{"id":89416,"date":"2026-07-22T21:07:32","date_gmt":"2026-07-22T21:07:32","guid":{"rendered":"https:\/\/degreed.com\/experience\/blog\/botsitting-quand-manque-de-competences-ia-cree-frustration\/"},"modified":"2026-07-30T18:45:33","modified_gmt":"2026-07-30T18:45:33","slug":"botsitting-quand-manque-de-competences-ia-cree-frustration","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/degreed.com\/experience\/fr\/blog\/botsitting-quand-manque-de-competences-ia-cree-frustration\/","title":{"rendered":"Botsitting&#160;: quand le manque de ma\u00eetrise de l\u2019IA alimente la frustration"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Chaque semaine, les collaborateurs perdent 6,4\u00a0heures \u00e0 g\u00e9rer des t\u00e2ches IA, \u00e0 r\u00e9parer ses erreurs et \u00e0 lui r\u00e9expliquer constamment le contexte, selon un rapport du <a href=\"https:\/\/www.glean.com\/work-ai-institute\/reports\/work-ai-index#introduction\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">Glean Work AI Institute <\/a>. Soit presque une journ\u00e9e enti\u00e8re de travail. Ils en viennent \u00e0 se demander : et mon c\u0153ur de m\u00e9tier dans tout \u00e7a\u00a0? <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La frustration s\u2019installe peu \u00e0 peu et finit par cr\u00e9er un vrai risque de fuite des talents. L\u2019institut Glean constate \u00e9galement que les collaborateurs qui passent une grande partie de leur temps \u00e0 g\u00e9rer des t\u00e2ches IA ont 73\u00a0% plus de chances de rechercher activement un autre emploi.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">On pourrait rejeter la faute sur les limites de l&rsquo;intelligence artificielle, mais le v\u00e9ritable probl\u00e8me est plus profond\u00a0: les entreprises font face \u00e0 un d\u00e9ficit de comp\u00e9tences qu\u2019elles n\u2019avaient pas vu venir et auquel elles ne sont pas pr\u00e9par\u00e9es. <\/p>\n\n<h2 id=\"h-what-is-botsitting\" class=\"wp-block-heading\">Qu&rsquo;est-ce que le botsitting\u00a0?<\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le \u00ab\u00a0botsitting\u00a0\u00bb (contraction de bot + babysitting) consiste \u00e0 rendre les r\u00e9sultats produits par l\u2019IA exploitables. Cela implique notamment de fournir du contexte aux outils, de v\u00e9rifier leurs r\u00e9ponses, puis de corriger et nettoyer les erreurs. Le terme a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 par le Glean Work AI Institute dans son rapport, mais il s&rsquo;est tr\u00e8s vite r\u00e9pandu, car il donne enfin un nom \u00e0 une r\u00e9alit\u00e9 que les collaborateurs vivent au quotidien. <\/p>\n\n<h2 id=\"h-botsitting-at-work-and-the-productivity-conundrum\" class=\"wp-block-heading\">Le botsitting au travail, ou le paradoxe de la productivit\u00e9<\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Aujourd\u2019hui, la plupart des entreprises imposent l\u2019utilisation de l\u2019IA au travail, ou du moins l\u2019encouragent fortement. Mais les r\u00e9sultats sont souvent loin des attentes, et le temps et les efforts \u00e0 fournir vont croissant. \u00c0 titre d\u2019exemple, pr\u00e8s des deux tiers des cadres dirigeants et vice-pr\u00e9sidents (63\u00a0%) d\u00e9clarent avoir d\u00fb refaire un travail qui reposait trop largement sur l\u2019IA, selon <a href=\"https:\/\/founderreports.com\/ai-in-the-workplace-report\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">Founder Reports<\/a>. Pr\u00e8s de la moiti\u00e9 des collaborateurs ont \u00e9galement corrig\u00e9 ou repris le travail d\u2019un coll\u00e8gue pour la m\u00eame raison. L\u2019\u00e9tude de Glean r\u00e9v\u00e8le que \u00ab\u00a0pour chaque heure pass\u00e9e \u00e0 obtenir un r\u00e9sultat pertinent avec l\u2019IA, il faut environ une heure de plus pour le rendre exploitable\u00a0\u00bb. C&rsquo;est une taxe sur la productivit\u00e9 qui ne figurait dans aucun plan de d\u00e9ploiement.