{"id":89173,"date":"2026-05-19T21:15:35","date_gmt":"2026-05-19T21:15:35","guid":{"rendered":"https:\/\/degreed.com\/experience\/?p=89173"},"modified":"2026-06-03T18:40:48","modified_gmt":"2026-06-03T18:40:48","slug":"laboratorios-ia-novo-nivel-personalizacao-cursos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/degreed.com\/experience\/pt-br\/blog\/laboratorios-ia-novo-nivel-personalizacao-cursos\/","title":{"rendered":"Laborat\u00f3rio de IA: um novo n\u00edvel de personaliza\u00e7\u00e3o de cursos"},"content":{"rendered":"\n

Todas as proposi\u00e7\u00f5es do Laborat\u00f3rio de IA s\u00e3o experimentais e est\u00e3o em desenvolvimento, sem garantias de que far\u00e3o parte do pacote de produtos da Degreed.<\/em><\/p>\n\n

Existe uma ideia de que seria imposs\u00edvel criar cursos totalmente<\/em> personalizados, certo?<\/p>\n\n

O assunto \u201caprendizagem personalizada\u201d n\u00e3o \u00e9 novo. Mesmo assim, quando a maioria das pessoas acessa um curso hoje, o conte\u00fado \u00e9 o mesmo para todo mundo, independentemente da fun\u00e7\u00e3o, departamento ou base de conhecimento, seja a pessoa iniciante ou especialista.<\/p>\n\n

A discrep\u00e2ncia entre o que falamos e o que oferecemos de fato em termos de personaliza\u00e7\u00e3o do desenvolvimento foi o que me trouxe essa inquieta\u00e7\u00e3o: \u00e9 poss\u00edvel fazer com que um curso se crie na hora, tendo o aprendiz como foco? E se esse curso se montasse em tempo real com base em quem voc\u00ea \u00e9, no que voc\u00ea j\u00e1 sabe e no seu objetivo?<\/p>\n\n

Resolvemos, ent\u00e3o, transformar essa ideia em um experimento do Laborat\u00f3rio de IA.<\/p>\n\n

Por que cursos est\u00e1ticos deixam a desejar?<\/h2>\n\n

Pense na \u00faltima vez em que voc\u00ea enrolou para terminar um curso que mais parecia ser a revis\u00e3o de um assunto que voc\u00ea j\u00e1 sabia. Tem tamb\u00e9m aqueles cursos que j\u00e1 come\u00e7am profundos demais, causando aquela impress\u00e3o de que voc\u00ea perdeu algum conceito b\u00e1sico muito importante. Essas duas situa\u00e7\u00f5es desperdi\u00e7am um tempo precioso de aprendizagem. Enquanto o primeiro caso equivale a uma caminhada leve quando voc\u00ea est\u00e1 a ponto de correr, o segundo \u00e9 uma corrida na qual voc\u00ea ainda est\u00e1 cal\u00e7ando o t\u00eanis.<\/p>\n\n

Cursos prontos s\u00e3o elaborados para um aprendiz m\u00e9dio que, convenhamos, provavelmente n\u00e3o se parece com voc\u00ea.\u00a0<\/p>\n\n

H\u00e1 anos, prega-se que a solu\u00e7\u00e3o te\u00f3rica desse problema \u00e9 a personaliza\u00e7\u00e3o. Aprendizagem adaptativa, solu\u00e7\u00e3o de problemas com cen\u00e1rios variados e trilhas montadas a partir de curadoria s\u00e3o exemplos de tentativas de superar o mesmo desafio. Contudo, todas elas t\u00eam como base um ponto de partida que algu\u00e9m, em algum lugar, determinou de antem\u00e3o como algo fixo.<\/p>\n\n

