Por qué contratamos a Liz Tan Levy como directora de Productos, y qué revela esto sobre el futuro de Degreed
En la actualidad, todas las empresas de tecnología corporativa para RR. HH. aseguran priorizar las habilidades.
Ya conoces las presentaciones, el discurso sobre las distintas categorías, las capturas de pantalla de los productos con etiquetas de habilidades y las métricas de dominio de las competencias. En los comunicados de prensa, dicen que la IA tiene la capacidad de mostrar los contenidos de aprendizaje adecuados en el momento oportuno. En el mercado, todos tienen el mismo relato y cuentan su propia versión.
Lo cierto sobre la inteligencia de habilidades es que afirmar que dispones de ella y producirla son cosas muy distintas.
Producir inteligencia sobre habilidades de verdad (la que da a las empresas una visión clara de las capacidades que tienen, las brechas existentes y las posibles soluciones) exige una combinación de elementos muy concreta y poco frecuente: conocimiento profundo sobre cómo las habilidades se definen, validan y correlacionan en todo el personal, la capacidad de vincular las señales de aprendizaje con datos sobre resultados trascendentes, la intuición para traducir todos esos aspectos complejos en información útil y práctica para la plantilla de personal y, por último, la paciencia para hacer las cosas bien, porque tomar atajos en la infraestructura de habilidades es un problema que se agrava con el tiempo.
Esta combinación de elementos no viene incluida en el plan de trabajo que se formula para un producto, sino que es un talento del cual disponen los profesionales que dedicaron toda su carrera a trabajar en esta área interdisciplinaria; es decir, no son muchos.
Por eso contratamos como directora de Productos de Degreed a Elizabeth Tan Levy.
Por qué Liz y por qué ahora
Liz trabajó toda la vida en un área especializada en el que convergen el uso de datos sobre habilidades, la inteligencia sobre el personal y el desarrollo de productos con IA. Su trayectoria no consiste en experiencias paralelas que hacen a una formación relacionada con las habilidades, sino que se centra en un enfoque interdisciplinario sostenido e intencional cuyo objetivo es entender cómo las empresas pueden reconocer, cuantificar y aprovechar las habilidades de los empleados.
Hace poco, en The Burning Glass Institute, el centro de investigación independiente considerado la fuente más rigurosa y confiable del mundo en materia de inteligencia sobre habilidades en el mercado laboral, Liz armó un equipo de investigación y análisis de datos que usa la IA como herramienta. Antes de esa experiencia, implementó una estrategia de crecimiento de varias etapas basada en el desarrollo de productos para Lightcast, la consultora de análisis del mercado laboral cuya inteligencia y taxonomía de habilidades sustentan algunas de las decisiones sobre el personal más importantes que toman las empresas, los gobiernos y las universidades. Previamente, Liz había desarrollado y lanzado productos de aprendizaje personalizado y de descubrimiento de contenidos en Reed Elsevier.
El común denominador de todas esas experiencias es el problema en el que ha trabajado: ¿cómo se aborda la enorme complejidad de las habilidades (cómo se adquieren, cuáles son necesarias, cómo se valoran en el mercado) y cómo se articula todo esto en información útil que pueda fundamentar las decisiones?
Ese problema es exactamente lo que se propone resolver Degreed. Y la siguiente pregunta, hacia la que avanzamos ahora, es cómo utilizar esa inteligencia, de modo que no tenga solamente un carácter informativo.
Ahora el mercado se plantea interrogantes más difíciles
En la tecnología corporativa, durante mucho tiempo la conversación sobre las habilidades giró en torno a la ambición: estrategias empresariales centradas en las habilidades, pasaportes de habilidades y taxonomías de habilidades. En otras palabras, la noción de que las capacidades de los empleados y su desarrollo profesional dependen de lo que realmente pueden hacer, no de dónde estudiaron ni cuánto tiempo llevan en un rol.
Esa visión sigue siendo correcta. De hecho, según la investigación más reciente de Fosway, el upskilling ha sido la principal prioridad del área de Aprendizaje y Desarrollo durante dos años consecutivos. Las condiciones del mercado nunca han sido mejores.
Pero la conversación ha cambiado. Las empresas ya no se preguntan si deberían priorizar las habilidades, si no que se cuestionan si surten efecto. Los directores de Finanzas piden pruebas de rentabilidad, los de Tecnología examinan la infraestructura de los datos, los de Aprendizaje y Desarrollo (que pasaron años armando su argumento comercial) ahora tienen que demostrar resultados, no narrativas estratégicas ni tasas de contenidos finalizados, sino pruebas de que las brechas de habilidades están subsanando y de que la empresa progresa más rápido gracias a eso.
Ese interrogante es mucho más complejo y pide un tipo de producto distinto.
Qué queremos diseñar y cuál es el papel de Liz
La visión de futuro de Degreed consiste en elaborar el perfil de habilidades más avanzado del mundo: una imagen viva y completa de lo que puede hacer cada empleado, en qué aspectos debe formarse y qué relación guardan estos con las necesidades concretas de la empresa. En otras palabras, un perfil de habilidades que no sea estático ni una foto fija, sino un activo inteligente en actualización continua que puedan aprovechar las empresas.
Esa visión de futuro consta de dos componentes inseparables.
El primer elemento es la integridad de la inteligencia sobre las habilidades: la rigurosidad del sistema de datos, la exhaustividad de la taxonomía de habilidades y la precisión de aquellas inferidas a partir de las diversas señales de aprendizaje. Esto es trabajo de infraestructura. No es una tarea glamurosa, pero es la base que sostiene todo lo demás. Los atajos en este ámbito se vuelven más preocupantes con el tiempo, y Degreed siempre se tomó este problema muy en serio.
El segundo elemento es la IA: la capacidad de pasar de los hallazgos a la acción. Degreed Maestro es nuestra apuesta a este futuro: una IA que no solo muestre los contenidos de aprendizaje adecuados en el momento oportuno, sino que ayude activamente a las empresas a subsanar las brechas de habilidades, recomendar itinerarios de desarrollo profesional y demostrar la preparación del personal de forma tal que pueda vincularse de forma directa con las decisiones empresariales.
La tarea de Liz consiste en lograr avances en estas áreas. Su trayectoria en el análisis de datos sobre el personal y en productos con IA le permite entender la cadena completa: desde la integridad de la taxonomía de habilidades hasta el uso que se les da a los productos para convertir toda esa inteligencia en información útil . Su trabajo se centrará en repensar las soluciones de Degreed y amoldarlas a las tendencias del mercado.
Algo más que vale la pena decir
Sabemos lo que implica incorporar a una nueva directora de Productos y escribir una publicación al respecto. Hay quien podría decir que este anuncio es mucho ruido y pocas nueces, es decir, que la impresionante trayectoria de Liz y el discurso seguro disimulan que, en realidad, nada ha cambiado todavía.
Por eso, queremos dejar ciertas cosas bien claras.
Degreed ha hecho una inversión deliberada en los profesionales y los conocimientos necesarios para liderar la categoría de inteligencia de habilidades con IA en su próxima era. Es el primer paso de nuestro recorrido, no una afirmación de que hemos llegado a destino.
Liz ya está manos a la obra. El trabajo ya está en marcha. A partir de ahora, dejaremos que el producto hable por sí mismo.
Elizabeth (Liz) Tan Levy es la directora de Productos de Degreed. Su rol anterior fue en The Burning Glass Institute, donde estuvo a cargo del equipo de investigación y análisis de datos con IA.
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