00e9cid\u00e9e \u00e0 l\u2019avance par quelqu\u2019un, quelque part.<\/p>\n\n\n\n

Dans notre exp\u00e9rimentation, il n\u2019y a aucun cours pr\u00e9con\u00e7u.<\/p>\n\n\n\n

Un cours qui se construit en temps r\u00e9el, selon vos besoins<\/h2>\n\n\n\n

Mais sans module de contenu r\u00e9dig\u00e9 \u00e0 l\u2019avance, par o\u00f9 commencer ? Par une discussion avec l\u2019IA. Le persona IA vous propose plusieurs sujets \u00e0 explorer, d\u00e9j\u00e0 con\u00e7us comme des espaces d\u2019apprentissage dynamique. Ensuite, \u00e0 vous de choisir votre propre aventure. <\/p>\n\n\n\n

Au fil de la conversation, le cours se construit autour de vous : visuels, quiz, textes, questions de r\u00e9flexion\u2026 tout est g\u00e9n\u00e9r\u00e9 en temps r\u00e9el, selon l\u2019avanc\u00e9e de l\u2019\u00e9change et vos besoins d\u2019apprentissage. <\/p>\n\n\n\n

Le cours s\u2019adapte aussi en direct, au fil de l\u2019eau. Vous pouvez lui demander de passer certaines sections ou d\u2019approfondir un sujet pr\u00e9cis. Si vous \u00eates perdu, il change d\u2019approche. Si vous voulez creuser un point, il vous suit. Si vous avez besoin de consolider une notion, il g\u00e9n\u00e8re des questions pour vous aider \u00e0 l\u2019assimiler. Le cours n\u2019est plus une destination, mais un dialogue continu.<\/p>\n\n\n\n

Cette logique refl\u00e8te la nouvelle r\u00e9alit\u00e9 du learning : la mont\u00e9e en comp\u00e9tences n\u2019est plus ponctuelle, elle s\u2019inscrit d\u00e9sormais dans la dur\u00e9e. <\/p>\n\n\n\n

Cas pratique : d\u00e9couvrir le protocole MCP \u00e0 la vol\u00e9e<\/h2>\n\n\n\n

Pour vous donner une id\u00e9e plus pr\u00e9cise, voici comment cela s\u2019est pass\u00e9 lorsque j\u2019ai test\u00e9 moi-m\u00eame l\u2019exp\u00e9rience. <\/p>\n\n\n\n

J\u2019ai d\u00e9cid\u00e9 de me pencher sur le Model Context Protocol (MCP), une technologie sur laquelle Degreed travaille. Nous disposons de notre propre serveur MCP Degreed<\/a>, donc j\u2019avais d\u00e9j\u00e0 quelques \u00e9l\u00e9ments, mais je voulais mieux comprendre le potentiel de cette technologie. C\u2019\u00e9tait aussi un bon test, car le sujet est complexe et comporte de nombreux niveaux \u00e0 assimiler.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019IA m\u2019a d\u2019abord propos\u00e9 plusieurs th\u00e9matiques. J\u2019ai choisi les bases du protocole MCP. D\u00e8s l\u2019affichage du premier sch\u00e9ma, elle m\u2019a demand\u00e9 ce que je savais d\u00e9j\u00e0 sur la connexion entre les grands mod\u00e8les de langage et les outils externes.<\/p>\n\n\n\n

C’\u00e9tait une question cl\u00e9 pour ne pas avoir \u00e0 partir de z\u00e9ro. L’IA calibrait l\u2019exp\u00e9rience en fonction de mon point de d\u00e9part.<\/p>\n\n\n\n

J\u2019ai partag\u00e9 un peu de contexte sur le travail de Degreed autour du MCP. L\u2019IA a imm\u00e9diatement adapt\u00e9 sa r\u00e9ponse. Elle n\u2019a pas r\u00e9expliqu\u00e9 les bases que je semblais d\u00e9j\u00e0 ma\u00eetriser. Elle est plut\u00f4t pass\u00e9e au fonctionnement lui-m\u00eame : comment le MCP structure les \u00e9changes, distingue l\u2019intention de l\u2019ex\u00e9cution et impose le respect de sch\u00e9mas de donn\u00e9es, l\u00e0 o\u00f9 de simples appels API ne le permettent pas.<\/p>\n\n\n\n

