{"id":89239,"date":"2026-06-09T17:27:59","date_gmt":"2026-06-09T17:27:59","guid":{"rendered":"https:\/\/degreed.com\/experience\/?p=89239"},"modified":"2026-06-22T20:58:15","modified_gmt":"2026-06-22T20:58:15","slug":"roi-ia-vira-forca-trabalho","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/degreed.com\/experience\/pt-br\/blog\/roi-ia-vira-forca-trabalho\/","title":{"rendered":"O ROI da IA vir\u00e1 da for\u00e7a de trabalho"},"content":{"rendered":"\n

Em todo o mundo, os investimentos corporativos em IA mais do que dobraram em 2025, segundo a Stanford University<\/a>. O Capgemini Research Institute tamb\u00e9m descobriu que 80% das organiza\u00e7\u00f5es<\/a> est\u00e3o investindo mais em IA generativa desde 2023.<\/p>\n\n\n\n

Mesmo assim, um relat\u00f3rio do MIT publicado em 2025<\/a> identificou que quase 95% das empresas relatam retorno nulo sobre investimentos em IAs desenvolvidas internamente.<\/p>\n\n\n\n

O volume e a velocidade desses investimentos em transforma\u00e7\u00e3o s\u00e3o um ind\u00edcio de que adentramos uma nova era nas tecnologias do trabalho \u2014 talvez uma era diferente de tudo o que a humanidade j\u00e1 vivenciou at\u00e9 aqui. Independentemente disso, os resultados percebidos pelas empresas n\u00e3o est\u00e3o fazendo jus a essas cifras enormes. E, pasmem, a culpa n\u00e3o \u00e9 da tecnologia. <\/p>\n\n\n\n

O ROI da IA est\u00e1 cada vez mais distante \u2014 e as pessoas s\u00e3o o centro da quest\u00e3o<\/h2>\n\n\n\n

Instintivamente, colocamos a culpa da falta de ROI na tecnologia, ou mesmo no processo de implementa\u00e7\u00e3o, como um determinado fornecedor que n\u00e3o d\u00e1 conta de cumprir as promessas feitas no ato da venda ou integra\u00e7\u00f5es que n\u00e3o funcionam conforme o esperado. Sim, sabemos que situa\u00e7\u00f5es como essas acontecem. Contudo, quando os problemas alcan\u00e7am esse grau de generaliza\u00e7\u00e3o, podemos dizer que a quest\u00e3o \u00e9 sist\u00eamica. Se uma tecnologia s\u00f3 funciona bem para uma a cada sete empresas, enquanto todas as outras continuam investindo mais sem ter os mesmos resultados, \u00e9 sinal de que o buraco \u00e9 mais embaixo.<\/p>\n\n\n\n

No fundo, a maioria das empresas est\u00e1 tratando a implanta\u00e7\u00e3o da tecnologia como a linha de chegada: elas configuram o sistema, fazem um treinamento b\u00e1sico e consideram que o lan\u00e7amento foi um sucesso. Contudo, \u00e9 comum pensar tardiamente sobre a capacidade das pessoas de usar, de fato, as novas ferramentas para mudar a forma de trabalhar. Esta \u00e9 a verdadeira explica\u00e7\u00e3o para a aus\u00eancia de resultados: o gargalo \u00e9 a capacita\u00e7\u00e3o da for\u00e7a de trabalho.<\/p>\n\n\n\n

Grande parte das \u201cestrat\u00e9gias de IA\u201d s\u00e3o, na verdade, planos de aquisi\u00e7\u00e3o de tecnologias que v\u00eam com um treinamento \u00e0 tiracolo. De maneira geral, os sistemas funcionam, mas os colaboradores n\u00e3o foram preparados para acompanhar o ritmo da mudan\u00e7a. Uma \u00fanica sess\u00e3o de treinamento durante um lan\u00e7amento n\u00e3o \u00e9 sin\u00f4nimo de preparo da for\u00e7a de trabalho quando se tem uma lacuna de habilidades t\u00e3o alargada quanto a da IA. Em \u00faltima an\u00e1lise, as empresas precisam encontrar formas de aprimorar as habilidades das pessoas em menos tempo \u2014 e de maneira cont\u00ednua.<\/p>\n\n\n\n

Mesmo quando o sistema funciona como deveria, a ado\u00e7\u00e3o pode ser uma pedra no sapato. Isso \u00e9 suficiente para prejudicar o sucesso de qualquer tecnologia, que \u00e9 determinado justamente pelo que a for\u00e7a de trabalho faz com esse sistema. O abismo entre o acesso \u00e0 tecnologia e o n\u00edvel de preparo das pessoas virou o maior obst\u00e1culo para o retorno dos investimentos em IA e a transforma\u00e7\u00e3o nos neg\u00f3cios. <\/p>\n\n\n\n

