{"id":89238,"date":"2026-06-09T17:27:59","date_gmt":"2026-06-09T17:27:59","guid":{"rendered":"https:\/\/degreed.com\/experience\/?p=89238"},"modified":"2026-06-22T20:57:08","modified_gmt":"2026-06-22T20:57:08","slug":"pour-rentabiliser-ia-misez-sur-vos-equipes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/degreed.com\/experience\/fr\/blog\/pour-rentabiliser-ia-misez-sur-vos-equipes\/","title":{"rendered":"Pour rentabiliser l\u2019IA, misez sur vos \u00e9quipes"},"content":{"rendered":"\n

Selon Stanford University<\/a>, les investissements mondiaux des entreprises dans l\u2019IA ont plus que doubl\u00e9 en 2025. Capgemini Research Institute indique \u00e9galement que 80 % des organisations<\/a> ont renforc\u00e9 leurs investissements dans l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative depuis 2023.<\/p>\n\n\n\n

Pourtant, un rapport du MIT publi\u00e9 en 2025<\/a> r\u00e9v\u00e8le que pr\u00e8s de 95 % des entreprises ne constatent aucun retour sur leurs investissements internes dans l\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n

Des investissements aussi massifs, engag\u00e9s \u00e0 un rythme soutenu, montrent que nous sommes entr\u00e9s dans une nouvelle \u00e8re des technologies du travail. Pour autant, ces d\u00e9penses consid\u00e9rables ne produisent pas encore les r\u00e9sultats attendus. Et, contre toute attente, le probl\u00e8me ne vient pas de la technologie elle-m\u00eame. <\/p>\n\n\n\n

Investir dans l\u2019IA ne suffit pas \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer du ROI<\/h2>\n\n\n\n

Quand le ROI d\u00e9\u00e7oit, le premier r\u00e9flexe consiste souvent \u00e0 incriminer la technologie (voire l\u2019impl\u00e9mentation) : fournisseur qui a survendu sa solution, int\u00e9grations qui ne fonctionnent pas comme pr\u00e9vu\u2026 Ces situations existent. Mais lorsque le probl\u00e8me est aussi g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9, les causes semblent plus profondes. Si une technologie ne produit des r\u00e9sultats que pour une entreprise sur sept, alors que les autres continuent d\u2019investir toujours plus sans obtenir les m\u00eames effets, le probl\u00e8me est sans doute syst\u00e9mique.<\/p>\n\n\n\n

Voici ce qui se passe r\u00e9ellement : la plupart des entreprises consid\u00e8rent encore le d\u00e9ploiement technologique comme une finalit\u00e9. Elles configurent le syst\u00e8me, organisent une session de formation, puis d\u00e9clarent le d\u00e9ploiement r\u00e9ussi. Mais la vraie question, celle de savoir si les \u00e9quipes peuvent r\u00e9ellement utiliser ces nouveaux outils pour travailler autrement, reste souvent rel\u00e9gu\u00e9e au second plan. C\u2019est pr\u00e9cis\u00e9ment ce qui explique l\u2019absence de r\u00e9sultats. Le v\u00e9ritable frein r\u00e9side dans les comp\u00e9tences des \u00e9quipes.<\/p>\n\n\n\n

La plupart des \u00ab strat\u00e9gies IA \u00bb ressemblent davantage \u00e0 des plans d\u2019acquisition technologique, auxquels on ajoute une session de formation. Les syst\u00e8mes fonctionnent g\u00e9n\u00e9ralement comme pr\u00e9vu, mais les \u00e9quipes n\u2019\u00e9voluent pas au m\u00eame rythme que le changement. Une simple session de formation au moment du d\u00e9ploiement ne suffit pas \u00e0 pr\u00e9parer les collaborateurs aux comp\u00e9tences qu\u2019exige l\u2019IA. Les entreprises doivent trouver des moyens d\u2019acc\u00e9l\u00e9rer le d\u00e9veloppement de ces comp\u00e9tences, et surtout de l\u2019inscrire dans la dur\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n

M\u00eame lorsqu\u2019un syst\u00e8me fonctionne exactement comme pr\u00e9vu, son adoption peut rester limit\u00e9e. Et cela suffit \u00e0 compromettre le succ\u00e8s d\u2019une technologie, dont la valeur d\u00e9pend avant tout de la mani\u00e8re dont les \u00e9quipes s\u2019en emparent au quotidien. L\u2019\u00e9cart entre l\u2019acc\u00e8s \u00e0 la technologie et les capacit\u00e9s humaines est devenu le principal frein au ROI des investissements en IA et \u00e0 la transformation m\u00e9tier qui les accompagne. <\/p>\n\n\n\n

Pour un mod\u00e8le op\u00e9rationnel ax\u00e9 sur les comp\u00e9tences<\/h2>\n\n\n\n

