“Por qué el personal no usa las nuevas herramientas de IA que pagamos?”
Los ejecutivos merecen saber por qué una nueva iniciativa de cambio o de upskilling en la que invirtieron, como la adopción de la IA, no da resultados sostenidos. Tienes cifras: un panel donde puedes ver el grado de adopción de la tecnología, las tasas de finalización de contenidos y las estadísticas de uso, pero te falta el porqué.
A medida que las herramientas de IA sigan transformando el mundo laboral de manera irreversible y los cambios se asienten, los directores de Aprendizaje, RR. HH. y Talentos se enfrentarán cada vez más a esta pregunta.
Según Gartner, solo el 28 % de los casos de uso de la IA tienen éxito y cumplen las expectativas de ROI. En la Encuesta Mundial de Directores Ejecutivos de 2026 llevada a cabo por PwC, se halló que más de 4400 directores ejecutivos tenían algo en común: solo el 30 % informó un aumento en los ingresos derivado de la IA en los últimos 12 meses.
Sin embargo, pese a que las inversiones en IA siguen creciendo, el grado de adopción de esta tecnología y los resultados se mantienen estables. Si eso te suena, no eres la única persona a la que le sucede, y lo que realmente te falta es el porqué.
Los datos de adopción son la prueba de que algo no está funcionando. No te dicen en qué punto falla el proceso, qué empleados tienen dificultades ni cuál sería la solución definitiva del problema.
Para descubrir eso, se necesitan otro tipo de datos. Debes captar y cuantificar lo que viven en verdad los empleados: cuál es su grado de confianza, qué les preocupa específicamente y cuáles son los aspectos problemáticos que nunca aparecen en los informes de contenidos finalizados.
Cómo recalibrar la toma de decisiones en función de datos
La mayoría de los directores en cuyas empresas se estanca la adopción de las nuevas tecnologías no actúan a ciegas, sino que toman decisiones, pero ¿fundamentándose en qué?
- Algunos responden a los empleados que dan su opinión abiertamente: las voces que más se hacen escuchar.
- Otros se inspiran en experiencias anteriores.
- Algunos se guían por las impresiones que les causa una reunión general o un puñado de conversaciones con los supervisores.
- Otros observan los datos sobre la adopción digital y los extrapolan.
Todos estos abordajes son aceptables pero insuficientes. Nada de eso te dice lo que viven la mayoría de los empleados. ¿Qué pasa con quienes terminaron la capacitación, pero aun así no usan las herramientas? ¿O con quienes tienen dudas específicas que nunca expresan en las encuestas o las reuniones individuales?
Hay todo otro conjunto de datos que los directores no tienen y que responden justamente a estas cuestiones.
Presentamos las conversaciones dirigidas
Las conversaciones dirigidas son una funcionalidad de Degreed pensada para recabar y cuantificar lo que no se puede con otros datos: el porqué de las cifras.
Esta función está incluida en Degreed Maestro y te permite conocer la opinión de toda tu plantilla de personal. Maestro mantiene conversaciones estructuradas por IA con los empleados y plantea las preguntas que te gustaría que un buen supervisor le hiciera a toda tu empresa.
Esto te permite recopilar información estratégica de toda la compañía sobre qué iniciativas están dando fruto, cuáles no y en qué casos conviene intervenir, sin esperar a que los problemas se eleven a los supervisores ni recurrir a consultores externos costosos.
Desde el punto de vista del empleado, es una simple conversación con una IA. Sin formularios ni respuestas con opciones limitantes. Como no es con un supervisor y es una charla informal, los empleados suelen ser más sinceros. Además, como las estadísticas se basan en datos combinados y anonimizados, no hay riesgo social. Escuchas lo que piensa todo el mundo, incluso las personas que nunca levantarían la mano en una reunión general.
Ejemplo: las estadísticas de las conversaciones dirigidas en acción
En la práctica, así son las conversaciones dirigidas para incentivar el dominio y la adopción de la IA:
Supongamos que, según tus datos, una nueva herramienta no se está usando demasiado. Configuras una conversación dirigida sobre la adopción de la IA para averiguar más. Estos son los resultados:
→ 156 empleados participan en la conversación.
→ En promedio, las opiniones son negativas: 2/5.
