{"id":87348,"date":"2025-10-24T15:56:37","date_gmt":"2025-10-24T15:56:37","guid":{"rendered":"https:\/\/degreed.com\/experience\/?p=87348"},"modified":"2025-11-03T19:45:38","modified_gmt":"2025-11-03T19:45:38","slug":"first-steps-dynamic-adaptive-learning-at-work","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/degreed.com\/experience\/pt-br\/blog\/first-steps-dynamic-adaptive-learning-at-work\/","title":{"rendered":"Os primeiros passos para uma aprendizagem adaptativa e din\u00e2mica no ambiente de trabalho"},"content":{"rendered":"\n

Estamos vivenciando o primeiro momento decisivo da aprendizagem desde o surgimento da internet: a ascens\u00e3o da IA.\u00a0<\/p>\n\n

Foi assim que David Blake, fundador e CEO da Degreed, abriu o Vision 2025<\/a>, o evento anual que tem como foco os avan\u00e7os da nossa plataforma. E \u00e9 isso mesmo. Mais do que mudar a forma como vivemos e trabalhamos, essa r\u00e1pida evolu\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica tamb\u00e9m est\u00e1 modificando o jeito como aprendemos \u2015 agora e no futuro.\u00a0<\/p>\n\n

Para se ajustar \u00e0 abrang\u00eancia atual da revolu\u00e7\u00e3o da IA, a aprendizagem precisa ser: t\u00e3o adapt\u00e1vel quanto os colaboradores e as tecnologias da sua organiza\u00e7\u00e3o; personalizada e relevante para maximizar o desenvolvimento de habilidades; responsiva \u00e0s necessidades dos colaboradores e da empresa em larga escala. Essa aprendizagem e a resili\u00eancia adaptativa ser\u00e3o fundamentais na era da IA.\u00a0<\/p>\n\n

\u201cDurante este momento de mudan\u00e7as, haver\u00e1 consequ\u00eancias \u2014 boas e ruins \u2014, e queremos garantir que todos n\u00f3s desfrutemos das consequ\u00eancias boas\u201d, alerta Blake.<\/p>\n\n

O que \u00e9 a aprendizagem adaptativa?<\/h2>\n\n

A aprendizagem adaptativa \u00e9 altamente personalizada e responsiva. Ela \u00e9 ajustada conforme a trajet\u00f3ria e os feedbacks em tempo real de cada aprendiz, intensificando a interatividade e a adaptabilidade ao trabalho de cada um.<\/p>\n\n

\u201cA [aprendizagem adaptativa] \u00e9 aquela que se ajusta automaticamente \u00e0s necessidades do aprendiz com base em suas habilidades, fun\u00e7\u00e3o, n\u00edvel de profici\u00eancia e objetivos\u201d, detalha Nicole Helmer, diretora de produto da Degreed. \u201cEla \u00e9 contextual, din\u00e2mica e, o mais importante, acaba com desperd\u00edcios, fazendo com que cada momento de desenvolvimento seja proveitoso.\u201d<\/p>\n\n

Confira o que a Degreed est\u00e1 fazendo para viabilizar esse salto no setor de aprendizagem:<\/p>\n\n

Gera\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica de quizzes<\/h3>\n\n

O desenvolvimento de habilidades na era da IA n\u00e3o pode focar apenas a efici\u00eancia. Afinal, a efic\u00e1cia tamb\u00e9m \u00e9 importante. A conclus\u00e3o de conte\u00fados ainda \u00e9 uma m\u00e9trica a ser considerada, mas \u00e9 preciso averiguar se a compreens\u00e3o est\u00e1 acontecendo.<\/p>\n\n

Os colaboradores est\u00e3o mesmo aprendendo e adquirindo a capacidade de aplicar as novas habilidades? Onde est\u00e3o as lacunas? Agora, o Degreed Maestro<\/a> conseguir\u00e1 gerar quizzes de forma autom\u00e1tica para que os aprendizes testem seus conhecimentos.\u00a0<\/p>\n\n

A partir da\u00ed, administradores e l\u00edderes tamb\u00e9m poder\u00e3o ver resumos dos resultados dos quizzes para identificar lacunas de habilidades cr\u00edticas para, ent\u00e3o, san\u00e1-las.<\/p>\n\n

https:\/\/youtu.be\/cWzwOZV0iz8 <\/div><\/figure>\n\n

Marca\u00e7\u00e3o de profici\u00eancia de habilidades e mapeamento de habilidades conforme a fun\u00e7\u00e3o<\/h3>\n\n

