{"id":64285,"date":"2023-04-21T19:39:52","date_gmt":"2023-04-21T19:39:52","guid":{"rendered":"https:\/\/explore.local\/blog-archive\/o-chatgpt-escreveu-este-titulo-como-usar-a-ia-para-revolucionar-os-dados-de-habilidades\/"},"modified":"2026-04-07T06:57:11","modified_gmt":"2026-04-07T06:57:11","slug":"o-chatgpt-escreveu-este-titulo-como-usar-a-ia-para-revolucionar-os-dados-de-habilidades","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/degreed.com\/experience\/pt-br\/blog\/o-chatgpt-escreveu-este-titulo-como-usar-a-ia-para-revolucionar-os-dados-de-habilidades\/","title":{"rendered":"O ChatGPT escreveu este t\u00edtulo: como usar a IA para revolucionar os dados de habilidades"},"content":{"rendered":"\n

A gigante do com\u00e9rcio eletr\u00f4nico Alibaba j\u00e1 usa processamento de linguagem natural h\u00e1 anos para gerar descri\u00e7\u00f5es de produtos, enquanto a Alphabet, controladora do Google, come\u00e7ou a desenvolver carros aut\u00f4nomos usando intelig\u00eancia artificial (IA) l\u00e1 em 2009. Mais recentemente, com a ado\u00e7\u00e3o acelerada do ChatGPT, a Coca-Cola e o SnapChat anunciaram que est\u00e3o incorporando a IA em suas pr\u00e1ticas de neg\u00f3cios.<\/p>\n\n\n\n

Gostemos ou n\u00e3o, o fato \u00e9 que a IA veio para ficar \u2014 e est\u00e1 se disseminando. Esteja voc\u00ea \u00e0 frente de uma empresa ou de um departamento de aprendizagem e desenvolvimento, est\u00e1 na hora de come\u00e7ar a entender como a IA pode ser \u00fatil para refinar suas iniciativas de desenvolvimento de talentos. <\/p>\n\n\n\n

Ser\u00e1 que a IA \u00e9 a nova tecnologia que chacoalhar\u00e1 nossa forma de viver e trabalhar, como aconteceu com o lan\u00e7amento do iPhone em 2007? Tudo indica que sim<\/a>. S\u00e3o grandes as chances de voc\u00ea estar usando IA generativa em poucos anos (ou at\u00e9 meses!) para elaborar programas de treinamento ou criar taxonomias de habilidades precisas e minuciosas. <\/p>\n\n\n\n

\u201cHoje estamos diante de mais um ponto de virada. Com a quarta revolu\u00e7\u00e3o industrial \u2014 a introdu\u00e7\u00e3o de tecnologias como IA, rob\u00f3tica, tecnologias de nuvem e IoT \u2014, milhares de empresas e milh\u00f5es de colaboradores ficar\u00e3o despreparados para encarar a concorr\u00eancia em um mundo reinventado\u201d, analisa Annee Bayeux, estrategista-chefe de aprendizagem da Degreed<\/a>. <\/p>\n\n\n\n

Quando bem utilizada,\u00a0a IA pode melhorar a efic\u00e1cia de programas e iniciativas de aprendizagem e desenvolvimento<\/a>, a produtividade de profissionais de aprendizagem e a efici\u00eancia de departamentos inteiros de desenvolvimento de talentos. Neste post, o primeiro de uma s\u00e9rie sobre como a IA pode ser \u00fatil no contexto de aprendizagem e desenvolvimento, abordaremos o uso dessa tecnologia para tra\u00e7ar uma estrat\u00e9gia de habilidades vencedora.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Quatro maneiras de aprimorar sua estrat\u00e9gia de habilidades usando a IA<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Embora talvez n\u00e3o seja o aspecto mais atraente da \u00e1rea de aprendizagem e desenvolvimento, a organiza\u00e7\u00e3o de dados de habilidades \u00e9 um componente fundamental de qualquer plataforma e estrat\u00e9gia de aprendizagem. Com a demanda crescente de aprendizagem e desenvolvimento de habilidades continuados, \u00e9 importante proporcionar aos colaboradores uma vis\u00e3o ampla e atual de suas habilidades, conhecimentos e experi\u00eancias. <\/p>\n\n\n\n

Confira a seguir quatro possibilidades que prevemos para o uso de modelos de IA na organiza\u00e7\u00e3o e no gerenciamento de dados de habilidades em um futuro pr\u00f3ximo:<\/p>\n\n\n\n

1. Gera\u00e7\u00e3o de taxonomias de habilidades<\/strong> <\/h2>\n\n\n\n

Modelos de IA como agrupamento hier\u00e1rquico<\/a> (clustering), aloca\u00e7\u00e3o latente de Dirichlet (LDA, na sigla em ingl\u00eas)<\/a>, Word2Vec <\/a>e modelos transformadores<\/a> podem ser usados para gerar uma taxonomia de habilidades<\/a> abrangente e hier\u00e1rquica. Esses modelos podem normalizar e categorizar habilidades<\/a> em uma taxonomia estruturada, proporcionando uma vis\u00e3o geral clara e coerente das capacidades da for\u00e7a de trabalho. <\/p>\n\n\n\n