→ El tema que más se repite es la necesidad de recibir más capacitación: aparece en 65 conversaciones y va en aumento.
→ La preocupación por la privacidad de los datos ocupa el segundo puesto, con 27 conversaciones en las que aparece alguna versión de esta respuesta: “No sé qué tengo permitido poner en estas herramientas”, que se da más que nada entre los colaboradores individuales.
→ La ingeniería de consignas para la IA y los controles de esta tecnología se señalan como áreas cuyo desarrollo se debe priorizar.
Descubres que la mayoría de los empleados no se niegan a usar la IA, sino que se empecinan con cuestiones específicas que tienen solución, y las conversaciones te dicen cuáles son. Los trabajadores no saben por dónde empezar ni cómo obtener resultados útiles con las herramientas que se les han dado.
Los datos sobre el segmento específico de la población te permiten saber en qué te conviene concentrarte primero. En este caso, los colaboradores particulares representan el 56 % de las respuestas y tienen la opinión más negativa (2.8/5). Su principal preocupación es la privacidad de los datos. Por lo tanto, con una norma clara al respecto y unas preguntas frecuentes, se puede marcar una diferencia con rapidez.
A partir de ese panorama, el sistema de las conversaciones dirigidas te presenta un conjunto de medidas recomendadas ordenadas por prioridad:
- Lanza talleres prácticos sobre IA para los colaboradores particulares y los directores de los equipos, en los que la falta de capacitación es mayor y la opinión es más negativa. Desde la página de resultados de las conversaciones dirigidas, puedes generar un plan de aprendizaje de forma directa.*
- Publica pautas para el uso de los datos en la IA a fin de abordar las preocupaciones sobre la privacidad que frenan la adopción entre los colaboradores particulares.
- Define casos de uso específicos por departamento para los empleados que están abiertos a la IA, pero que todavía no entienden cómo se aplica a su trabajo.
Cada tarea es específica, tiene una determinada prioridad y se basa en las conversaciones con los empleados. Este sistema no solo te permite conocer los motivos subyacentes, sino que te sirve para decidir qué hacer al respecto, para que puedas eliminar los obstáculos y dominar la IA lo más rápido posible.
Cómo convertir las conversaciones dirigidas en una táctica esencial para gestionar los cambios
La adopción de la IA es un caso de uso, pero descubrir por qué se estanca cualquier transformación clave de la empresa es fundamental para seguir avanzando. Este mismo método se puede aplicar a cualquier situación en la que estés atravesando un cambio y necesites reconocer con rapidez qué aspectos funcionan, cuáles frenan los avances y qué te conviene atacar para potenciar al máximo los resultados, por ejemplo:
- Transformación de los directores: ¿En qué aspectos tienen dificultades los nuevos supervisores con sus subordinados directos y qué se puede hacer antes de que eso afecte la retención de los empleados? ¿Los directores se sienten seguros o, aunque no digan nada, están abrumados?
- Implementación de una nueva metodología de ventas: ¿El nuevo marco funciona? ¿Qué partes no están claras y qué equipos dudan en implementarlo?
- Reestructuración de toda la empresa: Cuando cambian los roles y las jerarquías, ¿qué factores generan más confusión? ¿Quiénes corren mayor riesgo de desentenderse de su compromiso?
- Onboarding: ¿Los empleados recién contratados reciben lo que necesitan o en los primeros 90 días hay cuestiones problemáticas que nadie detecta hasta que alguien renuncia?
Con las conversaciones dirigidas, puedes ver lo que no reflejan los datos sobre la finalización de los contenidos: te aportan información específica que te sirve para determinar ante qué asuntos debes actuar y qué medidas conviene tomar después.
Por qué iniciar conversaciones que permiten abordar los cambios
Los directores que, en cualquier momento de una iniciativa de cambio, saben qué factores impulsan su adopción y cuáles la impiden, además de cuáles son los aspectos más problemáticos y por qué, son quienes logran que sus programas avancen. Las conversaciones dirigidas están pensadas para darte respuestas con información cuantitativa a gran escala, organizada por aspectos clave que se deben abordar y medidas recomendadas.
La próxima vez que los altos mandos pregunten por qué una iniciativa de cambio está estancada, tendrás la respuesta y la solución.
*Próximamente.
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