Um modelo operacional com foco em habilidades vira o jogo<\/h2>\n\n\n\n

Se o grande obst\u00e1culo das empresas \u00e9 uma lacuna de habilidades, a ado\u00e7\u00e3o de um modelo operacional com foco em habilidades indica que cada a\u00e7\u00e3o na iniciativa de transforma\u00e7\u00e3o da IA pode ser baseada nos dados de capacita\u00e7\u00e3o da for\u00e7a de trabalho. Sem essa visibilidade, o desenvolvimento dos profissionais ocorre \u00e0s cegas e n\u00e3o d\u00e1 chance de solucionar o problema do ROI da IA.<\/p>\n\n\n\n

O que \u00e9 um modelo operacional com foco em habilidades?<\/h3>\n\n\n\n

Um modelo operacional com foco em habilidades \u00e9 um sistema fundamental constru\u00eddo a partir das habilidades que os colaboradores j\u00e1 t\u00eam, das habilidades que eles est\u00e3o desenvolvendo e de como eles desenvolver\u00e3o habilidades no futuro. O ponto de partida costumam ser os dados das habilidades existentes (e o n\u00edvel de profici\u00eancia que as pessoas t\u00eam em rela\u00e7\u00e3o a elas) na organiza\u00e7\u00e3o em um determinado momento. O ponto central n\u00e3o<\/em> s\u00e3o fun\u00e7\u00f5es est\u00e1ticas, como o modelo tradicional.<\/p>\n\n\n\n

Esse modelo requer respostas que os modelos baseados em fun\u00e7\u00f5es n\u00e3o s\u00e3o capazes de dar: Quais equipes est\u00e3o preparadas para encarar as mudan\u00e7as no ambiente de trabalho? Quais fun\u00e7\u00f5es devem sofrer com a velocidade das mudan\u00e7as? Quais habilidades e capacidades est\u00e3o sendo desenvolvidas? Quais n\u00e3o est\u00e3o? <\/p>\n\n\n\n

Como essa visibilidade sobre as habilidades \u00e9 convertida em ROI da IA?<\/h3>\n\n\n\n

N\u00e3o d\u00e1 para desenvolver capacidades de IA sem nem saber quais s\u00e3o as defasagens, assim como n\u00e3o d\u00e1 para aumentar a profici\u00eancia sem saber por onde come\u00e7ar. Saber que h\u00e1 uma lacuna de habilidade entre a tecnologia de IA e as pessoas que a usam \u00e9 uma coisa, mas entender que lacuna \u00e9<\/em> essa e saber como san\u00e1-la \u00e9 a solu\u00e7\u00e3o para alcan\u00e7ar o objetivo da sua organiza\u00e7\u00e3o em menos tempo. <\/p>\n\n\n\n

Sem falar que quanto mais conhecimentos se tem sobre os aprendizes, mais personalizada pode ser a experi\u00eancia de aprendizagem. Os dados de habilidades s\u00e3o a base para adaptar a aprendizagem para cada colaborador. Sem eles, os conte\u00fados e as experi\u00eancias acabam sendo gen\u00e9ricos. Com o contexto certo em m\u00e3os, simula\u00e7\u00f5es com IA<\/a>, coaching e outras experi\u00eancias din\u00e2micas passam a ser poss\u00edveis e eficazes.<\/p>\n\n\n\n

Exemplo: um modelo operacional com foco em habilidades com a integra\u00e7\u00e3o Degreed + SAP<\/h2>\n\n\n\n

Se a Degreed j\u00e1 for o sistema de aprendizagem da sua organiza\u00e7\u00e3o, ela funciona como um hub unificado de habilidades entre os ecossistemas de RH e T&D, disponibilizando aos l\u00edderes um panorama pr\u00e1tico das capacidades da for\u00e7a de trabalho. <\/p>\n\n\n\n

Por meio da integra\u00e7\u00e3o com plataformas como a SAP e grandes provedores de conte\u00fados do mercado, essa camada unificada transforma os dados de habilidades em insights que os l\u00edderes podem usar como base para suas decis\u00f5es. A pot\u00eancia e a interoperabilidade dessa parceria \u00e9 crucial. Nesse sentido, a Degreed tem a certifica\u00e7\u00e3o premium SAP Endorsed App<\/a> por atender aos mais altos padr\u00f5es de seguran\u00e7a, testes e desempenho estipulados pela SAP. <\/p>\n\n\n\n

