{"id":88803,"date":"2026-04-24T17:18:58","date_gmt":"2026-04-24T17:18:58","guid":{"rendered":"https:\/\/degreed.com\/experience\/?p=88803"},"modified":"2026-05-06T18:15:13","modified_gmt":"2026-05-06T18:15:13","slug":"guia-transformar-experimentos-ia-resultados-negocios","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/degreed.com\/experience\/pt-br\/blog\/guia-transformar-experimentos-ia-resultados-negocios\/","title":{"rendered":"Seu guia para transformar experimentos com IA em resultados nos neg\u00f3cios"},"content":{"rendered":"\n

Muitas empresas est\u00e3o testando ferramentas de IA, mas apenas 25% dessas iniciativas est\u00e3o apresentando o ROI esperado, segundo a IBM<\/a>. Grande parte das transforma\u00e7\u00f5es de IA fracassa durante ou logo ap\u00f3s a fase de experimenta\u00e7\u00e3o, bem antes da ado\u00e7\u00e3o e da concretiza\u00e7\u00e3o dos resultados.\u00a0<\/p>\n\n

Essas iniciativas n\u00e3o falham devido \u00e0 tecnologia, mas sim porque:<\/p>\n\n

    \n
  1. As pessoas n\u00e3o d\u00e3o conta de acompanhar o ritmo das mudan\u00e7as.<\/strong> As empresas focam na tecnologia, mas se esquecem da capacita\u00e7\u00e3o humana. Voc\u00ea se lembra do modelo 70\/20\/10 da aprendizagem<\/a>? A Forbes e o Boston Consulting Group<\/a> propuseram uma vers\u00e3o atualizada dessa metodologia quando o assunto \u00e9 IA. Os analistas perceberam que o sucesso da integra\u00e7\u00e3o da IA \u00e9 formado por 10% de algoritmos, 20% de tecnologia e 70% de pessoas e processos. A tecnologia \u00e9 apenas uma pe\u00e7a desse quebra-cabe\u00e7a, de modo que a maior parcela \u00e9 composta por pessoas e processos.<\/li>\n\n\n\n
  2. O projeto-piloto n\u00e3o tem escalabilidade.<\/strong> \u00c9 fundamental fazer testes com grupos pequenos, mas um piloto bem-sucedido n\u00e3o \u00e9 um ind\u00edcio autom\u00e1tico de que o sucesso se repetir\u00e1 em toda a organiza\u00e7\u00e3o. Para ir al\u00e9m de provas de conceito isoladas, \u00e9 preciso transformar os investimentos em IA em processos e sistemas replic\u00e1veis e que se encaixem nos fluxos de trabalho e na estrutura tecnol\u00f3gica da organiza\u00e7\u00e3o.\u00a0<\/li>\n\n\n\n
  3. As iniciativas de IA nunca tiveram alinhamento com as necessidades da empresa e dos aprendizes.<\/strong> Pouqu\u00edssimas empresas conquistaram uma ampla otimiza\u00e7\u00e3o em que a IA gerou resultados nos neg\u00f3cios de forma consistente. Isso acontece devido \u00e0 falta de apoio e de alinhamento com objetivos ou desafios mensur\u00e1veis que se aplicam a toda a organiza\u00e7\u00e3o. Eventuais resultados seriam, na melhor das hip\u00f3teses, abstratos ou meramente qualitativos.<\/li>\n<\/ol>\n\n

    Ent\u00e3o, o que funciona de verdade para superar esses desafios?<\/p>\n\n

    No LENS 2026, l\u00edderes da Yara, HubSpot, Pearson e GSK, empresas que conseguiram avan\u00e7ar da fase da experimenta\u00e7\u00e3o para a aplica\u00e7\u00e3o pr\u00e1tica da IA, participaram de um painel no qual compartilharam seus insights. Veja a seguir as principais li\u00e7\u00f5es aprendidas e quais a\u00e7\u00f5es realmente fizeram a diferen\u00e7a:<\/p>\n\n

    \"LENS<\/figure>\n\n

    Baseie as iniciativas de IA nos desafios da empresa, n\u00e3o em idealismo<\/strong><\/h2>\n\n