Quand je lui ai pos\u00e9 une vraie question, \u00e0 savoir pourquoi utiliser MCP plut\u00f4t que de laisser simplement le mod\u00e8le appeler directement des API, elle a r\u00e9pondu de mani\u00e8re claire et pr\u00e9cise : donn\u00e9es mieux structur\u00e9es, s\u00e9paration claire des r\u00f4les, r\u00e9sultats plus fiables. Puis elle est pass\u00e9e au niveau d\u2019explication suivant, sans que j\u2019aie besoin de le demander.<\/p>\n\n\n\n

Apr\u00e8s le contenu technique, l\u2019IA a fait le point avec moi : est-ce que je voulais approfondir ? Regarder une vid\u00e9o plus d\u00e9taill\u00e9e ? R\u00e9pondre \u00e0 un quiz ? Ou alors passer \u00e0 une question de r\u00e9flexion ?<\/p>\n\n\n\n

Le cours ne d\u00e9roulait pas un parcours fig\u00e9 : il me demandait ce dont j\u2019avais besoin pour avancer.<\/p>\n\n\n\n

Cours dynamiques et learning adaptatif traditionnel : quelle diff\u00e9rence ?<\/h2>\n\n\n\n

La plupart des dispositifs de learning adaptatif restent fond\u00e9s sur des parcours pr\u00e9d\u00e9finis. Le syst\u00e8me d\u00e9cide quelle branche vous suivez en fonction de vos r\u00e9ponses, mais ces branches ont \u00e9t\u00e9 \u00e9crites \u00e0 l\u2019avance. L\u2019exp\u00e9rience est personnalis\u00e9e dans la mesure o\u00f9 vous pouvez suivre un parcours diff\u00e9rent, mais les trajectoires possibles existent d\u00e9j\u00e0 avant votre arriv\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n

Ici, le principe est diff\u00e9rent. Le contenu est g\u00e9n\u00e9r\u00e9 en temps r\u00e9el selon vos besoins, tandis que les visuels apparaissent naturellement au fil de la conversation. Les questions sont formul\u00e9es en fonction de votre raisonnement et de vos points de blocage. Le learning adaptatif traditionnel ne permet pas cela.<\/p>\n\n\n\n

Vers un learning vraiment personnalis\u00e9 ?<\/h2>\n\n\n\n

Je tiens \u00e0 rester prudent concernant ce que nous avons construit ici. C\u2019est une exp\u00e9rimentation. Bien souvent, ce qui se passe dans le laboratoire IA ne sort pas du laboratoire IA.<\/p>\n\n\n\n

Mais je pense que cette exp\u00e9rience met en lumi\u00e8re un point important : le principal reproche fait \u00e0 la formation en entreprise n\u2019est pas l\u2019acc\u00e8s aux contenus. C\u2019est leur pertinence. Pr\u00e8s de 80 % des collaborateurs<\/a> disent vouloir des formations directement corr\u00e9l\u00e9es \u00e0 leurs responsabilit\u00e9s. Mais comment y parvenir si l\u2019exp\u00e9rience ne tient pas compte de leur contexte personnel, de leurs comp\u00e9tences actuelles et de leurs objectifs ? Les \u00e9quipes L&D, les responsables RH et les managers ne peuvent pas faire ce travail manuellement pour chaque collaborateur. <\/p>\n\n\n\n

Ce n\u2019est pas viable \u00e0 grande \u00e9chelle.<\/p>\n\n\n\n

Un cours qui se construit autour de chaque apprenant apporte une r\u00e9ponse \u00e0 ce probl\u00e8me. Non parce qu\u2019il est innovant (l\u2019effet de nouveaut\u00e9 s\u2019estompe toujours), mais parce qu\u2019il a plus de chances d\u2019\u00eatre utile, pertinent et efficace rapidement. Les \u00e9quipes ont besoin de suivre le rythme d\u2019un monde en pleine \u00e9volution. Cela implique de d\u00e9passer les approches de formation traditionnelles pour d\u00e9ployer plus vite des exp\u00e9riences personnalis\u00e9es et pertinentes.<\/p>\n\n\n\n

C\u2019est peut-\u00eatre l\u00e0 que la personnalisation prend tout son sens. Et c\u2019est un futur assez enthousiasmant \u00e0 imaginer.<\/p>\n\n\n\n

Si vous voulez en savoir plus sur nos projets, contactez-moi sur LinkedIn<\/a>. Je serai ravi d\u2019\u00e9changer avec vous, ou m\u00eame de vous ouvrir l\u2019acc\u00e8s \u00e0 certaines de nos exp\u00e9rimentations pour que vous puissiez les tester directement.<\/p>\n\n\n\n

Regardez l\u2019enregistrement complet de ma session LENS 2026 sur nos <\/em>exp\u00e9rimentations IA<\/em><\/a>.<\/em><\/p>\n\n\n\n

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