A pressão sobre equipes de T&D para implantar soluções de IA e apoiar iniciativas de adoção da tecnologia é implacável. Em muitos casos, é necessário até contratar um novo fornecedor que passará a integrar a estrutura tecnológica da empresa. Contudo, essa insistência para “simplesmente fazer algo com IA” (que costuma vir da liderança) pode dar errado por mais bem intencionados que sejam os processos de seleção de fornecedores e de compras, transformando um investimento estratégico em um caro arrependimento.
Os primeiros passos em uma nova plataforma ou ferramenta podem ser animadores. Afinal, as possibilidades parecem infinitas, especialmente quando a equipe está tentando solucionar um grande desafio que perturba a empresa há muito tempo. Mas quem já passou por um processo de seleção de fornecedores de tecnologia sabe que se trata de um trabalho árduo, e que os erros podem ter um custo altíssimo.
À medida que mais empresas adotam soluções de IA, os critérios do processo de seleção ficam mais rigorosos. Nunca foi tão importante definir um processo estruturado que possibilite a avaliação do RH, da TI, do financeiro e da alta administração. No caso dos líderes de T&D que precisam fazer malabarismos com as prioridades concorrentes de diferentes stakeholders, não é raro que alguma informação essencial passe despercebida durante os processos de seleção e demonstração.
Sendo bastante otimista, a falta de alinhamento entre os critérios dos stakeholders pode retardar o processo, mas, no pior cenário, esse descompasso pode gerar falhas graves de execução após o lançamento. Segundo a Capterra, 60% dos compradores de software se arrependeram de suas aquisições tecnológicas recentes. Na maioria das vezes, esse arrependimento se deve a prioridades desconexas, etapas de avaliação que não foram cumpridas ou ações rápidas demais, sem que os critérios certos estivessem definidos.
Com isso tudo em mente, saiba que você está sob uma pressão recorde caso esteja à frente de um departamento de T&D que está tentando selecionar o fornecedor ideal de tecnologia de aprendizagem com IA. O mercado que você está avaliando evolui na velocidade da luz, assim como as necessidades de desenvolvimento da força de trabalho. Por isso, antes de agendar qualquer demonstração, seu passo mais importante é definir as necessidades reais da sua empresa.
Não deixe que recursos chamativos influenciem a decisão
O mercado de fornecedores de aprendizagem com IA está confuso e não para de mudar. Você se deparará com plataformas capazes de fazer coisas impressionantes, como geração dinâmica de conteúdos, simulações de coaching em tempo real e avaliações de habilidades auxiliadas pela IA, por exemplo.
É fácil se encantar com tantas possibilidades, mas a pergunta que você deve se fazer é: “Do que minha organização precisa de fato?”, e não focar apenas no que a plataforma faz. A etapa mais importante na avaliação de fornecedores acontece antes mesmo da primeira reunião. Você precisa, primeiro, definir quais são os critérios de sucesso da sua empresa.
Um checklist de seleção de fornecedores disciplina esse processo de análise ao traduzir os objetivos específicos da organização (por exemplo, sanar lacunas de habilidades, desenvolver habilidades de IA, viabilizar a mobilidade interna, vincular a aprendizagem a resultados de negócios) em requisitos concretos e mensuráveis. Essa ferramenta também estabelece uma língua franca entre todos os stakeholders que participarão da demonstração de um mesmo fornecedor, mas que conduzirão seus processos de avaliação sob perspectivas completamente diferentes.
O que avaliar: as cinco áreas mais importantes
Antes de começar qualquer avaliação de soluções de aprendizagem com IA, é preciso ter clareza sobre cinco domínios.
- Recursos fundamentais
A maioria das avaliações começa com eles — algo que faz bastante sentido. Embora sua empresa possa ter necessidades diferentes, vale frisar que um fornecedor sério de tecnologia de aprendizagem com IA deve ser capaz de demonstrar algumas funcionalidades essenciais:
- A plataforma usa a IA para fazer recomendações de conteúdos com base na função e nas lacunas de habilidades dos aprendizes?
- A plataforma oferece gerenciamento dinâmico da taxonomia de habilidades, trilhas personalizadas e curadoria de diversos provedores de conteúdo?
- Como são os recursos de coaching e simulações? Qual é o grau de personalização possível, dadas as aplicações específicas da sua empresa?
Essas são as grandes apostas da atual aprendizagem com IA. A falta de alguma delas já faz o fornecedor ficar para trás.
