L’IA transforme la façon dont nous apprenons, mais ce que nous apprenons reste profondément humain, dans des domaines que l’IA ne peut pas remplacer.
Aujourd’hui, presque toutes les entreprises ont accès aux outils d’IA, mais vos équipes, elles, sont uniques : ce sont elles qui font la différence et constituent votre véritable avantage concurrentiel. Et vos collaborateurs misent (à juste titre) de plus en plus sur les compétences humaines.
De nouvelles données de Degreed révèlent les 10 principales compétences que les professionnels privilégient pour 2026. Et, surprise : 7 sur 10 sont des compétences humaines ou transversales, comme le leadership et la communication.
Les 10 principales compétences en 2026
D’après les parcours learning créés dans Degreed en 2025, voici les 10 compétences que les professionnels souhaitent développer en 2026* :
- Leadership
- Communication
- Gestion de projet
- Résolution de problèmes
- Service client
- Microsoft Excel
- Analyse des données
- Python
- Adaptabilité
- Gestion des parties prenantes
Cette liste montre que le développement des compétences techniques reste essentiel. L’analyse de données et Python continuent de monter en puissance.
Mais au fond, cette liste dit autre chose. Plus l’automatisation progresse, plus le jugement, la coordination et l’influence prennent de la valeur. Et ce sont précisément ces compétences que vos concurrents ne peuvent pas obtenir simplement en utilisant ChatGPT.
Autre enseignement important : l’IA ne peut pas tout faire. Selon le World Economic Forum, les « tâches liées à l’empathie, à la créativité, au leadership et à la curiosité » n’ont qu’un potentiel de transformation par l’IA de 13 %. Elles reposent trop sur le discernement et l’expérience humaine pour être automatisées.
À mesure que la technologie avance, la complexité augmente et le changement s’accélère. Pour les collaborateurs, cette complexité exige des compétences humaines pour tirer pleinement parti de la technologie, tout en restant agiles face aux transformations qu’elle génère. Ce sont ces compétences qui transforment les investissements en IA en performance durable. En d’autres termes, imaginez à quel point il serait chaotique et stressant de piloter une transformation IA sans leadership, sans communication, sans capacité de résolution de problèmes et sans gestion des parties prenantes.
La maîtrise de l’IA, un enjeu clé pour le niveau de préparation des équipes
Si les compétences humaines restent essentielles à une croissance durable, les entreprises poursuivent activement leurs initiatives en matière d’IA. La transformation n’est plus une option, mais c’est souvent sur le plan humain qu’elle échoue. Les collaborateurs doivent pouvoir utiliser les outils d’IA de façon efficace et productive, sans quoi la transformation s’essouffle.
Tout repose sur le niveau de préparation des équipes, c’est pourquoi les recruteurs considèrent déjà la maîtrise de l’IA comme indispensable. Concrètement, plus de la moitié d’entre eux déclarent qu’ils n’embaucheraient pas une personne qui ne possède pas ces compétences. Les collaborateurs doivent donc comprendre comment fonctionne l’IA, où elle crée de la valeur et comment l’utiliser de manière responsable, en complément de leur expertise humaine. Recruter de nouveaux profils avec ces compétences ne suffit pas : cela ne répond au besoin qu’à court terme. Pour tenir dans la durée, investir dans le développement des compétences de vos effectifs actuels reste la stratégie la plus sûre.
La maîtrise de l’IA est devenue une compétence fondamentale, qui doit être régulièrement mise à jour. D’autant que les compétences en IA et autres technologies numériques ont une durée de vie de 2 ans, soit deux fois moins que celle des compétences traditionnelles.
Pour les entreprises, l’enjeu consiste à combiner cette maîtrise avec des compétences comme le leadership, la communication ou la résolution de problèmes, afin d’inscrire les projets de transformation dans la durée. Et les professionnels les plus avisés avancent sur ces deux fronts en parallèle.
Compétences clés par secteur
Les dix compétences présentées ci-dessus reposent sur des données agrégées sur plusieurs entreprises, mais chaque secteur se distingue par ses propres compétences clés. Selon les cas, certaines compétences humaines et techniques prennent plus d’importance que d’autres.
D’après nos données, voici quelques tendances en matière de compétences :
- Dans les services financiers, les professionnels renforcent leurs compétences en leadership et en gestion des parties prenantes, en parallèle de leurs capacités analytiques.
- Dans le secteur de la santé, les équipes mettent l’accent sur l’inclusion, la collaboration, la résilience et la prise de décision fondée sur les données.
- Dans l’industrie et l’énergie, les organisations privilégient le leadership, la gestion de projet et la conduite du changement, alors que l’automatisation transforme les opérations.
- Dans les services professionnels et l’informatique, les profils sont plus hybrides, avec à la fois une demande en programmation et en analyse de données, et un fort intérêt pour la gestion de projet, la communication et la résolution de problèmes.
Tous secteurs confondus, la clé réside dans l’équilibre entre compétences humaines et compétences en IA ou en technologies. C’est la combinaison des deux qui crée les conditions de la réussite.
Compétences humaines + maîtrise de l’IA : un avantage stratégique
Dans tous les secteurs, les compétences techniques permettent des gains d’efficacité, mais ce sont les compétences humaines qui déterminent l’impact. Les systèmes d’IA peuvent formuler des recommandations, mais ce sont les leaders qui guident les équipes pour les interpréter, innover et les mettre en œuvre. L’IA peut traiter des volumes de données à grande échelle, mais c’est aux équipes de décider quoi faire des résultats.
Les organisations les plus avancées travaillent ces deux dimensions. Aller plus vite sur l’IA ne suffit pas. Il faut des collaborateurs expérimentés, capables de piloter la transformation dès le départ et de l’inscrire dans la durée.
* Les compétences les plus recherchées sont déterminées en fonction du nombre de parcours créés dans la plateforme Degreed pour ces compétences en 2025.
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