    \u00c9 f\u00e1cil se encantar pelo que a IA pode<\/em> fazer, mas o sucesso da implementa\u00e7\u00e3o come\u00e7a pelo que a empresa realmente precisa<\/em> que a tecnologia fa\u00e7a. Quem toma os recursos e o hype da IA como pontos de partida provavelmente a aplicar\u00e1 a problemas insignificantes. Isso at\u00e9 gera euforia, mas se abre m\u00e3o dos resultados.<\/p>\n\n

    Leanne Jefferson, chefe global de aprendizagem e desenvolvimento da Yara, enfatizou a import\u00e2ncia de alinhar as iniciativas de IA aos desafios reais da empresa: \u201cEm uma multinacional como a Yara, \u00e9 um desafio promover iniciativas de alta qualidade de apoio \u00e0 lideran\u00e7a, como a oferta de coaching\u201d, contou.<\/p>\n\n

    Neste exemplo, o coaching \u00e9 uma \u00f3tima oportunidade para testar os recursos de IA \u2014 no caso, por meio do Degreed Maestro. Em vez de apenas querer impressionar, a equipe buscou aprova\u00e7\u00f5es internas para a ferramenta de IA, apresentando possibilidades de aplica\u00e7\u00f5es que faziam sentido para a empresa, ou seja, no desenvolvimento de lideran\u00e7a.\u00a0<\/p>\n\n

    A escolha de manter o foco em solucionar um problema claro \u00e9 o que, em \u00faltima inst\u00e2ncia, garantiu o apoio necess\u00e1rio e o entusiasmo dos stakeholders, apesar das mudan\u00e7as constantes da empresa e da tend\u00eancia de avers\u00e3o a riscos.<\/p>\n\n

    Transforme o T&D em um sistema coeso de IA<\/strong><\/h2>\n\n

    Os departamentos de T&D precisam acompanhar o amadurecimento da IA pelo fato de a aprendizagem ser mais importante do que nunca para o sucesso dos neg\u00f3cios. Segundo a McKinsey<\/a>, cerca de 90% dos l\u00edderes desejam mudar drasticamente a forma de desenvolver a for\u00e7a de trabalho.<\/p>\n\n

    \u201cEmbora n\u00e3o saibamos como ser\u00e1 o futuro do mundo com a IA, n\u00e3o h\u00e1 nenhum resultado positivo que n\u00e3o envolva o desenvolvimento humano\u201d, pontuou Zoe Botterill, chefe de aprendizagem e desenvolvimento da Pearson.<\/p>\n\n

    Empresas vision\u00e1rias est\u00e3o abandonando modelos est\u00e1ticos de ensino virtual para adotar sistemas autoadaptativos responsivos. Na HubSpot, essa mudan\u00e7a foi t\u00e3o profunda que n\u00e3o se faz um curso tradicional de e-learning desde abril de 2024, provocando tamb\u00e9m uma revolu\u00e7\u00e3o nas fun\u00e7\u00f5es que conhecemos.<\/p>\n\n

    \u201cMuitos de n\u00f3s atu\u00e1vamos como designers de experi\u00eancia de aprendizagem, mas agora somos arquitetos de sistemas de aprendizagem com IA, pois n\u00e3o estamos criando cursos virtuais\u201d, observou Jackson. Essa nova fun\u00e7\u00e3o tem como foco a conex\u00e3o de sistemas e a amplia\u00e7\u00e3o do trabalho dos primeiros usu\u00e1rios nas empresas, em vez de tentar dar conta de tudo por si.<\/p>\n\n

    Na montagem de um sistema escal\u00e1vel, a produ\u00e7\u00e3o e a distribui\u00e7\u00e3o de conte\u00fados educativos tamb\u00e9m precisam se adaptar para acompanhar o ritmo acelerado de evolu\u00e7\u00f5es cont\u00ednuas. O tempo para preparar experi\u00eancias de aprendizagem de qualidade est\u00e1 cada vez mais apertado, pois as informa\u00e7\u00f5es em que essas experi\u00eancias se baseiam mudam a uma velocidade alucinante, assim como os cronogramas das empresas.\u00a0<\/p>\n\n

