Todos nós dedicamos um ano inteiro (ou mais) a estudar e dominar a engenharia de prompts, para extrair respostas mais inteligentes e ágeis da IA. No entanto, o desenvolvimento de habilidades que o ambiente empresarial demanda para a transformação da força de trabalho na era da IA não se sustenta apenas com prompts perspicazes e respostas rápidas.
Afinal, esse desenvolvimento de habilidades depende do contexto. A IA precisa de informações como:
- Quem é o aprendiz e qual é o nível de habilidade dele?
- O que o aprendiz precisa ter para ser considerado pronto para a função?
- Quais são os fundamentos da ciência da aprendizagem utilizados e como eles são aplicados à situação?
O Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) traz esse contexto e essa relevância.
Para simplificar, é interessante pensar assim: é possível usar um mapa das antigas sem um GPS, mas fica bem difícil e menos personalizado se achar desse jeito.
O MCP é como se fosse o GPS da aprendizagem com IA.
Em vez de adicionar “recursos de IA” a um portal, o MCP simplifica integrações e concede à IA acesso a informações que residem em outras ferramentas e bases de dados, proporcionando uma forma robusta e regrada de aproveitar o contexto certo proveniente da Degreed e de sistemas conectados — independentemente dos modelos de IA utilizados ou das plataformas em que são desenvolvidos. Seguindo a analogia do GPS, esse protocolo viabiliza recálculos de rota em tempo real para evitar engarrafamentos, recomenda pontos de interesse nos arredores e oferece um percurso mais inteligente.
Por meio da interface do MCP, a IA tem acesso a informações contextuais mais abrangentes a fim de proporcionar, em tempo real, uma aprendizagem personalizada mais direcionada.
Com o MCP, a IA deixa de lado a mera geração de conteúdo e passa a contextualizar a apresentação, fomentando a capacitação de tal modo que colaboradores e empresas consigam desenvolver e aplicar novas habilidades em menos tempo.
What Is MCP? What Role Does It Play in Learning?
O MCP é a camada conectiva que atua dentro da Degreed, desenvolvida para fazer com que os assistentes de IA da área de aprendizagem sejam realmente úteis para a capacitação de pessoas. Ele oferece, em tempo real, a qualquer agente aprovado de IA — como ChatGPT, Claude, Copilot ou assistentes próprios da empresa — um retrato governado do que é importante para a aprendizagem e para o desempenho, englobando informações como:
- As habilidades, as metas e a função do aprendiz
- Dados históricos de aprendizagem e de habilidades provenientes da Degreed
Enxergue o Degreed MCP como um “pacote contextual”. Com esse pacote em mãos, a IA oferece um suporte muito mais preciso ao processo de aprendizagem. Ele consegue analisar todos os dados relacionados ao colaborador a fim de proporcionar o conteúdo certo, no momento certo.
How MCP Works in the Flow of Learning
Na manhã de terça-feira, uma gestora de vendas digita no Copilot: “Ajude minha equipe a se preparar para um pitch de produto a ser apresentado na sexta”.
Sem o MCP…
O Copilot consegue localizar apresentações de vendas, playbooks e documentações sobre pitches, mas não sabe dizer quem fará a apresentação, de quais habilidades o apresentador carece ou como ajudá-lo a melhorar.
Com o MCP…
A Degreed e o Maestro trazem o contexto que falta: quem faz parte da equipe, o que cada pessoa já sabe e em quais pontos os integrantes da equipe precisam de orientação para refinar habilidades.
Trabalhando em conjunto…
Copilot surfaces the right materials, messaging, product overviews, and client data, while Maestro adds AI-native coaching conversations that guide each rep through practice modules and feedback loops that strengthen their delivery.
A gestora, então, faz todas as atribuições diretamente no chat, e o MCP grava as atualizações de volta na Degreed — de modo que cada habilidade, atividade de coaching e métrica de capacitação se mantenha governada, atualizada e mensurável.
Tudo isso acontece sem que seja necessário ter um portal extra ou novos prompts para que a IA se lembre de quem é quem. O contexto e a personalização desse exercício acompanham o aprendiz em todas as ferramentas, de modo que o assistente se mantenha útil em todas as plataformas e sem desproteger os dados.
What MCP Does for L&D, HR, and IT
Mais agilidade na capacitação: os planos de escalada de integração se adaptam de maneira automática a cada função, pessoa e prazo.
Taxa de adoção mais alta: a aprendizagem aparece nas ferramentas que as pessoas já usam, sendo adaptada às necessidades de cada aprendiz.
Auditabilidade: cada ação relacionada à aprendizagem e a habilidades é governada e justificável.
Confiabilidade dos dados: a Degreed continua sendo a fonte única de verdade; o MCP apenas traz à tona os dados em tempo real.
Built to Fit your Tech Stack, Not Replace It
O MCP atua no ecossistema de tecnologias da sua empresa, conectando sinais de plataformas como Workday, Salesforce e qualquer LMS, sem redundâncias. Por ser independente de fornecedores e ter menos privilégios por padrão, o MCP acessa apenas o mínimo possível de dados e permissões para desempenhar sua função — e nada além disso. Fique à vontade para usar a IA que quiser, pois as regras de governança e de segurança da sua empresa continuarão sendo aplicadas.
As Nikki Helmer, Chief Product Officer at Degreed, shared during Vision, “MCP doesn’t just make AI sound smarter. a ajuda a tomar decisões mais inteligentes e, assim, alinha a aprendizagem aos objetivos dos negócios, reduz riscos e promove capacitação de verdade.”
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