La IA amplía las posibilidades de trabajo más rápido de lo que los trabajadores son capaces de aprender.
Yo lo llamo “la era de la intensificación”. Con la IA, las expectativas suben más rápido de lo que las empresas logran capacitar a sus empleados para que las cumplan.
Según Deloitte, el 85 % de los altos mandos consideran que, para el futuro de su empresa, la capacidad de adaptarse a este ritmo es esencial. No obstante, apenas el 7 % afirma que lo logra. Si quieres saber por qué las inversiones en IA no están dando resultados, esa diferencia es el punto de partida.
Las empresas no pueden escapar de este cambio, pero el personal puede aprender más rápido de lo que se da.
Los empleados no logran superar la incertidumbre
De acuerdo con McKinsey, hoy un empleado típico participa en cinco veces más iniciativas de cambio que hace una década. El aprendizaje tradicional se pensó para el ritmo de antes, que era más lento.
El tiempo necesario para asimilar estas transformaciones es un lujo que las empresas ya no se pueden dar. La adaptabilidad es un componente fundamental de todos los puestos, pero ninguna plantilla de personal (ni sistema de aprendizaje) parece estar preparada para ponerla en práctica.
Los empleados no logran superar la incertidumbre, tratan de mantenerse a la par de los cambios, y los programas de aprendizaje tradicionales no responden a sus necesidades.
Los sistemas de trabajo y aprendizaje anteriores no fueron concebidos para tantos cambios
La mayoría de las empresas utiliza sistemas tradicionales de aprendizaje y gestión de los cambios que en ningún momento se pensaron para este ritmo de transformación sin precedentes. La idea de que este problema se puede resolver con más contenidos de aprendizaje es anticuada.
Los contenidos de aprendizaje seleccionados a mano suelen perder vigencia incluso antes de que se publiquen. Los datos tradicionales sobre las actividades de aprendizaje (como los contenidos finalizados o las horas dedicadas) ya no alcanzan para demostrar ante los ejecutivos que el personal se está transformando para la IA. Los ejecutivos necesitan pruebas, y esa carga recae en los directores de Aprendizaje y Desarrollo, Talentos y RR. HH.
El contenido se debe personalizar y adaptar en el momento justo, antes de que se necesite. Se deben conseguir nuevas métricas que demuestren directamente el grado de preparación del personal y los resultados para la empresa. Los sistemas anteriores no sirven para eso.
Debemos reinventar los programas de aprendizaje, partiendo de la IA.
Descubre cómo son las iniciativas de aprendizaje centradas en la IA
El aprendizaje del personal ya no se puede encasillar en la misma estructura en la que se mantuvo cómodamente durante toda la década anterior. Las experiencias de aprendizaje con IA y la IA aplicada a los datos sobre esas iniciativas serán los pilares que sostengan el futuro del upskilling del personal.
Gracias a los juegos de rol con IA, se puede practicar lo aprendido de manera realista y accesible.
Con la inteligencia sobre las habilidades potenciada por IA, se pueden conocer las cifras concretas del grado de preparación del personal, sus competencias y sus avances a lo largo del tiempo.
El coaching con IA permite democratizar las críticas constructivas y reservar el tiempo de los expertos para las cuestiones más trascendentes.
Los agentes de IA reconocen para qué aspectos se necesitan iniciativas de desarrollo profesional y toman medidas para garantizar el upskilling de los empleados antes de que un supervisor tenga que intervenir.
Con la IA, el grado de preparación se puede medir directamente y los programas de aprendizaje se pueden vincular con métricas de la empresa que ya existen y son clave, como la generación de ingresos y el plazo hasta alcanzar la productividad necesaria.
El siguiente paso es que los agentes de IA encuentren oportunidades con anticipación: que detecten en qué cuestiones se quedan atascados los empleados antes de que pidan ayuda o vean una reunión en el calendario, sugieran una sesión de práctica y luego pauten otra, sin esperar a que alguien la plantee.
Es un método de personalización dinámico que con el antiguo sistema de aprendizaje jamás se podría haber contemplado.
Hoy, la imaginación es el único límite del aprendizaje
Ya existe la tecnología que permite preparar programas de aprendizaje a esta velocidad.
No puedo decir qué nos deparará la próxima década en este ámbito, pero la IA ha abierto la puerta a un futuro que apenas podríamos haber imaginado hace una década.
Lo que sí puedo decir es que los agentes de IA son la próxima ola del aprendizaje.
Imagina agentes que mantengan automáticamente tu catálogo de contenidos. O que les den a los administradores un panorama general de la transformación en torno a la IA de todo el personal y envíen informes sobre los avances a la cúpula directiva por Slack o Teams. Las tareas de administración de los programas de aprendizaje no solo se harían de forma anticipada, sino también automatizada.
Las habilidades se podrían adquirir antes de que la empresa las necesite.
Algo que hace una década era inimaginable, pero hoy es real.
Descubre estos agentes de IA y el futuro que nos espera en Degreed Vision 2026, con ejemplos concretos de Phillips 66, las opiniones de los expertos de Marsh (ex Mercer), un adelanto del propio Laboratorio de IA de Degreed y un análisis de los agentes de IA de Degreed, tanto los nuevos como los que vendrán.
Así ayudaremos al mundo a aprender más rápido de lo que se dan los cambios.
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