    Para solucionar esse problema, Botterill sugeriu migrar para um fluxo de trabalho mais iterativo, que permita que os profissionais ajustem os conte\u00fados sempre que necess\u00e1rio: \u201cVamos lan\u00e7ar iniciativas, adotar uma mentalidade de produto, iterar e aprender conforme avan\u00e7amos\u201d.<\/p>\n\n

    \"Zoe<\/figure>\n\n

    Os novos recursos de IA est\u00e3o respaldando esse jeito revolucion\u00e1rio de trabalhar com experi\u00eancias responsivas de aprendizagem<\/a> e bibliotecas de conte\u00fados<\/a> que passam por atualiza\u00e7\u00f5es autom\u00e1ticas.<\/p>\n\n

    Crie uma academia para a pr\u00e1tica de habilidades<\/strong><\/h2>\n\n

    Um benef\u00edcio subestimado da IA, especialmente para o desenvolvimento de talentos, \u00e9 a seguran\u00e7a psicol\u00f3gica que ela pode conferir \u00e0 pr\u00e1tica: \u00e0s vezes, os colaboradores precisam treinar a aplica\u00e7\u00e3o de habilidades, mas n\u00e3o se sentem preparados para encarar uma situa\u00e7\u00e3o real. Em casos assim, ferramentas como simula\u00e7\u00f5es e coaching individual com IA podem ser \u00f3timas solu\u00e7\u00f5es.\u00a0<\/p>\n\n

    \u201cNingu\u00e9m gosta de fazer uma simula\u00e7\u00e3o na frente dos colegas\u2026 Essa acaba sendo uma forma de treinar, como se fosse uma academia\u201d, comparou Antonia Jackson, gerente s\u00eanior de inova\u00e7\u00e3o e tecnologia de aprendizagem da HubSpot.\u00a0<\/p>\n\n

    Ela percebeu que colaboradores que usaram o Degreed Maestro<\/a> para lidar com conversas dif\u00edceis passaram a ter mais abertura a receber feedback da IA do que de um gestor, pois a mensagem soava mais neutra e sem julgamentos.<\/p>\n\n

    \u201c\u00c9 preciso haver espa\u00e7o para o erro, pois \u00e9 nele que est\u00e1 o tesouro das li\u00e7\u00f5es aprendidas\u201d, destacou Jackson.<\/p>\n\n

    Esse ambiente seguro de pr\u00e1tica permite que as pessoas errem sem que se sintam desconfort\u00e1veis ou que aprendam com os erros, ficando mais \u00e0 vontade com a vulnerabilidade de experimentar uma habilidade na frente de um colega ou gestor. Al\u00e9m de ser mais eficaz, essa pr\u00e1tica iterativa e segura tamb\u00e9m demanda menos tempo de coaching de gestores no desenvolvimento de habilidades.<\/p>\n\n

    https:\/\/youtu.be\/dg8VUL_dutw <\/div><\/figure>\n\n

    Governan\u00e7a: o segredo subestimado da escalabilidade<\/strong><\/h2>\n\n

    Quando falamos de projetos-piloto inovadores de iniciativas de IA, muitos l\u00edderes enxergam a governan\u00e7a como um obst\u00e1culo. Contudo, a robustez da privacidade de dados e de avalia\u00e7\u00f5es de riscos \u00e9 o que, no fim das contas, alimenta a confian\u00e7a necess\u00e1ria para a ado\u00e7\u00e3o em larga escala. Eventuais desalinhamentos prematuros em permiss\u00f5es ou integra\u00e7\u00f5es podem ser um estopim para o caos quando o projeto \u00e9 escalado e lan\u00e7ado para toda a organiza\u00e7\u00e3o.\u00a0<\/p>\n\n

    Carlo Jose, chefe global de tecnologias de aprendizagem e desenvolvimento de talentos da GSK, diria que projetos-piloto de tecnologia s\u00e3o a oportunidade perfeita para colocar a governan\u00e7a e os sistemas \u00e0 prova e torn\u00e1-los mais<\/em> escal\u00e1veis: \u201cSou um grande f\u00e3 da ideia de que o fracasso aconte\u00e7a nas fases de testes para conseguirmos identificar onde \u00e9 poss\u00edvel promover melhorias\u201d, explicou.<\/p>\n\n