Para que a aprendizagem personalizada seja eficaz, \u00e9 preciso considerar a profici\u00eancia das habilidades, n\u00e3o apenas quais habilidades constam do perfil do colaborador.\u00a0<\/p>\n\n

Por isso, agora possibilitamos a marca\u00e7\u00e3o em lote de profici\u00eancias de habilidades, permitindo que os usu\u00e1rios marquem automaticamente um grande volume de conte\u00fados com habilidades e n\u00edveis de profici\u00eancia espec\u00edficos. Depois de analisar os t\u00edtulos, descri\u00e7\u00f5es e metadados de conte\u00fados, a IA combinar\u00e1 essas informa\u00e7\u00f5es com a taxonomia de habilidades da sua empresa para garantir a precis\u00e3o da marca\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n

Em seguida, o novo fluxo de mapeamento de habilidades conforme a fun\u00e7\u00e3o entrar\u00e1 em a\u00e7\u00e3o, oferecendo um jeito simples e escal\u00e1vel de definir o que se espera de cada fun\u00e7\u00e3o e de compreender onde est\u00e3o as lacunas de habilidades. Esse processo proporciona uma forma f\u00e1cil e estruturada de mapear habilidades e direcionar os n\u00edveis-alvo de profici\u00eancia de cada fun\u00e7\u00e3o, para, ent\u00e3o, nortear a aprendizagem dos colaboradores.<\/p>\n\n

https:\/\/youtu.be\/K43BUJQIBSY <\/div><\/figure>\n\n

Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)<\/h3>\n\n

Uma IA sem contexto equivale ao seu app de mapa preferido sem o GPS. Em um sistema de aprendizagem, \u00e9 o contexto (por exemplo, dados de habilidades, objetivos organizacionais, detalhes da fun\u00e7\u00e3o) que far\u00e1 com que a IA deixe de apresentar informa\u00e7\u00f5es gen\u00e9ricas para passar a proporcionar experi\u00eancias personalizadas de aprendizagem.<\/p>\n\n

O Protocolo de Contexto de Modelo (MCP, na sigla em ingl\u00eas) proporciona \u00e0 IA uma maneira padronizada e controlada de utilizar o contexto certo proveniente da Degreed e de sistemas conectados, independentemente de onde estejam os modelos de IA ou da plataforma em que se baseiam (isso mesmo, inclusive outras ferramentas compat\u00edveis com MCP, como Gemini e Copilot). Por meio do MCP, a IA tem acesso aos dados de habilidades, fun\u00e7\u00f5es, hist\u00f3rico de aprendizagem e limites que importam. Assim, \u00e9 poss\u00edvel melhorar a personaliza\u00e7\u00e3o do desenvolvimento e orientar a prepara\u00e7\u00e3o dos colaboradores para o que vem a seguir.<\/p>\n\n

https:\/\/youtu.be\/wbNh4Lga0sg <\/div><\/figure>\n\n

Inova\u00e7\u00f5es experimentais<\/h3>\n\n

Com a IA, a aprendizagem continuar\u00e1 evoluindo em ritmo acelerado, e o laborat\u00f3rio da Degreed para experimentos com IA j\u00e1 est\u00e1 vislumbrando o desenvolvimento do futuro.\u00a0<\/p>\n\n

Entre esses experimentos, h\u00e1 diversas experi\u00eancias de aprendizagem nativas de IA, com m\u00faltiplas etapas, como p\u00edlulas de coaching, pontua\u00e7\u00e3o por IA de projetos de pr\u00e1tica e at\u00e9 perguntas inteligentes e ciclos de feedback integrados \u00e0 aprendizagem e dados agregados de respostas.<\/p>\n\n

https:\/\/youtu.be\/Ayk1YrRWCZo <\/div><\/figure>\n\n

Al\u00e9m disso, continuamos refinando o Maestro para proporcionar experi\u00eancias de aprendizagem reais e integradas ao fluxo de trabalho. Estamos tamb\u00e9m expandindo a Degreed Open Library<\/a>, nosso reposit\u00f3rio de trilhas que abrangem as habilidades que est\u00e3o em alta no mercado. Vale lembrar que essas trilhas n\u00e3o t\u00eam custo extra para os clientes do Degreed Learning.\u00a0<\/p>\n\n

Tudo isso \u00e9 s\u00f3 come\u00e7o de uma era de aprendizagem din\u00e2mica e responsiva, personalizada de uma forma in\u00e9dita. Conte com essas experi\u00eancias de aprendizagem adaptativa para preparar sua for\u00e7a de trabalho para a revolu\u00e7\u00e3o da IA e muito mais.\u00a0<\/p>\n\n

\"\"<\/a><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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