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00c0 force de devoir tout v\u00e9rifier, les collaborateurs ont l\u2019impression de devoir surveiller un stagiaire dont ils auraient la charge, au lieu de faire le travail pour lequel ils ont \u00e9t\u00e9 recrut\u00e9s. Et pour ne rien arranger, <a href=\"https:\/\/www.glean.com\/work-ai-institute\/reports\/work-ai-index#introduction\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">seuls 13\u00a0%<\/a> d\u2019entre eux estiment que l\u2019IA am\u00e9liore r\u00e9ellement les performances de leur entreprise. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tous ces efforts ne g\u00e9n\u00e8rent encore que peu de valeur ajout\u00e9e. Mais la qualit\u00e9 des r\u00e9ponses g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l\u2019IA n\u2019est qu\u2019une partie du probl\u00e8me. Le vrai souci est un grand classique que la plupart des entreprises ont g\u00e9n\u00e9ralement du mal \u00e0 admettre\u00a0: elles ont d\u00e9ploy\u00e9 une nouvelle technologie sans pr\u00e9parer leurs effectifs.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Les collaborateurs ressentent aujourd&rsquo;hui \u00e0 la fois un retard en termes de comp\u00e9tences et l&rsquo;inconfort li\u00e9 \u00e0 l&rsquo;apprentissage d&rsquo;un nouvel outil. Personne ne leur a appris \u00e0 bien travailler avec l\u2019IA, et la plupart n\u2019arrivent pas \u00e0 se mettre \u00e0 niveau assez vite. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">C&rsquo;est aujourd&rsquo;hui \u00e0 l&rsquo;entreprise de trouver la solution \u00e0 ce probl\u00e8me.<\/p>\n\n<h2 id=\"h-the-skills-employees-need-to-collaborate-with-ai\" class=\"wp-block-heading\">Les comp\u00e9tences indispensables pour collaborer avec l\u2019IA<\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La plupart des entreprises ont pr\u00e9par\u00e9 leurs \u00e9quipes \u00e0 adopter l\u2019IA en leur expliquant ce que les outils pouvaient faire et, dans le meilleur des cas, comment les utiliser. Mais conna\u00eetre les possibilit\u00e9s d\u2019un outil ne suffit pas pour apprendre \u00e0 l\u2019exploiter efficacement.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Travailler avec l\u2019IA demande des comp\u00e9tences que la plupart des fiches de poste ne pr\u00e9voient pas encore. Chaque m\u00e9tier et chaque secteur ont leurs propres exigences, mais on peut n\u00e9anmoins d\u00e9gager trois grands domaines\u00a0:<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Expertise technique.<\/strong> Quand un mod\u00e8le d\u2019IA se trompe, les collaborateurs doivent savoir d\u00e9tecter l\u2019erreur. Et quand une requ\u00eate donne un mauvais r\u00e9sultat, ils doivent \u00eatre capables de l\u2019ajuster. Ce sont des choses qui s&rsquo;apprennent. Le probl\u00e8me, c\u2019est que la plupart des entreprises n\u2019ont pas encore cr\u00e9\u00e9 de parcours structur\u00e9s pour d\u00e9velopper ces comp\u00e9tences. C\u2019est d&rsquo;autant plus vrai pour les collaborateurs sans r\u00f4le manag\u00e9rial, parfois moins habitu\u00e9s \u00e0 contr\u00f4ler la qualit\u00e9 et l\u2019exactitude d\u2019un travail.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Esprit critique.<\/strong> L\u2019IA produit vite. La vraie comp\u00e9tence, c\u2019est de reconna\u00eetre les r\u00e9sultats qui valent la peine d\u2019\u00eatre gard\u00e9s et ceux qu\u2019il faut reprendre de z\u00e9ro. Cela suppose une solide expertise m\u00e9tier et la capacit\u00e9 \u00e0 \u00e9valuer un travail en contexte. Les mod\u00e8les d\u2019IA ne sont pas cr\u00e9atifs ou originaux par nature. Ils recombinent des sch\u00e9mas et des conventions d\u00e9j\u00e0 existants. Il ne suffit donc pas de v\u00e9rifier que le r\u00e9sultat a simplement l&rsquo;air correct. Il faut faire preuve de jugement.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Prompting et ma\u00eetrise de l\u2019IA.<\/strong> Savoir communiquer avec un outil d\u2019IA, lui fournir le bon contexte et affiner son comportement au fil du temps constitue une comp\u00e9tence \u00e0 part enti\u00e8re. Encore faut-il comprendre comment ces syst\u00e8mes fonctionnent. La plupart des collaborateurs apprennent en t\u00e2tonnant, ce qui rend l\u2019exercice aussi laborieux qu&rsquo;ingrat. Il faut \u00e9galement du temps pour parvenir \u00e0 de bons r\u00e9sultats, m\u00eame si les fournisseurs pr\u00e9sentent souvent leurs outils comme des solutions cl\u00e9 en main.