Formation en entreprise  •  Article  •  4 mins

Formation personnalisée : guide pratique de l’IA au service du learning

Voici la première partie d’une série en trois volets.

Cette série de leçons ne prétend pas rivaliser avec un cours académique, mais vous allez quand même y apprendre des choses ! Nous allons voir en quoi la formation en entreprise a plus évolué au cours de la dernière décennie que durant toutes les précédentes, et pourquoi les programmes n’ont plus rien à voir avec ceux d’hier.

Le learning en entreprise a évolué plus vite ces dix dernières années que pendant les décennies précédentes. Et le changement s’accélère jour après jour. Il n’y a pas si longtemps, la « personnalisation » de la formation se résumait aux quelques suggestions d’un algorithme vous proposant des cours selon votre service ou l’intitulé de votre poste. Utile, mais souvent trop générique.

Grâce à l’IA, la personnalisation devient enfin une réalité. Les plateformes modernes savent identifier les compétences actuelles, les objectifs de carrière et les préférences de formation de chaque collaborateur, et elles s’ajustent en temps réel à leurs besoins. Il ne s’agit plus simplement d’associer des personnes à des contenus. Il s’agit d’offrir des parcours de formation vraiment personnalisés qui évoluent au rythme de chacun. 

Attention, le cours commence !

Leçon n° 1 : l’IA rend la personnalisation plus efficace

Ce n’est plus une théorie, c’est déjà une réalité pour les entreprises. Les entreprises qui misent sur des plateformes learning pilotées par l’IA voient l’efficacité de leur formation bondir de 57 %, avec des collaborateurs qui apprennent plus vite, retiennent mieux et mettent plus rapidement leurs acquis en pratique.

Grâce à la formation personnalisée, les entreprises accélèrent leur transition vers l’IA, renforcent la conformité, transforment les comportements et développent de nouveaux leaders plus vite que jamais. Pour les leaders, c’est un vrai tournant. Le learning n’est plus un luxe. C’est un levier essentiel pour renforcer la performance, l’agilité et la rétention des talents à l’ère de l’IA. 

Leçon n° 2 : la personnalisation a profondément évolué

Voyons comment l’IA transforme la formation personnalisée, loin des méthodes d’autrefois :

Ancien modèle de formation personnaliséeNouveau modèle de formation personnalisée, piloté par l’IA
Basé sur des données statiques comme le poste, le titre ou le serviceBasé sur des données dynamiques et en temps réel, intégrant compétences, objectifs, performance et contexte
Recommandations génériques de cours rarement mises à jourRecommandations intelligentes qui évoluent au rythme des postes, des projets et des besoins de l’entreprise
Parcours de formation uniformes, identiques pour tousParcours sur mesure, en constante évolution selon chaque profil
Priorité à la diffusion de contenusPriorité au développement des compétences, soutenu par le feedback, l’entraînement et le coaching
Mises à jour ponctuelles des programmes de formationAdaptation permanente et en temps réel aux besoins des apprenants
Focalisation sur une approche formelle de la formationMélange de formations formelles, d’échanges informels et d’expériences sur le terrain
Suivi limité et faible accompagnement des apprenantsAccompagnement personnalisé semblable à celui d’un coach, avec des résultats mesurables

Aujourd’hui, l’IA s’invite dans presque toutes les fonctions de l’entreprise : d’après McKinsey, 78 % des entreprises y ont déjà recours dans leurs opérations. Pourquoi la formation et le développement resteraient-ils une exception ?

Leçon n° 3 : l’IA peut s’intégrer partout dans une stratégie learning

Pour cette leçon, nous avons fait appel à notre expert en stratégie learning, Stephen Elrod, vice-président senior chez Global Delivery. Comme il le souligne, le débat n’est plus sur la nécessité d’adopter l’IA, mais sur la meilleure façon d’en faire un levier pour la formation. Voici quelques actions simples et réalisables dès aujourd’hui :

  1. Faites un audit de votre écosystème de formation : privilégiez des plateformes qui font plus que diffuser des contenus. Recherchez des solutions capables de s’adapter aux besoins de chacun et de développer de vraies compétences, pas seulement de transmettre de l’information.
  2. Testez des parcours optimisés par l’IA : commencez par un domaine de compétences (conformité, leadership ou compétences numériques, par ex.) et testez-le auprès d’un petit groupe pilote.
  3. Intégrez la formation au quotidien : proposez des ressources de micro-learning directement dans les outils et environnements où les collaborateurs travaillent déjà.
  4. Renforcez la maîtrise de l’IA: organisez un bref atelier pour aider vos collaborateurs à mieux comprendre le rôle de l’IA dans la formation.
  5. Préservez la confiance : définissez une politique claire en matière de données et d’éthique afin que vos collaborateurs sachent précisément comment leurs informations personnelles sont utilisées.
  6. Obtenez l’appui des dirigeants : présentez un cas concret (une meilleure rétention des talents ou une baisse des coûts de formation) pour obtenir leur adhésion. 

Leçon n° 4 : l’IA devient le nouveau coach professionnel disponible jour et nuit

L’IA ne vient pas prendre la place de l’humain, elle lui donne plus de puissance. Grâce à elle, chaque collaborateur dispose d’un coach personnel, capable de proposer en temps réel les meilleures opportunités pour apprendre et progresser. Ce niveau de personnalisation n’est plus réservé à quelques-uns, mais devient accessible à toute l’entreprise.

En un mot : l’IA a transformé la formation personnalisée en une réalité concrète. Les entreprises qui l’adoptent ne se contenteront pas de suivre le changement, elles en seront les moteurs.

Responsables L&D : passons maintenant aux devoirs !

Quelle meilleure façon de conclure un cours qu’avec un moment de réflexion ?

  1. Choisissez un domaine de compétences prioritaire dans votre entreprise (par exemple, le leadership, la conformité ou les compétences numériques).
  2. Analysez comment les collaborateurs se forment actuellement dans ce domaine : outils, contenus, méthodes.
  3. Repérez au moins deux points d’amélioration où la personnalisation pourrait faire la différence, par exemple, adapter les parcours aux postes, ajouter du feedback en temps réel ou intégrer la formation dans le flux de travail.
  4. Imaginez sur une page comment l’IA pourrait combler ces déficits.

Partagez vos conclusions lors de votre prochaine réunion d’équipe et proposez une idée concrète à tester dans les 90 prochains jours.

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