Esse grau de interconectividade tamb\u00e9m pode ser a solu\u00e7\u00e3o dos mais temidos desafios, como escalar com robustez. Por exemplo, um dos maiores desafios mundiais na estrat\u00e9gia de habilidades \u00e9 a padroniza\u00e7\u00e3o. Uma profici\u00eancia de \u201cN\u00edvel 3\u201d em Londres pode ser completamente diferente de um \u201cN\u00edvel 3\u201d em Singapura. N\u00e3o h\u00e1 uma universalidade no jarg\u00e3o de habilidades, por isso, os dados tendem a ser bagun\u00e7ados e imprecisos. Nesse caso, a Degreed unifica os sinais de habilidades entre todos os provedores de tecnologia e os alinha com um sistema de registro em comum, como o Talent Intelligence Hub da SAP. Em um piscar de olhos, os dados ganham clareza e aplicabilidade.<\/p>\n\n\n\n

Esse movimento respalda o planejamento de talentos e a mobilidade internacional da for\u00e7a de trabalho de uma multinacional, por exemplo, sem prejudicar a flexibilidade local das habilidades funcionais. <\/p>\n\n\n\n

Quando funcionam de forma integrada, o SAP SuccessFactors e a Degreed estabelecem um ecossistema coeso de gest\u00e3o de talentos, no qual insights de habilidades embasam diretamente o desenvolvimento da for\u00e7a de trabalho. O SAP SuccessFactors opera como o sistema de registro, que identifica fun\u00e7\u00f5es, necessidades e lacunas de habilidades cr\u00edticas na for\u00e7a de trabalho. J\u00e1 a Degreed assume o papel de sistema de a\u00e7\u00e3o ao proporcionar experi\u00eancias de aprendizagem personalizadas e adaptativas. <\/p>\n\n\n\n

Juntas, as duas plataformas turbinam a transforma\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

O preparo da for\u00e7a de trabalho \u00e9 a pe\u00e7a que falta no quebra-cabe\u00e7a dos investimentos em IA<\/h2>\n\n\n\n

As empresas que est\u00e3o percebendo o ROI da IA est\u00e3o apostando em outra frente: elas acreditam que formar uma for\u00e7a de trabalho capacitada \u00e9 t\u00e3o importante para a estrat\u00e9gia corporativa quanto investir nas tecnologias certas, no momento certo.<\/p>\n\n\n\n

\u00c9 a\u00ed que um modelo operacional com foco em habilidades e uma estrutura tecnol\u00f3gica conectada fazem a diferen\u00e7a: a integra\u00e7\u00e3o do sistema de registro do SAP SuccessFactors com o sistema de a\u00e7\u00e3o da Degreed possibilita o tr\u00e1fego fluido de dados de habilidades em uma estrutura tecnol\u00f3gica coesa, o que gera uma vis\u00e3o abrangente do n\u00edvel de preparo da for\u00e7a de trabalho, um elemento essencial da estrat\u00e9gia de transforma\u00e7\u00e3o da IA e dos neg\u00f3cios. Assim, fica mais f\u00e1cil identificar as lacunas de habilidades que est\u00e3o atrapalhando a ado\u00e7\u00e3o da IA e a gera\u00e7\u00e3o de ROI, sanar essas lacunas em menos tempo e manter o desenvolvimento alinhado, mesmo que as prioridades n\u00e3o parem de mudar.<\/p>\n\n\n\n

O sucesso da transforma\u00e7\u00e3o depende da capacidade da for\u00e7a de trabalho de acompanhar o ritmo acelerado das mudan\u00e7as tecnol\u00f3gicas. A era da IA recompensa as organiza\u00e7\u00f5es que desenvolvem os colaboradores para serem capazes de usar a tecnologia como uma vantagem competitiva mensur\u00e1vel. <\/p>\n\n\n\n

Baixe o guia<\/a> \u2192 A transforma\u00e7\u00e3o da sua empresa n\u00e3o est\u00e1 na IA. Ela est\u00e1 nas pessoas. Uma material criado em conjunto pela Degreed e pela SAP.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Em todo o mundo, os investimentos corporativos em IA mais do que dobraram em 2025, segundo a Stanford University. O Capgemini Research Institute tamb\u00e9m descobriu que 80% das organiza\u00e7\u00f5es est\u00e3o investindo mais em IA generativa desde 2023. Mesmo assim, um relat\u00f3rio do MIT publicado em 2025 identificou que quase 95% das empresas relatam retorno nulo […]<\/p>\n","protected":false},"author":133,"featured_media":89189,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[674],"tags":[],"post_folder":[],"class_list":["post-89239","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-workforce-business-impact"],"acf":[],"yoast_head":"\nO ROI da IA vir\u00e1 da for\u00e7a de trabalho - Degreed<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Solucione a falta de capacita\u00e7\u00e3o. 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