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Faute d\u2019accompagnement, les collaborateurs se retrouvent \u00e0 devoir compenser un manque de pr\u00e9paration dont ils n\u2019avaient m\u00eame pas conscience. Ils ont alors l\u2019impression de faire du babysitting pour un robot, au lieu de mettre en pratique de nouvelles comp\u00e9tences, comme l&rsquo;esprit critique, l&rsquo;expertise technique et la ma\u00eetrise du prompting. La raison est simple\u00a0: Les d\u00e9buts sont presque toujours inconfortables lorsqu\u2019on apprend quelque chose, et sans parcours clair pour avancer, cet inconfort se transforme vite en frustration. Les entreprises peuvent pourtant largement faciliter cette transition.<\/p>\n\n<h2 id=\"h-how-l-amp-d-and-hr-can-promote-ai-fluency-to-beat-botsitting-fatigue\" class=\"wp-block-heading\">L&D et RH\u00a0: d\u00e9velopper la ma\u00eetrise de l\u2019IA face au botsitting<\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Derri\u00e8re le botsitting se cache aussi un risque de d\u00e9part souvent sous-estim\u00e9\u00a0: les collaborateurs concern\u00e9s sont d\u00e9j\u00e0 plus susceptibles de chercher un autre emploi.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La solution consiste \u00e0 d\u00e9velopper la ma\u00eetrise de l\u2019IA dans toute l\u2019entreprise en coordonnant les efforts des RH, des \u00e9quipes L&D et de la direction, qui d\u00e9tiennent respectivement les donn\u00e9es sur les collaborateurs, les comp\u00e9tences et les budgets. Car les outils d\u2019IA sont d\u2019autant plus efficaces que les collaborateurs les ma\u00eetrisent et savent am\u00e9liorer leurs r\u00e9ponses au fil du temps.<br\/><br\/>Voici les axes \u00e0 privil\u00e9gier\u00a0:<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Personnaliser l&rsquo;apprentissage.<\/strong> D\u2019apr\u00e8s <a href=\"https:\/\/www.deloitte.com\/us\/en\/insights\/topics\/talent\/human-capital-trends\/2026\/creating-an-adaptable-workforce.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">Deloitte<\/a>, les entreprises qui misent sur la personnalisation ont pr\u00e8s de trois fois plus de chances d\u2019obtenir de meilleurs r\u00e9sultats pour l\u2019activit\u00e9 comme pour les collaborateurs dans leurs projets de transformation. Une formation g\u00e9n\u00e9rique \u00e0 l\u2019IA ne peut pas r\u00e9pondre aux besoins sp\u00e9cifiques de chaque m\u00e9tier. Un analyste RH, un ing\u00e9nieur logiciel et un responsable commercial n\u2019ont pas les m\u00eames besoins pour travailler efficacement avec l\u2019IA. Or, les collaborateurs progressent plus vite lorsque les contenus de formation et les communications sont adapt\u00e9s \u00e0 leur r\u00f4le et \u00e0 leur situation. Ils estiment d\u2019ailleurs que la personnalisation les aide \u00e0 mieux s\u2019adapter au changement, selon cette m\u00eame \u00e9tude de Deloitte.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Les programmes de ma\u00eetrise de l&rsquo;IA les plus efficaces identifient d\u2019abord les besoins propres \u00e0 chaque r\u00f4le, avant de proposer un accompagnement cibl\u00e9. Des entreprises comme <a href=\"https:\/\/degreed.com\/experience\/fr\/success-stories\/teksystems-nouveaux-commerciaux-operationnels-6x-plus-vite\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">TEKsystems<\/a> et <a href=\"https:\/\/youtu.be\/UDpNlehVi-U\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">ZS<\/a> poussent la personnalisation encore plus loin en proposant <a href=\"https:\/\/degreed.com\/experience\/fr\/intelligence-artificielle\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">du coaching et des mises en situation IA<\/a> adapt\u00e9s \u00e0 chaque collaborateur.<\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/degreed.com\/experience\/fr\/intelligence-artificielle\/\" target=\"_blank\" rel=\" noreferrer noopener\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/explore.degreed.