Todos os l\u00edderes de aprendizagem e de gest\u00e3o de talentos est\u00e3o vendo isso acontecer em tempo real. As for\u00e7as de trabalho n\u00e3o conseguem acompanhar esse ritmo, e os avan\u00e7os na transforma\u00e7\u00e3o com IA que os executivos esperam n\u00e3o podem ser demonstrados apenas por meio de m\u00e9tricas de conclus\u00e3o. Com isso, os l\u00edderes corporativos passam a fazer uma pergunta infeliz: por que investir mais em aprendizagem quando essa fun\u00e7\u00e3o n\u00e3o costuma apresentar resultados mensur\u00e1veis nos neg\u00f3cios? Em resumo, porque essa realidade est\u00e1 rapidamente se tornando ultrapassada.<\/p>\n\n
A IA s\u00f3 agregar\u00e1 valor se as pessoas souberem como aplic\u00e1-la ao dia a dia de trabalho. Hoje, a \u00e1rea de aprendizagem consegue desenvolver capacidades e, com a IA, pode mensur\u00e1-las por meio do desempenho e da aplica\u00e7\u00e3o de habilidades. Esse monitoramento pode acontecer dentro do que Lori Niles-Hofmann chamou de \u201cgera\u00e7\u00e3o de relat\u00f3rios de loop fechado\u201d. Depois que o n\u00edvel de habilidade pode ser comprovado por meio do desempenho, ele tamb\u00e9m pode ser diretamente vinculado aos resultados dos neg\u00f3cios.<\/p>\n\n
Agora, l\u00edderes de aprendizagem, de gest\u00e3o de talentos e de RH podem encarar esse ceticismo com medo ou com a ambi\u00e7\u00e3o de se preparar em um ritmo mais acelerado do que o das mudan\u00e7as<\/a>.<\/p>\n\n Dois caminhos: basear-se em volume ou priorizar o valor<\/strong><\/p>\n\n A aprendizagem e o desenvolvimento de talentos podem evoluir por dois caminhos: no primeiro, as equipes diminuem, os or\u00e7amentos m\u00ednguam, e h\u00e1 uma lenta perda de relev\u00e2ncia. Isso j\u00e1 est\u00e1 acontecendo em empresas em que a aprendizagem foi estruturada em torno da oferta de programas e da estimula\u00e7\u00e3o de desempenho consistente, mas nunca se adaptou \u00e0s necessidades atuais dos neg\u00f3cios.<\/p>\n\n \u201cA IA vai transformar tudo. Se n\u00e3o nos reposicionarmos, desapareceremos. Em tr\u00eas anos, n\u00e3o precisar\u00e3o mais de n\u00f3s\u201d, afirma categoricamente o l\u00edder de aprendizagem de um grande cliente da Degreed na \u00e1rea de produ\u00e7\u00e3o industrial.<\/p>\n\n Trata-se de algu\u00e9m que trabalha diretamente com aprendizagem, olhando para a pr\u00f3pria equipe e fazendo as contas. Contudo, esse mesmo l\u00edder escolheu o outro caminho, no qual o departamento de aprendizagem avan\u00e7a rapidamente e precisa se reinventar como um catalisador de valor para estrat\u00e9gias de neg\u00f3cio novas e emergentes, como a ado\u00e7\u00e3o e a transforma\u00e7\u00e3o com IA. \u201cSe eu tivesse que resumir isso em uma frase, seria: do volume para o valor\u201d, pontua.<\/p>\n\n Transforme o valor nos neg\u00f3cios em m\u00e9trica de aprendizagem<\/strong><\/p>\n\n M\u00e9tricas de volume e m\u00e9tricas de valor demandam defini\u00e7\u00f5es diferentes de sucesso.<\/p>\n\n O volume mede se a aprendizagem aconteceu: cursos conclu\u00eddos, horas registradas, vagas preenchidas. J\u00e1 o valor mede se o neg\u00f3cio est\u00e1 mais capacitado do que antes e se essa capacidade produz os resultados de que o neg\u00f3cio precisa: crescimento de receita, produtividade, efici\u00eancia, bem como redu\u00e7\u00e3o de risco ou de custos.