El aprendizaje adaptable: qué es y cuál es su importancia

Nikki Helmer

Miércoles, 19 de Noviembre de 2025

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Todo el mundo está acostumbrado a consumir contenidos personalizados y dinámicos. Vemos contenidos especialmente dirigidos a nosotros en todas partes, ya sea en las publicidades, los servicios de streaming o los feeds de las redes sociales. Llegó el momento de aplicar este concepto a las capacitaciones, y para eso disponemos del aprendizaje adaptable. Su ventaja principal es la facilidad con la que permite encontrar los contenidos justos. Los empleados ya no pierden tiempo con materiales que nada tienen que ver con su rol, sus conocimientos o su nivel de habilidad.

¿Qué son los programas de aprendizaje adaptables?

Los programas de aprendizaje adaptables se adecúan de forma automática a las necesidades de cada aprendiz en función de sus habilidades, su rol, sus objetivos y su nivel de dominio. Son planes funcionales e interactivos y están personalizados hasta el último detalle. Son contextuales y dinámicos, y lo más destacable es que con ellos se pierde menos tiempo, porque ya no hace falta buscar contenidos útiles por todas partes, malgastar horas en materiales irrelevantes ni esperar a recibir comentarios constructivos. De esta manera, no hay un solo instante del desarrollo profesional que se desaproveche. 

Este grado de personalización es posible gracias a los datos enriquecidos y los análisis que surgen del proceso de aprendizaje. Los programas adaptables no se limitan a registrar si los contenidos se finalizaron, sino que recaban datos cuantitativos sobre los conocimientos y las habilidades que se adquirieron. 

¿Cómo son los programas de aprendizaje adaptables en la práctica?

Los programas adaptables responden a una necesidad de larga data en este sector: la posibilidad de aprender mientras se trabaja. Por ejemplo, las funcionalidades de IA permiten generar cuestionarios precisos y exhaustivos a gran escala para evaluar fácilmente la retención de los conocimientos. Las conversaciones con la IA se adaptan al instante, por lo que los empleados pueden usarla para poner en práctica las habilidades sociales más difíciles de cultivar o para hacer presentaciones de prueba sobre temas complejos. Gracias a los programas de aprendizaje adaptables, se pueden preparar itinerarios personalizados para roles particulares y recibir comentarios constructivos en el acto. Así, es más fácil comparar el desempeño y repetir el proceso. 

Con este grado de flexibilidad y personalización, el aprendizaje y el trabajo pueden coexistir plenamente y enriquecerse entre sí. Te presentamos algunas situaciones a las que se puede aplicar:

Ejemplo: Tu equipo debe aprender rápido varias normas nuevas y complejas del mercado. En lugar de pedirle que cumpla con una sola capacitación estática, usas cuestionarios generados por IA para evaluar sus conocimientos.

El simple hecho de marcar una casilla que diga “Finalizado” no significa que tu equipo esté preparado de verdad para poner sus conocimientos en práctica. Cualquier habilidad o conocimiento que falte puede afectar de forma directa los resultados y el rendimiento de tu empresa, así que es esencial averiguar qué sabe el personal. Una vez que detectas las carencias, en lugar de ofrecer otra capacitación genérica para todos que resulte infructuosa, puedes gestionar el contenido adecuado para atender las necesidades de cada aprendiz.

Ejemplo: La empresa lanzará un producto nuevo muy importante y tu equipo de Ventas debe presentarlo. Puedes darle un coach con IA que esté siempre a su disposición y le haga comentarios constructivos sobre la marcha.

De ese modo, los empleados pueden practicar su discurso sin correr riesgos. Pueden repetirlo varias veces, aprovechar las críticas constructivas y mejorar su estrategia antes de hablar con los posibles clientes. A medida que aprenden y se ejercitan, adquieren habilidades de manera práctica y consiguen resultados concretos para la empresa.

Ejemplo: Salió una nueva herramienta de IA que a tu equipo de Productos le puede servir, y debe adquirir las competencias para usarla con eficacia. Logras ponerlo al día con más rapidez gracias a tus itinerarios de aprendizaje gestionados con IA y revisados por expertos.

Como las habilidades necesarias cambian de forma constante, los itinerarios ahora se pueden generar a la misma velocidad, así que el personal puede asimilar los contenidos pertinentes más rápido. Degreed Open Library, por ejemplo, cuenta con itinerarios sobre las habilidades más novedosas y solicitadas del mercado, y cada uno se actualiza de manera automática dos veces al año para que el contenido siempre esté vigente y sea confiable.

Los casos de uso de los programas de aprendizaje adaptables son cada vez más, ya que el trabajo diario exige modalidades más interactivas, dinámicas y diversas para mantenerse a la par de las competencias que necesitan los empleados.

¿Cómo puedes incorporar los programas de aprendizaje adaptables?

La clave está en el contexto. La IA nos dio la posibilidad de contar con experiencias de aprendizaje adaptables, pero para que tengan el efecto esperado, primero se deben contextualizar. De lo contrario, la información que aporten no estará más personalizada que la de un LLM general o un asistente de IA. 

A fin de lograr que la IA esté pensada especialmente para el aprendizaje y el upskilling de tu equipo, se debe fundamentar en lo siguiente:

• la ciencia del aprendizaje
• datos verificables sobre las habilidades
• la integración a otros sistemas
• el contexto institucional adaptado a los objetivos estratégicos

Partiendo de esa base, la IA estará preparada para adaptarse a las necesidades de cada aprendiz. 

¿Cuál es el futuro de los programas de aprendizaje adaptables?

La tecnología evoluciona día tras día. No sabemos cuál será el horizonte de lo posible dentro de dos años, pero estoy en condiciones de afirmar que el aprendizaje en el trabajo dejará de consistir en capacitaciones estáticas y empezará a parecerse más a una sesión individual de coaching con un experto de confianza. Los aprendices dedicarán toda su atención a los contenidos que más les sirvan para profundizar sus conocimientos y ampliar sus habilidades y los pondrán en práctica en situaciones de bajo riesgo.

El personal de Aprendizaje y Desarrollo pasará de asignar contenidos que respalden los objetivos empresariales a ofrecer experiencias de aprendizaje con IA que permitan lograrlos.