Esta é a parte 1 de uma trilogia.
Estudar nunca foi tão importante! Então, prepare cadernos e estojo (ou carregue o laptop) para vivenciar algumas experiências incríveis de aprendizagem. Este curso não tem nada de Fundamentos de Economia nem de História do Brasil. Em vez disso, veremos as grandes mudanças que a aprendizagem corporativa sofreu nos últimos dez anos e por que os requisitos dessa área do conhecimento estão completamente diferentes hoje.
A aprendizagem corporativa mudou mais nesses últimos dez anos do que ao longo de todas as décadas anteriores. E o ritmo dessas mudanças acelera a cada dia. Há poucos meses, as “personalizações” no campo da aprendizagem se limitavam a recomendações superficiais apresentadas por um algoritmo que sugere cursos com base no departamento ou título do cargo. São úteis, mas quase sempre genéricas.
Com o advento da IA, a personalização está finalmente cumprindo o que promete. Plataformas modernas com um modelo integrado de IA conseguem compreender quais são as habilidades e objetivos profissionais de cada colaborador, podendo até captar como eles gostam de aprender. A partir daí, elas fazem adaptações em tempo real conforme essas necessidades mudam. Não se trata mais de ligar pessoas a conteúdos, mas sim de montar jornadas de aprendizagem verdadeiramente individualizadas e adaptativas, capazes de evoluir com elas.
Atenção, nosso curso já começou! Preste atenção à primeira aula.
Aula 1: a personalização com IA é mais efficiente
A mudança não é meramente teórica, pois a transformação já está acontecendo mundo afora. Empresas que usam plataformas de aprendizagem com recursos de IA relatam um salto de 57% na eficiência de treinamentos, com colaboradores concluindo cursos em menos tempo, retendo mais conhecimentos e aplicando-os com mais efetividade em suas funções.
A aprendizagem personalizada acelera a transformação com IA e o cumprimento de requisitos de compliance, estimula mudanças comportamentais e prepara líderes em tempo recorde. Por falar nisso, ela é um divisor de águas para a liderança, deixando de ser um elemento “supérfluo” para ser catalisadora de desempenho, agilidade e retenção diante do paradigma da IA.
Ao oferecerem experiências de aprendizagem com IA criadas com curadoria em tempo real, conforme as necessidades e o contexto de habilidades, e ainda com feedback responsivo, líderes e administradores ficam livres de tarefas manuais, enquanto os colaboradores aprendem da forma que for mais agradável para eles.
Aula 2: a personalização não é mais como você a conhecia
Veja como a IA redefine a aprendizagem personalizada em comparação às metodologias tradicionais:
| Aprendizagem personalizada tradicional | Aprendizagem personalizada com IA |
| Baseada em dados estáticos, como função, cargo ou departamento | Baseada em dados dinâmicos e em tempo real, como habilidades, objetivos, desempenho e contexto |
| Recomendações genéricas de cursos, com poucas atualizações | Recomendações adaptativas, que evoluem conforme as mudanças de funções, projetos e necessidades dos negócios |
| Trilhas de aprendizagem padronizadas | Trilhas de aprendizagem adaptadas, exclusivas para cada colaborador |
| Ênfase na entrega de conteúdos | Ênfase na capacitação das pessoas, com feedback, práticas e coaching |
| Ajustes periódicos nos programas de treinamento | Adaptação contínua e em tempo real conforme as necessidades de cada aprendiz |
| Foco principal em treinamentos formais | Mescla aprendizagem formal, compartilhamento informal de conhecimento e experiências práticas |
| Apoio e acompanhamento limitados | Orientações como um coach pessoal, com resultados mensuráveis |
A IA já está entremeada em praticamente todos os departamentos empresariais — segundo a McKinsey, 78% das empresas relatam o uso de IA em alguma parte de suas operações. A área de T&D não deve ser exceção, especialmente quando a aprendizagem é o grande diferencial na transformação da força de trabalho para absorver a IA.
Aula 3: é possível integrar a IA em diversas partes da estratégia de aprendizagem
Para esta aula, contamos com a participação especial de Stephen Elrod, vice-presidente sênior de oferta global de serviços da Degreed e especialista em estratégia de aprendizagem. Segundo Stephen, é preciso parar de perguntar se a IA deve ser adotada na aprendizagem. A pergunta agora deve ser como se faz isso. Elencamos algumas práticas recomendadas realistas para sua empresa começar a agir desde já:
- Avalie seu ecossistema de aprendizagem: invista em plataformas que vão além da entrega de conteúdos. Busque sistemas que se adaptem a necessidades individuais e do setor enquanto desenvolvem capacidades, em vez de apenas compartilhar informações.
- Faça pilotos de trilhas com IA: comece em uma área específica (por exemplo, compliance, liderança ou habilidades digitais) e teste com um grupo pequeno.
- Integre a aprendizagem aos fluxos de trabalho: ofereça recursos de microaprendizagem onde as pessoas já trabalham.
- Amplie o letramento em IA: ofereça workshops breves para ajudar os colaboradores a entender como usar a IA no contexto da aprendizagem.
- Crie um ambiente de confiança: estabeleça políticas claras de dados e ética para que os colaboradores saibam como as informações deles estão sendo utilizadas.
- Conquiste o apoio da equipe executiva: para isso, compartilhe com a alta liderança um caso de negócios interessante (por exemplo, melhoria da retenção ou redução dos custos de treinamentos).
Aula 4: a IA pode ser o novo coach 24h da força de trabalho
A IA não substituirá a aprendizagem humana, mas pode aprimorá-la, por exemplo, ao disponibilizar a cada colaborador o equivalente a um coach pessoal, trazendo à tona oportunidades pontuais, relevantes e práticas. Com essa tecnologia, as organizações têm mais facilidade para turbinar o grau de personalização para toda a força de trabalho.
Essa orientação em tempo real pode ser um coach de desenvolvimento de liderança ou até mesmo uma simulação conversacional com feedback imediato. Depois, os colaboradores podem repetir a experiência quantas vezes quiserem, sendo cada experiência diferente da outra, até que se sintam autoconfiantes o suficiente. A responsividade gera um novo grau de personalização situacional inédito na área de aprendizagem.
Conclusão: com a IA, a aprendizagem personalizada está deixando de ser um sonho para se tornar realidade. Mais do que acompanharem as mudanças, empresas que integrarem a IA em suas operações estarão na vanguarda do mercado.
Dever de casa para líderes de T&D
Uma boa aula sempre propõe uma boa reflexão, certo?
- Escolha uma área de habilidades de alta prioridade para sua organização (por exemplo, liderança, compliance ou habilidades digitais).
- Mapeie como estão sendo os treinamentos dos colaboradores nessas áreas (por exemplo, quais ferramentas, conteúdos e metodologias são utilizados).
- Identifique pelo menos duas lacunas que, se solucionadas com personalização, poderiam melhorar os resultados (por exemplo, adaptação conforme a função, feedback em tempo real ou integração aos fluxos de trabalho).
- Em uma página, elabore um plano de como a IA poderia sanar essas lacunas.
Apresente esse plano na próxima reunião com sua equipe e compartilhe uma ideia que poderia se transformar em um piloto a ser aplicado nos próximos 90 dias.
Vamos manter contato.
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