<\/p>\n\n A transi\u00e7\u00e3o do volume para o valor altera o que \u00e9 mensurado e como essa mensura\u00e7\u00e3o \u00e9 realizada. \u201cQuando pensamos no trabalho, pensamos no resultado e fazemos uma an\u00e1lise retrospectiva para entender qual combina\u00e7\u00e3o de automa\u00e7\u00e3o e atua\u00e7\u00e3o humana alcan\u00e7ar\u00e1 melhor esse resultado\u201d, resume o diretor de tecnologia de uma multinacional de aprendizagem ao falar sobre esse novo ponto de partida.<\/p>\n\n Comece pelo resultado de que a empresa precisa. A partir da\u00ed, analise como o trabalho precisa mudar, o que as pessoas precisam fazer e onde a IA pode ajudar. Depois, estabele\u00e7a um referencial com a pessoa respons\u00e1vel pelo departamento pertinente para mensurar se essas capacidades e resultados melhoraram. <\/p>\n\n Come\u00e7ar com um resultado priorit\u00e1rio e expandir o mapeamento seria algo mais ou menos assim:<\/p>\n\n A transi\u00e7\u00e3o do foco em volume para o foco em valor tamb\u00e9m requer clareza sobre o desempenho de quem precisa mudar e de que forma. Algu\u00e9m com seis semanas em um novo emprego precisa de algo diferente de quem est\u00e1 na mesma fun\u00e7\u00e3o h\u00e1 seis anos, e uma estrat\u00e9gia de aprendizagem feita para \u201ctodo mundo\u201d acaba n\u00e3o atendendo a ningu\u00e9m. <\/p>\n\n Como o valor da aprendizagem vem \u00e0 tona<\/strong><\/p>\n\n A TEKsystems mostra como esse modelo funciona na pr\u00e1tica. Tudo come\u00e7ou com um grupo espec\u00edfico, uma necessidade de desempenho espec\u00edfica e um resultado de neg\u00f3cio: ajudar vendedores rec\u00e9m-contratados a se tornarem eficazes mais rapidamente em conversas de solu\u00e7\u00e3o de neg\u00f3cios. <\/p>\n\n Historicamente, rec\u00e9m-contratados demoravam de 36 a 40 meses para se sa\u00edrem bem sozinhos em uma negocia\u00e7\u00e3o. Ou seja, eram anos de adapta\u00e7\u00e3o at\u00e9 que algu\u00e9m nessa fun\u00e7\u00e3o gerasse valor mensur\u00e1vel para os neg\u00f3cios.<\/p>\n\n Para encurtar esse per\u00edodo de adapta\u00e7\u00e3o, a TEKsystems usou o Degreed Maestro para incorporar simula\u00e7\u00f5es com IA ao onboarding, oferecendo aos rec\u00e9m-contratados um espa\u00e7o para praticar essas intera\u00e7\u00f5es antes de uma negocia\u00e7\u00e3o real estar em jogo. <\/p>\n\n \u201cDescobrimos que 25% daquela turma inicial\u2026 conseguiu marcar uma reuni\u00e3o com um comprador em at\u00e9 seis meses de casa\u201d, diz Stefanie Kuehn, gerente s\u00eanior do programa de desenvolvimento organizacional da TEKSytems. \u201cAl\u00e9m disso, temos muito mais chances de fechar o neg\u00f3cio quando conseguimos essa reuni\u00e3o com os compradores \u2014 cerca de 60% das vezes\u201d, comemora.<\/p>\n\n A m\u00e9trica de aprendizagem deixou de ser algo como o n\u00famero de simula\u00e7\u00f5es conclu\u00eddas e passou a ser se os novos vendedores conseguiam chegar mais cedo aos compradores certos. Isso, sim, \u00e9 um resultado nos neg\u00f3cios, medido por meio de contratos fechados e taxas de convers\u00e3o. Em resumo, contabilizar as atividades de aprendizagem \u00e9 bem diferente de medir o valor que a aprendizagem gera.