Si le principal frein m\u00e9tier provient d\u2019un d\u00e9ficit de comp\u00e9tences, adopter un mod\u00e8le op\u00e9rationnel d\u2019abord ax\u00e9 sur elles permet de guider chaque \u00e9tape de la transformation IA \u00e0 partir de donn\u00e9es fiables sur les \u00e9quipes. Sans cette visibilit\u00e9, le d\u00e9veloppement des comp\u00e9tences rel\u00e8ve davantage de l\u2019intuition que d\u2019une strat\u00e9gie structur\u00e9e, avec peu de chances de r\u00e9soudre le probl\u00e8me du ROI de l\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n

Qu\u2019est-ce qu\u2019un mod\u00e8le op\u00e9rationnel ax\u00e9 sur les comp\u00e9tences ?<\/h3>\n\n\n\n

Il s\u2019agit d\u2019un mod\u00e8le ax\u00e9 sur les comp\u00e9tences d\u00e9tenues par les collaborateurs, mais aussi celles qu\u2019ils d\u00e9veloppent actuellement ou qu\u2019ils devront acqu\u00e9rir demain. La premi\u00e8re \u00e9tape consiste souvent \u00e0 disposer d\u2019une vision claire des comp\u00e9tences pr\u00e9sentes dans l\u2019organisation, ainsi que de leur niveau de ma\u00eetrise, \u00e0 un instant T. Contrairement <\/em>aux mod\u00e8les traditionnels, cette approche ne repose pas sur des r\u00f4les fig\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

Elle exige de pouvoir r\u00e9pondre \u00e0 des questions auxquelles les mod\u00e8les centr\u00e9s sur les r\u00f4les ne r\u00e9pondent pas. Quelles \u00e9quipes sont pr\u00eates \u00e0 faire face aux nouvelles transformations du travail ? Quels r\u00f4les risquent d\u2019\u00e9voluer rapidement ? Quelles comp\u00e9tences progressent r\u00e9ellement, et lesquelles stagnent ? <\/p>\n\n\n\n

En quoi la visibilit\u00e9 sur les comp\u00e9tences peut-elle am\u00e9liorer le retour sur investissement de l\u2019IA ?<\/h3>\n\n\n\n

Impossible de d\u00e9velopper des capacit\u00e9s li\u00e9es \u00e0 l\u2019IA si vous ignorez lesquelles font d\u00e9faut. De la m\u00eame mani\u00e8re, il est difficile de faire progresser les niveaux de ma\u00eetrise sans savoir d\u2019o\u00f9 l\u2019on part. Constater qu\u2019il existe un \u00e9cart entre les technologies d\u2019IA et les personnes qui les utilisent est une chose. Pour atteindre plus vite les objectifs fix\u00e9s, il faut surtout comprendre pr\u00e9cis\u00e9ment<\/em> o\u00f9 se situe cet \u00e9cart et comment le combler. <\/p>\n\n\n\n

Et plus cette compr\u00e9hension est fine, plus le learning peut \u00eatre personnalis\u00e9. Les donn\u00e9es de comp\u00e9tences constituent la base d\u2019un learning adapt\u00e9 \u00e0 chaque individu. Sans elles, les contenus et les exp\u00e9riences restent n\u00e9cessairement g\u00e9n\u00e9riques. Une fois ce contexte \u00e9tabli, des mises en situation pilot\u00e9es par l\u2019IA<\/a>, du coaching ou d\u2019autres exp\u00e9riences de formation dynamiques deviennent non seulement possibles, mais aussi r\u00e9ellement efficaces.<\/p>\n\n\n\n

Exemple : un mod\u00e8le op\u00e9rationnel ax\u00e9 sur les comp\u00e9tences avec l\u2019int\u00e9gration Degreed + SAP<\/h2>\n\n\n\n

Lorsqu\u2019il est utilis\u00e9 comme syst\u00e8me learning, Degreed cr\u00e9e un hub de comp\u00e9tences unifi\u00e9 entre les \u00e9cosyst\u00e8mes RH et d\u2019apprentissage, offrant aux responsables une vision claire et exploitable des capacit\u00e9s des \u00e9quipes. <\/p>\n\n\n\n

Gr\u00e2ce \u00e0 son int\u00e9gration avec des plateformes comme SAP et des fournisseurs de contenus, cette couche unifi\u00e9e transforme les donn\u00e9es de comp\u00e9tences en insights directement exploitables. La force et l\u2019interop\u00e9rabilit\u00e9 de ce partenariat jouent un r\u00f4le essentiel. \u00c0 ce titre, Degreed est une application recommand\u00e9e par SAP<\/a>, une certification premium qui atteste du respect des standards les plus exigeants de SAP en mati\u00e8re de s\u00e9curit\u00e9, de tests et de performance. <\/p>\n\n\n\n

