Learning adaptatif : la formation nouvelle génération

Nikki Helmer

mercredi 19 novembre 2025

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Nous avons tous pris l’habitude d’interagir avec des contenus dynamiques et personnalisés. Des publicités aux plateformes de streaming en passant par nos fils d’actualités, tout est ciblé pour répondre à notre profil et nos besoins. Il est temps d’offrir la même expérience dans la formation grâce au learning adaptatif. L’idée ? Trouver facilement le bon contenu, sans perdre de temps avec des ressources qui ne correspondent ni au poste, ni au niveau de connaissances, ni aux compétences recherchées.

Qu’est-ce que le learning adaptatif ?

Interactif, réactif et personnalisé, le learning adaptatif s’adapte automatiquement aux besoins de chacun, en fonction de ses compétences, de son poste, de ses objectifs et de son degré de maîtrise. Contextuel et dynamique, il permet surtout de gagner du temps : plus besoin de fouiller pour trouver le bon contenu, de suivre des ressources qui ne correspondent pas à son niveau d’expérience, ni d’attendre des retours. Chaque minute de formation devient désormais efficace. 

Cette personnalisation s’appuie sur un vaste ensemble de données et de statistiques collectées lors du parcours de formation. Le learning adaptatif fournit plus que de simples données de complétion : il permet de mesurer réellement l’acquisition de connaissances et le développement des compétences. 

À quoi ressemble concrètement le learning adaptatif ?

Le learning adaptatif répond à un besoin de longue date dans le secteur de la formation : pouvoir se former en travaillant. Grâce à l’IA, il est désormais possible de créer en quelques instants des quiz riches et précis pour mesurer la rétention des connaissances. Les conversations avec l’IA s’adaptent en temps réel et permettent aux collaborateurs de pratiquer des soft skills exigeantes ou de s’entraîner à présenter des sujets complexes. Le learning adaptatif permet aussi de proposer des parcours personnalisés selon le poste et d’offrir un feedback en temps réel, ce qui facilite l’évaluation des performances et l’amélioration continue. 

Ce niveau de flexibilité et de personnalisation permet non seulement de concilier travail et formation, mais aussi de renforcer mutuellement leur efficacité. Prenons quelques cas pratiques pour mieux comprendre.

Exemple : votre équipe doit intégrer rapidement de nouvelles réglementations complexes. Au lieu de proposer une formation unique et figée, des quiz générés par l’IA permettent d’évaluer ce que chacun a réellement compris.

Terminer un module de formation ne signifie pas que votre équipe est réellement prête à appliquer ses connaissances sur le terrain ; le moindre écart de compétence ou de compréhension peut avoir un impact direct sur les performances de l’entreprise. D’où l’importance de savoir précisément ce que chacun maîtrise. Une fois les lacunes identifiées, vous pouvez à présent cibler le contenu qui répondra aux besoins de chaque personne, plutôt que de proposer une autre formation générique en guise de rattrapage.

Exemple : votre entreprise prépare le lancement d’un produit stratégique et vos commerciaux doivent maîtriser le nouveau pitch. Vous pouvez leur fournir un coach IA, disponible 24h/24 et capable de fournir des retours en temps réel.

Ils peuvent ainsi s’entraîner sans risque sur leur discours, intégrer les retours, le reprendre et améliorer leur présentation avant de rencontrer vos futurs clients. Grâce à cet apprentissage par la pratique, ils développent des compétences immédiatement mobilisables avec un impact direct sur les résultats.

Exemple : votre équipe produit doit rapidement maîtriser une nouvelle compétence liée au lancement d’un nouvel outil d’IA. Avec des parcours de formation pré-sélectionnés par l’IA et vérifiés par des experts, vous pouvez accélérer leur montée en compétence.

Dans un environnement où les compétences évoluent sans cesse, les parcours peuvent désormais être générés au même rythme, permettant à chacun d’intégrer plus vite les contenus importants. Degreed Open Library propose dans ce cadre des parcours sur les nouvelles compétences les plus recherchées, qui sont mis à jour automatiquement deux fois par an afin de garantir des contenus pertinents et à jour.

Les cas d’usage du learning adaptatif se développent rapidement, car le travail au quotidien nécessite des expériences de formation plus dynamiques, interactives et variées pour suivre l’évolution rapide des compétences.

Comment mettre en place le learning adaptatif ?

La base de tout, c’est le contexte. Si l’IA a ouvert la voie aux expériences de learning adaptatif, celles-ci ont besoin du bon contexte pour être efficaces. Sans cela, l’information fournie n’est pas plus personnalisée que celle d’un LLM ou d’un assistant IA généraliste. 

Pour qu’une IA serve réellement votre stratégie de formation et de montée en compétences, elle doit s’appuyer sur :

• Les sciences de la formation
• Des données de compétences vérifiables
• Une intégration fluide dans les systèmes existants
• Un contexte organisationnel aligné sur les objectifs stratégiques

Une fois ce socle mis en place, l’IA peut ensuite s’adapter efficacement aux besoins individuels. 

Quel avenir pour le learning adaptatif ?

Les technologies progressent chaque jour. Impossible de prédire ce qui sera possible dans deux ans, mais une chose est sûre : la formation au travail ressemblera de moins en moins à des modules statiques, et de plus en plus à un accompagnement personnalisé avec un expert de confiance. Les apprenants se concentreront sur des contenus qui font vraiment progresser leurs connaissances et leurs compétences, et ils pourront les mettre en pratique immédiatement dans des scénarios à faible risque.

La fonction L&D est aujourd’hui en pleine mutation : elle ne se contente plus de proposer du contenu qui soutient les objectifs de l’entreprise, elle offre désormais des expériences de formation IA qui deviennent un véritable moteur stratégique.