IA e innovación en el aprendizaje  •  Artículo  •  4 min

Laboratorio de IA: el coaching personalizado ahora puede ser invisible

Todo lo publicado sobre el Laboratorio de IA es un trabajo experimental en curso, y no se garantiza que llegue a formar parte del conjunto de productos de Degreed.

Hace un tiempo, tenía que hacerle una crítica dura a un compañero de mi equipo. La sola idea de entablar esa charla me angustiaba. Después, como vi en mi calendario que faltaba poco para la reunión, mi coach Invisible me envió un mensaje por Slack. En lugar de hacer un repaso sobre cómo hacer críticas constructivas, me preguntó cómo estaba y me explicó paso a paso cómo prepararme para esa conversación en particular. Mencionó los motivos de mi nerviosismo, qué habilidades me faltaban y cómo podía mejorar, y preparó un juego de rol interactivo para que practicara la conversación tal como tenía que ser.

Esta situación es hipotética, pero el prototipo de coaching personalizado que acabo de describir no. Así es Invisible, un experimento del Laboratorio de IA. Se trata de un coach que integra actividades de aprendizaje al trabajo diario, dentro de las herramientas que ya se usan, y propone ejercicios pertinentes cuando más se necesitan.

Según McKinsey, hoy las empresas implementan diez iniciativas de cambio planificadas al año, es decir, el quíntuple en comparación con hace una década. Los empleados no necesitan más plataformas, interfaces ni herramientas para mantenerse al día. Las sesiones de coaching deberían llevarse a cabo en el entorno que utilizan y tener en cuenta el contexto y los conocimientos específicos necesarios, así como aprovechar las oportunidades de aprendizaje que surgen en el transcurso de la labor diaria.

Integrar actividades de aprendizaje en cualquier lugar

La principal característica de este prototipo es simple: la idea es que el desarrollo profesional se dé en el mismo entorno donde trabaja el personal: Slack, Teams, por mensaje de texto, Gmail o directamente en Claude, Gemini o ChatGPT, sin que haya que iniciar sesión en otro sistema o en una herramienta especial para este fin.

Nada de esto parece complicado hasta que se intenta poner en práctica. Un supervisor con una pregunta sobre cómo hacer una crítica dura seguramente no abrirá un portal de aprendizaje cualquiera para encontrar la respuesta. Quizás le plantee su duda a Claude, y ¿qué tal si Claude ya supiera cómo ayudar y tuviera el contexto necesario para brindar una sesión de coaching personalizada? El contexto es la información básica sobre el usuario y la empresa; por ejemplo, su rol, sus habilidades y el grado en que las domina, cuáles se priorizan en la compañía y hasta datos sobre su desempeño.

Este coach se integraría al entorno y la labor diaria del usuario (y sabría lo mismo que él), con lo cual sobrarían oportunidades para aprender, incluso en proyectos concretos.

Generar oportunidades de desarrollo profesional a partir de desencadenantes concretos

Un aspecto destacable del coaching es que resulta más eficaz si uno lo recibe cuando más lo necesita. Si las sesiones de coaching se dan de forma aislada y los empleados recurren a ellas solo cuando están desocupados, lo más probable es que se pierdan oportunidades muy valiosas.

Por eso, la segunda característica de Invisible es que el coach interviene ante ciertos desencadenantes, como una invitación del calendario para asistir a una evaluación del desempeño o cuando falta poco para un acontecimiento importante. Invisible está pendiente de esos momentos en distintas plataformas conectadas entre sí y ofrece sesiones de coaching por adelantado. De esa manera, las lecciones se convierten en ensayos generales esenciales. No hace falta que improvise porque no tuve tiempo de prepararme. Mi coach se dio cuenta de que faltaba poco para esa ocasión y, tomando la iniciativa, me ofreció ayuda. Esa es la verdadera oportunidad de aprender cada día de forma orgánica mientras se trabaja.

Adaptar las sesiones de coaching a las necesidades particulares

Invisible prepara un programa, es decir, genera una secuencia de actividades para cada empleado en función de su objetivo, la última sesión y una situación relacionada con sus circunstancias. Lee un perfil, plantea un caso a partir de la necesidad indicada y ajusta el grado de dificultad antes de que comience la sesión, tal como lo haría un buen supervisor si su memoria fuera perfecta y tuviera todo el tiempo del mundo.

Retomemos el ejemplo de la charla sobre la crítica constructiva. No asistí a una lección general sobre cómo hacer críticas duras, sino que recibí ayuda precisa para la charla específica que debía mantener. Aprendí a encarar la tarea, no el tema. De pronto, todo lo que brinda el coach se puede aplicar en la práctica.

Hasta se puede usar para mejorar el dominio de la IA. Por ejemplo, estuvimos usando Invisible para enseñarle al personal cómo usar Claude dentro de Claude. Invisible puede dar estas sesiones de coaching en Claude y aprovechar el contexto de las herramientas que los usuarios ya tienen vinculadas con su ecosistema de agentes de IA. Así, el personal aprende a trabajar con la IA a partir de la tarea concreta con la que debe cumplir, en lugar de un curso genérico aparte.

Visibilizar más el upskilling con el coaching por IA de Invisible

El coaching podrá ser “invisible”, pero los resultados son más evidentes que nunca. Los empleados llegan mejor preparados a las conversaciones complicadas. Los equipos aprovechan de verdad las herramientas de IA que ya tienen porque reciben sesiones de coaching ahí mismo.

Los cambios no van a parar, y lo mismo debe suceder con las estrategias de aprendizaje. Las sesiones de coaching que se dan de forma autónoma y se adaptan al momento, la situación y el usuario son mucho más eficaces en los entornos de trabajo en los que las condiciones son tan cambiantes que no hay tiempo suficiente para programar cursos que aborden estas cuestiones.

Quiero recordar que gran parte de las innovaciones del Laboratorio de IA no salen de ahí, e Invisible sigue siendo un experimento. Lo probamos todos los días, así que todavía tienes la posibilidad de formar parte de este proceso.

Si quieres mantenerte al tanto de los resultados, sígueme o envíame un mensaje en LinkedIn. Me encantaría contarte cómo se va desarrollando el proyecto y conocer tu opinión.

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