Neste experimento, n\u00e3o h\u00e1 cursos prontos.<\/p>\n\n

A cria\u00e7\u00e3o de um curso conforme a necessidade<\/h2>\n\n

Ent\u00e3o, por onde come\u00e7ar, sen\u00e3o por um m\u00f3dulo de conte\u00fado pr\u00e9-pronto? Basta iniciar uma conversa com uma IA educativa. A persona de IA oferecer\u00e1 op\u00e7\u00f5es de assuntos pr\u00e9-estabelecidos para aprendizagem din\u00e2mica sobre os quais voc\u00eas podem conversar. Em seguida, voc\u00ea escolhe qual caminho deseja trilhar.\u00a0<\/p>\n\n

Com o desenrolar da conversa, o curso vai sendo montado para voc\u00ea: imagens, testes, reflex\u00f5es \u2014 tudo gerado em tempo real com base no que foi dito e no que voc\u00ea precisa realmente aprender.\u00a0<\/p>\n\n

Al\u00e9m disso, o curso \u00e9 adapt\u00e1vel, na hora e conforme voc\u00ea o cria: voc\u00ea pode pedir para ignorar alguma se\u00e7\u00e3o ou se concentrar em uma determinada \u00e1rea; se tiver d\u00favidas, o curso muda a abordagem; se sentir que precisa de aprofundamento em um ponto, o pedido \u00e9 atendido. Precisa refor\u00e7ar alguma coisa? Ele gera perguntas que ajudam a consolidar o conceito. O curso deixa de ser um destino e passa a ser um di\u00e1logo.<\/p>\n\n

De uma certa maneira, esse processo imita o novo ciclo da aprendizagem, no qual o upskilling \u00e9 cont\u00ednuo, e n\u00e3o espor\u00e1dico.\u00a0<\/p>\n\n

Um exemplo real: como aprendi rapidamente sobre o protocolo de contexto de modelo (MCP)<\/h2>\n\n

Para que voc\u00ea tenha uma ideia mais concreta do que descrevi, detalharei a minha experi\u00eancia.\u00a0<\/p>\n\n

Resolvi usar este experimento para conhecer melhor o protocolo de contexto de modelo (MCP), algo que a Degreed vem desenvolvendo. Temos o nosso pr\u00f3prio servidor de MCP<\/a>, ent\u00e3o, disponho de contexto pr\u00e9vio, mas ainda tenho muita curiosidade sobre os rumos que essa tecnologia est\u00e1 tomando. Trata-se tamb\u00e9m de um bom teste, dada a complexidade do assunto.<\/p>\n\n

Primeiramente, a IA me apresentou algumas op\u00e7\u00f5es de t\u00f3picos, e eu escolhi aprender sobre no\u00e7\u00f5es b\u00e1sicas do MCP. Ap\u00f3s carregar o primeiro diagrama, a IA me perguntou se eu j\u00e1 tinha algum conhecimento sobre a integra\u00e7\u00e3o de modelos de linguagem de grande escala (LLM, na sigla em ingl\u00eas) com ferramentas externas.<\/p>\n\n

Esse \u00e9 um momento-chave para n\u00e3o come\u00e7ar do zero: a IA queria identificar o meu n\u00edvel de conhecimento.<\/p>\n\n

Relatei brevemente o que a Degreed vem desenvolvendo em rela\u00e7\u00e3o ao MCP, e a resposta se baseou imediatamente nesse contexto. Ela n\u00e3o explicou novamente pontos b\u00e1sicos que eu j\u00e1 havia deixado impl\u00edcito que sabia. Em vez disso, ela foi direto para o mecanismo: como o MCP cria canais estruturados de comunica\u00e7\u00e3o, faz a separa\u00e7\u00e3o entre inten\u00e7\u00e3o e execu\u00e7\u00e3o, e aplica esquemas de um jeito que chamadas brutas de API n\u00e3o faz.<\/p>\n\n

Quando apresentei uma d\u00favida real (Por que usar o MCP em vez de apenas solicitar que o modelo fa\u00e7a chamadas de API de forma direta?), a resposta foi clara e espec\u00edfica: seguran\u00e7a de tipo, separa\u00e7\u00e3o de assuntos e previsibilidade. Em seguida, ela avan\u00e7ou no aprofundamento sem que eu precisasse pedir isso.<\/p>\n\n