<\/p>\n\n A aprendizagem desenvolve a capacidade necess\u00e1ria para se adaptar<\/strong><\/p>\n\n Em algum lugar da sua organiza\u00e7\u00e3o, algu\u00e9m est\u00e1 decidindo se a aprendizagem ainda merece um lugar \u00e0 mesa. Os or\u00e7amentos est\u00e3o sendo revisados. O quadro de pessoal est\u00e1 sendo questionado. A IA est\u00e1 criando uma das oportunidades mais claras para a \u00e1rea de aprendizagem provar seu valor nos neg\u00f3cios.<\/p>\n\n A quest\u00e3o \u00e9 que, sozinho, esse potencial n\u00e3o \u00e9 suficiente para manter a \u00e1rea a salvo. E cabe a n\u00f3s, profissionais de aprendizagem, comprovar isso.<\/p>\n\n As organiza\u00e7\u00f5es que constroem o argumento mais forte a favor de T&D est\u00e3o vinculando cada real investido a algo que j\u00e1 importa para o neg\u00f3cio: com que rapidez novos colaboradores se tornam produtivos, quantas fun\u00e7\u00f5es s\u00e3o preenchidas internamente ou at\u00e9 qu\u00e3o bem-sucedida \u00e9 a transforma\u00e7\u00e3o com IA.<\/p>\n\n Quando se trata de transforma\u00e7\u00e3o com IA, as empresas que estimulam a ado\u00e7\u00e3o de novas ferramentas e fluxos de trabalho com IA t\u00eam muito mais chances de ver o investimento valer a pena: 86% relatam atender ou superar as expectativas de retorno sobre o investimento (ROI, na sigla em ingl\u00eas), em compara\u00e7\u00e3o com menos da metade das organiza\u00e7\u00f5es em que a ado\u00e7\u00e3o fica para tr\u00e1s, de acordo com a Deloitte<\/a>. A aprendizagem \u00e9 um dos principais trunfos de uma empresa para sanar essa lacuna de ado\u00e7\u00e3o. <\/p>\n\n \u00c9 por isso que a aprendizagem \u00e9 t\u00e3o importante agora. <\/p>\n\n Para aproveitar tudo o que a IA tem a oferecer, n\u00e3o basta apenas comprar solu\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas. As empresas s\u00f3 perceber\u00e3o os benef\u00edcios quando os colaboradores conseguirem usar essa tecnologia para trabalhar de forma diferente e gerar melhores resultados. A \u00e1rea de aprendizagem prova seu valor quando consegue mostrar essa conex\u00e3o. \u00c9 assim que o foco sai do volume e passa a ser o valor.<\/p>\nEtapa da jornada do colaborador<\/strong><\/td> Necessidades do colaborador<\/strong><\/td> Necessidades do neg\u00f3cio<\/strong><\/td> M\u00e9trica de neg\u00f3cio<\/strong><\/td><\/tr> Onboarding<\/td> \u201cPreciso me preparar em pouco tempo\u201d<\/td> Minimizar o tempo e o custo de capacita\u00e7\u00e3o<\/td> Capacita\u00e7\u00e3o<\/td><\/tr> Desempenho<\/td> \u201cPreciso dominar o que fa\u00e7o\u201d<\/td> Aumentar a capacidade sem ampliar o quadro de pessoal<\/td> Produ\u00e7\u00e3o por pessoa<\/td><\/tr> Desenvolvimento<\/td> \u201cPreciso me preparar para as mudan\u00e7as do mercado\u201d<\/td> Preencher fun\u00e7\u00f5es internamente<\/td> Conclus\u00e3o de planos<\/td><\/tr> Adapta\u00e7\u00e3o<\/td> \u201cPreciso me manter na empresa\u201d<\/td> Realocar em vez de substituir<\/td> Economia com reten\u00e7\u00e3o<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n
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