As ferramentas de IA podem mudar o jeito como as pessoas aprendem, mas, quando o assunto é o que se aprende, ainda predominam as habilidades centradas no ser humano que a tecnologia não consegue substituir.
Quase toda organização tem amplo acesso às ferramentas de IA, mas a força de trabalho da sua empresa tem necessidades específicas. As pessoas são o elemento que torna a sua organização única. Em última análise, elas são o diferencial competitivo da empresa e estão (sabiamente) apostando pesado em habilidades humanas.
Novos dados da Degreed mostram as 10 principais habilidades que profissionais das mais variadas áreas estão desenvolvendo em 2026, e um ponto chama a atenção: 7 das 10 principais habilidades têm como foco o ser humano ou os negócios, como liderança e comunicação.
As 10 principais habilidades que os profissionais estão desenvolvendo em 2026
Com base nas trilhas criadas na Degreed em 2025, as 10 principais habilidades que os profissionais desejam desenvolver em 2026 são*:
- Liderança
- Comunicação
- Gerenciamento de projetos
- Solução de problemas
- Atendimento ao cliente
- Microsoft Excel
- Análise de dados
- Python
- Adaptabilidade
- Gestão de stakeholders
A lista deixa claro que o desenvolvimento de habilidades técnicas permanece essencial, com análise de dados e Python ainda ganhando importância.
Mesmo assim, a maior parte da lista reflete algo mais fundamental: com a escalada da automação, habilidades como tomada de decisão, coordenação e influência também passam a ser mais valorizadas. Trata-se daquelas habilidades às quais a concorrência não tem acesso automático só porque usam o ChatGPT.
Há outra grande lição aqui: nem toda tarefa pode ser executada pela IA. Na verdade, segundo o Fórum Econômico Mundial, “tarefas atreladas à empatia, criatividade, liderança e curiosidade” têm uma probabilidade de apenas 13% de serem transformadas pela IA, pois são muito dependentes do discernimento e da experiência humana para serem automatizadas.
Conforme a tecnologia avança, a complexidade aumenta e as mudanças aceleram. Para os colaboradores, a complexidade demanda habilidades humanas e soft skills que potencializem a tecnologia, ao mesmo tempo que mantêm a adaptabilidade e a agilidade diante das mudanças provocadas pelos avanços. São essas habilidades que ajudam os investimentos em IA a se transformarem em desempenho sustentável. Em outras palavras, imagine o grau de estresse e caos que seria nortear sua empresa para encarar a revolução da IA sem uma boa liderança, comunicação, solução de problemas e gestão de stakeholders.
Letramento em IA é uma necessidade cada vez maior para a capacitação da força de trabalho
Embora as habilidades humanas sejam essenciais para o crescimento sustentável e a resiliência, as organizações não estão desacelerando quando o assunto é implementação da IA. A revolução da IA deixou de ser opcional, mas o ponto fraco das organizações está no fator humano. Os colaboradores precisam saber usar bem as ferramentas de IA, caso contrário, a produtividade não acontece, e toda a promessa de transformação não se concretiza.
Tudo é questão da capacitação da força de trabalho. Por isso, gerentes de recrutamento já estão considerando que o letramento em IA é um pré-requisito obrigatório para as vagas. E os números não mentem, pois mais da metade dos gerentes de recrutamento afirmam que não contratariam alguém que não tivesse habilidades que indicassem letramento em IA. A expectativa é clara: os colaboradores precisam entender como a IA funciona, onde ela agrega valor e como usá-la de forma responsável junto com o know-how humano. Mesmo quando colaboradores recém-admitidos trazem novas habilidades de IA, a contratação baseada exclusivamente nessas habilidades só resolve o problema no curto prazo. O foco no upskilling da força de trabalho já atuante é uma estratégia de longo prazo mais segura para acompanhar o ritmo das mudanças imprevisíveis que possam acontecer.
A fluência em IA alcançou status de habilidade básica, devendo ser constantemente afiada. A IA e outras habilidades de tecnologias digitais têm uma validade de cerca de 2 anos, ou seja, elas ficam obsoletas na metade do tempo das habilidades tradicionais.
Para as empresas, a vantagem do letramento em IA está na combinação dessa fluência com habilidades como liderança, comunicação e solução de problemas para que as iniciativas de transformação gerem mais valor sustentável. Isso explica por que profissionais visionários estão investindo no desenvolvimento de ambas as áreas.
Habilidades em alta por setores
A lista acima foi compilada a partir de dados agregados de diversos setores, mas é importante deixar claro que cada setor tem seu próprio conjunto de habilidades emergentes essenciais. Há variações entre as habilidades humanas e técnicas que se destacam como promissoras em cada setor.
Segundo nossos dados, estas são algumas tendências entre grandes setores:
- Os profissionais de serviços financeiros estão reforçando habilidades de liderança e gestão de stakeholders, além de análise de dados.
- As equipes da área da saúde estão focadas em estudar sobre inclusão, colaboração, resiliência e tomada de decisões com base em dados.
- Organizações dos setores de energia e produção industrial estão priorizando liderança, execução de projetos e gestão de mudanças para acompanhar as novidades trazidas pelas automações.
- O pessoal de serviços profissionais e TI tem um perfil mais híbrido, combinando as demandas de programação e análise de dados com um grande interesse em gerenciamento de projetos, comunicação e solução de problemas.
Todos os setores demonstram a necessidade de combinar habilidades humanas e habilidades técnicas ou de IA. É essa união de potências que turbina o sucesso das empresas.
Habilidades humanas + letramento em IA é um binômio poderoso para os negócios
Em qualquer setor, habilidades técnicas podem gerar eficiência, mas serão as habilidades humanas que determinarão o impacto. Sistemas de IA podem gerar recomendações, mas grandes líderes orientam suas equipes sobre como interpretá-las, a fim de promover inovações e executar ações. A IA pode processar dados em larga escala, mas cabe às equipes decidir o que fazer com os resultados.
Organizações líderes fortalecem ambas as dimensões, pois não basta acelerar a adoção da IA; sua organização precisa de colaboradores experientes e com know-how, capazes de liderar a revolução da IA desde o início de forma sustentável.
*A lista das principais habilidades é baseada na quantidade de trilhas criadas na Degreed em 2025 especificamente para as habilidades listadas.
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