- Alinhamento estratégico
É aqui que os principais recursos brilham ou mostram que não são isso tudo. A plataforma certa deve conseguir atender às principais necessidades da sua empresa e comprovar essa capacidade. Ponto final. É razoável esperar que o fornecedor de tecnologia de aprendizagem com IA consiga atender ao desenvolvimento e à mobilidade de talentos baseados em habilidades, vincular a aprendizagem diretamente ao planejamento da força de trabalho e viabilizar decisões embasadas em dados de habilidades e capacidades. O fornecedor que titubear para falar sobre resultados como esses não deve seguir na avaliação, independentemente da quantidade de recursos de IA que ofereça. Afinal, firulas em demonstrações não trazem soluções para sua empresa.
- Integrações e compatibilidade com o ecossistema
Inegociável e só valorizado quando já é tarde demais, este critério é decisivo no processo de seleção de fornecedores. A melhor plataforma de tecnologia de aprendizagem com IA do mundo será inútil se não se integrar com o ecossistema de tecnologias atual da sua empresa (por exemplo, HRIS, LMS, bibliotecas de conteúdos). É importante frisar também que a nova solução não deve criar redundâncias nem fragmentar dados. Avalie como cada fornecedor se encaixa no que vocês já usam na prática, não na teoria.
- Parceria e suporte
O apoio à implementação e uma equipe dedicada de sucesso do cliente são fundamentais para mitigar riscos. Preste atenção a fornecedores que comprovem resultados conquistados por outros clientes, que ofereçam serviços de consultoria para iniciativas complexas como definição de estratégia de habilidades e gestão de mudanças, e que tenham referências de organizações similares à sua em termos de porte e complexidade. Sem isso, você estará comprando um problema, não uma solução.
- Escalabilidade e inovação
Os recursos de IA estão avançando rapidamente, e uma plataforma que atende às suas necessidades hoje pode deixar a desejar daqui a um ano. Avalia a transparência de roadmaps, o compromisso ético e responsável do fornecedor em relação ao uso da IA, e seu histórico de inovações expressivas que não sejam puro marketing. O fornecedor faz experimentos para testar novos recursos? Há segurança quando a aplicação é feita em larga escala? No caso de grandes empresas, segurança é um critério inegociável, particularmente em um cenário de evolução contínua da IA.
Preparamos uma lista abrangente de recursos e funcionalidades fundamentais de tecnologias de aprendizagem com IA, que faz parte do nosso Kit de elaboração de casos de negócios para líderes de T&D. Baixe-o agora mesmo.
Perguntas que você deve fazer em qualquer demonstração
Um checklist de funcionalidades serve como um filtro para as demonstrações, que é onde você diferencia os fornecedores que falam sobre o que oferecem daqueles que conseguem, de fato, comprovar isso.
Antes de assistir a uma demonstração, tenha em mãos perguntas que vão testar o pitch padrão de vendas. Confira alguns exemplos que podem ajudar você a abordar tópicos cruciais.
Para tratar de IA e personalização, pergunte:
- Como o mecanismo de IA da plataforma recomenda conteúdos com base em habilidades ou funções?
- Com que frequência o modelo de IA de vocês é atualizado?
Para tratar de inteligência de habilidades, pergunte:
- Como a plataforma define e gerencia dados de habilidades?
- É possível acompanhar o desenvolvimento de habilidades no âmbito individual, de equipes e da empresa?
Para abordar capacitações estratégicas, pergunte:
- Vocês podem apresentar exemplos de resultados específicos que outros clientes já conquistaram nos negócios?
As respostas a essas perguntas (e muitas outras a serem feitas em demonstrações de tecnologias de aprendizagem com IA) trarão à tona tudo o que você precisa saber sobre como será a parceria do fornecedor com a sua empresa, caso vocês fechem um contrato.
O processo é o produto
Uma boa avaliação de fornecedores vai além de encontrar a solução ideal. Esse processo gera alinhamento organizacional sobre o que é uma solução de sucesso para todos os stakeholders, estabelece um senso de responsabilidade compartilhado sobre a decisão e coleta os dados necessários para a formulação de um caso de negócios robusto para toda a empresa, não apenas para um departamento específico.
Os compradores de tecnologia que não perdem o sono depois de um processo de compras são aqueles que conduziram o processo de forma disciplinada: preencheram um checklist claro, fizeram as perguntas certas e estabeleceram uma definição comum do que é uma “boa solução”.
Baixe nosso Kit de elaboração de casos de negócios para líderes de T&D e acesse o checklist completo de seleção de fornecedores, as perguntas essenciais para as sessões de demonstração e tudo o que você precisa para tomar uma decisão confiante e bem embasada, em um processo que vai desde o alinhamento de stakeholders à validação de um projeto-piloto.
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