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Maestro_Blog-CTA_fr_FR-1024x213.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-87864\"\/><\/a><\/figure>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Connecter les outils pour mieux exploiter les comp\u00e9tences.<\/strong> Une grande partie du botsitting consiste simplement \u00e0 faire transiter l&rsquo;information entre des syst\u00e8mes qui ne communiquent pas entre eux. Les collaborateurs doivent alors faire le lien entre des syst\u00e8mes isol\u00e9s et transf\u00e9rer souvent manuellement le contexte vers les plateformes d\u2019IA. Simplifier le stack technologique permet de r\u00e9duire ces manipulations. Lorsque la formation s\u2019int\u00e8gre directement au travail quotidien, l\u2019IA dispose du contexte et des donn\u00e9es sur les comp\u00e9tences dont elle a besoin pour \u00eatre efficace, et les parcours s\u2019adaptent aux besoins de chacun.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Mesurer le changement par son impact r\u00e9el sur l\u2019entreprise. <\/strong>Une fois l\u2019intelligence des comp\u00e9tences centralis\u00e9e et exploitable, les entreprises peuvent mieux montrer comment la formation contribue \u00e0 des objectifs plus larges. La fatigue li\u00e9e au botsitting vient en grande partie du sentiment de brasser de l&rsquo;air. Relier directement le d\u00e9veloppement aux priorit\u00e9s de l\u2019entreprise permet de rendre les progr\u00e8s visibles et de donner du sens aux efforts engag\u00e9s. <a href=\"https:\/\/degreed.com\/experience\/blog\/modern-learning-from-completions-to-business-outcomes\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Capgemini<\/a> , par exemple, utilise les donn\u00e9es issues de projets r\u00e9els comme signaux de comp\u00e9tences, ce qui lui permet de relier directement les activit\u00e9s de formation \u00e0 la performance et d\u2018offrir aux dirigeants une vision pr\u00e9cise du niveau de pr\u00e9paration des \u00e9quipes. Comme l\u2019explique Estelle Maione, Global Head of Learning and Capgemini University, la formation peut \u00eatre invisible au quotidien parce qu\u2019elle s\u2019int\u00e8gre au travail, mais ses r\u00e9sultats doivent toujours \u00eatre clairement perceptibles.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Le co\u00fbt cach\u00e9 du botsitting des outils d\u2019IA<\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La frustration croissante li\u00e9e au botsitting r\u00e9v\u00e8le le d\u00e9calage entre les progr\u00e8s de l\u2019IA et le niveau de pr\u00e9paration des \u00e9quipes. La technologie progresse \u00e0 un rythme que les \u00e9quipes peinent \u00e0 suivre, et la plupart n\u2019ont pas \u00e9t\u00e9 pr\u00e9par\u00e9es \u00e0 travailler efficacement avec elle.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Les collaborateurs passent des heures \u00e0 corriger les erreurs de l\u2019IA et \u00e0 retravailler ses r\u00e9sultats. Ce travail fastidieux mobilise des comp\u00e9tences que les entreprises n\u2019ont pas encore suffisamment d\u00e9velopp\u00e9es et auxquelles les \u00e9quipes ont rarement \u00e9t\u00e9 form\u00e9es. Il est donc urgent de combler ce d\u00e9ficit, \u00e0 la fois pour suivre le rythme de la transformation li\u00e9e \u00e0 l\u2019IA, mais aussi pour pr\u00e9server la motivation des collaborateurs et limiter les risques de d\u00e9part. Ce qui suppose de multiplier les occasions concr\u00e8tes de s\u2019exercer, d\u2019identifier les comp\u00e9tences d\u00e9j\u00e0 pr\u00e9sentes dans l\u2019entreprise et de v\u00e9rifier si ces progr\u00e8s produisent (ou pas) des r\u00e9sultats.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Chaque semaine, les collaborateurs perdent 6,4\u00a0heures \u00e0 g\u00e9rer des t\u00e2ches IA, \u00e0 r\u00e9parer ses erreurs et \u00e0 lui r\u00e9expliquer constamment le contexte, selon un rapport du Glean Work AI Institute . Soit presque une journ\u00e9e enti\u00e8re de travail. Ils en viennent \u00e0 se demander : et mon c\u0153ur de m\u00e9tier dans tout \u00e7a\u00a0? 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