Tout ce qui est présenté dans les contenus du laboratoire IA relève d’expérimentations en cours, sans garantie d’intégration future dans la suite de produits Degreed.
Une formation peut-elle vraiment être entièrement personnalisée ?
Cela fait longtemps que nous parlons d’apprentissage personnalisé. Pourtant, aujourd’hui encore, quand la plupart des apprenants se connectent à une formation, ils accèdent au même contenu, quels que soient leur poste, leur service ou leur niveau de connaissances. Débutant ou expert, cela ne change rien.
En matière de personnalisation, les résultats ne sont pas toujours à la hauteur des attentes, et cela m’a amené à me poser une question : et si chaque formation pouvait se construire instantanément autour de l’apprenant ? Et si elle se construisait en temps réel autour de votre profil, de ce que vous savez déjà et de la direction que vous souhaitez prendre ?
Nous avons voulu tester cette idée dans le cadre d’une expérimentation du laboratoire IA.
Pourquoi les cours statiques montrent leurs limites
Repensez à la dernière fois où vous avez dû suivre laborieusement un cours qui reprenait surtout des notions que vous maîtrisiez déjà. Ou, à l’inverse, à un cours qui entrait directement dans le vif du sujet, en vous laissant l’impression d’avoir manqué des bases essentielles avant même de commencer. Dans les deux cas, vous avez l’impression de perdre un temps d’apprentissage précieux. L’un avance trop lentement alors que vous êtes prêt à accélérer. L’autre file déjà à toute vitesse tandis que vous essayez encore de trouver vos repères.
Ces formations prêtes à l’emploi s’adressent à un apprenant moyen imaginaire qui, soyons honnêtes, ne correspond probablement pas à votre réalité.
Depuis des années, la personnalisation est censée répondre à ce problème. Learning adaptatif, scénarios à embranchements, parcours sélectionnés : chacun tente, à sa façon, de rendre la formation plus pertinente. Mais ces approches reposent encore sur une base fixe, décidée à l’avance par quelqu’un, quelque part.
Dans notre expérimentation, il n’y a aucun cours préconçu.
Un cours qui se construit en temps réel, selon vos besoins
Mais sans module de contenu rédigé à l’avance, par où commencer ? Par une discussion avec l’IA. Le persona IA vous propose plusieurs sujets à explorer, déjà conçus comme des espaces d’apprentissage dynamique. Ensuite, à vous de choisir votre propre aventure.
Au fil de la conversation, le cours se construit autour de vous : visuels, quiz, textes, questions de réflexion… tout est généré en temps réel, selon l’avancée de l’échange et vos besoins d’apprentissage.
Le cours s’adapte aussi en direct, au fil de l’eau. Vous pouvez lui demander de passer certaines sections ou d’approfondir un sujet précis. Si vous êtes perdu, il change d’approche. Si vous voulez creuser un point, il vous suit. Si vous avez besoin de consolider une notion, il génère des questions pour vous aider à l’assimiler. Le cours n’est plus une destination, mais un dialogue continu.
Cette logique reflète la nouvelle réalité du learning : la montée en compétences n’est plus ponctuelle, elle s’inscrit désormais dans la durée.
Cas pratique : découvrir le protocole MCP à la volée
Pour vous donner une idée plus précise, voici comment cela s’est passé lorsque j’ai testé moi-même l’expérience.
J’ai décidé de me pencher sur le Model Context Protocol (MCP), une technologie sur laquelle Degreed travaille. Nous disposons de notre propre serveur MCP Degreed, donc j’avais déjà quelques éléments, mais je voulais mieux comprendre le potentiel de cette technologie. C’était aussi un bon test, car le sujet est complexe et comporte de nombreux niveaux à assimiler.
L’IA m’a d’abord proposé plusieurs thématiques. J’ai choisi les bases du protocole MCP. Dès l’affichage du premier schéma, elle m’a demandé ce que je savais déjà sur la connexion entre les grands modèles de langage et les outils externes.
C’était une question clé pour ne pas avoir à partir de zéro. L’IA calibrait l’expérience en fonction de mon point de départ.
J’ai partagé un peu de contexte sur le travail de Degreed autour du MCP. L’IA a immédiatement adapté sa réponse. Elle n’a pas réexpliqué les bases que je semblais déjà maîtriser. Elle est plutôt passée au fonctionnement lui-même : comment le MCP structure les échanges, distingue l’intention de l’exécution et impose le respect de schémas de données, là où de simples appels API ne le permettent pas.
Quand je lui ai posé une vraie question, à savoir pourquoi utiliser MCP plutôt que de laisser simplement le modèle appeler directement des API, elle a répondu de manière claire et précise : données mieux structurées, séparation claire des rôles, résultats plus fiables. Puis elle est passée au niveau d’explication suivant, sans que j’aie besoin de le demander.
Après le contenu technique, l’IA a fait le point avec moi : est-ce que je voulais approfondir ? Regarder une vidéo plus détaillée ? Répondre à un quiz ? Ou alors passer à une question de réflexion ?
Le cours ne déroulait pas un parcours figé : il me demandait ce dont j’avais besoin pour avancer.
Cours dynamiques et learning adaptatif traditionnel : quelle différence ?
La plupart des dispositifs de learning adaptatif restent fondés sur des parcours prédéfinis. Le système décide quelle branche vous suivez en fonction de vos réponses, mais ces branches ont été écrites à l’avance. L’expérience est personnalisée dans la mesure où vous pouvez suivre un parcours différent, mais les trajectoires possibles existent déjà avant votre arrivée.
Ici, le principe est différent. Le contenu est généré en temps réel selon vos besoins, tandis que les visuels apparaissent naturellement au fil de la conversation. Les questions sont formulées en fonction de votre raisonnement et de vos points de blocage. Le learning adaptatif traditionnel ne permet pas cela.
Vers un learning vraiment personnalisé ?
Je tiens à rester prudent concernant ce que nous avons construit ici. C’est une expérimentation. Bien souvent, ce qui se passe dans le laboratoire IA ne sort pas du laboratoire IA.
Mais je pense que cette expérience met en lumière un point important : le principal reproche fait à la formation en entreprise n’est pas l’accès aux contenus. C’est leur pertinence. Près de 80 % des collaborateurs disent vouloir des formations directement corrélées à leurs responsabilités. Mais comment y parvenir si l’expérience ne tient pas compte de leur contexte personnel, de leurs compétences actuelles et de leurs objectifs ? Les équipes L&D, les responsables RH et les managers ne peuvent pas faire ce travail manuellement pour chaque collaborateur.
Ce n’est pas viable à grande échelle.
Un cours qui se construit autour de chaque apprenant apporte une réponse à ce problème. Non parce qu’il est innovant (l’effet de nouveauté s’estompe toujours), mais parce qu’il a plus de chances d’être utile, pertinent et efficace rapidement. Les équipes ont besoin de suivre le rythme d’un monde en pleine évolution. Cela implique de dépasser les approches de formation traditionnelles pour déployer plus vite des expériences personnalisées et pertinentes.
C’est peut-être là que la personnalisation prend tout son sens. Et c’est un futur assez enthousiasmant à imaginer.
Si vous voulez en savoir plus sur nos projets, contactez-moi sur LinkedIn. Je serai ravi d’échanger avec vous, ou même de vous ouvrir l’accès à certaines de nos expérimentations pour que vous puissiez les tester directement.
Regardez l’enregistrement complet de ma session LENS 2026 sur nos expérimentations IA.
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