    Para essa mentalidade de \u201cfracasso prematuro\u201d funcionar, \u00e9 preciso envolver pessoas de diferentes departamentos para facilitar a identifica\u00e7\u00e3o das falhas na ferramenta antes que ela seja lan\u00e7ada para toda a empresa. Al\u00e9m de ser muito mais f\u00e1cil corrigir problemas antes de um lan\u00e7amento total, a implementa\u00e7\u00e3o bem estruturada de sistemas de tecnologia e da governan\u00e7a em larga escala tamb\u00e9m prepara o terreno para que a for\u00e7a de trabalho seja bem-sucedida no dia a dia de trabalho.<\/p>\n\n

    \"Carlo<\/figure>\n\n

    Reimagine as habilidades necess\u00e1rias para o ambiente de trabalho moderno<\/strong><\/h2>\n\n

    As habilidades est\u00e3o mudando. O jeito como desenvolvemos e mensuramos essas habilidades tamb\u00e9m.\u00a0<\/p>\n\n

    Olhar as habilidades pela \u00f3tica da revolu\u00e7\u00e3o da IA muda radicalmente quais habilidades as empresas valorizam e como elas as priorizam. Por exemplo, Botterill afirmou que a Pearson foca em tr\u00eas \u201cpower skills\u201d no mundo da IA:<\/p>\n\n

      \n
    1. Aprender a aprender:<\/strong> compreender a import\u00e2ncia de aprender de forma profunda e efetiva.<\/li>\n\n\n\n
    2. Flu\u00eancia em IA:<\/strong> integrar fluxos de IA \u00e0 rotina de trabalho.<\/li>\n\n\n\n
    3. Adaptabilidade:<\/strong> manter o desempenho conforme a tecnologia fica cada vez mais din\u00e2mica.<\/li>\n<\/ol>\n\n

      Na Yara, a equipe de aprendizagem descobriu que o desenvolvimento de lideran\u00e7a era uma aplica\u00e7\u00e3o de sucesso nos neg\u00f3cios e uma prioridade para o investimento em \u201cpessoas e processos\u201d. Para completar, era tamb\u00e9m a iniciativa que apresentava a resposta mais positiva. Segundo Jefferson, ao final do piloto com o Maestro, \u201co coach de lideran\u00e7a era o recurso mais bem avaliado\u201d.<\/p>\n\n

      A realidade do alinhamento da implementa\u00e7\u00e3o da IA aos resultados dos neg\u00f3cios<\/strong><\/h2>\n\n

      As empresas que est\u00e3o tendo impacto real n\u00e3o est\u00e3o fazendo mais experimentos. Elas est\u00e3o repensando sistematicamente a combina\u00e7\u00e3o entre trabalho, tecnologias e habilidades.<\/p>\n\n

      A revolu\u00e7\u00e3o da IA n\u00e3o \u00e9 um projeto com in\u00edcio, meio e fim. Independentemente de sua empresa querer acelerar o lan\u00e7amento como a Pearson ou assumir uma postura de testes intensos como a GSK, o ponto em comum entre todas essas organiza\u00e7\u00f5es \u00e9 o alinhamento. Portanto, alinhe a estrat\u00e9gia aos objetivos desejados, as tecnologias aos fluxos do dia a dia, e a aprendizagem ao trabalho real.<\/p>\n\n

      At\u00e9 mesmo ao fazer experimentos com a IA, o desenvolvimento humano \u00e9 o fator mais importante da equa\u00e7\u00e3o. A tecnologia, por si s\u00f3, n\u00e3o \u00e9 escal\u00e1vel nem sustent\u00e1vel. Para aproveitar todo o potencial da IA em larga escala \u00e9 preciso agir deliberadamente para transformar a forma como os colaboradores da sua empresa aprendem e trabalham.<\/p>\n\n

      \"\"<\/a><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      Muitas empresas est\u00e3o testando ferramentas de IA, mas apenas 25% dessas iniciativas est\u00e3o apresentando o ROI esperado, segundo a IBM. 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