KI erweitert die Möglichkeiten der Arbeitspraxis schneller, als Menschen lernen können.
Ich nenne dies das Zeitalter der Intensivierung. KI erhöht die Erwartungen schneller, als Unternehmen ihren Mitarbeitenden die nötigen Fähigkeiten vermitteln können, um diesen gerecht zu werden.
Deloitte zufolge betrachten 85 % der Führungskräfte die Fähigkeit, sich in diesem Tempo anzupassen, als kritisch für die Zukunft ihres Unternehmens. Dass ihr Unternehmen gut darin ist, das befinden jedoch gerade einmal 7 %. Genau bei dieser Lücke sollten Sie ansetzen, um herauszufinden, warum KI-Investitionen nicht die gewünschte Wirkung erzielen.
Unternehmen können diesem Wandel nicht entkommen, doch ihre Mitarbeitenden können ihn durch besseres Lernen meistern.
Mitarbeitende treten im Wirkungsradius des Wandels auf der Stelle
Laut McKinsey durchläuft eine durchschnittliche Arbeitskraft heute innerhalb eines Jahres fünfmal so viele Transformationsprogramme wie noch vor einem Jahrzehnt. Herkömmliche Lernmethoden gehören einer insgesamt langsameren Vergangenheit an.
Die nötige Zeit zur Verinnerlichung dieser Transformationen ist ein Luxus, den sich Unternehmen nicht mehr leisten können. Anpassungsfähigkeit ist ein zentraler Bestandteil jedes Jobprofils, aber keine Belegschaft (und kein Lernsystem) scheint darauf vorbereitet zu sein.
Mitarbeitende sind im Wirkungsradius des Wandels gefangen, und klassische Lernmethoden können ihnen nicht dabei helfen, sich aus dieser Situation zu befreien.
Bisherige Arbeits- und Lernsysteme wurden nicht für so viel Veränderung entwickelt
Die meisten Unternehmen arbeiten mit traditionellen Änderungsprozessen und Lernsystemen, die nie auf dieses beispiellose Tempo der Veränderungen ausgelegt waren. Die Annahme, dass sich dieses Problem durch mehr Lerninhalte lösen lässt, ist ein überholter Ansatz.
Manuell kuratierte Lerninhalte sind meist schon veraltet, bevor sie überhaupt verfügbar gemacht werden. Zugleich werden klassische Daten zu Lernaktivitäten wie Kursabschlüsse oder investierte Lernstunden vom Vorstand heute nicht mehr als ausreichender Nachweis für die KI-Transformation der Belegschaft angesehen. Was die Führungsetage benötigt, sind echte Belege – und sie zu liefern, obliegt den Verantwortlichen aus L&D, Talentmanagement und HR.
Es gilt, Lerninhalte auf Abruf zu personalisieren und anzupassen – noch bevor Bedarf dafür besteht. Ebenso gilt es, neue Kennzahlen zu erfassen, die den Einfluss auf Bereitschaft und Geschäftsergebnisse direkt belegen. Die alten Systeme sind dazu nicht in der Lage.
Wir müssen Lernen völlig neu denken – in einer Weise, die KI in den Mittelpunkt stellt.
Entdecken Sie, wie KI-zentriertes Lernen aussieht
Betriebliche Weiterbildung kann nicht mehr dem gleichen Schema folgen, in dem sie es sich in den letzten zehn Jahren bequem eingerichtet hat. KI-gestützte Lernerfahrungen und -analysen werden künftig die tragenden Säulen für das Upskilling der Belegschaft bilden.
KI-Rollenspiele ermöglichen es, realitätsnahe Übungen für eine breite Masse verfügbar zu machen.
KI-gestützte Skill-Intelligence kann konkrete Zahlen zu Skillbereitschaft, -kompetenz und -entwicklung im Zeitverlauf liefern.
KI-Coaching hilft dabei, Feedback für alle zugänglich zu machen, während Expertinnen und Experten mehr Zeit bleibt, sich auf die Bereiche mit der größten Wirkung zu konzentrieren.
KI-Agenten können Bereiche mit Weiterbildungsbedarf aufdecken und gezielte Upskilling-Maßnahmen für die betreffenden Personen einleiten, noch bevor deren Manager oder Managerin überhaupt eingreifen muss.
Mithilfe von KI lässt sich Bereitschaft direkt messen und Lernen mit bereits bestehenden, hochwertigen Geschäftskennzahlen wie Umsatzgenerierung und der Zeitspanne bis zur Produktivität in Zusammenhang setzen.
Der nächste Entwicklungsschritt besteht in KI-Agenten, die solche Potenziale im Voraus erkennen: Sie bemerken, wo eine Person nicht weiterkommt, noch bevor sie um Hilfe bittet, oder sehen einen Termin im Kalender und regen passend dazu zum Üben an – und generieren dann die nächste Übungseinheit, ohne dass darauf gewartet werden muss, dass ein Mensch sie zusammenstellt.
Das ist proaktive Personalisierung, wie das alte Lernsystem sie niemals hätte leisten können.
Die einzige Grenze des Lernens liegt nun in unserer Vorstellungskraft
Die Technologie zur Umsetzung von gezieltem Lernen in diesem Tempo existiert bereits.
Ich kann nicht sagen, wohin sich Lernen in den nächsten zehn Jahren entwickeln wird, aber KI hat die Tür zu einer Zukunft geöffnet, die wir uns vor einem Jahrzehnt kaum hätten vorstellen können.
Was ich jedoch mit Sicherheit sagen kann, ist, dass KI-Agenten die nächste Welle des Lernens ausmachen.
Stellen Sie sich Agenten vor, die Ihren Inhaltskatalog automatisch pflegen. Oder Agenten, die Admins einen konsolidierten Überblick über die KI-Transformation in der gesamten Belegschaft liefern und Berichte zum Fortschritt über Slack oder Teams an Managerinnen und Manager weiterleiten. Die Lernadministration wäre nicht nur proaktiv, sondern automatisiert.
Skills könnten entwickelt werden, noch bevor das Unternehmen sie benötigt.
Vor einem Jahrzehnt war das unvorstellbar, heute ist es Realität.
Wie KI-Agenten diese Zukunft gestalten, können Sie auf der Degreed Vision 2026 erleben – mit Beispielen aus der Praxis von Phillips 66, Experten-Einschätzungen von Marsh (ehemals Mercer), einem exklusiven Einblick in das Degreed KI-Labor und einer Vorstellung neuer und künftiger KI-Agenten von Degreed.
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