Ap\u00f3s o conte\u00fado t\u00e9cnico, a IA quis saber se eu preferia me aprofundar um pouco mais, assistir a um v\u00eddeo mais detalhado, testar meus conhecimentos ou encarar uma reflex\u00e3o.<\/p>\n\n

Al\u00e9m de avan\u00e7ar, o curso perguntava qual era a minha necessidade de progress\u00e3o.<\/p>\n\n

Quais s\u00e3o as diferen\u00e7as entre os cursos din\u00e2micos e a aprendizagem adaptativa tradicional?<\/h2>\n\n

A maior parte da aprendizagem adaptativa ainda se baseia em um mapa pr\u00e9-definido. O sistema decide seu caminho conforme as suas respostas, mas esses caminhos j\u00e1 estavam tra\u00e7ados. A experi\u00eancia \u00e9 personalizada no sentido de que a rota muda, mas ela j\u00e1 estava l\u00e1 antes de o aprendiz chegar.<\/p>\n\n

O que estamos testando aqui n\u00e3o funciona assim, pois o conte\u00fado \u00e9 gerado em tempo real para atender a voc\u00ea, de modo que tudo aparece de forma fluida conforme o di\u00e1logo acontece. As perguntas s\u00e3o formuladas de acordo com os seus processos espec\u00edficos de racioc\u00ednio e momentos de d\u00favida. A aprendizagem adaptativa tradicional n\u00e3o faz isso.<\/p>\n\n

O que isso pode representar para a aprendizagem<\/h2>\n\n

Quero tomar o cuidado de n\u00e3o exagerar no que vou dizer sobre o que estamos desenvolvendo. Afinal, trata-se de um experimento, e muita coisa que surge no Laborat\u00f3rio de IA n\u00e3o chega a sair daqui.<\/p>\n\n

Contudo, penso que esse experimento aponta para algo importante: a reclama\u00e7\u00e3o mais comum de que educa\u00e7\u00e3o corporativa n\u00e3o deve ser sin\u00f4nimo de acesso a conte\u00fados, mas de relev\u00e2ncia. Quase 80% dos colaboradores afirmam<\/a> querer que a aprendizagem tenha uma correla\u00e7\u00e3o direta com suas responsabilidades. Mesmo assim, como tornar isso poss\u00edvel sem um contexto individual espec\u00edfico sobre as habilidades e objetivos? As equipes de aprendizagem, diretores de talentos e gestores nem sempre t\u00eam tempo de sanar manualmente essa lacuna para cada colaborador.\u00a0<\/p>\n\n

N\u00e3o h\u00e1 escalabilidade nisso.<\/p>\n\n

Um curso que se monta a partir do que a pessoa est\u00e1 vivendo \u00e9 uma resposta para o problema. N\u00e3o por se tratar de uma novidade (afinal, novidades passam), mas porque \u00e9 mais prov\u00e1vel de ser um m\u00e9todo \u00fatil, eficaz e r\u00e1pido. A for\u00e7a de trabalho precisa de uma forma de acompanhar as mudan\u00e7as do mundo. Para isso, \u00e9 preciso pensar al\u00e9m dos m\u00e9todos tradicionais de aprendizagem para mobilizar experi\u00eancias personalizadas e relevantes com mais agilidade.<\/p>\n\n

Isso, sim, \u00e9 aproveitar ao m\u00e1ximo a personaliza\u00e7\u00e3o de verdade. Inclusive, \u00e9 divertido pensar em um futuro em que as coisas funcionam dessa maneira.<\/p>\n\n

Se quiser saber mais sobre o que estamos desenvolvendo, entre em contato comigo pelo LinkedIn<\/a>. \u00c9 sempre um prazer conversar sobre assuntos como esse. Tamb\u00e9m posso dar a voc\u00ea acesso a alguns dos nossos experimentos.<\/p>\n\n

Assista \u00e0 grava\u00e7\u00e3o da minha sess\u00e3o no LENS 2026 sobre os <\/em>experimentos de IA da Degreed<\/em><\/a>.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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