« Pourquoi les équipes n’utilisent-elles pas les nouveaux outils d’IA dans lesquels nous avons investi ? »
Les dirigeants doivent pouvoir comprendre pourquoi une nouvelle initiative de transformation ou de montée en compétences dans laquelle ils ont investi, comme l’adoption de l’IA, ne produit pas les effets escomptés. Vous avez les chiffres : un tableau de bord sur l’adoption, des taux de complétion et des statistiques d’utilisation. Mais vous ne savez pas ce qui explique ces résultats.
Les responsables de la formation, des RH et des talents doivent s’attendre à entendre cette question de plus en plus souvent, à mesure que les outils d’IA transforment en profondeur le monde du travail et que le changement devient permanent.
Selon Gartner, seuls 28 % des cas d‘utilisation de l’IA réussissent pleinement et répondent aux attentes en matière de ROI. L’étude Global CEO Survey 2026 de PwC a constaté la même tendance auprès de plus de 4 400 PDG : seuls 30 % ont déclaré une hausse de leurs revenus grâce à l’IA au cours des 12 derniers mois.
Pourtant, les investissements dans l’IA ne cessent d’augmenter tandis que l’adoption et les résultats stagnent. Si cette situation vous semble familière, vous n’êtes pas les seuls. Ce qui vous manque vraiment, c’est de comprendre pourquoi.
Les données sur l’adoption vous montrent que quelque chose ne fonctionne pas. Mais elles ne vous disent pas où se situe le problème, quels collaborateurs rencontrent des difficultés ni ce qui permettrait réellement d’y remédier.
Pour combler cette lacune, il faut disposer d’un autre type de données. Vous devez recueillir et mesurer des données sur ce que vivent réellement les collaborateurs : leur niveau de confiance, leurs préoccupations spécifiques et les points de friction qui n’apparaissent jamais dans les données de complétion.
Repenser la prise de décision fondée sur les données
La plupart des dirigeants confrontés à une adoption qui stagne n’avancent pas à l’aveugle. Ils prennent vraiment des décisions. Mais sur quoi se fondent-ils pour les prendre ?
- Certains s’appuient sur les commentaires des collaborateurs qui s’expriment le plus ouvertement, autrement dit les voix qui se font le plus entendre.
- D’autres se fient à leurs expériences passées.
- D’autres encore se fient à leur intuition après une réunion plénière ou quelques échanges avec des managers.
- D’autres examinent les données sur l’adoption et en tirent leurs propres conclusions.
Toutes ces approches sont légitimes, mais elles sont toutes incomplètes. Aucune ne vous permet de savoir ce que vivent réellement la plupart des collaborateurs. Qu’en est-il de ceux qui ont terminé la formation, mais qui n’utilisent toujours pas les outils ? Ou de ceux qui ont des préoccupations précises dont ils n’ont jamais fait part dans une enquête ou un entretien individuel ?
Il existe pourtant tout un ensemble de données dont les dirigeants ne disposent pas et qui pourrait justement leur apporter ces réponses.
Présentation des conversations guidées
Les conversations guidées sont une fonctionnalité de Degreed conçue pour faire émerger et mesurer ce que les autres données ne révèlent pas : les raisons qui se cachent derrière les chiffres.
Intégrée à Degreed Maestro, la fonction des conversations guidées permet de recueillir le point de vue de l’ensemble de vos équipes. Maestro mène avec les collaborateurs des conversations structurées assistées par l’IA et leur pose les questions qu’un bon manager souhaiterait poser à l’ensemble de l’organisation.
Vous obtenez ainsi une vision globale de ce qui fonctionne ou non et des domaines dans lesquels intervenir, sans attendre les remontées des managers ni faire appel à de coûteux consultants externes.
Pour les collaborateurs, il s’agit simplement d’échanger avec une IA. Pas de questionnaires ni d’échelles de réponse restrictives. Comme ils n’échangent pas avec un manager et que la conversation reste informelle, les collaborateurs ont tendance à s’exprimer plus librement. Et comme les analyses sont agrégées et anonymisées, les collaborateurs peuvent s’exprimer sans craindre de s’exposer. Vous recueillez ainsi le point de vue de tous, y compris des personnes qui ne prendraient jamais la parole lors d’une réunion plénière.
Exemple : les analyses des conversations guidées en pratique
Voici comment utiliser concrètement les conversations guidées pour améliorer la maîtrise et l’adoption de l’IA :
Imaginons que vos données indiquent un faible niveau d’adoption du numérique pour un nouvel outil. Vous mettez en place une conversation guidée sur l’adoption de l’IA pour en savoir plus. Voici ce qui en ressort :
→ 156 collaborateurs terminent la conversation.
