Contenidos generados con IA, coaching y datos interactivos

Taylor Blake

Martes, 18 de Noviembre de 2025

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En lugar de esperar a ver cómo será el futuro del aprendizaje, ya estamos forjando nuestra propia versión. Eso nos proponemos con el laboratorio de experimentos de IA de Degreed, y quiero mostrarles un adelanto de lo que vendrá. Estamos estudiando toda una serie de funcionalidades nuevas, por ejemplo:

1. Contenidos generados con IA.
2. Comentarios constructivos personalizados y minisesiones de coaching.
3. Encuestas, datos y conversaciones reflexivas.

1. Contenidos generados con IA

Comencemos por la generación de contenidos de aprendizaje multimodales. Estamos analizando cómo se puede usar la IA para generar contenidos o para aprovechar documentos o archivos SCORM (sigla en inglés de “modelo de referencia para objetos de contenido compartible”) como punto de partida. Estos se pueden transformar rápidamente en materiales de aprendizaje de cualquier longitud o formato. A su vez, el resultado se puede modificar y convertir en texto, imágenes, gráficos y videos (o incluso diapositivas).

Este es un método simple para que los contenidos de aprendizaje útiles sean siempre interesantes y diversos y mantengan su vigencia. Planeamos ponerlo en marcha a principios de 2026.

2. Comentarios constructivos personalizados y minisesiones de coaching

Degreed Maestro no es un simple chat con IA. Se pensó para ofrecer experiencias de aprendizaje integrales y trascendentes. Para lograrlo, estamos probando experiencias de IA de varios pasos y en distintos formatos (es decir, comentarios constructivos personalizados y minisesiones de coaching) para darles a los aprendices la oportunidad de mejorar.

Por ejemplo, si un empleado ensaya una llamada de ventas, Maestro lo puede calificar con una puntuación y opinar sobre su desempeño: señalar qué hizo bien y qué aspectos hace falta pulir. También le puede ofrecer una minisesión de coaching o la posibilidad de reproducir la charla y practicar las cuestiones particulares en las que debe trabajar. 

3. Encuestas, datos y conversaciones reflexivas

Otra novedad que nos entusiasma mucho es una nueva forma de usar Maestro para charlar reflexionando en un mano a mano con la IA. Estos encuentros pueden incentivar el aprendizaje y la comprensión y, al mismo tiempo, permiten obtener datos estadísticos valiosos. 

A diferencia de las encuestas formales, que cansan y se responden de manera apresurada e incompleta, Maestro puede incluir preguntas inteligentes en las conversaciones cotidianas o extraer estadísticas de charlas anteriores sin que se necesiten más intervenciones. En ese contexto, el personal suele expresarse con más soltura y profundidad que en las encuestas tradicionales, sobre todo si sabe que sus respuestas son confidenciales. 

Por ejemplo, en una conversación breve con Maestro les preguntamos a los empleados cómo usan la IA en su rol. Maestro recabó las respuestas y generó un tablero sincronizado para combinar los resultados. Partiendo de esa base, hasta teníamos la oportunidad de chatear sobre los datos para analizar futuras tendencias. 

Con este abordaje, es fácil contar con una noción básica de las habilidades, necesidades y experiencias de cada empleado y, luego, adaptar los programas de aprendizaje en función de eso. Las repercusiones de las iniciativas se cuantifican al instante y, con eso, se pueden elaborar estadísticas exhaustivas y sustanciosas que no estaban a nuestro alcance con los métodos tradicionales. Se trata de análisis en simultáneo que antes eran imposibles. 

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Imagina todo lo que podrías lograr si tuvieras ese grado de claridad sobre tus empleados, lo que necesitan y los resultados de tus programas de aprendizaje. Nos encantaría conocer tu opinión mientras seguimos investigando. Sígueme en LinkedIn o suscríbete al boletín del laboratorio de experimentos de IA para no perderte ninguna novedad.