Ce niveau d\u2019interconnexion permet aussi de r\u00e9soudre certains des d\u00e9fis les plus complexes, notamment celui du passage \u00e0 l\u2019\u00e9chelle sans perte de coh\u00e9rence. Prenons l\u2019exemple d\u2019une strat\u00e9gie de comp\u00e9tences mondiale : l\u2019un des principaux d\u00e9fis consiste \u00e0 garantir la coh\u00e9rence. Un niveau de ma\u00eetrise \u00ab 3 \u00bb \u00e0 Londres peut recouvrir une r\u00e9alit\u00e9 totalement diff\u00e9rente d\u2019un niveau \u00ab 3 \u00bb \u00e0 Singapour. Le langage des comp\u00e9tences n\u2019est pas universel, ce qui rend les donn\u00e9es difficiles \u00e0 exploiter et parfois peu fiables. Dans ce contexte, Degreed unifie les signaux de comp\u00e9tences issus de diff\u00e9rents fournisseurs technologiques et les aligne sur un r\u00e9f\u00e9rentiel commun, comme le Talent Intelligence Hub de SAP. Les donn\u00e9es deviennent alors claires, coh\u00e9rentes et exploitables.<\/p>\n\n\n\n

Cette approche facilite ensuite la planification des talents \u00e0 l\u2019\u00e9chelle de l\u2019entreprise et la mobilit\u00e9 internationale des \u00e9quipes, tout en conservant la flexibilit\u00e9 n\u00e9cessaire localement pour les comp\u00e9tences sp\u00e9cifiques \u00e0 chaque fonction. <\/p>\n\n\n\n

Lorsqu\u2019ils fonctionnent ensemble, SAP SuccessFactors et Degreed cr\u00e9ent un \u00e9cosyst\u00e8me de talents coh\u00e9rent, dans lequel les insights sur les comp\u00e9tences alimentent directement les strat\u00e9gies de d\u00e9veloppement des \u00e9quipes. SAP SuccessFactors sert de syst\u00e8me de r\u00e9f\u00e9rence, en identifiant les r\u00f4les, les besoins des \u00e9quipes et les \u00e9carts de comp\u00e9tences critiques. Degreed devient alors le syst\u00e8me d\u2019action, capable de proposer des exp\u00e9riences learning personnalis\u00e9es et adaptatives. <\/p>\n\n\n\n

Ensemble, ces deux plateformes acc\u00e9l\u00e8rent la transformation.<\/p>\n\n\n\n

La pr\u00e9paration des \u00e9quipes, pi\u00e8ce manquante des investissements IA<\/h2>\n\n\n\n

Les entreprises qui tirent r\u00e9ellement parti de l\u2019IA ont compris une chose : d\u00e9velopper les comp\u00e9tences des \u00e9quipes est aussi strat\u00e9gique que d\u2019investir dans la bonne technologie. <\/p>\n\n\n\n

C\u2019est l\u00e0 qu\u2019interviennent un mod\u00e8le op\u00e9rationnel ax\u00e9 sur les comp\u00e9tences et un \u00e9cosyst\u00e8me connect\u00e9. Quand vous int\u00e9grez le syst\u00e8me ma\u00eetre SAP SuccessFactors et Degreed, les donn\u00e9es de comp\u00e9tences peuvent circuler au sein d\u2019un syst\u00e8me d\u2019information coh\u00e9rent. Les organisations obtiennent ainsi une vision compl\u00e8te du niveau de pr\u00e9paration des \u00e9quipes, un \u00e9l\u00e9ment essentiel de toute strat\u00e9gie de transformation m\u00e9tier et d\u2019adoption de l\u2019IA. Elles peuvent alors identifier plus facilement les \u00e9carts de comp\u00e9tences qui freinent l\u2019adoption de l\u2019IA et le ROI, les combler plus rapidement et ajuster les priorit\u00e9s de d\u00e9veloppement \u00e0 mesure que les besoins \u00e9voluent.<\/p>\n\n\n\n

La transformation ne peut r\u00e9ussir que si les capacit\u00e9s des \u00e9quipes \u00e9voluent au m\u00eame rythme que les technologies. \u00c0 l\u2019\u00e8re de l\u2019IA, les organisations qui tirent leur \u00e9pingle du jeu sont celles qui d\u00e9veloppent les capacit\u00e9s n\u00e9cessaires pour transformer l\u2019IA en v\u00e9ritable moteur de performance. <\/p>\n\n\n\n

T\u00e9l\u00e9charger le livre blanc<\/a> \u2192 L\u2019IA ne transformera pas votre entreprise. Vos \u00e9quipes, si. Co-cr\u00e9\u00e9 par Degreed et SAP.<\/em><\/p>\n\n\n\n

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Selon Stanford University, les investissements mondiaux des entreprises dans l\u2019IA ont plus que doubl\u00e9 en 2025. Capgemini Research Institute indique \u00e9galement que 80 % des organisations ont renforc\u00e9 leurs investissements dans l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative depuis 2023. Pourtant, un rapport du MIT publi\u00e9 en 2025 r\u00e9v\u00e8le que pr\u00e8s de 95 % des entreprises ne constatent aucun retour sur leurs […]<\/p>\n","protected":false},"author":133,"featured_media":89187,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[669],"tags":[],"post_folder":[],"class_list":["post-89238","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-workforce-business-impact"],"acf":[],"yoast_head":"\nPour rentabiliser l\u2019IA, misez sur vos \u00e9quipes - Degreed<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"La transformation IA passe par l\u2019humain. 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