→ Le ressenti moyen s’établit à 2/5.
→ Le besoin de formation complémentaire est le thème le plus fréquent, apparaissant dans 65 conversations et en hausse.
→ Les préoccupations liées à la protection des données suivent de près, avec 27 conversations faisant remonter une variante du type « Je ne sais pas ce que j’ai le droit de saisir dans ces outils », très concentrées chez les contributeurs individuels.
→ Le prompt engineering et la gouvernance de l’IA sont signalés comme des domaines de développement hautement prioritaires.
Vous découvrez que la plupart des collaborateurs ne refusent pas d’utiliser l’IA : ils se heurtent à des difficultés précises auxquelles il est possible de remédier, et les conversations vous permettent de les identifier. Les collaborateurs ne savent pas par où commencer ni comment obtenir des résultats utiles à partir des outils mis à leur disposition.
Les données segmentées vous indiquent où concentrer vos efforts en priorité. Dans ce cas, les contributeurs individuels représentent 56 % des réponses et affichent le ressenti le plus faible, avec un score de 2,8/5. Leur principale préoccupation concerne la protection des données, ce qui signifie qu’une politique claire et une FAQ feront rapidement bouger les choses.
À partir de ces résultats, le système de conversations guidées propose une série d’actions recommandées, classées par ordre de priorité :
- Lancer des ateliers pratiques sur l’IA en ciblant d’abord les contributeurs individuels et les responsables d’équipe, là où les lacunes de formation sont les plus importantes et le ressenti le plus faible. Depuis la page de résultats des conversations guidées, vous pouvez générer directement un plan de formation.*
- Publier des consignes d’utilisation des données avec l’IA afin de répondre aux préoccupations liées à la confidentialité qui freinent l’adoption parmi les contributeurs individuels.
- Définir des cas d‘utilisation propres à chaque département pour les collaborateurs qui sont ouverts à l’IA, mais ne voient pas encore comment l’appliquer à leur travail.
Chaque action à mener est spécifique, stratégique et ancrée dans les échanges avec les collaborateurs. Les conversations guidées ne se contentent pas de révéler les raisons qui se cachent derrière les résultats. Elles indiquent ce que vous pouvez faire pour y remédier, afin d’éliminer les freins et d’accroître l’aisance avec l’IA le plus rapidement possible.
Faire des conversations guidées un outil clé de la Conduite du changement
L’adoption de l’IA est un cas d’utilisation, mais comprendre pourquoi toute transformation métier clé s’enlise est essentiel pour continuer à avancer. La même approche s’applique à toute démarche de changement nécessitant d’identifier rapidement ce qui fonctionne, ce qui freine la progression et où concentrer vos efforts pour maximiser leur impact, notamment :
- Transformation du leadership : quelles difficultés les nouveaux managers rencontrent-ils avec leur subordonné direct avant que cela n’ait un impact sur la fidélisation des collaborateurs ? Les managers se sentent-ils en confiance ou au contraire, dépassés sans oser le dire ?
- Déploiement d’une nouvelle méthodologie commerciale : le nouveau cadre est-il bien assimilé ? Quels aspects manquent de clarté et quelles équipes hésitent à la mettre en œuvre ?
- Restructuration à l’échelle de l’organisation : lorsque les rôles et les liens hiérarchiques évoluent, quelles équipes sont les plus touchées par le manque de clarté ? Qui est le plus susceptible de se désengager ?
- Intégration : les nouvelles recrues disposent-elles de tout ce dont elles ont besoin ou certains points de friction au cours des 90 premiers jours ne sont-ils identifiés qu’au moment d’une démission ?
Les conversations guidées font émerger ce que les données de complétion ne montrent pas : l’information précise qui vous indique où agir et les prochaines étapes recommandées.
Faire du dialogue un moteur du changement
Les dirigeants qui, à chaque étape d’une initiative de changement, savent ce qui favorise ou freine l’adoption, où se concentrent les points de friction et pourquoi, sont ceux qui parviennent à faire avancer leurs programmes. Les conversations guidées sont conçues pour vous apporter ces réponses grâce à des analyses quantitatives à grande échelle, structurées en axes d’action et accompagnées de recommandations sur les prochaines étapes.
La prochaine fois que l’on vous demandera pourquoi une initiative de changement s’enlise, vous saurez l’expliquer et comment y remédier.
*Bientôt disponible
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