Essa visibilidade facilita a identifica\u00e7\u00e3o de lacunas de habilidades, a prioriza\u00e7\u00e3o de treinamentos e o alinhamento dos esfor\u00e7os de desenvolvimento dos colaboradores com os objetivos da empresa. A taxonomia tamb\u00e9m pode ser utilizada para categorizar e organizar conte\u00fados e recursos educativos, simplificando o acesso \u00e0s informa\u00e7\u00f5es para os colaboradores.<\/p>\n\n\n\n

2. Mapeamento de habilidades e an\u00e1lise das lacunas de habilidades<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Al\u00e9m da produ\u00e7\u00e3o de taxonomias de habilidades, modelos de IA como as redes neurais convolucionais<\/a>, as redes neurais para grafos<\/a> e os modelos transformadores tamb\u00e9m podem analisar atividades de programa\u00e7\u00e3o, hist\u00f3ricos de aprendizagem, documenta\u00e7\u00f5es de projetos e outras fontes relevantes para criar um perfil detalhado de habilidades para cada colaborador. Essas informa\u00e7\u00f5es podem ser utilizadas para ajudar os colaboradores a planejar o desenvolvimento de suas carreiras com o intuito de atender \u00e0s necessidades de habilidades da organiza\u00e7\u00e3o. Parceiras da Degreed como a Eightfold.AI<\/a> e a Phenom<\/a> ajudam a automatizar o processo de correspond\u00eancia das habilidades da for\u00e7a de trabalho \u00e0s fun\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n

3. Previs\u00e3o das tend\u00eancias de habilidades<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Modelos de IA como modelagem de t\u00f3picos<\/a>, an\u00e1lise de s\u00e9ries temporais<\/a>, an\u00e1lise de links<\/a>, redes neurais para grafos e modelos transformadores podem servir para analisar tend\u00eancias e prever necessidades de habilidades. Os modelos podem analisar an\u00fancios de vagas, programas de treinamentos, perfis de aprendizagem de aprendizes e outras fontes para identificar as habilidades em alta e as especialidades por meio de uma plataforma de an\u00e1lise de dados de aprendizagem como a Watershed<\/a>. <\/p>\n\n\n\n

As informa\u00e7\u00f5es disponibilizadas por modelos de IA podem ajudar na cria\u00e7\u00e3o de uma estrat\u00e9gia de aprendizagem empresarial<\/a> e blindam sua for\u00e7a de trabalho para o futuro. Ao identificar quais ser\u00e3o as habilidades em alta e, a partir da\u00ed, propor o upskilling ou o reskilling dos colaboradores, voc\u00ea ajuda a garantir que eles e, consequentemente, toda a organiza\u00e7\u00e3o, tenham as habilidades que ser\u00e3o relevantes para o futuro do trabalho.<\/p>\n\n\n\n

4. Recomenda\u00e7\u00e3o de recursos educativos com base nas habilidades<\/strong> <\/h2>\n\n\n\n

A Degreed j\u00e1 oferece uma ferramenta de recomenda\u00e7\u00e3o baseada em IA. Os modelos de IA s\u00e3o utilizados para recomendar recursos educativos aos colaboradores com base nas habilidades deles. Os modelos analisam o perfil de habilidades e o hist\u00f3rico de aprendizagem do colaborador e sugerem novas \u00e1reas a serem exploradas que estejam alinhadas com as necessidades de desenvolvimento pessoal. Os modelos tamb\u00e9m podem ser usados para sugerir recursos que os colaboradores podem usar para aprender novas habilidades, por exemplo, cursos online, academias de talentos, livros e podcasts.<\/p>\n\n\n\n

A Degreed est\u00e1 sempre estudando novas maneiras de usar a IA para oferecer solu\u00e7\u00f5es abrangentes e pr\u00e1ticas capazes de aperfei\u00e7oar a experi\u00eancia de aprendizagem. Dentre as nossas iniciativas mais recentes, est\u00e3o a an\u00e1lise de modelos de GPT da OpenAI combinada com outros algoritmos de IA para consolidar taxonomias de habilidades, refinar classifica\u00e7\u00f5es de habilidades e extrair insights relevantes baseados nas habilidades dos aprendizes \u2014 sempre pensando em ajud\u00e1-los a cumprir seus objetivos de aprendizagem.<\/p>\n\n\n\n

Os modelos de IA s\u00e3o uma solu\u00e7\u00e3o potente para a organiza\u00e7\u00e3o de dados de habilidades e a cria\u00e7\u00e3o de uma experi\u00eancia de aprendizagem personalizada e envolvente. Ao aproveitar o poder da IA, sua organiza\u00e7\u00e3o ajuda os colaboradores a desenvolverem habilidades, planejarem o avan\u00e7o de suas carreiras e se manterem na vanguarda do acelerado mundo do trabalho.<\/p>\n\n\n\n

Quer saber mais?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Vamos bater um papo sobre como o upskilling fundamentado em uma estrat\u00e9gia vencedora de habilidades pode ajudar a sua equipe de aprendizagem e desenvolvimento a gerar valor de verdade para a sua empresa.<\/p>\n\n\n\n

Ainda tem d\u00favidas? Fale com um representante da Degreed hoje mesmo<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Fei Sha \u00e9 diretor de ci\u00eancia de dados e machine learning da Degreed.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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